Разработка программы определительных испытаний - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника курсовая работа

Определение реального уровня надежности электродвигателя однофазного коллекторного переменного тока, предназначенного для привода различных бытовых приборов. Вычисление основных характеристик выборки. Подбор подходящего закона распределения вероятностей.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Тольяттинский филиал Московского государственного университета пищевых производств
Кафедра Менеджмента пищевых производств
по дисциплине «Методы и средства измерений, испытаний и контроля»
на тему «Разработка программы определительных испытаний»
1.4 Место проведения и обеспечения испытаний
1.6 Обработка результатов испытаний
1.6.2 Вычисление основных характеристик выборки
1.6.3 Формирование статистического ряда и графическое представление данных
1.6.4 Подбор подходящего закона распределения вероятностей
1.6.5 Определение показателей надежности объекта испытаний
2 Пример обработки результатов испытаний для восстанавливаемого объекта испытаний
2.2 Вычисление основных характеристик выборки
2.3 Формирование статистического ряда и графическое представление данных
2.4 Подбор подходящего закона распределения вероятностей
2.5 Определение показателей надежности объекта испытаний
Испытанием - это экспериментальное определение количественных и качественных характеристик свойств объекта как результата воздействия на него при его функционировании или моделировании.
Испытания опытных образцов, установочных и первых промышленных партий, контрольные периодические испытания серийной продукции - это основа построения всей системы разработки и постановки продукции на производство.
Постоянное повышение требований к качеству выпускаемой продукции, рост сложности современной техники, создание новых видов продукции с использованием последних достижений науки и техники определили значительное расширение видов испытаний, увеличение их сложности и трудоемкости.
Испытания являются неотъемлемой частью взаимоотношений заказчика и изготовителя продукции, предприятия-изготовителя конечной продукции и предприятий-смежников, поставщика и потребителя при внутреннем и международном товарообмене.
Все испытания по своему назначению разделяют на четыре группы: исследовательские, контрольные, сравнительные и определительные.
Целью данной курсовой работы является определение реального уровня надежности выбранного объекта испытаний - электродвигатель однофазный коллекторный переменного тока типа ДК 60 - 40, предназначенный для привода различных бытовых приборов.
1 . Разработка программы испытаний
Программа испытаний - это обязательный для выполнения организационно-методический эксперимент.
Программа устанавливает цели испытаний, объект испытаний, объем и методику проводимых экспериментов, порядок, условия, место и сроки проведения испытаний, ответственность за обеспечение и проведение испытаний, ответственность за оформление протоколов и отчетов по испытаниям.
Немаловажную роль в программе испытаний играет план проведения испытаний. В плане указываются работы необходимые для проведения испытаний, изготовления образцов, приемка образцов, измерение и определение параметров образцов объекта испытаний, подготовка испытательного оборудования, оформление результатов испытаний, согласование утверждения протокола испытаний и др.
Основной задачей определительных испытаний является определение характеристик изделия или материала. Существенным является правильно сформулировать цели испытания.
Цель испытания раскрывает его назначение, которое должно отображаться в наименовании испытаний.
Настоящая программа испытаний составлена на основании следующих нормативно-технических документов:
- ГОСТ 27.410-87 «Методы контроля показателей надежности и планы контрольных испытаний на надежность»;
- ГОСТ 11828-86 «Машины электрические вращающиеся. Общие методы испытаний»;
- ГОСТ 10159--79 «Машины электрические вращающиеся коллекторные. Методы испытаний»
Главным признаком объекта испытаний является то, что по результатам его испытаний принимается то или иное решение, а именно его годность или выбраковывание, предъявление на следующие испытания, возможность серийного выпуска и т.д.
Объектом испытаний является электродвигатель однофазный коллекторный переменного тока типа ДК 60 - 40.
Таблица 1 - Габаритные установочные и присоединительные размеры электродвигателей
Средняя наработка до отказа, не менее, ч
Средний срок службы двигателя, не менее, лет
Электродвигатель однофазный коллекторный переменного тока типа ДК 60 - 40 применяется для привода кофемолок и других бытовых приборов.
Целью испытаний является определение фактических показателей надежности объекта исследования, таких как: среднее время безотказной работы T (средняя наработка до отказа), вероятность безотказной работы объекта в течение времени P(t), вероятность отказа Q(t), плотность распределения времени до отказа f(t), интенсивность отказа л(t) в момент времени t.
1 .4 Место проведения и обеспечение испытаний
Испытательный центр ОАО «ПЭМЗ», аккредитованный Федеральным агентством ?по техническому регулированию и метрологии для проведения испытаний ?с целью сертификации.
Испытания проводятся по плану [NUN], согласно которому испытывают одновременно N=100 объектов, отказавшие во время испытаний объекты не восстанавливают и не заменяют, испытания прекращают, когда число отказавших объектов достигло N =100.
1 .6 Обработка результатов испытаний
Требуется определить показатели надежности объекта испытаний по опытным данным определительных испытаний.
На испытания поставлено N = 100 объектов. Моменты отказов объекта испытаний представлены в таблице 2. Все объекты работают до своего отказа и после отказа не ремонтируются. Требуется определить статистические и теоретические показатели надежности объекта: T , P ( t ), Q ( t ) , f ( t ) , л( t ).
Таблица 2 - Моменты отказов объектов, в часах
1 .6. 2 Вычисление основных характеристик выборки
Основными числовыми характеристиками выборочной совокупности является: выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое (или стандартное) отклонение, наименьшие и наибольшие значения, размах выборки, асимметрия, эксцесс.
Для расчета указанных характеристик в Excel необходимо поставить курсор в ячейку, в которую будет записано значение характеристики, вызвать соответствующую функцию и в качестве ее аргумента указать блок ячеек со статистическими данными.
Для удобства следующих операций значения случайной величины Z (статистические данные) перепишем на другой лист в прямоугольный блок ячеек, например А1:J10.
Значения вычисляемых характеристик будет располагаться в ячейках F12 по F19.
Таблица 3 - Расчет выборочных характеристик
Вычисление выборочных характеристик осуществляется по формулам:
- выборочное среднее F12 = СРЗНАЧ (A1:J10);
- выборочная дисперсия F13 = ДИСП (A1:J10);
- выборочное среднее квадратическое отклонение
F14 = СТАНДОТКЛОН (A1:J10) или F14 = КОРЕНЬ (F13);
- Наименьшее значение: F15 = МИН(A1:J10);
- Наибольшее значение: F16 = МАКС(A1:J10);
1 .6. 3 Формирование статистического ряда и графическое представление данных
Для наглядного представления статистических данных воспользуемся группировкой. Числовая ось при этом разбивается на интервалы, и для каждого интервала подсчитывается число элементов выборки, которые в него попали. Группировка данных производится в следующей последовательности:
наименьшее значение округляется в меньшую сторону, а наибольшее - в большую сторону до «хороших» чисел х min и х max ;
выбирается количество групп k, удовлетворяющее неравенству; иногда оно определяется по формуле k=[5lg n]. Если объем выборки n=100, то k=10;
где R = х max - х min - длина промежутка, в котором содержатся статистические данные;
определяются границы частичных интервалов:
а 0 = х min , а 1 = а 0 + h , a 2 = a 1 + h , … , a k = a k -1 + h = х max ;
в каждом интервале вычисляются средние значения
для каждого интервала [a i -1 ,a i ], i = 1,2, …,k находятся:
- частоты n i , т.е. число выборочных значений, попавших в интервал;
- накопленные частоты w i = n 1 + n 2 + … + n i ;
- накопленные относительные частоты .
Для выборочной совокупности (таблица 2) результаты группировки представим в таблице 4. Сначала укажем объем выборки, максимальное и минимальное значение, размах выборки, количество групп и шаг:
А22 = 100, В22 = 120, С22 = 70, D22 = B22 - C22, E22 = 10, F22 = D22/E22.
В ячейках А24:H24 укажем заголовки будущей таблицы. В этой таблице колонки В и С можно заполнить соответствующими формулами, представленными выше, для определения границ интервалов. Колонку D заполним по формуле: D30 = (B25+C25)/2, с последующим копированием в ячейки D26:D34.
Таблица 4 - Группировка статистических данных
Для заполнения колонки Е выделим ячейки Е25:Е34 и воспользуемся функцией ЧАСТОТА, указав массив статистических данных и массив правых границ интервалов: { = ЧАСТОТА (А1:J10; C25:C34)}
Одновременным нажатием клавиш заполним остальные выделенные ячейки.
Колонку F заполним с помощью формулы:
F25 = E25/$A$22, с последующим копированием в ячейки F26:F34
Колонку G заполним с помощью формулы:
G25 = E25, G26 = G25 + E26, с последующим копированием в ячейки G32:G39
Колонку H заполним с помощью формулы:
H25 = G25/$A$22, с последующим копированием в ячейки H26:H34
Данные, собранные в таблице 4 наглядно представим с помощью:
полигон частот - графическая зависимость частот (относительных частот) от середины интервалов (рисунок 1).
кумуляты частот - графическая зависимость накопленных частот (накопленных относительных частот) от середины интервалов (рисунок 2).
1.6.4 Подбор подходящего закона распределения вероятностей
Далее рассмотрим некоторые известные распределения, такие как экспоненциальное, нормальное и гамма-распределение, с целью проверки подчиняется ли наше распределение вероятностей заданному.
Проверка на соответствие данных испытаний распределению производится перебором трех распределений, указанных выше, включая заданное, а именно гамма-распределение.
Чтобы иметь полную информацию о распределении случайной величины, надо знать параметры этого распределения. Таким образом, математическое ожидание случайной величины t равно выборочной средней, а среднее квадратическое отклонение случайной величины t - выборочному среднему квадратическому отклонению. Указанные характеристики находятся в ячейках F12 и F14 соответственно. Поместим эти значения в ячейки А2 и В2 соответственно (таблица 5).
Определим параметры экспоненциального (л), нормального (m - математическое отклонение и у - среднее квадратическое отклонение) и гамма-распределения (б и в) в соответствии с формулами:
Таблица 5 - Значения плотностей распределения
Параметры экспоненциального распределения
Параметры нормального распределения
В ячейках В16:В25 вычислим плотности относительных частот как частное от деления относительных частот (ячейки F25:F34) на шаг (ячейка $F$22) из таблицы 4.
Плотности экспоненциального, нормального и гамма-распределений рассчитываются в соответствии с формулами:
D16 = НОРМРАСП (А16;$B$8;$B$9;ЛОЖЬ);
E16 = ГАММАРАСП (А16;$B$12;$B$13;ЛОЖЬ).
Затем копируем их в блок ячеек С17:Е25.
После чего строим гистограмму частот, совмещенную с плотностью каждого из указанных ранее распределений. Графическое изображение гистограммы кривых различных распределений приведены на рисунках 3- 5.
Рисунок 3 - Сглаживание гистограммы плотностью экспоненциального распределения
Рисунок 4 - Сглаживание гистограммы плотностью нормального распределения
Рисунок 5 - Сглаживание гистограммы плотностью гамма-распределения
Используя критерий ч 2 , установим, верна ли принятая гипотеза о том, что статистические данные подчиняются нормальному распределению.
Для применения критерия ч 2 необходимо, чтобы частоты n i , соответствующие каждому интервалу, были не меньше 5. Для этого при необходимости объединим рядом стоящие интервалы, а их частоты суммируем. Далее вычислим следующую сумму:
где p i - теоретическая вероятность того, что случайная величина Х примет значение из интервала [a i -1 ,a i ].
Предположим, что случайная величина t имеет функцию распределения F(t), поэтому p i = F(a i ) - F(a i -1 ).
Образец расчетов по предыдущей формуле для трех распределений представлен в таблице 6.
В колонке А содержатся левые, а в колонке В - праве границы интервалов. В колонке С находятся соответствующие частоты. В колонке D рассчитываются теоретические вероятности в зависимости от вида распределения.
Для экспоненциального распределения:
D31 = ЭКСПРАСП (B31; $B$5; ИСТИНА) - ЭКСПРАСП (А31; $B$5; ИСТИНА);
D40 = НОРМРАСП (В40; $B$8; $B$9; ИСТИНА) - НОРМРАСП (А40; $B$8; $B$9; ИСТИНА);
D49 = ГАММАРАСП (В49; $B$12; $B$13; ИСТИНА) - ГАММАРАСП (А49; $B$12; $B$13$ ИСТИНА).
В колонке Е рассчитываются слагаемые соотношения по формуле:
Е31 = (С31-100*В31)^2/(100*D31), которая копируется в другие ячейки колонки Е.
После чего для каждого рассмотренного распределения определим итоговые суммы:
Которые равны соответственно 659,6862; 5,2199 и 3,8740.
Гипотеза о виде закона распределения должна быть принята, если вычисленное значение ч 2 выч достаточно мало, а именно не превосходит критического значения ч 2 кр , которое определяется по распределению ч 2 в зависимости от заданного уровня значимости б и числа степеней свободы r=k' - s - 1. где k' - количество интервалов после объединения; s - число неизвестных параметров распределения, которые были определены по выборке.
Критическое значение рассчитывается по формуле:
Е57 = ХИ2ОБР(0,05;4), из таблицы 6 видно, оно равно 9,4877.
Поскольку 5,2199<9,4877, то принимается гипотеза о том, что статистические данные имеют нормальное распределение с параметрами б = = 98,68 и у = 8,7673 соответственно.
Таблица 6 - Подбор распределения на основе критерия ч 2
1.6.5 Определение характеристик надежности системы
После подтверждения гипотезы о виде закона распределения, определим характеристики надежности системы. Ббыло установлено, что случайная величина имеет плотность распределения вероятностей:
Основными характеристиками надежности невосстанавливаемой системы являются вероятность безотказной работы, и вероятность отказа в течение времени t .
Данные характеристики вычисляются по формулам:
В64 = 1 - НОРМРАСП (А64; $B$8; $B$9; ИСТИНА);
Плотность распределения и интенсивность отказа рассчитаем по следующим формулам:
D64 = НОРМРАСП (А64; $B$8; $B$9; ЛОЖЬ);
Далее скопируем формулы в ячейки В64:В74, С64:С74, D64:D74, E64:E74 соответственно.
В результате будет получена таблица вычисленных ранее значений (таблица 7) и построены их графики (рисунки 6,7,8).
Таблица 7 - Значения показателей надежности объекта испытаний
Рисунок 6 - График вероятности безотказной работы и вероятности отказа
Рисунок 7 - График плотности распределения вероятности
Рисунок 8 - График интенсивности отказа
ОАО «Старт», 445028, г. Тольятти, ул. Революционная 72а.
ООО «Электротех», г. Самара, ул. Новосадовая 3.
Определение фактических показателей надежности электродвигателя однофазного коллекторного переменного тока типа ДК 60 - 40.
Определение реального уровня надежности у предъявляемых объектов по опытным данным определительных испытаний.
Другие сведения: отбор образцов и их подготовка к испытаниям по ГОСТ Р 11828-86.
Вид продукции: электродвигатель однофазный коллекторный переменного тока типа ДК 60 - 40.
Другие сведения: средняя наработка до отказа не менее 90 ч.
Испытания проводились по плану [NUN], согласно которому испытывались одновременно 100 объектов, отказавшие во время испытаний объекты не подлежали восстановлению и не заменялись, испытания прекращались, когда число отказавших объектов достигло также 100 .
Значения показателей надежности объекта испытаний приведены в таблице.
Заключение: Результаты испытаний: электродвигатели соответствуют требованиям по средней продолжительности горения.
Руководитель ИЦ «ПЭМЗ-электро» Д.В. Айдаров
Руководитель группы испытаний ИЦ «ПЭМЗ-электро» А. А. Телепова
2 . Пример обработки результатов испытаний для невосстанавливаемого объекта испытаний
На испытаниях находится N = 56 объектов с восстановлением. В течение периода Т = 600 часов регистрируются моменты времени отказов элементов (таблица 8). Предполагается, что отказавшие элементы заменяют идентичными по надежности элементами. Требуется определить показатели надежности элемента, характеризующие время его работы между соседними отказами: Т, P ( t ), Q ( t ) , f ( t ), л( t ).
Испытания проводятся по плану [NRT], согласно которому одновременно начинают испытания N=56 объектов, отказавшие во время испытаний объекты заменяют новыми, испытания прекращают при истечении времени испытаний или наработки T.
Обработка статистических данных предусматривает их группировку в 10 частичных интервалах (классах). Уровень значимости принять равным 0,05.
Таблица 8 - Время между отказами элементов
Моменты отказа на периоде времени 600 часов
2.2 Вычисление основных характеристик выборки
Основными числовыми характеристиками выборочной совокупности являются: выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое (или стандартное) отклонение, наименьшее и наибольшее значения, размах выборки, асимметрия, эксцесс.
Значения вычисляемых характеристик расположим в ячейках с F12 по F19, как показано в таблице 9.
Таблица 9 - Расчет выборочных характеристик
Вычислим числовые характеристики выборочной совокупности по формулам:
Выборочное среднее: F12 = CРЗНАЧ(A1:F10);
Выборочная дисперсия: F13 = ДИСП(A1:F10);
Выборочное среднее квадратическое отклонение:
Наименьшее значение: F15 = МИН(A1:F10);
Наибольшее значение: F16 = МАКС(A1:F10);
2.3 Формирование статистического ряда и графическое представление данных
Для наглядного представления статистических данных воспользуемся группировкой. Группировка данных производится в той же последовательности, что и в пункте 1.6.2 данной работы.
Для выборочной совокупности (таблица 8) результаты группировки представим в таблице 10. Сначала укажем объем выборки, максимальное и минимальное значение, размах выборки, количество групп и шаг:
А22 = 56, В22 =120, С22 = 80, D22 = B22 - C22, E22 =10, F22 = D22/E22
В этой таблице колонки В и С заполним левыми и правыми границами соответственно. Колонку D заполним по формуле:
D25 = (B25+C25)/2, с последующим копированием в ячейки D26:D34.
Таблица 10 - Группировка статистических данных
Для заполнения колонки Е выделим ячейки Е25:Е34 и воспользуемся функцией ЧАСТОТА, указав массив статистических данных и массив правых границ интервалов: { = ЧАСТОТА (А1:F10; C25:C34)}
Одновременным нажатием клавиш заполним остальные выделенные ячейки.
Колонку F заполним с помощью формулы:
F25 = E25/$A$22, с последующим копированием в ячейки F26:F34
Колонку G заполним с помощью формулы:
G25 = E25, G26 = G25 + E26 с последующим копированием в ячейки G27:G34
Колонку H заполним с помощью формулы:
H25 = G25/$A$22, с последующим копированием в ячейки H26:H34
Данные, собранные в таблице 10 наглядно представим с помощью:
полигон частот - графическая зависимость частот (относительных частот) от середины интервалов (рисунок 9).
кумуляты частот - графическая зависимость накопленных частот (накопленных относительных частот) от середины интервалов (рисунок 10).
2.4 Подбор подходящего закона распределения вероятностей
Далее рассмотрим некоторые известные распределения, такие как равномерное, нормальное и гамма-распределение, с целью проверки подчиняется ли наше распределение вероятностей заданному.
Проверка на соответствие данных испытаний распределению производится перебором трех распределений, указанных выше, включая заданное, а именно равномерное.
Чтобы иметь полную информацию о распределении случайной величины, надо знать параметры этого распределения. Таким образом, математическое ожидание случайной величины t равно выборочной средней, а среднее квадратическое отклонение случайной величины t - выборочному среднему квадратическому отклонению. Указанные характеристики находятся в ячейках F12 и F14 соответственно. Поместим эти значения в ячейки А2 и В2 соответственно (таблица 11).
Определим параметры равномерного (a и b), нормального (m - математическое отклонение и у - среднее квадратическое отклонение), экспоненциального и гамма-распределения (б и в) в соответствии с формулами:
Таблица 11 - Значения плотностей распределения
Параметры экспоненциального распределения
Параметры равномерного распределения
Параметры нормального распределения
В ячейках В20:В29 вычислим плотности относительных частот как частное от деления относительных частот (ячейки F25:F34) на шаг (ячейка $F$22) из таблицы 10.
Плотности равномерного, нормального, экспоненциального и гамма-распределений рассчитываются в соответствии с формулами:
D20 = НОРМРАСП (А20; $B$12; $B$13; ЛОЖЬ);
E20 = ГАММАРАСП (А20; $B$16; $B$17; ЛОЖЬ).
F20 = ЕСЛИ(А20<$B$8; 0; ЕСЛИ(A20>=$B$9; 1/($B$9-$B$8); 0));
Затем копируем их в блок ячеек С21:F21.
После чего строим гистограмму частот, совмещенную с плотностью каждого из указанных ранее распределений. Графическое изображение гистограммы кривых различных распределений приведены на рисунках 11- 13.
Рисунок 11 - Сглаживание гистограммы плотностью равномерного распределения
Рисунок 12 - Сглаживание гистограммы плотностью нормального распределения
Рисунок 13 - Сглаживание гистограммы плотностью гамма-распределения
Рисунок 14 - Сглаживание гистограммы плотностью экспоненциального распределения
Используя критерий ч 2 , установим, верна ли принятая гипотеза о том, что статистические данные подчиняются равномерному распределению, так, чтобы ошибка не превышала заданного уровня значимости б (вероятность того, что будет отвергнута правильная гипотеза).
Для применения критерия ч 2 необходимо, чтобы частоты n i , соответствующие каждому интервалу, были не меньше 5. Для этого при необходимости объединим рядом стоящие интервалы, а их частоты суммируем. Далее вычислим следующую сумму:
где p i - теоретическая вероятность того, что случайная величина Х примет значение из интервала [a i -1 ,a i ].
Предположим, что случайная величина t имеет функцию распределения F(t), поэтому p i = F(a i ) - F(a i -1 ).
Образец расчетов по предыдущей формуле для трех распределений представлен в таблице 6.
В колонке А содержатся левые, а в колонке В - праве границы интервалов. В колонке С находятся соответствующие частоты. В колонке D рассчитываются теоретические вероятности в зависимости от вида распределения.
Для экспоненциального распределения:
D35 = ЭКСПРАСП (B35; $B$5; ИСТИНА) - ЭКСПРАСП (А35; $B$5; ИСТИНА);
D65 = ЕСЛИ (B65<$B$8; 0; ЕСЛИ (B65<=$B$9; (B24-$B$8) / ($B$6-$B$9); 1)) - ЕСЛИ (A24<$B$8; 0; ЕСЛИ (A24<=$B$9; (A24-$B$8) / ($B$6-$B$9); 1));
D45 = НОРМРАСП (В45; $B$12; $B$13; ИСТИНА) - НОРМРАСП (А45; $B$12; $B$13; ИСТИНА);
D55 = ГАММАРАСП (В55; $B$16; $B$17; ИСТИНА) - ГАММАРАСП (А55; $B$16; $B$17; ИСТИНА).
В колонке Е рассчитываются слагаемые соотношения по формуле:
Е35 = (С35-56*D35)^2/(56*D35), которая копируется в другие ячейки колонки Е.
После чего для каждого рассмотренного распределения определим итоговые суммы:
Которые равны соответственно 349,8344; 14,8995; 15,1459; 16,7324.
Гипотеза о виде закона распределения должна быть принята, если вычисленное значение ч 2 выч достаточно мало, а именно не превосходит критического значения ч 2 кр , которое определяется по распределению ч 2 в зависимости от заданного уровня значимости б и числа степеней свободы r=k' - s - 1.
где k' - количество интервалов после объединения;
s - число неизвестных параметров распределения, которые были определены по выборке.
Критическое значение рассчитывается по формуле:
Е74 = ХИ2ОБР(0,05;5), из таблицы 12 видно, оно равно 16,7496.
Поскольку 16,7324<16,7496, то принимается гипотеза о том, что статистические данные имеют равномерное распределение с параметрами a = 82,7050 и b = 117,4735 соответственно.
Таблица 12 - Подбор распределения на основе критерия ч 2
2.5 Определение показателей надежности объекта испытаний
После подтверждения гипотезы о виде закона распределения, определим показатели надежности объекта.
Таким образом, было установлено, что случайная величина принадлежит множеству с плотностью распределения вероятностей:
Найдем основными показатели надежности. Они вычисляются по формулам:
Плотность распределения и интенсивность отказа рассчитаем по следующим формулам:
Далее скопируем формулы в ячейки В79:В84, С79:С84, D79:D84, E79:E84 соответственно.
В результате будет получена таблица вычисленных ранее значений (таблица 13) и построены их графики (рисунки 14,15,16).
Таблица 13 - Значения показателей надежности объекта испытаний
Рисунок 14 - График вероятности безотказной работы и вероятности отказа
Рисунок 15 - График плотности распределения вероятности
Рисунок 16 - График интенсивности отказа
Поставленные перед нами цели курсовой работы по определению фактических показателей надежности невосстанавливаемого объекта испытания - электродвигателя однофазного коллекторного переменного тока типа ДК 60 - 40 - выполнены.
Исследование электрической цепи переменного тока при последовательном соединении активного, индуктивного емкостного сопротивления. Изменение активного сопротивления катушки индуктивности. Параметры электрической схемы переменного однофазного тока. лабораторная работа [701,1 K], добавлен 12.01.2010
Методы оценки надежности: экспериментальный, аналитический и статистического моделирования. Испытания на надежность - метод экспериментальной оценки надежности РЭСИ на этапах их серийного выпуска. Организация определительных испытаний на надёжность. реферат [663,3 K], добавлен 28.01.2009
Анализ компьютерного моделирования электрических схем и электродинамических характеристик привода. Разработка заказных интегральных схем драйвера электродвигателя. Описания устройства контроля положения привода в пространстве, расчет основных узлов. курсовая работа [3,6 M], добавлен 26.12.2011
Понятие и сфера применения выпрямителя электрического однофазного. Экспериментальное исследование характеристик мостового выпрямителя переменного тока с различными видами сглаживающих фильтров. Освоение методики исследования и расчета выпрямителя. лабораторная работа [141,3 K], добавлен 18.06.2015
Закон распределения. Распределение Вейбулла. Экспоненциальное распределение вероятности. Определение закона распределения и выбор числа показателей надежности. Выбор числа показателей надежности. Выдвижение гипотез о математических моделях распределения. реферат [34,7 K], добавлен 28.01.2009
Анализ измерительных устройств для измерения электрического тока, напряжения и сопротивления. Расчёт параметров четырехплечего уравновешенного моста постоянного тока. Оценивание характеристик погрешности и вычисление неопределенности измерений. курсовая работа [1,8 M], добавлен 19.06.2012
Характеристика электромеханических приборов для измерения постоянного, переменного тока и напряжения. Их конструкция, принцип действия, область применения, достоинства и недостатки. Определение и классификация электронных вольтметров, схемы приборов. курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.03.2010
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Разработка программы определительных испытаний курсовая работа. Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника.
Сочинение По Тексту Абросимова Беглецы
Учебное пособие: Понятие следственных действий. Следственный осмотр. Освидетельствование. Следственный эксперимент
Реферат по теме Влияние когнитивного компонента 'Я' на выбор профессии детей старшего школьного возраста
Готовые Сочинения Егэ Русский Язык 2022
Дипломная работа: Система стимулирования и мотивация персонала
Реферат: Миссия и цели организации. Скачать бесплатно и без регистрации
Дипломная работа: Изучение условий возникновения колебательного режима при окислительном карбонилировании алкинов в. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат На Тему Диалектический Идеализм Гегеля: Достоинства И Недостатки
Дипломная работа по теме Реконструкция и улучшение эстетического вида помещения кабинета
Реферат по теме Социальная стратификация современного общества
Реферат: Стратегическое планирование. Скачать бесплатно и без регистрации
Дипломная работа по теме Аналитическая оценка финансового состояния ОАО ДП 'EcoHelp'
Курсовая работа по теме Планирование и оптимизация денежных потоков предприятия (на примере ОАО 'Калужский турбинный завод')
Учебное пособие: Методические указания по управлению и экономике фармации для студентов 5 курса заочного отделения фармацевтического факультета для самостоятельной подготовки и выполнения
Как Война Меняет Судьбу Человека Сочинение Егэ
Реферат: Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде
Дипломная работа по теме Система відношень та характер мотивації професійної діяльності дівчат-курсантів та жінок-слідчих
Реферат по теме Украинская вышивка (на укр. языке)
Курсовая работа по теме Работа с текстовыми строками, двумерными массивами, файловыми структурами данных
Доклад: Депривационный виктимизм как социально-психологический фактор риска экстремизма
Кодифікація земельного законодавства України - Государство и право дипломная работа
Удосконалення організації обліку основних засобів - Бухгалтерский учет и аудит курсовая работа
Составление сетевого графика на вскрытие и подготовку участка Восточный в этаже -280 -350м в условиях Таштагольского филиала ОАО "Евразруда" - Геология, гидрология и геодезия курсовая работа