Реферат: Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства Путь Ленина

Реферат: Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства Путь Ленина



⚡ 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻





























































Рациональная
организация
производства
сельскохозяйственных
предприятий
имеет огромнейшее
значение в
настоящее
время. При все
более усугубляющемся
кризисе, когда
происходит
сокращение
производства,
наиболее важным
становится
найти те возможности,
те ресурсы,
которые бы
восстановили
уровень и темп
развития
производства.
Оценив эффективность
своей деятельности,
сельскохозяйственные
предприятия
могут выбрать
экономически
выгодное направление,
которое бы
соответствовало
бы возможностям
предприятия
и сложившимся
экономическим
условиям.

В связи с этим
особое значение
приобретает
оптимизация
производственной
структуры
предприятия.
Экономико-математическая
модель даёт
возможность
определить
основные параметры
развития производства
для текущего
и перспективного
планирования,
может использоваться
для анализа
сложившейся
структуры
производства,
позволяющего
выявить более
целесообразные
пути использования
ресурсов и
возможности
увеличения
объёмов производства
продукции,
опираясь на
фактические
данные за
предшествующие
годы. Состав
переменных
и ограничений
данной модели,
характер входной
информации
и используемые
приёмы моделирования
в значительной
степени аналогичны
многим другим
важным экономико-математическим
моделям. Таким
образом, подготовка
курсового
проекта по
данной теме
способствует
углублению
и закреплению
знаний в области
экономики и
организации
сельскохозяйственного
производства
и математического
моделирования
экономических
процессов в
сельском хозяйстве.

Таким образом,
целью данного
курсового
проекта является:

углубление
теоретических
знаний по
математическому
моделированию
экономических
процессов в
сельском хозяйстве;

получение
практических
навыков постановки,
решения и анализа
экономико-математических
задач на конкретных
материалах.

Источниками
исходной информации
для разработки
числовой
экономико-математической
модели являются
данные бизнес-плана,
годовой отчет
предприятия
и нормативные
справочники
по растениеводству
и животноводству.

Глава 1. Разработка
экономико-математической
модели оптимизации
производственной
структуры
хозяйства

Разработка
экономико-математической
модели проводится
на при-мере
хозяйства
Московской
области, Раменского
района «Путь
Ленина». Цифровой
материал таблиц
рассчитывается
на основе данных
за 2000 год.

Требуется
определить
оптимальную
производственно-отраслевую
структуру, план
использования
и пополнения
ресурсов, уровень
эффективности
производства
на сельскохозяйственном
предприятии.

Для разработки
модели необходимо
знать:

специализацию
хозяйства и
возможности
ее изменения;

источники
пополнения
ресурсов и те
их виды, объемы
которых определяются
в процессе
решения задачи;
основными
ограни-чивающими
ресурсами
являются земельные
и трудовые,
учитываются
их изменения
(трансформация
земельных
угодий); некоторые
виды ресурсов
производятся
в самом хозяйстве
и потребляются
в процессе
производства
(корма);

источники
удовлетворения
потребностей
животных в
кормах (за счет
кормов собственного
производства);
виды животных,
для которых
предусматривается
оптимизация
кормовых рационов;

организация
зеленого конвейера,
дополнительные
условия, влияющие
на структуру
расхода кормов;

виды продукции,
по которым
устанавливается
государственный
заказ, объемы
реализации
на рынке, продажи
рабочим и служащим,
внутрихозяйственных
потребностей;

размеры
отраслей, которые
следует ограничить
(в растениеводстве,
например,
требованиями
севооборотов,
в животноводстве
– вместительностью
капитальных
помещений или
возможностями
воспроизводства
поголовья).

Чтобы правильно
осуществить
постановку
задачу, а также
обосновать
входную информацию,
необходимо
изучить объект
моделирования.
Для этого нужно
проанализировать
уровень развития
производства
по следующим
направлениям:

стоимость
и структура
товарной продукции;

посевные
площади и структура
сельскохозяйственных
культур;

наличие и
использование
улучшенных
и естественных
угодий;

затраты труда
на единицу
продукции,
использование
привлеченного
труда;

расход кормов
на один центнер
продукции,
удельный вес
покупных кормов;

удельный
вес затрат на
корма в себестоимости
животноводческой
продукции,
структура
расхода кормов
по видам животных,
удельный вес
основного
молочного
стада в общем
поголовье
животных,
производство
животноводческой
продукции на
100 га сельскохозяйственных
угодий, эффективность
производства
кормов и другие
экономические
показатели.

Критерий
оптимальности
– максимум
прибыли. В этом
показателе
находят отражение
уровень организации
производства,
эффективность
использования
ресурсов,
экономические
взаимоотношения
между сельскохозяйственными
предприятиями
и государством,
покупателями,
поставщиками.
Выполнение
и перевыполнение
плана прибыли
создают благоприятные
условия для
расширения
производства,
материального
стимулирования
работников,
проведения
социально-культурных
мероприятий
и т.д.

Основные
переменные
данной модели
отражают состав
и размеры отраслей
и видов деятельности
предприятия
с выделением
интенсивных
технологий,
дифференциацией
по направлениям
использования
продукции (на
товарные и
фуражные цели),
степени интенсивности
и трудоемкости
производства
(крупный рогатый
скот при стойловом
содержании,
в пастбищный
период) и другим
признакам.

Помимо основных
в модель вводятся
вспомогательные
переменные
с целью оптимизации
кормовых рационов,
определение
дополнительно
привлекаемых
ресурсов, а так
же объемов
некоторых
ресурсов, стоимостных
показателей.

Система
переменных
модели определяется
в соответствии
с постановкой
задачи и включает
следующие
группы:

посевные
площади
сельскохозяйственных
культур товарного
назначения
(га);

посевные
площади зернофуражных
и кормовых
культур (га);

поголовье
животных по
видам и половозрастным
группам (гол.);

прибавка
групп кормов
в рационах
животных сверх
минимальной
границы (ц корм.
ед. );

размеры
пополнения
ресурсов в
соответственных
единицах измерения;

Полный перечень
переменных
величин представлен
в таблице 1.

Перечень
условий задачи
в числовой
модели логически
вытекает из
постановки
задачи и конкретной
информации
о специфике
хозяйства и
перспективах
его развития.

по использованию
земельных
ресурсов (га);

по использованию
трудовых ресурсов,
(ч\ч);

по производству
и использованию
кормов, (ц корм.ед.);

по максимально
возможным
размерам пополнения
ресурсов;

по дополнительным
требованиям
к размерам
растениеводческих
и животноводческих
отраслей;

по определению
основных стоимостных
показателей
(руб.).

Во избежание
повторения
привожу лишь
перечень основных
групп ограничений,
поскольку вся
система ограничений
имеется в распечатках
числовой
экономико-математической
модели и оптимального
решения.

Для подготовки
входной информации
необходимо
рассчитать
следующие
таблицы:

Таблица3.
Реализация
сельскохозяйственной
продукции,
ц
В
дальнейшем
материал таблиц
рассчитывается
на основе денных
2000г.

Таблица6.
Выход питательных
веществ с 1 га
с/х культур
и угодий

Для получения
всей информации
по комам в
растениеводстве
следует рассчитать
выход зеленой
массы по месяцам
пастбищного
периода.

Таблица7.
Распределение
зеленых кормов
по месяцам
пастбищного
периода, %

Поступление
зеленых кормов
по месяцам
пастбищного
периода определяется
с помощью таблиц
6 и 7 (табл8).

Таблица8.
Поступление
зеленой массы
по месяцам
пастбищного
периода, ц
корм.ед с 1га

Таблица9.
Технико-зкономические
коэффициенты
по выходу
продукции
и затратам
в расчете на
1га с\х к-р (на
1га корм угодий
), на 1ц корма

Рассчитаем
исходные показатели
по животноводству.

Таблица11.
Расход кормов
по видам скота
(в среднем за
1999-2000гг.)


Заполнив
таблицы 11 и 12,
имеем основную
часть информации
по животноводству.
Остальную
необходимую
информацию
можно получить,
рассчитав
оптимальную
структуру
расхода кормов
и оптимальные
годовые рационы
для каждой
группы скота.
Они определяются
исходя из фактической
структуры
расхода кормов
(представленных
в таблице 11) и
должны отвечать
зоотехническим
требованиям
кормления
животных (табл.
12 и 13).

Таблица12.
Допустимые
границы содержания
отдельных
групп кормов
в рационах
животных, %

Таблица13.
Допустимые
границы содержания
отдельных
групп кормов
в рационах,
ц корм.ед

Потребность
животных в
зеленых кормах
по месяцам
пастбищного
периода определяется
пропорционально
удельному весу
каждого месяца
в общей продолжительности
пастбищного
периода (табл.
14).

Таблица14.
Расчет потребности
животных в
зеленых кормах
по месяцам
пастбищного
периода, ц. корм.
ед. на 1 среднегодовую
голову

1.5. Экономико-математическая
модель в форме
линейных уравнений
и неравенств
и в общем виде

I.
Ограничения
по производственным
ресурсам

Переменные
Х 1 - Х 13
- площади
посева культур.



Ограничения
по использованию
пастбищ записываются
аналогично.

По использованию
трудовых ресурсов,
ч\ч

30,77Х 1 +
185Х 2 + ...
+ 192,6Х 13 +
35,9Х 14 +…+185Х 27
–Х 34 =
0,

Х 1
 Х 27
- площади
посева сельскохозяйственных
культур и кормовых
угодий, га;

Х 13
 Х 14
– среднегодовое
поголовье
животных.

Коэффициенты
при переменных
означают затраты
труда на единицу
J-й
отрасли.

В общем виде
математическая
запись данных
групп ограничений
может быть
записана так:

I 1
– множество
номеров ограничений
по производственным
ресурсам;

J –
множество
номеров переменных,
обозначающих
кормовые и
товарные культуры,
угодья, поголовье
сельскохозяйственных
животных;

Х j –
переменные,
обозначающие
размеры посевных
площадей, угодий,
поголовье
сельскохозяйственных
животных j-го
вида;

а i j
- затраты j - го
вида ресурса
на единицу j-го
вида переменной
(отрасли растениеводства
или животноводства).

-4,5Х 1 -
31,35Х 3 –…-Х 12
+ 39,65Х 13
+ 20,45Х 14 
0,

где Х 1
- Х 12 -
площади посева
сельскохозяйственных
культур и кормовых
угодий, (га).
Коэффициенты
при них означают
выход кормовых
единиц (ц) с 1 га.
Переменные
Х 13 - Х 14
- поголовье
животных.
Коэффициенты
при них означают
потребность
животных в
кормовых единицах
в расчете на
1 голову КРС;

Баланс переваримого
протеина записывается
аналогично.

Математическая
запись данных
ограничений
выглядит следующим
образом:

 v ij
x j +

r ij
x j


a ij x j
(i  I 2 )

j  J 1
j  J 2
j  J 3

где: I 2
– множество
номеров ограничений
по питательным
веществам;

J 1
– множество
номеров переменных,
включающих
кормовые культуры
и угодья;


J 2
– множество
номеров переменных,
включающих
покупные корма,
побочную продукцию
отраслей
растениеводства;

J 3
– множество
номеров переменных,
включающих
отрасли животноводства;

v i j
– выход i-го
питательного
вещества в
расчете на
единицу (1 га)
j-й
культуры или
угодья;

r i j
– содержание
i-го
питательного
вещества в
единице (1 ц) j-го
вида корма;

a ij –
потребность
в i-м
виде питательного
вещества единицы
(1 гол) j-й
отрасли животноводства.

III.
Ограничение
по балансам
отдельных групп
кормов

Баланс
концентрированных
кормов, ц корм.ед.

-4,5Х 1
–Х 12 +
11,41Х 13 +
4,62Х 14 +
Х 15 + Х 20

0

Аналогично
будут формироваться
ограничения
по балансам
грубых кормов,
силоса, корнеклубнеплодов,
зеленых кормов.

В общем виде
математическая
запись данных
ограничений
запишется:

v
i j . x j
+  r i j . x j

 a ij h . x j
+  x jh
(h  H,
i  I 2 )

h
h
h
h

j  J 1
j  J 2
j  J 3
j  J 3 ,

H –
множество
номеров ограничений
по балансам
групп кормов;

I 2
– множество
номеров ограничений
по определенному
виду питательного
вещества (кормовым
единицам);

J h -
множество
номеров переменных,
включающих
кормовые культуры
и угодья, от
которых получают
корма h–
группы;

J h -
множество
номеров переменных,
включающих
покупные корма
и побочную
продукцию
отраслей
растениеводства,
используемую
на корм, которые
относятся к
h– группы;

a ij h
– минимальная
потребность
в i-виде
питательного
вещества по
h-группе
кормов в расчете
на единицу (1
гол.) j-отрасли
животноводства;

x jh
– переменные,
обозначающие
приросты h-группы
кормов для
j-отрасли
животноводства
сверх минимальной
границы.

IV.
Ограничения
по максимально
возможным
приростам групп
кормов по видам
животных
Прирост
концентрированных
кормов для
молочного
стада, ц корм.
ед.

Технико-экономический
коэффициент
2,38 при переменной
Х 13 означает
величину прироста
концентрированных
кормов сверх
минимальной
границы в расчете
на 1 среднегодовую
голову молочного
стада (из таблицы
13).

Аналогично
записываются
ограничения
по приростам
грубых кормов,
силоса, корнеклубнеплодов,
зеленых кормов.

Все эти ограничения
рассматриваются
для тех видов
животных, по
которым даны
допустимые
границы содержания
отдельных групп
кормов в рационах.
В нашем случае
ограничиваются
приросты отдельных
групп кормов
для коров, молодняка
КРС.

Математическая
запись данной
группы ограничений
выглядит следующим
образом:

x jh

(a ijh
- a ijh )
. x j

(i  I 2 ,
j  J 3 ,h  H),

где a ij h
– максимальная
потребность
в i-виде
питательного
вещества по
h-группе
кормов в расчете
на единицу (1
гол. по КРС)
j-отрасли
животноводства.

V.
Ограничения
по суммарным
приростам
кормов
Суммарный
прирост для
молочного
стада, ц корм.
ед.

-3,96Х 13
+ Х 15 +Х 16 +Х 17 +Х 18 +Х 19 =
0

Х 15
 Х 19
– приросты
сверх минимальной
границы соответственно
концентрированных.,
грубых кормов,
силоса, корнеплодов,
зеленых кормов,
ц корм. ед.

Технико-экономический
коэффициент
при переменной
Х 13
представляет
собой разность
между годовой
потребностью
в кормовых
единицах на
среднегодовую
корову и суммой
минимально
допустимых
границ по группам
кормов (из таблицы
13).


В общем виде
ограничение
по суммарным
приростам групп
кормов можно
записать:

x jh
= (a ij
- 
a ijh x j )
. x j
(i  I 2 ,
j  J 3 )

VI.
Ограничения
по балансам
зеленых кормов
по месяцам
пастбищного
периода («зеленый
конвейер»)
Баланс
зеленых кормов
в мае, ц корм.
ед.

-3,65Х 6 -0,88Х 10 +1,15Х 13 +0,66Х 14 +0,006Х 19 +0,116Х 24 ≤0,

где Х 6
– площадь
многолетних
трав на зеленый
корм, га,

Х 19 –
прирост зеленых
кормов сверх
минимальной
потребности
для молочного
стада, ц ком.
ед.;

Х 24 –
прирост зеленых
кормов сверх
минимальной
потребности
для молодняка
КРС, ц ком. ед.;

Коэффициенты
при переменных
Х 13 , Х 14 ,
Х 19 , Х 24
берутся
из таблицы 14.

Аналогично
записываются
ограничения
по балансам
зеленых кормов
по остальным
месяцам пастбищного
периода.

Математическая
запись «зеленого
конвейера»
выглядит следующим
образом:

d j t . v ij . x j

  j t . a ij h . x j
+   j t . x jh
(t  T,
i  I 2 ,
h  H  ),

где t
– индекс месяца
пастбищного
периода;

T –
множество
ограничений
по месяцам
пастбищного
периода;

H 
- множество
ограничений
по зеленым
кормам;

d j t
– доля выхода
зеленых кормов
в t-месяц
пастбищного
периода от
j-культуры
или угодья;

 j t
– доля
потребности
в зеленых кормах
в t-месяц пастбищного
периода по
j-отрасли животноводства.

VII. Органичения
по пополнению
кормовых ресурсов

Технико-экономический
коэффициент
при переменной
Х 1
представляет
собой выход
соломы с 1 га
пшеницы (исходя
из соотношения
выхода соломы
и зерна) за вычетом
нормы убыли
при хранении
грубых кормов
и создания
страховых
запасов кормов
(из таблицы 5).

Аналогично
записываются
ограничения
по балансу
соломы овса.

Математическая
запись их выглядит
так:

x j

 q ij x j
(i  I 3 ,
j  J 2 ),

где I 3
– множество
номеров ограничений
по пополнению
ресурсов;

J 2
- множество
номеров переменных,
включающих
побочную продукцию
отраслей
растениеводства;

J 4
- множество
номеров переменных,
включающих
отрасли растениеводства,
продукция
которых имеет
товарное назначение;

x j –
объем пополняемого
кормового
ресурса;

q ij
– выход побочной
продукции с
единицы (1 га)
j-культуры.

В общем виде
математическая
запись выглядит
следующим
образом:

a ij x j

B i
(i  I 3 ,
a ij  1),

где J 2
– множество
номеров переменных,
включающих
покупные корма;

B i
– максимально
возможный объем
покупки корма.

IX.
Ограничения
по реализации
продукции
В
данной модели
существует
несколько
каналов реализации,
поэтому ограничения
записываются
в два этапа.

-37,9Х 13
+1,5Х 14 +
Х 28 +Х 29 
0,

где 37,9 –среднегодовой
удой молока
от одной коровы,
ц;

Х 13 ,
Х 14 –
среднегодовое
поголовье
соответственно
коров и молодняка;

Х 28 ,Х 29 –
объемы реализации
молока соответственно
государству
и предприятиям
и организациям.

Математическая
запись ограничений
имеет вид:

x ik

 v ij . x j
( i  I 5 ),

x ik

Q ik
i  I 5

где – множество,
включающее
номера ограничений
по обязательному
объему поставки
продукции;

К – множество
номеров переменных,
обозначающих
различные
каналы реализации
продукции;

x ik
– переменные,
обозначающие
объем i-вида
продукции,
распределяемой
по k-каналу
реализации;

v ij
– товарный
выход («чистая»
урожайность,
продуктивность)
i-
вида продукции
с единицы j-отрасли;

Q ik
– объем поставки
i-вида
продукции по
k-каналу
реализации.

Х. Ограничения
по определению
общих экономических
показателей

1217,3Х 1 +16881,5Х 2 +…+202,4Х 10 +173,9Х 11 +230Х 12 +2799,2Х 25 +1217,3Х 26 +16881,5Х 27
– Х 35
= 0

Технико-экономические
коэффициенты
при переменных,
обозначающих
площади товарных
культур, представляют
собой затраты
на товарную
продукцию в
расчете на 1
га, при переменных,
обозначающих
поголовье
животных –
затраты на
товарную продукцию
в расчете на
1 среднегодовую
голову без
стоимости
кормов, при
переменных,
обозначающих
объемы покупаемых
кормов – затраты
на покупку с
учетом уровня
товарности
животноводства,
при переменных,
обозначающих
площади кормовых
культур –
материально-
денежные затраты,
скорректируемые
на уровень
товарности
животноводства.

15311,6Х 1 3
+2532,9Х 14
+5225Х 25
+1217,3Х 26 +
16881Х 27 -Х 36
= 0

Технико-экономические
коэффициенты
при переменных,
обозначающих
площади культур
и поголовье
животных,
представляют
собой стоимость
продукции в
расчете на 1 га
и 1 гол., а при
переменных,
обозначающих
объемы реализации
продукции, -
стоимость
единицы продукции
(1ц).

Математическая
запись ограничений
по подсчету
общих экономических
показателей
в общем виде
имеет вид:

где i
– индекс экономического
показателя;

I 6
– множество
номеров ограничений
по подсчету
общих экономических
показателей;



x j
– переменная,
обозначающая
суммарное
значение показателей
i-вида;

а ij
– коэффициент
затрат – выхода
показателя
i-вида
на единицу
j-отрасли,
j-вида
корма.


Целевая
функция задачи:
максимум прибыли

Z = -Х 35
+Х 36 
max
или в математической
форме Z max
= x i
- x i
,

где I 6
– множество,
включающее
номер ограничения
по подсчету
стоимости
товарной продукции;

I 6 –
множество,
включающее
номер ограничения
по подсчету
затрат на товарную
продукцию.

Условие
неотрицательности
переменных:

Х = {x j ,
x i ,
x jh ,
x ik ,
x i
} 
0

Глава 2. Анализ
результатов
решения
экономико-математической
задачи

Для проведения
экономического
анализа необходимо
заполнить
следующие
таблицы.

По данной
таблице видно,
что для получения
максимума
прибыли необходимо
увеличить
реализацию
картофеля на
4247 ц и мясопродукции
на 1058 ц.

Общая стоимость
товарной продукции
в оптимальном
решении больше
на 2554 тыс.руб. Это
увеличение
произошло
вследствие
увеличения
стоимости
картофеля,
молока и мясопродукции.



Как фактически,
так и по решению
в товарной
продукции
преобладает
молоко.

Таблица17.
Посевные площади
и площади
кормовых угодий
(га)

Для получения
максимума
прибыли в хозяйстве
необходимо
произвести
значительные
изменения в
структуре
посевных площадей.
Эти изменения
отражены в
таблице 17.

Таблица18.
Размер и структура
затрат труда

Далее проанализируем
производство
и распределение
продукции по
оптимальному
решению в таблице
19.

В данной
задаче по
оптимальному
решению наблюдается
снижение поголовья
коров и увеличение
поголовья
молодняка КРС.
Объем реализации
мяса при изменении
численности
поголовья не
изменился.

Таблица21.
Потребность
КРС в кормах
(ц.корм.ед)

Таблица 21
является
вспомогательной
для составления
кормового
баланса таблицы
22.

При анализе
таблицы 22 следует
отметить, что
все корма
производятся
с превышением
над их потребностью,
как в кормовых
единицах, так
и в переваримом
протеине.

Далее составим
баланс зеленых
кормов (таблица
23).

Таблица23.
Баланс зеленых
кормов (ц.корм.ед)

Производство
зеленых кормов,
как уже отмечалось
выше, превышает
потребность.
Превышение
наблюдается
по всем месяцам
пастбищного
периода. По
производству
зеленых кормов
лидирует июнь.

Далее проанализируем
размер и структуру
расхода кормов.

Таблица24.
Размер и структура
кормов по видам
животных

Таблица25.
Себестоимость
1ц корм.ед по
группам кормов

По таблице
25 видно, что
наиболее дорогими
кормами являются
концентраты,
затем идет
сенаж, потом
силос и зеленые.
Наиболее дешевыми
кормами в данной
задаче являются
грубые корма.
Теперь используя
таблицу 25 рассчитаем
расход кормов
и затраты на
их производство.

Таблица26.
Расход кормов
и затраты на
корма (на 1
среднегодовую
голову)

В заключении
необходимо
сравнить финансовые
результаты,
которые были
получены в
хозяйстве
фактически
и по оптимальному
решению. Для
этого составим
таблицу 27 и
рассмотрим
изменение
прибыли.

Таблица27.
Прибыли и убытки
от реализации
с.-х продукции

В оптимальном
решении прибыль
больше фактической
на 4898,1 тыс.руб.
Значительно
возросла прибыль
от реализации
картофеля,
молока, мяса
и мясопродуктов.
Снижение прибыли
произошло по
зерновым культурам,
в частности
по пшенице и
овсу.

Таблица28.
Основные
экономические
показатели

Данный оптимальный
план производственной
структуры
хозяйства «Путь
Ленина» позволяет
получить максимальную
прибыль при
наличии имеющихся
ресурсов в
размере 2,22 млн.руб.
При этом затраты
труда необходимо
уменьшить на
11,8%, стоимость
товарной продукции
возрастает
на 19,6%, прибыль
возрастет на
250,8%, а уровень
рентабельности
на предприятии
достигнет
97,96%.

В заключении
необходимо
провести анализ
двойственных
оценок.

Площади пашни
и пастбищ
используются
полностью.
Оценки этих
ограничений
показывают,
что при увеличении
на единицу
площади пашни
или площади
пастбищ прибыль
увеличится
на 8205,9 и 6721,4 рубля
соответственно.
Площадь сенокосов
в оптимальном
решении используется
не полностью.
Не использованными
являются 1,5га.

Отрицательный
знак двойственной
оценки по балансу
труда говорит
о том, что при
увеличении
затрат труда
прибыль будет
снижаться.

Так как кормов
производят
и покупают с
избытком, в
ограничениях
по балансам
кормовых единиц
и переваримого
протеина, а
также по балансам
отдельных групп
кормов двойственные
оценки равны
нулю, то есть
корма недоиспользуются.



Реализация
пшеницы и овса
производится
по нижней границе.
Двойственные
оценки отрицательные,
следовательно,
при увеличении
реализации
этих продуктов
на единицу
прибыль будет
снижаться
соответственно
на 220,4 и 916,7 рублей.

Реализация
картофеля
производится
сверх минимальной
границы, но
превышение
этого оптимального
объема также
приведет к
снижению прибыли.



Остальная
товарная продукция
реализуется
также в установленных
объемах и превышение
этих объемов
приведет к
снижению прибыли.

В процессе
проведения
данной курсовой
работы был
разработан
план оптимальной
производственной
структуры для
совхоза «Путь
Ленина». На
основании
разработанной
экономико-математической
модели для
хозяйства можно
изменить структуру
производства
с целью получения
максимальной
прибыли, на
основании
имеющегося
ресурсного
потенциала.

То есть необходимо
изменить структуру
посевных площадей
под кормовыми
и товарными
культурами.
А также изменить
структуру
поголовья
животных. Для
получения
максимального
результата
требуется
сократить
поголовье коров
до 646 и увеличить
молодняк крупного
рогатого скота
до 790 голов.

Все эти изменения
позволяя сократить
затраты и увеличить
выручку, а
следовательно
и максимизировать
прибыль до
2220352,75 рублей.

1. Математическое
моделирование
экономических
процессов в
сельском хозяйстве.
Под редакцией
А.М. Гатаулина.
М.: ВО «Агропромиздат»
1990.

2. Романов
Н.Т., Филатов
А.И., Ермакова
Е.А. Методические
указания к
выполнению
курсовой работы
по курсу «Моделирование
социально-экономических
процессов».
М.2001.

3. Годовой
отчет за 2000г
совхоза «Путь
Ленина».

4. Первичные
бухгалтерские
документы
совхоза «Путь
Ленина».

Введение………………………………………………………………….3

Глава1. Разработка
экономико-математической
модели оптимизации
производственной
структуры
хозяйства……………………………………..5

1.1. Постановка
задачи………………………………………………….5

1.2. Система
переменных……………………………………………….7

1.3. Система
ограничений……………………………………………..10

1.4. Подготовка
входной
информации………………………………..11

1.5. Экономико-математическая
модель в форме
линейных уравнений
и неравенств
и в общем
виде…………………………………….19

Глава2. Анализ
результатов
решения
экономико-математической
задачи…………………………………………………………………………..28

2.1. Анализ
оптимального
решения…………………………………...28

2.2. Анализ
двойственных
оценок…………………………………….35

2.3. Выводы и
предложения…………………………………………...36

Список
литературы…………………………………………………….37

Московская
сельскохозяйственная
академия имени
К.А. Тимирязева.

Название: Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства Путь Ленина
Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Тип: реферат
Добавлен 10:43:28 22 июня 2005 Похожие работы
Просмотров: 1327
Комментариев: 17
Оценило: 5 человек
Средний балл: 4.8
Оценка: неизвестно     Скачать

Реализация
молока предприятиям
и организациям
Реализация
КРС в жив массе
предприятиям
и организациям
Реализация
мяса предприятиям
и организациям
Общая
стоимость
реализованной
продукции
2. Отработанно
в с\х всего, тыс.
чел.-ч
Таблица4.
Урожайность
и затраты на
1 га с\х культур
и угодий
Таблица5.
Распределение
продукции
растениеводства
(ц/га)
Таблица10.
Исходные
показатели
по животноводству
(в расчете на
1 среднегодовую
гол.)
Среднегодовой
удой молока
от 1 коровы, ц
Выход
мяса на 1 среднегодовую
гол., ц
Затраты
на товарную
продукцию
(без стоимости
кормов), руб
Потребность
в зеленых кормах
по молочному
стаду
Таблица15.
Реализация
сельскохозяйственной
продукции
(ц)
Таблица16.
Размер и структура
товарной
продукции
КРС в
живой массе
и мясо и мясопродукты
Таблица19.
Производство
и распределение
продукции
(ц)
Прибавка
кормов к минимальной
потребности
Превышение
производства
над потребностью
Превышение
производства
над потребностью
Оптимальное
решение, % к
фактическим
данным
Оптимальное
решение, % к
фактическим
данным
Материально-денежные
затраты на
товарную
продукцию,
тыс.руб
Прибыль
(убыток), руб.:
на 100га с.-х
угодий
Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
Если Вам нужна помощь с учебными работами, ну или будет нужна в будущем (курсовая, дипломная, отчет по практике, контрольная, РГР, решение задач, онлайн-помощь на экзамене или "любая другая" учебная работа...) - обращайтесь: https://clck.ru/P8YFs - (просто скопируйте этот адрес и вставьте в браузер) Сделаем все качественно и в самые короткие сроки + бесплатные доработки до самой сдачи/защиты! Предоставим все необходимые гарантии.
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Реферат: Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства Путь Ленина
Контрольная работа: Электрохимические методы защиты газопромыслового оборудования
Курсовая работа: Метрология стандартизация и сертификация 2 Перспективы развития
Осень Пришла Эссе
Учебное пособие: Геном человека
Сочинение По Русскому Улица Моего Детства
Реферат по теме Писемність в середньовічній Русі
Контрольная работа: Виды запасов
Курсовая работа по теме Холоднокатаный прокат
Реферат На Гражданское Общество И Государство Тему
Курсовая работа по теме Организация питания студентов вузов и колледжей и пути ее совершенствования
Курсовая работа по теме Управление молодежной политикой в Саратовской области
Реферат: Структура и элементная база измерительного блока акустооптического преобразователя температуры
Напишите Эссе Достоевский Каким Я Вижу Его
Доклад по теме Проблемы теории права
Реферат по теме Кулинария
Сочинение Про Няню 5 Класс
Реферат: Отчет по практике в Сберегательном банке
Реферат по теме Система налогообложения в Российской Федерации на современном этапе
Реферат: Теория экономических информационных систем 2
Реферат: Феномен “воображаемого партнера”. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Роль Руси в мировом сообществе 15-17 веков
Реферат: Доходная месть
Топик: Rousseau, Henri

Report Page