Разработка мероприятий по совершенствованию оперативного реагирования подразделений пожарной охраны в г. Чите на основе математического моделирования - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда дипломная работа

Главная

Безопасность жизнедеятельности и охрана труда
Разработка мероприятий по совершенствованию оперативного реагирования подразделений пожарной охраны в г. Чите на основе математического моделирования

Географическая и социально-экономическая характеристика г. Чита. Оценка параметров пожарной обстановки в городе. Математическое моделирование оперативной деятельности пожарной охраны. Совершенствование организации и управления противопожарной службы.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Тема: Разработка мероприятий по совершенствованию оперативного
реагирования подразделений пожарной охраны в г. Чите
на основе математического моделирования
Во многих странах борьба с пожарами, охрана собственности, здоровья и жизни людей является одной из важнейших государственных задач, на успешное решение которой затрачиваются, по возможности, значительные материальные и трудовые ресурсы.
Проблемы обеспечения пожарной безопасности, в данный момент, становятся все более актуальными и сложными. Есть несколько способов увеличения эффективности деятельности пожарной охраны. Например, улучшение материально-технической базы. Данный способ хотя и немаловажен, но требует больших финансовых вливаний в структуру. Есть множество других способов, но они мало изучены, что естественно затрудняет их внедрение. Это относится в частности к проблемам совершенствования организации и управления Государственной Противопожарной Службы. Основные резервы повышения эффективности деятельности ГПС необходимо искать в дальнейшем совершенствовании организации управления, и более широком привлечении общественности к обеспечению безопасности народного хозяйства страны.
Принцип научности управления в сфере пожарной охраны требует изучения закономерностей процесса функционирования пожарной охраны и управления ее аппаратами и подразделениями, творческого использования этих закономерностей при рационализации существующих и разработке новых структур управления, организации процесса управления, подбора и расстановки кадров.
Совершенствование организации и управления ГПС предполагает предварительную, глубокую научную проработку, по возможности, всех организационно-управленческих проблем, которые практика во всевозрастающих масштабах ставит перед работниками пожарной охраны. При этом необходимо использовать саамы современные подходы, методы и средства, которыми располагает в данный момент наука управления, в частности системный, комплексный, программный, целевой и долгосрочный подходы и связанные с ними методы решения организационно-управленческих проблем. До недавнего времени эти проблемы в пожарной охране, как и в других областях человеческой деятельности, решались в основном с позиции накопленного опыта и интуиции руководителей. Однако сейчас уровень и сложность проблем совершенствования управления возросли настолько, что для их решения принципиально необходимы специально разработанные научные методы. Например, в противопожарной службе нашей страны на основе обобщения практического опыта сложилась определенная система нормативных положений, зафиксированных в соответствующих документах и специальной литературе. Эти нормативные положения устанавливают порядок организации пожарных подразделений и определения их штатной численности, принципы дислокации пожарных подразделений и т.п. Однако указанные нормы и рекомендации пока еще далеки от совершенства и не получили научного обоснования, что значительно затрудняет решение, проблемы повышения эффективности деятельности Государственной Противопожарной Службы и совершенствования управления, ею.
Для решения указанных и подобных им организационно-управленческих проблем необходимо развернуть комплексное научное исследование процесса функционирования ГПС, включающее организационный, функциональный, территориальный и отраслевой аспекты этого процесса.
К территориальному аспекту относится исследование деятельности пожарной охраны в различных административно-территориальных единицах: городах и населенных пунктах, районах, областях, краях и т.п. К отраслевому - анализ деятельности ГПС на различных объектах народного хозяйства с учетом их специфики. Функциональный аспект исследования процесса подразумевает анализ деятельности аппаратов управления (отделов) ГПС, службы пожаротушения, ремонтно-технических подразделений, средних и высших учебных заведений Государственной Противопожарной Службы. Наконец, организационный аспект означает, прежде всего, анализ существующих, во многом стихийно сложившихся, организационных структур пожарной охраны.
Ситуация изменилась в последнее десятилетие, когда сложились новые экономические предпосылки, преобразования происходящие в стране, потребовало новых научных методов и средств, для решения задач планирования и управления.
Решение современных организационно-управленческих задач связано со сбором и обработкой огромных информационных массивов, с колоссальным объемом вычислений. Эту работу сейчас все успешнее выполняет новая вычислительная техника.
Вместе с тем необходимо понимать следующее. Основной целью использования этих методов является разработка одного (оптимального в каком-то смысле, с позиции какого-то определенного критерия) или нескольких (альтернативных) решений конкретной организационно-управленческой проблемы. При этом само принятие решения, как правило, выходит за рамки ююбой научной дисциплины и относится к компетенции руководства, которому предоставлено право окончательного выбора.
Таким образом, математические методы решения организационно-управленческих проблем нужно рассматривать как весьма эффективные методы, которые, тем не менее, необходимо сочетать с другими методами, позволяющими в совокупности с первыми получить остаточно обоснованные и практически приемлемые решения таких проблем.
Кроме того, известная ограниченность применения математических методов заключается в том, что любая математическая модель не в состоянии учесть все многообразие факторов и параметров, оказывающих существенное влияние на изучаемые процессы и явления.
Достоверность полученных результатов при использовании математических методов управления зависит от правильности сделанных предпосылок и взятых за основу исходных данных.
1. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ
Город Чита - один из самых старых сибирских городов. Это краевой центр России, расположен в центре Забайкалья. Этот далекий край сказочных богатств издавна манил землепроходцев соболями и горностаями, золотом и серебром, оловом и медью. Датой основания города принято считать 1653 год, хотя есть обоснованные предположения, о его наиболее раннем основании. Первое письменное упоминание о Чите встречается в письмах отряда служилых людей сотника Петра Бекетова датированных 1687 годом. В то далекое время он назывался Читинским острогом.
Основное свое развитие Чита получила после прибытия в нее на поселение декабристов. Благодаря архитектурным планам декабриста Завалишина Чита стала формироваться как город по типу Санкт-Петербурга, с прямыми улицами и кварталами, данный тип построения выдерживается и сейчас. В 1851 году г. Чита получила статус города и областного центра.
В годы гражданской войны ей пришлось стать столицей дальневосточной республики, затем Забайкальской губернии, в 1937 году Читинской области и, наконец, в 2008 году Забайкальского края.
В настоящее время Чита большой современный город, он стоит во главе края, располагающего мощным экономическим потенциалом. Город разбит на четыре района, численность которых показана в таблице 1.1
Таблица 1.1 - Численность населения г. Читы по районам
За послевоенные годы Чита интенсивно развивалась и строилась. Были построены большие заводи и фабрики, новые микрорайоны и поселки. Особое развитие город получил после создания Забайкальского военного округа и Забайкальского пограничного округа. С учетом важнейшего стратегического значения и большой протяженности границы с Китаем и Монголией город был признан центром всех этих округов. В настоящее время эти округа расширены и переименованы в сибирские. Поэтому в городе много предприятий и подразделений оборонного комплекса.
Сам город располагается в уникальных природно-климатических условиях на стыке лесов и степей. Защищенный со всех сторон горными массивами город расположен в резко континентальном климате, со значительными среднегодовыми и среднесуточными перепадами температур. В январе месяце минимальные температуры опускаются до минус 50 С 0 , летом максимальные температуры поднимаются до 48 С 0 . В зимний и весенний период основное количество дней проходит с сильным ветром северо-западного направления. Сухой климат, малая высота снежных покровов в сочетании с ветром чрезвычайно осложняют пожарную обстановку. В апреле и мае класс горимости лесов не опускается ниже 4-5 степени.
В пригородной зоне расположены курорты и санатории республиканского значения, а также базы и дома отдыха, расположенные на минеральных источниках с круглогодичным режимом работы.
В настоящее время Чита это крупный центр международных связей. На ее территории расположено управление Забайкальской железной дороги и крупный железнодорожный узел, обслуживающий ветку, соединяющую Россию с Китаем. Так же через город проходит основная автомобильная магистраль на Китай и Монголию. В городе созданы крупные подразделения таможенных служб.
Центральный район - расположен в центре города, численность населения 109,8 тыс. человек, занимает площадь 72 кв.км. В районе преобладают административные, культурно-зрелищные учреждения и объекты с массовым пребыванием людей. Наиболее крупный и пожароопасный производственный объект машиностроительный завод и его подразделения, которые выпускают компрессорное оборудование и детали машин, имеется кислородный цех. В районе находится 8 больниц от 200 до 1200 койкомест, 10 гостиниц, большое количество детских дошкольных заведений, центров проведения досуга, высших учебных заведений и памятников культуры и архитектуры. Основная застройка пяти и девяти этажные здания, в северной части района большой массив частных жилых домов 4-5 степени огнестойкости, а также дачные кооперативы.
Район охраняется военизированной пожарной частью №1, штатной численностью 72 человека, на вооружении части находится 6 автоцистерн, три в боевом расчете и три в резерве. Штатная численность караула 15 человек. Наибольший радиус выезда части 12 километров. Имеет хорошо развитую сеть противопожарного водоснабжения.
Железнодорожный административный округ - находится на северо-западе от центра города на расстоянии 12 км. Численность населения 52,6 тыс.чел., занимает площадь 70 кв.км. В районе размещены основные производственные объекты города - транспортно-ремонтный завод, локомотивное и вагонное депо, станция Чита-1 (товарный двор), механический завод, областная нефтебаза 2 разряда, завод торгового оборудования, мельничный комбинат №2, большое количество баз и складов товарно-материальных ценностей, а также объектов министерства обороны. Округ расположен на берегу озера Кенон и пересекается основной железнодорожной линией. Для проезда в отдаленную часть округа имеется охраняемый железнодорожный переезд и на значительном удалении виадук, что существенно увеличивает время прибытия к месту пожара из-за практически постоянно закрытого железнодорожного переезда. В районе преобладает частный жилой сектор 4-5 степени огнестойкости и старинные двух-трех этажные здания 3-4 степени огнестойкости.
Округ охраняется военизированной пожарной частью №2 на базе которой создан Читинский опорный пункт тушения крупных пожаров. Штат части 72 человек, в боевом расчете находится 2 автоцистерны, в резерве 2 автоцистерны, ПНС-110, АР-2, автомобиле порошкового и пенного тушения. Численность Караула 10 человек. Район имеет слабо развитую систему противопожарного водоснабжения в основном на промышленных объектах, в жилой части района водоснабжение осуществляется от водонапорных башен.
Ингодинский административный округ - расположен к юго-востоку от центра города на расстоянии 5 км, численность населения 66.7 тыс.чел., расположен на площади 82 кв.км. Основная площадь района занята жилой застройкой пятиэтажными зданиями, имеется большой массив частного жилого сектора 5 степени огнестойкости. В район входят также и два пригородных поселка Антипиха и Песчанка, в которых преобладает частный жилой сектор и объекты министерства обороны. В южной части района размещены взрывоопасные предприятия: комбинат хлебопродуктов, мельничный комбинат, хладокомбинат, мясокомбинат, очистные сооружения, мебельно-древесный комбинат, деревообрабатывающий комбинат №1, ТЭЦ-2, а также в районе расположено большое количество баз и складов товарно-материальных ценностей. Район разделяется на три части двумя реками Ингодой и Читинской, а также железнодорожной линией. Проезд из одной части района в другую и в центр города осуществляется через мосты и подземный проезд через железнодорожную линию. В настоящее время практически закончено строительство моста через реку для сообщения с центром города.
Район охраняется военизированной пожарной частью №3, штатной численностью 67 человек, в боевом расчете находится 2 автоцистерны, 2 автоцистерны находятся в резерве. Численность дежурного караула 9 человек.
Восточная часть района охраняется специализированной пожарной частью №8, штатной численностью 38 человек, в боевом расчете части находится 1 автоцистерна, автолестница, коленчатый подъемник, автомобиль дымоудаления, автомобиль связи и освещения, автомобиль генератор и автокомпрессор. Численность дежурного караула 8 человек.
Район имеет неудовлетворительную сеть противопожарного водоснабжения, районы частного жилого сектора не имеют водоснабжения вообще.
Анализ структуры вызовов подразделений ГПС
Анализ структуры вызовов пожарных подразделений осуществляется путем расчета относительных величин и построения секторной диаграммы. Относительные величины характеризуют состав статистической совокупности и отвечают на вопрос, какую долю (в процентах) во всей совокупности составляют отдельные ее части.
Зная доли отдельных частей статистической совокупности, получим значения центральных углов секторной диаграммы. Для этого необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 0 .
Таблица 1 - Структура вызовов пожарных подразделений
ц 1 = 12,7*3,6 0 = 45,72 0 ц 2 = 0,4*3,6 0 = 1,44 0 ц 3 = 18,09*3,6 0 = 65,124 0
ц 4 = 27,8*3,6 0 = 100,08 0 ц 5 = 0,2*3,6 0 = 0,72 0 ц 6 = 39,9*3,6 0 = 143,64 0
При помощи транспортира разделим круг на соответствующие сектора и построим круговую диаграмму, которая наиболее полно отображает соотношение различных вызовов к их общему числу (рис.1).
Рисунок 1 - Структура вызовов подразделений ГПС
Анализ динамики вызовов подразделений ГПС
Для определения скорости и интенсивности развития числа вызовов во времени рассчитываются следующие показатели: абсолютный прирост; темп роста; темп прироста.
Расчет этих показателей основан на сравнении между собой ряда динамики. Под уровнем ряда динамики понимается каждое числовое значение показателя, характеризующего величину явления, его размер.
Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными, так как они представляют собой как бы отдельные звенья "цепи", связывающей между собой уровни ряда. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим в качестве постоянной базы сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.
Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным и равен разности между сравниваемым и базисным уровнями. Он выражается в тех же единицах, в которых измерены уровни ряда:
где - абсолютный прирост за единиц времени; сравниваемый уровень;
Если базу сравнения в каждом случае принимается предыдущий уровень, то формула будет иметь вид:
Если уровень уменьшился по сравнению с базисным, то абсолютный прирост будет отрицательным и характеризует размер абсолютной убыли.
Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста. Однако более полную характеристику процесса роста можно получить только тогда, когда абсолютные величины дополняются величинами относительными, которыми являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие относительную скорость изменения уровня, т.е. интенсивность процесса роста.
Темп роста показывает, во сколько раз увеличился сравнительный уровень по сравнению с базисным (или какую часть его составляет).
Темп роста исчисляется путем деления сравниваемого уровня на его базисный :
Если за базу сравнения каждый раз принимается предыдущий уровень, то получаются цепные темпы роста:
Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен в форме коэффициента (простого отношения) и в процентах.
Темп прироста характеризует относительную величину прироста, т.е. величину абсолютного прироста по отношению к базисному уровню:
где - темп прироста за единиц времени;
- абсолютный прирост за то же время;
Выраженный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим, принятым за 100%. Как и абсолютный прирост, темп прироста может быть положительным, что свидетельствует об увеличении или уменьшении уровня. Используя формулы (1,2,3,4,5) произведем расчет абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста:
Результаты расчетов сведем в таблицу 2.
Таблица 2 - Интенсивность развития числа вызовов.
По сравнению с предыдущим годом (%)
По сравнению с предыдущим годом (%)
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени . Выбор функции производиться на основе анализа характера закономерностей динамики числа вызовов.
Если характер динамики подтверждает предложение о том, что уровень явления падает с более или менее постоянной абсолютной скоростью, т.е. с относительно стабильными ценами абсолютного прироста, то математическим выражением такой тенденции будет являться прямая линия.
Аналитическое уравнение прямой применительно к выравниванию.
t - время, т.е. порядковый номер интервала или момента времени; - параметры прямой.
Параметры и искомой прямой, удовлетворяющие принципу наименьших квадратов, находят путем решения следующей системы нормальных уравнений:
где y - фактические (эмпирические) уровни ряда динамики;
t -время (порядковый номер интервала или момента времени).
Для выравнивания ряда динамики по прямой за начало отсчета времени примем центральный интервал рассматриваемого этапа. При нечетном числе уровней получим следующие значения t:
в результате этого система уравнений примет вид:
Для подсчета необходимых сумм (,,,) составим расчетную таблицу:
Таблица 3 - Расчет выровненных уровней
Подставляя в формулы (12, 13) итоговые суммы из табл. 3, получим:
Отсюда уравнение искомой прямой будет:
Путем подстановки в это уравнение соответствующих значений найдем выровненные уровни Так, для 3 ( t = 0) получим:
Рассчитаем выровненные уровни для остальных годов. Результаты расчета занесем в таблицу (3).
= 2669,6 + 2562,7 + 2455,8 + 2348,9 + 2242 =12279
Как видно из сравнения итогов граф 2 и 7 табл. 3, значения сумм и равны, что свидетельствует о правильности расчетов для определения параметров и уравнения.
О качестве построенной математической модели можно судить по так называемому коэффициенту корреляции R, вычисляемому по следующей формуле
где величины , и могут быть найдены из соотношений
Коэффициент корреляции R показывает степень линейной зависимости величин y и t и обладает следующими свойствами:
Если R=1, то говорят о функциональной зависимости между величинами y и t.
Если R=0, то зависимость между величинами y и t отсутствует.
Таким образом по величине коэффициента R можно судить о тесноте связи между величинами. Чем ближе значение R к единице, тем теснее линейная зависимость между y и t.
- это говорит об отсутствии функциональной линейной зависимости между y и t.
Разработаем прогноз числа вызовов пожарных подразделений на ближайший год:
Таким образом, в следующем году ожидается около 1815 выездов пожарных подразделений.
Построим графическое изображение данного нам ряда распределения числа вызовов подразделений ГПС по годам, и нанесем на него полученные выровненные уровни ряда и его прогнозное значение:
Рисунок 2 - Распределение числа вызовов подразделений ГПС по годам с выровненными уровнями и прогнозом на 6-й год.
Анализ потока вызовов подразделений ГПС
Одним из важнейших факторов, оказывающий влияние на оперативную пожарную обстановку в городе и отражающих существующий в нем уровень пожарной опасности, являются поступающие в единую дежурную диспетчерскую службу (ЕДДС) гарнизона пожарной охраны вызова, по каждому из которых требуется выезд оперативных отделений пожарной охраны. Выезды пожарных подразделений приходится осуществлять в случайные, заранее неизвестные моменты времени поступления вызовов в ЕДДС гарнизона пожарной охраны. Последовательность этих моментов времени можно рассмотреть и изучать как поток случайных событий, приведенная для этой цели, вероятностно-статистические методы, при этом в дальнейшем будем отождествлять поток выездов и поток вызовов пожарных подразделений.
Анализ поступающих вызовов по диспетчерским журналам ЕДДС выявил следующие закономерности:
1. Вызова, как правило, проходят по одному. Следовательно, такой поток обладает свойствами ординарности. Математически это свойство можно описать так: , т.е. вероятность поступлений двух и более вызовов на малом интервале времени t, есть бесконечно малая величина высшего порядка малости относительно t.
2. Вызова поступают независимо друг от друга (т.к. пожары происходят на различных объектах и в различных частях города), вследствие чего, число вызовов за тот или иной промежуток времени не зависит от числа вызовов за предшествующие промежутки времени.
3. Процесс поступлений вызовов мало зависит от времени, т.е. поток близок к стационарному потоку.
Из вышеизложенного можно сделать вывод, что поток вызовов является простейшим. Следовательно, можно используя его свойства, получить математическое описание потока в виде функции распределения случайных величин и t. При этом вероятностное распределение случайной величины описывается законом распределения ПУАССОНА, согласно которому вероятность для любых задаваемых значений t и i вычисляется по формуле:
где- это параметр закона распределения ПУАССОНА, величина, которая представляет собой среднее число вызовов пожарных подразделений в городе за единицу времени и называется плотностью (или интенсивностью) потока.
Среднее число вызовов пожарных подразделений в сутки рассчитывается на основании дискретного вариационного ряда.
где -число вызовов в сутки; - число суток с указанным числом вызовов.
Применение величины для расчета требуемого количества пожарных автомобилей с помощью методов теории массового обслуживания возможно лишь тогда, когда реальные потоки вызовов пожарных подразделений в городе достаточно хорошо описываются законом Пуассона.
Для проверки гипотезы о пуассоновском характере потока вызовов пожарных подразделений в городе, необходимо с помощью соответствующих критериев согласия, путем сопоставления графиков распределений оценить степень близости полученных эмпирических распределений к предполагаемому теоретическому (к распределению Пуассона).
Теоретическое распределение числа суток с тем или иным числом вызовов пожарных подразделений в течение анализируемого периода времени можно найти по формуле:
где - теоретическая вероятность того или иного числа
вызовов k=0,1,2...,n на интервале времени ф=1 суткам,
Зная величины вероятностей, определим соответствующие значения теоретических частот :
Сопоставление эмпирического распределения числа суток и теоретического распределения осуществляется с помощью критерия Романовского, который позволяет определить, являются ли имеющиеся между распределениями расхождения случайными или они закономерны:
где k = n-2 - число степеней свободы;
Таблица 4 - Распределение вызовов по суткам
Эмпирическая частота (число суток с указанным числом вызовов),
Строим полигон эмпирического распределения числа вызовов:
Рисунок 3 - Полигон эмпирического и теоретического распределений числа выездов по суткам года
Используя критерий Романовского, проверим соответствие построенной математической модели потока вызовов эмпирическим данным. Прежде всего определим значение. Для этого составим таблицу 5, в которую занесем эмпирические частоты распределения и соответствующие им теоретические данные , найденные в предложении, что эмпирическое распределение пуассоновское. Здесь же определим величину
Таблица 5 - Определение критерия Романовского
Сумма данных последней графы таблицы 3.5 и дает искомую величину. Следовательно, в приведенном случае величина = 115,826. Число степеней k свободы этого распределения равно числу n групп минус 2, т.е. k = 12 - 2 = 10.
Подставив полученное значение и числа степеней свободы в (21), найдем величину критерия Романовского.
Так как величина критерия Романовского по своему абсолютному значению более 3, то для данного распределения потока пожарных подразделений модель закона распределения Пуассона неприемлема для практического использования.
Анализ времени занятости подразделений ГПС обслуживанием вызовов
Основной временной характеристикой процесса пожаротушения является время занятости пожарных подразделений. Под временем занятости пожарных подразделений понимается промежуток времени от момента выезда пожарных подразделении из депо по вызовам до момента его постановки в боевой расчет, то есть до момента его готовности к следующему выезду после возвращения в депо. Этот промежуток времени является суммой нескольких продолжительных промежутков времени.
Время занятости обслуживанием вызова () складывается из:
Время разведки и боевого развертывания;
Время разборки конструкций и проливки;
Все указанные временные характеристики процесса пожаротушения являются непрерывными случайными величинами и могут быть описаны соответствующими функциями распределения и числовыми характеристиками.
Наибольшее значение для математического моделирования имеет время обслуживания подразделениями ГПС вызовов. Эту величину необходимо знать прежде всего для обоснования численности оперативных отделений пожарной охраны.
Определяем среднее время обслуживания одного вызова по формуле:
Для описания вероятностного распределения случайной величины продолжительности времени занятости пожарных подразделений обслуживанием вызова с помощью показательного закона распределения необходимо определить значение, параметра предоставляющего собой интенсивность потока "освобождения" пожарных подразделений от обслуживания вызовов. Значение параметра оценивается по формуле:
Зная значение параметра и эмпирические данные можно определить вероятности попадания значения случайной величины в тот или иной интервал времени по следующей формуле:
Для уточнения расчетов, Р 7 мы рассчитаем как разность единицы и суммы предыдущих Р:
Теоретическое распределение числа вызовов по выделенным интервалам значений времени обслуживания находиться по формуле.
Также рассчитаем эмпирическую вероятность попадания времени обслуживания в тот или иной период по формуле:
Сопоставление теоретического и эмпирического распределений сведем в таблицу 6.
Таблица 6 - Теоретическое и эмпирическое распределение вызовов
По итогам расчетов составим гистограмму теоретического и эмпирического распределения вызовов по :
Рисунок 4 - Гистограмма распределения вызовов по времени обслуживания
Построенная нами гистограмма позволяет сделать вывод об удовлетворительном соответствии эмпирического и теоретического распределений. Это соответствие проверим также используя критерий Романовского.
Таблица 7 - Определение критерия Романовского
Так как величина критерия Романовского по своему абсолютному значению больше 3, то экспоненциальный закон распределения не может быть принят в качестве математической модели данного эмпирического распределения числа вызовов пожарных подразделений по времени обслуживания.
Анализ распределения числа выездов по числу использованных пожарных автомобилей
Частотность использования пожарных автомобилей на вызовах определяется на основании данных дискретного вариационного ряда (см. Исходные данные)
Результаты расчетов заносим в таблицу 8.
Число вызовов, обслуженных k автомобилями, m k
Частотность использования автомобилей,
Таблица 8 - Распределение выездов подразделений ГПС по признаку «число автомобилей»
Строим полигон эмпирического распределения (рисунок 5).
Рисунок 5 - Полигон распределения числа выездов по признаку «число автомобилей»
Организация советской пожарной охраны в годы Великой Отечественной войны. Федеральный закон от 22 июля 2008 г. №123-ФЗ "Технический регламент о требованиях пожарной безопасности". Общие принципы обеспечения пожарной безопасности и требования к ней. контрольная работа [4,6 M], добавлен 16.01.2014
Анализ обстановки с пожарами в городе. Корректировка требуемого количества пожарных автомобилей и определение требуемого числа пожарных депо для города. Разработка проекта организационной структуры пожарной охраны города и анализа системы управления. курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.07.2014
Меры по повышению эффективности пожарной безопасности. Описание современных средств и технологий по пожарной безопасности. Регламентирующая документация в области пожарной безопасности. Организация работы ведомственной пожарной охраны в аэропорту. дипломная работа [1,2 M], добавлен 26.06.2013
Принципы создания, реорганизации и ликвидации муниципальной и добровольной пожарной охраны. Функции личного состава и должностей, предусмотренных штатным расписанием частной и ведомственной пожарной охраны. Контроль за обеспечением пожарной безопасности. контрольная работа [24,5 K], добавлен 15.02.2015
Организация технической службы пожарной охраны, ее техническое обеспечение и предъявляемые требования, цели и функции деятельности, нормативно-правовое обоснование. Расчет производственной программы и этапы проектирования пожарно-технических центров. курсовая работа [117,1 K], добавлен 22.04.2014
Создание пожарной охраны в послереволюционный период и открытие специальных училищ. Осуществление контроля за производством пожарного оборуд
Разработка мероприятий по совершенствованию оперативного реагирования подразделений пожарной охраны в г. Чите на основе математического моделирования дипломная работа. Безопасность жизнедеятельности и охрана труда.
Реферат: "Возврат в детство" как универсальный механизм психотерапии. Введение в метод Ретри
Реферат На Тему Петр Великий
Дипломная работа по теме Возможности технологии Delphi
Отчет по практике по теме Анализ хозяйственной деятельности ПТ ООО 'Тайфун'
Реферат: Рост пленки на подложке
Анализ Проведения Контрольной Работы
Реферат: Методика составления пояснительной записки
Реферат: Общественное мнение и управление
Вузы Дающие Баллы За Итоговое Сочинение
Реферат: Выборочные ответы к государственному экзамену факультета ВМС специальности 2201
Реферат: Виховання бережливого ставлення до природи
Курсовая работа: Судовые паровые турбины и их эксплуатация. Скачать бесплатно и без регистрации
Вот Злонравия Достойные Плоды Сочинение 7 Класс
Реферат по теме Налоги
Курсовая работа по теме Анализ мирового товарного рынка в области косметологии
Достопримечательности Г Москва Сочинение
Я И Другие Презентация Итоговое Сочинение
Курсовая работа по теме Моделирование рассеяния электромагнитных волн сложными объектами
Реферат: 1. История развития сберегательного дела. Экономическая природа сбережений
Курсовая работа по теме Экономическая политика государства: цели, направления, особенности на современном этапе развития России (2007-2022 гг.)
Проектирование системы очистки воздуха при производстве растительного масла из семян подсолнечника - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда курсовая работа
Проблема отравления аммиаком и пути её решения - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда реферат
Прогнозирование последствий аварии с аммиачными веществами на холодильной установке молочного завода - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда дипломная работа