Реферат: Проста лінійна регресія
🛑 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻
Творча робота з курсу “Економетрика”
тема: “Проста лінійна регресія
”
Розділ 1. Вступ. Короткий опис дослідженння.
Наша мета полягає в дослідженні економічних явищ та закономірностей на мікрорівні. Для цього ми обрали такий об’єкт спостереження: завод оборонного комлексу України. Використовуючи інформацію про ціну ресурсів та оптову ціну на один з товарів, що випускає завод, спробуємо встановити залежність між ціною на ресурс та оптовою ціною на товар.
Оскільки ми повинні використати теорію простої лінійної регресії, очевидно, ми прийдемо до висновку, що оптова ціна товару (НРГС-4) певним чином лінійно залежить від ціни на ресурс. Наша задача – з’ясувати, чи можна взагалі використовувати лінійну залежність в цьому випадку, і отримати лінійну (або зведену до лінійної ) функцію, що адекватно відображає спостережувану залежність.
Пропонуємо проаналізувати модель залежності оптової ціни від ціни вищенаведеного фактору виробництва. Очевидно, така залежність є прямою, тобто знаки параматрів повинні бути додатніми. Приймемо для початку гіпотезу, що як коефіцієнти моделі, так і змінні будуть мати лінійний вигляд. Очікуємо в результаті дослідження виявити таку модель, що буде найбільш адекватною. Проаналізуємо для цього інші функції, що можуть бути зведеними до лінійних і відповідати нашій моделі.
Розділ 1. Теорія побудови регресійної моделі.
Треба зауважити, що теорія виробництва фірми, а також виробничі функції не дають інформації про те, як залежить ціна товару від ціни факторів виробництва. Ми знаємо що виробничі функції, а зокрема і функція Кобба-Дугласа, виводять залежність між кількістю використаних факторів виробництва та кінцевим випуском (
) . З такої функції ми можемо отримати залежність між кількістю використаних ресурсів та вихідним випуском. Тоді, цілком логічним є те, що ціна на товар обернено залежить від відношення між кількістю випущеного товару та кількістю використаного ресурсу. Це випливає з того, що ціна ресурсу обіймає значну частину оптової ціни, тобто складає найбільшу її частку (підтвердження цьому можна побачити в таблиці з даними). Звичайно, ми не можемо з точністю сказати, що така залежність може бути лінійною, але застосовуючи відповідний економетричний аппарат, ми визначимо придатність моделі, що зображена лінійною функцією або функцією, зведеною до лінійної.
Наведемо використану інформацію. Зазначимо, що дані наведено на 1 день кожного другого місяця року.
Джерело інформації - бухгалтерський віддів ВО "Радіоприлад", Запоріжжя.
Розділ 2. Оцінка регресійної моделі.
Розглянемо модель залежності оптової ціни від ціни на ресурс:
1.
P опт
= b 0
+ b
1
×
Р ресурс
, де b 0
та b
1
– невідомі параметри моделі, Р ресурс
– ціна ресурсу.
Оскільки ми знаємо, що нашій моделі можуть відповідати не тільки лінійні функції вигляду , а і степеневі чи екпоненційні, оцінимо 4 види моделей:
Накращою буде модель з найбільшим коефіцієнтом детермінації . Розрахункові дані наведені в наступних таблицях.
Як ми бачимо, найбільший коефіцієнт детермінації спостерігаємо в Log-lin моделі. Оберемо саме цю модель для подальшого дослідження.
Лінійний вигляд нашої моделі такий: . Як бачимо, тепер коефіцієнти нашої моделі – це та . Тобто, в нашому випадку, . Звичайно, ми очікували отримати інші коефіцієнти для нашої моделі (враховуючи, що вона класично лінійна), оскільки ми використовуємо Log-lin модель, коефіцієнти дорівнюють натуральним логарифмам та . Як ми і очікували, наявний прямий зв’язок між ціною ресурсу та оптовою ціною продукції, тобто знаки коефіцієнтів моделі є додатніми.
Можемо перетворити її в експоненційну форму, отримавши . Тоді рівняння нашої моделі набуде вигляду . Для економітричного аналізу використаємо цю функцію, зведену до лінійної. При цьому для застосування моделі достатньо буде взяти антилогарифм від значення .
1.
Перевірка на значимість коефіцієнтів моделі.
Порівняємо t-статистику кожного з параметрів, що розраховується за формулою (з n – k ступенями вільності, де n – кількість спостережень, k – кількість оцінених параметрів), з t – критичним значенням (найбільше отримаємо з таблиці t-розподілу Стьюдента). В нашому випадку k = 2, n = 12. Рзрахункові дані отримаємо з таблиці, що була отримана за допомогою пакету Eviews. Ми отримали t розр
= 10,24 (для коефіцієнта b
1
) з ймовірністю, що майже дорівнює нулю. Це означає, що наш коефіцієнт статистично значимий з майже стовідсотковою ймовірністю. До аналогічного висновку приходимо стосовно параметра b o
(t розр
= 79,87). Статистична значимість коефіцієнта b
1
також означає, що х
має значимий вплив на у
.
2. Інтерпретація коефіцієнта детермінації.
Ми отримали кофіцієнт детермінації , що означає, що зміна y
,
що в нашій моделі є натуральним логарифмом від значення оптової ціни, на 91.2943% пояснюється зміною х
.
3. Побудова інтервалів довіри для оцінених коефіцієнтів.
Як нам відомо, інтервали довіри для оцінених коефіцієнтів мають вигляд:
Критичне значення візьмемо з таблиці t – розподілу Стьюдента.
Це означає що коефіцієнти та лежать у відповідних проміжках з ймовірністю 95%.
4. Перевірка моделі на адекватність за F
– критерієм Фішера.
Задати - рівень значущості (у нашому випадку 5%)
за таблицями F
– розподілу Фішера знайти F
– критичне значення при 5% рівні помилки та (1, n - 2) ступенями вільності.
Цю гіпотезу відкидаємо з 5% ризиком помилитися, оскільки.
Тобто, наша модель адекватна за F
– критерієм Фішера.
5.
Розробка економічного прогнозу для дослідженої моделі.
Задамо прогнозне значення х = 2000 для 1 січня 2000 року. Отримаємо прогнозне значення для залежної змінної. За допомогою пакету Eviews отримаємо .
Задамо 95% рівень значущості. Інтервал довіри для математичного сподівання залежної змінної розраховується за формулою:
Для певного значення у
формула виглядає так:
Отже, в результаті розрахунків отримаємо:
Інтервали довіри для інших значень залежної змінної схематично наведені на графіку
Наше прогнозне значення у
та математичне сподівання у
будуть лежати у відповідних проміжках з ймовірністю 95%.
Відповідні значення для оптової ціни та її математичного сподівання будуть лежати у таких проміжках
Як бачимо, розраховані інтервали довіри мають дуже відчутні проміжки.
6.
Аналіз економічної ситуації на основі розробленої моделі.
Як ми побачили, оптова ціна суттєво залежить від ціни на ресурси. Такого результату і слід було очікувати, оскільки ціна на ресурс складає значну частку від собівартості товару. Тому слід зважати на зміну ціни ресурсів при визначенні оптової ціни товару. Треба зазначити, що розроблена модель досить адекватно відображає дійсність і може дати інформацію керівництву підприємства про те, яку ціну можна призначити на товар при зміні ціни на ресурс.
В результаті нашого дослідження ми отримали залежність між оптовою ціною на товар і цінами на ресурс виробництва. Хоча вивчена нами економічна теорія витрат фірми не дає такої залежності, ми довели, що такий зв’язок існує, і його можна вважати лінійним. Треба зазначити, що наша модель не відображена лінійною функцією, на що ми сподівалися на початку дослідження. Для більш адекватного відображення наявної економічної ситуації слід використовувати експоненційну функцію, що може буде зведена до лінійної. При застосуванні саме такої моделі, зміна залежної змінної найбільш пояснюється зміною незалежної.
В результаті ми отримали функцію, за допомогою якої можна визначити оптову ціну товару для заданої ціни на ресурс(за інших рівних умов): . Де х
– ціна ресурсу, - оптова ціна продукції.
Название: Проста лінійна регресія
Раздел: Рефераты по астрономии
Тип: реферат
Добавлен 06:52:45 28 января 2011 Похожие работы
Просмотров: 6
Комментариев: 11
Оценило: 1 человек
Средний балл: 5
Оценка: неизвестно Скачать
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.
Реферат: Проста лінійна регресія
Курсовая работа по теме Анализ и моделирование информационной системы кредитного отдела OAO 'Сбербанк'
Курсовая работа по теме Анализ деятельности ОАО 'Корпорация развития Северного Кавказа'
Эссе На Тему Почему Я Стала Учителем
Реферат по теме Развивающийся мозг
Доклад: Школа в годы войны
Реферат: Организация и самоорганизация в живой природе
Реферат: Современные презервативы. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат по теме Маркетинговые инструменты
Сочинение Лучший Возраст
Реферат по теме Общая характеристика экономических преступлений
Реферат: Этапы экспертизы объектов техники на патентную чистоту
Реферат: Система и принципы охраны окружающей среды- экологического права
Лекция На Тему Физиология Питания Военнослужащих
Контрольная работа по теме Философия естествознания конца XIX - начала 20 вв.
Реферат: Эстонское Учредительное собрание
Реферат: The Role Of The Media In Democracy
Химическая Организация Клетки Реферат
Презентация К Реферату Шаблон
Реферат по теме Реформы Никона и раскол Русской Православной Церкви
Реферат: Ценовая политика 7
Реферат: Движение колливадов
Реферат: Суспільство споживання: за та проти
Реферат: Умови формування та розрахунок мінімального стоку басейну Дніпра