Реферат: «ит в радиофизике»

💣 👉🏻👉🏻👉🏻 ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Выпускная работа по
«Основам информационных технологий»

Реферат на тему «ИТ в радиофизике»................................................................................................... 3
Введение......................................................................................................................................... 3
Глава 1. История возникновения.................................................................................................. 4
Глава 2. Системный анализ........................................................................................................... 5
1. Метод опорных векторов................................................................................................. 5
2. Байесовская сеть............................................................................................................... 6
Глава 3. Результаты реализации алгоритмов............................................................................... 8
Заключение..................................................................................................................................... 9
Список литературы...................................................................................................................... 10
Приложение А. Класс сортировщика........................................................................................ 11
Действующий личный сайт.................................................................................................................. 15
Тестовые вопросы.................................................................................................................................. 15
Список литературы............................................................................................................................... 15
Презентация........................................................................................................................................... 15
Приложение А....................................................................................................................................... 16
Информационные технологии (ИТ, от англ. information technology, IT) — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиямуправления и обработки данных, а также создания данных, в том числе, с применением вычислительной техники.
В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, ИТ имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации. Специалистов по компьютерной технике и программированию часто называют ИТ-специалистами.
Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, ИТ — это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами ИТ требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их внедрение должно начинаться с создания математического обеспечения, формирования информационных потоков в системах подготовки специалистов.
В следующей главе на базе исторических фактов будет дано объяснение, что радиофизика охватывает практически все упомянутые дисциплины и разделы наук.
«Радиофизика» — раздел физики, занимающийся изучением общих закономерностей генерации, передачи, приема, регистрации и анализа колебаний и волн различной физической природы и разных частотных диапазонов, а также их применением в фундаментальных и прикладных исследованиях.
Одним из первых естествоиспытателей, заложивших основы радиофизики, должно быть названо имя Майкла Фарадея, самоучки, ставшего профессором Королевского института в 30 лет. В 1831 году он формулирует закон электромагнитной индукции.
1887 год — Генрих Герц создает источник электромагнитных волн —
вибратор Герца, а в 1888 году экспериментально подтверждает теорию Максвелла, регистрируя существование электромагнитных волн и устанавливая их основные свойства — наличие поляризации, законы отражения и преломления, интерференции. Эксперименты проведены с большой изобретательностью. Закон преломления был исследован с использованием призмы из асфальта с ребром в 1 м, а установленную зависимость интенсивности принимаемого излучения от взаимного расположения металлической печи, находящейся в комнате, где проводились опыты, и приемника излучения можно отнести к началам радиолокации.
1 мая 1885 года — на заседании Русского физико-химического общества А.С. Попов демонстрирует прибор для передачи сигналов на расстояние, «как только будет найден источник электромагнитных колебаний, обладающих достаточной энергией».
Работая над созданием систем управления огнем зенитной артиллерии, Клод Шеннон и Норберт Винер закладывают основы кибернетики. Разрабатываются шифровальные и счетно-решающие машины.
В США начинается разработка атомного проекта Манхэттен. Для расчетов, необходимых при создании атомной бомбы, создается электронная вычислительная машина — «ЭНИАК».
1954 год — Н. Г. Басов, А. М. Прохоров создают и исследуют мазер и в 1964 году вместе с Ч. Таунсом получают Нобелевскую премию за создание мазера.
Человечество вошло в новую эру информационных и коммуникационных технологий, используя достижения микроэлектроники, нелинейной и интегральной оптики, криоэлектроники, перенося идеи радиофизики в микроволновый и оптический диапазоны.
Все науки, специализации, охватывающие работу с радиоволнами, магнитрым полем, можно включить в понятие «радиофизика».
Для решения некоторых задач требуется применение совсем не стандартных методов моделирования. Одним из таких является моделирование взаимодействия нейронов биологического мозга.
Системный анализ как средство установления структурных связей между элементами исследуемой сети нейронов является одним из инструметов радиофизики.
Одной из моих задач в частности был анализ и проектирование искусственной нейронной сети. Анализ заключался в реализации нескольких методов моделирования самообучающейся нейросети сети для сортировки текстовых e-mail сообщений.
Первым решением был метод опорных векторов, который заключался в разделении классов данных с помощью многомерной плоскости.
Рисунок 1. Разделяющая гиперплоскость.
Вектором (рис. 1) является перпендикуляр к разделяющей плоскости, называемый также опорным.
•Вместо многоэкстремальной задачи решается задача квадратичного программирования, имеющая единственное решение. Методы оптимизации в этом случае существенно более эффективны.
•Автоматически определяется число нейронов скрытого слоя. Оно равно числу опорных векторов (при использовании ядер).
•Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости приводит к максимизации ширины разделяющей полосы между классами, следовательно, к более уверенной классификации. Градиентные нейросетевые методы выбирают положение разделяющей гиперплоскости произвольным образом, «как придётся».
•Метод опорных векторов неустойчив по отношению к шуму в исходных данных. Если обучающая выборка содержат шумовые выбросы, они будут существенным образом учтены при построении разделяющей гиперплоскости.
•Дает не более 97% успешного распознания сообщений. Приемлимым считается не менее 99%.
Алгоритм фильтра был реализован с использованием web-технологий программирования, таких как фреймворк Symfony 1.4, язык PHP и база данных PostgreSQL 8.4.4 на операционной системе Ubuntu 10.04 Linux.
Программа состоит из основных трех логических блоков:
2. Класс разбиения текста на элементарные части
«Наивный» или упрощенный алгоритм Байеса (рисунок 2) является частным случаем байесовской сети, где каждая входная переменная зависит только от переменной класса, которая является единственным корнем графа.
Рисунок 2. «Наивный» или упрощенный алгоритм Байеса.
В Приложении А представлена часть кода программной реализации алгоритма. В данном случае программа классифицирует спам/неспам сообщения электропочты.
Глава 3. Результаты реализации алгоритмов
Эксперимент с данными на байесовской сети привел к удовлетворительным результатам. Наиболее часто встречаемые слова и предложения были отнесены к спаму с вероятностью более 99%.
Метод опорных векторов дал удовлетворительный результат, однако из-за недостатков, связанных с вычислительными затратами, предпочтение отдано нейросетевому байесовскому классификатору.
Нейросетевой классификатор эффективен ввиду следующих преимуществ:
· достаточно простая схема обучения
· простое и такое же быстрое переобучение по сравнению с методом опорных векторов
· относительно небольшие вычислительные затраты
· возможность иметь гибкую систему классификации сообщений. На практике реализована в виде древовидного алгоритма Байеса.
· на сегодняшний день является самым распространенным алгоритмом сортировки и классификации не только текстовых почтовых сообщений, но и других различных объектов, в том числе и графических.
Данная программа может быть применена в широком спектре задач: от фильтрации e-mail сообщений до сортировки текста по классам.
Радиофизика, в частности системный анализ явились основой в области информационных техногогий. В силу междисциплинарности данного раздела физики направления исследований во многом пересекаются с направлениями исследований в других разделах.
В работе по анализу двух алгоритмов сортировки текстовых сообщений был затронут статистический подраздел радиофизики, затрагивающий системный анализ живых биологических тканей. В данной работе моделирования нейронов головного мозга применялись такие информационные технологии как база данных, web-сервер.
На примере реализации двух методов сортировки было показано, как информационные технологии применяются в радиофизике.
1. Воронцов К.В. Лекции по методу опорных векторов [Электронный ресурс]. – www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf.
2. Mozina M, Demsar J, Kattan M, & Zupan B. Nomograms for Visualization of Naive Bayesian Classifier // In Proc. of PKDD. – 2004. – С.337—348.
3. Гончаров М. Модифицированный древовидный алгоритм Байеса для решения задач классификации: [Электронный ресурс]. – http://www.spellabs.ru/download/AugmentedNaiveBayes.pdf.
4. Лекции курса общей физики МГУ. [Электронный ресурс]. Уровень доступа: публичный http://www.osc.phys.msu.ru/mediawiki/upload/d/d6/Lecture_1-RF-historic_intro_04-03-09.pdf
Какие из перечисленных web-броузеров работают на базе HTML рендер машины Webkit?
Список идентичен списку литературы реферата.
Презентация магистерской работы указана в приложении А.

Название: «ит в радиофизике»
Раздел: Остальные рефераты
Тип: реферат
Добавлен 13:03:39 14 октября 2011 Похожие работы
Просмотров: 79
Комментариев: 7
Оценило: 0 человек
Средний балл: 0
Оценка: неизвестно   Скачать

Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Реферат: «ит в радиофизике»
Реферат по теме Отряд китообразные
Курсовая работа: Управление лизинговыми операциями на предприятиях Республики Беларусь
Курсовая работа по теме Анализ организации и регулирования оплаты труда в гипермаркете 'ОКЕЙ'
Курсовая работа: Организация public relations
Доклад по теме Курия
Реферат по теме Asset Management
Система Избирательных Комиссий В России Курсовая
Дипломная работа по теме Особенности применения функционально-институционального подхода к анализу системы образования на примере г. Ново-Николаевска
Характерисика антропогенних ландшафтів України
Реферат по теме Методы очистки хромосодержащих сточных вод
Реферат по теме Креативный и эвристический менеджмент
Контрольная работа по теме Конкурентоспособность страхового рынка Украины в современных условиях
Дипломная работа по теме Анализ системы управления филиала ОАО ТГК-14 'Читинский теплоэнергосбыт'
Парк В Павловске Шишкин Сочинение
Курсовая работа: Минеральные удобрения и их применение
Реферат по теме Искусство убеждать
Контрольная работа по теме Характеристика основных форм делового общения
Дипломная работа по теме Техника и технология проведения ПРС с применением гибких труб
Банк Жүйесі Эссе
Виды Ценных Бумаг И Их Отличие Реферат
Доклад: Лазерное излучение
Реферат: Деньги: происхождение, сущность и функции
Реферат: Генная инженерия