Разработка и исследование систем многоканального полосового анализа и синтеза речевых сигналов - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника курсовая работа
Главная
Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Разработка и исследование систем многоканального полосового анализа и синтеза речевых сигналов
Разработка и исследование системы многоканального полосового анализа речевых сигналов на основе полосовых фильтров и на базе квадратурной обработки. Принципы организации и программирования цифровых сигнальных процессоров (ЦСП), разработка программ ЦОС.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Разработка и исследование систем многоканального полосового анализа и синтеза речевых сигналов
1.Техническое задание на курсовую работу
2. Разработка индивидуального варианта технического задания на курсовую работу
3. Анализ задач и методов многоканального полосового анализа и синтеза сигналов. Выбор базовых структурных схем каналов подсистем
4. Разработка требований к элементам подсистем ЦОС
5. Разработка и исследование цифровых фильтров
6. Моделирование и исследование подсистем полосового анализа и
6.2 Моделирование каналов анализа и восстановления с квадратурной обработкой
7. Разработка рабочего варианта структур подсистем полосового анализа и синтеза сигналов
8. Разработка структурных схем подсистем полосового анализа и синтеза сигналов и соответствующей их аппаратно-программной реализации
9. Разработка граф-схем алгоритмов аппаратно-програмной реализации подсистем ГСА
10. Функциональная схема ЦОС на основе ЦСП ADSP-2181
11. Программирование подсистем на языке ассемблера процессора ADSP-2181
12. Определение требований к процессору ЦОС
1.Техническое задание на курсовую работу
Назначение систем многоканального полосового анализа и синтеза речевых сигналов
Разрабатываемые и исследуемые системы предназначены для построения полосных вокодеров, анализаторов и синтезаторов речи с цифровой обработкой сигналов.
Типы разрабатываемых и исследуемых подсистем многоканального полосового анализа и синтеза речевых сигналов:
подсистема анализа речевых сигналов на основе полосовых фильтров;
подсистема анализа речевых сигналов на основе квадратурной обработки;
подсистема восстановления (синтеза) речевых сигналов с квадратурной обработкой.
Центральные частоты канала: foi = 1900 (Гц)
Неравномерность результирующей АЧХ системы не более 1 дБ.
Частота дискретизации: f д = 9600 Гц.
3. Анализ задач и методов многоканального полосового анализа и синтеза сигналов. Выбор базовых структурных схем каналов подсистем
Общими задачами многоканального полосового анализа сигналов являются: оценка его текущего, т.е. зависящего от времени спектра (комплексного или энергетического); представление сигнала отчетами текущего спектра с целью редактирования, сжатия или низкоскоростной передачи по каналам связи; восстановления сигнала по его текущему спектру. Методы полосового анализа относятся к фильтровым методам цифрового спектрального анализа, реализуемым на основе цифровых фильтров. В системах многоканального полосового анализа кроме цифровой фильтрации используются также повышение и понижение частоты дискретизации, перенос спектров, переход от вещественных сигналов к комплексным и обратно, квадратурная обработка комплексных сигналов, детектирование сигналов.
Структуры каналов подсистем, которые подлежат моделированию
Моделируются структуры каналов анализа энергетического спектра сигналов на основе полосовых фильтров (рис.1),
Рисунок 1 - Структура каналов анализа на основе полосовых фильтров.
Структура каналов анализа амплитудного и фазового спектров сигналов на основе квадратурной обработки:
Размещено на http://www.allbest.ru
Рисунок 2 - Структура каналов анализа энергетического (амплитудного) и фазового спектров сигнала на основе квадратурной обработки.
Структура каналов восстановления сигналов по их текущему комплексному спектру:
Рисунок 3 - Структура каналов восстановления сигнала по текущему
На приведенных схемах принимаем следующие обозначения:
ППФ i - полосовой фильтр i-го канала;
(*) 2 - элемент возведения в квадрат (квадратор);
Мv , L^ -элементы понижения и повышения частоты дискретизации в М и L раз обычно М=L);
v - элемент извлечения квадратного корня;
Arctg - элемент вычисления арктангенса;
x(nT д ) -входной анализируемый сигнал;
ц(mT' д ) -сигнал, соответствующий оценке фазового спектра анализируемого сигнала на частоте f i ;
y i (nT д ) - выходной сигнал i-го канала восстановления;
4. Разработка требований к элементам подсистем ЦОС
Требования к ЦФ подсистем многоканального полосового анализа и синтеза речевых сигналов определяются значениями центральных частот каналов, граничными частотами каналов, и допустимой неравномерностью результирующей АЧХ системы,равной 1 дБ.
При этом частоты среза-задерживания ППФ f С1,2 , f З1,2 определяются граничными частотами каналов f Г1,2( 6) , f Г1,2( 40) , которым соответствуют уровни ослабления АЧХ на границах полосы пропускания а п = 6 дБ и полосы задерживания а з = 46 дБ. Для ФНЧ структур полосового анализа и синтеза для сглаживающего фильтра частоты среза-задерживания находятся как f С = |f Г1,2( 6) f 0 i |, f З = |f Г1,2( 46) f 0 i | при тех же для структур уровнях ослабления на границах полос а п , а з , что и для ППФ.
Для обеспечения равномерности результирующей АЧХ всех каналов подсистемы анализа АЧХ ЦФ должны быть монотонными в полосе пропускания и полосе задерживания, а их ФЧХ близки к линейным.
Исходные данные для рекурсивного цифрового фильтра (РЦФ):
Тип фильтра - полосно-пропускающий (ППФ);
Центральная частота: f 0 = 1900 Гц;
Нижняя частота среза: f с1 =1800 Гц;
Верхняя частота среза: f с2 = 2000 Гц;
Нижняя частота задерживания: f з1 = 1700 Гц;
Верхняя частота задерживания: f з2 = 2100 Гц;
Допустимая неравномерность АЧХ в полосе пропускания: А П ? 6 дБ;
Затухание АЧХ в полосе задерживания: А З ? 46 дБ;
Частота дискретизации: f д = 9600 Гц.
Для ФНЧ структур полосового анализа и синтеза частоты среза и задерживания находим как f c = |f c 1,2 - f 0i |, f з = |f з1,2 - f 0i | и ослабления на границах полос Ап?6дБ и Аз ? 46дБ:
Требования к элементам повышения - понижения частоты дискретизации L и M определяются соотношением высокой f д и низкой f д 'частот дискретизации сигналов, первая из которых задана, а вторая находится из условия f д '> 2f з , где f з - частота задерживания ФНЧ в структурах на рисунках 2, 3 или сглаживающего фильтра в структуре рисунках 1. Выбираемому значению f д ' должно соответствовать целочисленное значение коэффициентов понижения и повышения частоты дискретизации: М=L=f д /f д '. Отвечающие этим условиям предельные значения коэффициентов М и L составляют для систем полосового анализа сигналов и синтеза речевых сигналов: М max = L max = 24;
5. Разработка и исследование цифровых фильтров
Синтез РЦФ выполняется по аналоговому фильтру прототипу нижних частот (АФПНЧ) методом билинейного преобразования. При синтезе АФПНЧ могут быть использованы аппроксимации Баттерворта, Чебышева прямая, Чебышева инверсная, Золоторева-Кауэра.
Выбираем в качестве аппроксимирующей функции из условия минимума числа звеньев - Чебышева инверсная. Порядок АФПНЧ - 5, количество базовых звеньев второго порядка - 5.
Параметры структуры РЦФ: форма реализации фильтра - каскадная, форма реализации звеньев - прямая, число разрядов дробной части коэффициентов - 15 бит, способ ограничения - округление.
Рисунок. 5 - Структура биквадратного звена для прямой формы реализации
Коэффициенты каскадной формы реализации:
b0[1]= 1 b1[1]= -0,373440539 b2[1]= 1 a1[1]= -0,761074563 a2[1]= 0,963337285
b0[2]= 1 b1[2]= -0,891053378 b2[2]= 1 a1[2]= -0,497014531 a2[2]= 0,961560149
b0[3]= 1 b1[3]= -0,200467826 b2[3]= 1 a1[3]= -0,509763095 a2[3]= 0,883137746
b0[4]= 1 b1[4]= -1,02699812 b2[4]= 1 a1[4]= -0,701472442 a2[4]= 0,88706894
b0[5]= 1 b1[5]= 0 b2[5]= -1 a1[5]= -0,592655102 a2[5]= 0,839805766
Рисунок 6 - Графики расчетных АЧХ и ФЧХ ЦФ
Рисунок 7 - График импульсной характеристики РЦФ
Расчетные максимальное и среднеквадратичноезначение шума квантования АЦП и произведений:
Временной ММ [01]-го звена = 0.0622641643
Временной ММ [02]-го звена = 1.74331236
Временной ММ [03]-го звена = 0.340993664
Временной ММ [04]-го звена = 0.423169037
Временной ММ [05]-го звена = 0.0911312576
Выполним моделирование фильтра при отключенных эквивалентных источниках ШК АЦП и произведений.
Тип сигнала: Гармоническое колебание
Рисунок 9 - Графики сигнала на входе и выходе ЦФ дляцентральной частоты полосы пропускания.
Тип сигнала: Гармоническое колебание
Рисунок 10 - Графики сигнала на входе и выходе ЦФ для частоты задерживания
Коэффициенты РЦФ каскадной формы реализации
b0[0]= 1 b1[0]= 1 b2[0]= 0 a1[0]= 0,0567701095 a2[0]= 0
b0[1]= 1 b1[1]= -0,405443509 b2[1]= 1 a1[1]= -0,722064634 a2[1]= 0,828510534
b0[2]= 1 b1[2]= -0,153770178 b2[2]= 1 a1[2]= -0,499631609 a2[2]= 0,537030178
b0[3]= 1 b1[3]= 0,435061529 b2[3]= 1 a1[3]= -0,230813092 a2[3]= 0,281561359
b0[4]= 1 b1[4]= 1,38423354 b2[4]= 1 a1[4]= 0,0116991746 a2[4]= 0,0823699667
Рисунок 11 - Графики сигнала на входе и выходе ЦФ для частоты задерживания
Оценка требуемого объема вычислений на один отсчет сигнала
Согласно схеме реализации звена РЦФ (Рисунок5) количество операций сложения для одного отчёта сигнала в одном звене равно четырем, а количество операций умножения равно пяти. (К сл =4, К ум =5).
НЦФ синтезируются методами весовых функций (ДВС), частотной выборки, ДПФ и оптимальными (численными) методами. В данной курсовой работе произведен синтез НЦФ методом весовых функций.
Обоснование выбора способа реализации НЦФ:
С учетом особенностей работы НЦФ в многоскоростных системах ЦОС, метод весовых функций обеспечивает строгую линейность ФЧХ и, следовательно, постоянство группового времени запаздывания фильтра ввиду четной или нечетной симметрии получаемой этим методом импульсной характеристики h(m)=h(N-1-m).
Вид весовой функции: ВФ Хэмминга: 2max 53 дБ,D = 4; Длина ВФ 192;
Рисунок 12 - Структурная схема НЦФ на основе ДВС.
Рисунок 14 - Импульсная характеристика и АЧХ фильтра
Рисунок 17 - Графики сигнала на входе и выходе ЦФ дляцентральной частоты полосы пропускания.
Рисунок 18 - Графики сигнала на входе и выходе ЦФ для частоты задерживания
Рисунок19 - График ИХ НЦФ типа ФНЧ.
Рисунок 20 - График АЧХ НЦФ типа ФНЧ.
f пер1 = f с1 - f з1 = 2100 - 2000 = 100
N>Df д /f пер.пр = 4*9600 / 200 = 192
Операций сложения: Кум=N-1=192-1=191
Кобщ = Кум+Ксл = 191+192 = 383 операций.
Тогда требуемая скорость обработки:
v=К общ •f д =383*9600=3676800 операций/сек.
6. Моделирование и исследование подсистем полосового анализа и восстановления сигналов
Для входных тестовых сигналов используются:
В качестве многочастотного группового сигнала используется гармонический сигнал с частотой 1900 Гц, в пределах полосы пропускания
6.1 Разработка и исследование подсистем полосового анализа и синтеза сигналов ЦОС РЛС
Рисунок 21 - Тестовая схема с нерекурсивным фильтром.
Рисунок 22 - Спектрограммы сигналов в контрольных точках схемы
Рисунок 23 - Тестовая схема с рекурсивным фильтром.
Рисунок24. Спектрограммы сигналов в контрольных точках схемы.
6.2 Моделирование каналов анализа и восстановления с квадратурной обработкой.
Рисунок 25 . Схема каналов анализа и восстановления с квадратурной обработкой с использованием нерекурсивных цифровых фильтров.
Рисунок 26. Спектрограммы гармонического сигнала и выходного восстановленного вещественного сигнала.
Рисунок 27. Осциллограммыгармонического сигнала и выходного восстановленного вещественного сигнала.
Рисунок 28. Схема каналов анализа и восстановления с квадратурной обработкой с использованием рекурсивных цифровых фильтров.
Рисунок 29. Спектрограммыгармонического сигнала и выходного восстановленного вещественного сигнала.
Рисунок 30. Осциллограммыгармонического сигнала и выходного восстановленного вещественного сигнала.
7.Разработка рабочего варианта структур подсистем полосового анализа и синтеза сигналов
Структуры подсистем полосового анализа и синтеза (восстановления) сигналов с двукратным повышением (понижением) частоты дискретизации.
В многократных восходящих (нисходящих) дискретных системах (ВДС, НДС) повышение (понижение) частоты дискретизации осуществляется поэтапно или многократно. Это возможно при значениях коэффициентов повышения (понижения) частоты дискретизации L (М), представляемых произведением Kцелых чисел: L = L1, L2, …LK.
Рисунок 31. Структурная схема двукратной ВДС.
Рисунок 32. Структурная схема двукратной НДС.
Многократное понижение (повышение) частоты дискретизации позволяет существенно снизить требования к цифровым фильтрам. Пусть L = 24, f д = 9600 Гц, f пер = 100Гц и используется НФ с весовой функцией Хэмминга (D = 4).
Общий объем вычислений и памяти фильтров двукратной ВДС составляетN = N1 + N2 = 160. Это примерно в 1,2 раза меньше, чем для однократной системы, где N = 192
Рисунок33. Рабочий вариант структурной схемы полосового анализа сигналов на основе квадратурной обработки.
Рисунок34. Рабочий вариант структурной схемы полосового синтеза сигналов на основе квадратурной обработки.
При разработке рабочего варианта структур полосового анализа и синтеза речевых сигналов более предпочтительно использование нерекурсивных цифровых фильтров. Это объясняется тем, что использование НЦФ значительно упрощает выбор шага дискретизации по частоте. Многоканальный анализатор спектра на основе кратковременного преобразования Фурье получается путем дискретизации сигнала в частотной области, т. е. путем разбиения полосы частот (0±щ д/2) на полосы анализа или каналы с центральными частотами щ k . Дискретизация по частотедолжна быть выполнена с шагом Дщ, исключающим наложения во временной области. Наиболее просто этот вопрос решается в случае импульсных характеристик фильтров (т. е. весовых функций w(n)) конечной длины N. Так как весовая функция ограничивает текущую реализацию сигнала x(n) N отсчетами, то как и для ДПФ, шаг дискретизации по частоте должен отвечать условию: Дщ ? щ д /N (условию теоремы отсчетов в частотной области). При таком шаге дискретизации по частоте можно точно восстановить сигнал x(n) по значениям X( jщk ,n ) . Таким образом, длина импульсной характеристики анализирующих фильтров (весовой функции w(n)) определяет и число каналов анализа спектраК, равное N в случае комплексных сигналов и N/2 - в случае вещественных.
В системах полосового анализа точность получаемых оценок зависит от степени близости частотных характеристик полосовых фильтров к идеальным, от времени усреднения (накопления) и от изменчивости спектральных характеристик сигналов во времени, т. е. степени стационарности их на интервале наблюдения.
Полосовые анализаторы спектра с квадратурной обработкой сигналов основываются на определении кратковременного преобразования Фурье. В отличие от анализаторов на основе полосовых фильтров, измеряющих только энергетические характеристики спектра, они позволяют оценить комплексную спектральную плотность сигналаи обеспечивают возможность его восстановления (синтеза) по результатам анализа и последующей обработки, в частности, в системах анализа ? синтеза речевых сигналов.
Квадратурный амплитудный демодулятор (детектор), в отличие от анализаторов с неквадратурной обработкой (на основе полосовой фильтрации), не требует усредняющего или сглаживающего фильтра.
Оценка требуемого объема вычислений на один отсчет сигнала.
Требуемый объем вычислений при программной реализации цифрового фильтра в системе с однократным понижением (повышением) частоты дискретизации составляет:
В системе с поэтапным понижением (повышением) частоты дискретизации:
8. Разработка структурных схем подсистем полосового анализа и синтеза сигналов соответствующих их аппаратно-програмной реализации
Реализационно система многоканального полосового анализа и синтеза сигналов содержит канал ввода анализируемого аналогового сигнала, К каналов вывода канальных сигналов подсистемы синтеза сигналов, процессор ЦОС и компьютер, управляющий системой многоканального полосового анализа и синтеза сигналов.
Рисунок 35. Общая реализационная структура системы многоканального полосового анализа и синтеза сигналов.
Рисунок36. Структура канала ввода аналоговых сигналов.
Рисунок37. Структура канала вывода аналоговых сигналов.
9. Разработка граф-схем алгоритмов аппаратно-програмной реализации подсистем полосового анализа и синтеза сигналов
Граф-схемы алгоритмов аппаратно-програмной реализации разрабатываются для одного канала каждой из систем полосового анализа и полосового синтеза сигналов в виде, достаточном для их высокоуровневого программирования.
Рисунок 38. ГСА реализации подсистемы полосового анализа сигналов.
10. Функциональная схема процессора ЦОС на основе ЦСП ADSP-2181
Функциональная схема процессора ЦОС содержит схему включения ЦСП (выводы и сигналы) и его сопряжение с внешней памятью, каналами ввода-вывода и управляющим компьютером, осуществляемое с помощью интерфейсных средств ЦСП и процессора ЦОС.
Рисунок40. Функциональная схема процессора ЦОС.
11. Программирование подсистем ЦОС на языке ассемблера процессора ADSP-2181
В качестве примера программирования подсистем ЦОС на языке ассемблера процессора ADSP-2181 использована программа звена рекурсивного цифрового фильтра второго порядка. В программе выполняется моделирование звена рекурсивного цифрового полосно-пропускающего фильтра Чебышева 5-го порядка. Форма реализации РЦФ - каскадная, форма реализации звена - каноническая. Исходные данные для синтеза ППФ приведены в пункте 3. Масштабные множители рассчитываются временным методом.
Рисунок 41. Структурная схема биквадратного звена для канонической формы его реализации.
Такое звено описывается двумя разностными уравнениями:
w(n) = x(n) - a1w(n - 1) - a2w(n - 2)
y(n) = b0w(n) + b1w(n - 1) + b2w(n -2)
Ассемблерный код звена рекурсивной фильтрации:
// ВИД АППРОКСИМАЦИИ: ЧЕБЫШЕВА(ИНВЕРСНАЯ)
#definen 32 // КОЛИЧЕСТВООТСЧЕТОВ
.VAR x_input[n] = "xin.dat"; // ВХОДНОЙМАССИВДАННЫХ
.VAR y_output[n] = "yout.dat"; // ВЫХОДНОЙ МАССИВ ДАННЫХ
.VAR M=0.00979335r; // МАСШТАБНЫЙ МНОЖИТЕЛЬ
.VAR A20.965079531r; //КОЭФФИЦИЕНТЫ
.VAR W=0x0001; ////////////////////////
.VAR W1=0x001; //ПРОГРАММНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
.VAR W2=0x001; ////////////////////////
.section/pm interrupts; /*------Interrupt vector table------*/
__reset: JUMP start; nop; nop; nop; /* 0x0000: Reset vector*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0004: IRQ2*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0008: IRQL1*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x000C: IRQL0*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0010: SPORT0 transmit*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0014: SPORT0 receive*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0018: IRQE*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x001C: BDMA*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0020: SPORT1 transmit*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0024: SPORT1 receive*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x0028: Timer*/
RTI; nop; nop; nop; /* 0x002C: Power down*/
I0=x_input; M0=1; L0=0; // УСТАНОВКА РЕГИСТРОВ
DO the_end UNTIL CE; // НАЧАЛО ЦИКЛА
MX0=DM(A1); MY0=DM(W1);MR=MR+MX0*MY0(SS); // РЕКУРСИВНОЙ
MX0=DM(A2); MY0=DM(W2);MR=MR+MX0*MY0(SS); // ЧАСТИ
MX0=DM(B0); MY0=DM(W); MR=MX0*MY0(SS); // ВЫЧИСЛЕНИЕ
MX0=DM(B1); MY0=DM(W1); MR=MR+MX0*MY0(SS); // НЕРЕКУРСИВНОЙ
MX0=DM(B2); MY0=DM(W2); MR=MR+MX0*MY0(SS); // ЧАСТИ
SR=ASHIFT MR1(HI); // КОРРЕКТИРОВКА ВЫХОДНОГО ОТСЧЕТА
DM(I1,M1)=SR1; // ЗАПИСЬ ВЫХОДНОГО ОТСЧЕТА В ВЫХОДНОЙ МАССИВ
MX0=DM(W1);DM(W2)=MX0; MX0=DM(W);DM(W1)=MX0; // СДВИГ ПЕРЕМЕННЫХ
IDLE; // low-powerstate, waitingforinterrupts.
12. Определение требований к процессору ЦОС
Требуемая скорость обработки (быстродействие) процессора ЦОС определяется числом операций (сложения, умножения и пересылки), которые он должен выполнить за один период дискретизации, отнесенный к значению периода дискретизации. Учитывая, что современные ЦСП выполняют базовую операцию сложения - вычитания за один командный цикл, а число операций пересылки операндов взято равным 25% от общего числа базовых операций, в случае многократной НДС получаем:
К пер1 = 0,25* ( К умн1 + К слож1 )= 48;
К пер2 = 0,25* ( К умн2 + К слож2 )= 31;
V обр = V обр1 + V обр2 = ( К умн1 + К слож1 + К пер1 ) * f д1 + ( К умн2 + К слож2 + К пер2 ) * f д2 V обр = 382400 + 63200 = 445600 оп/с.
Суммарная скорость обработки восходящей и нисходящей дискретных систем при квадратурной обработке:
V обр = V обр I + V обр II = 891200 оп/с;
Так как рассматриваемая система МКЧТ является многоканальной, то необходимо полученное значение умножить на число каналов в системе:
V обр = 16* 891200 =14 259 200оп/с;
Исходя из полученного значения, можно сделать вывод, что для реализации подсистем полосового анализа и полосового синтеза достаточно одного процессора ADSP-2181 с быстродействием 33*10 6 оп/с.
Требования к разрядности процессора ЦОС, определяемые необходимой точностью обработки равны выбранной разрядности произведений и сумматоров при синтезе ЦФ и составляет 16 бит.
Требуемый объем сигнальной памяти и памяти коэффициентов включает сигнальную память (отсчеты сигналов) w(n-1), w(n-2) и память коэффициентов фильтра x(n-1),…x(n-N-1), h(n). Кроме того в подсистемах с квадратурной обработкой для хранения сигналов синус - косинусных генераторов необходимы дополнительные ячейки памяти.
Исходя из вышеперечисленного, требуемый объем сигнальной памяти и памяти коэффициентов будет составлять 192 ячеек памяти коэффициентов.
многоканальный речевой сигнал фильтр
В ходе выполнения курсовой работы был разработан и исследован один канал подсистемы анализа сигналов на основе полосовых фильтров и на основе квадратурной обработки.
По результатам расчетов можно сказать, что наиболее оптимальной для анализа является схема на основе квадратурной обработки. Она обладает рядом преимуществ:
1 создает меньшие частотные искажения, так как частотные характеристики вещественных ФНЧ строго симметричны относительно нулевой частоты;
2 при меньшем объеме обработки позволяет анализировать одновременно амплитудный и фазовый спектры;
3 не имеет ограничений на значения полос каналов и их центральных частот;
4 исключается влияние неизвестной начальной фазы несущей входного сигнала;
Подсистемы на полосовых фильтрах выполнены с использованием РЦФ и НЦФ. Отличие НЦФ от РЦФ в том, что они позволяют получить линейность ФЧХ, имеют конечную длительность переходных процессов. Применение многократно понижающих систем в НЦФ позволяет уменьшить число операций сложения и умножения.
Были изучены принципы организации и программирования цифровых сигнальных процессоров (ЦСП).
Производилось разработка программ ЦОС на языке ассемблера ЦСП.
Система реализована на одном сигнальном процессоре типа ADSP-2181.
1. Глинченко А.С. Цифровая обработка сигналов: Учеб.пособие: В 2 ч. Ч. 1. Красноярск, ИПЦ КГТУ, 2005.-482с.
2. Глинченко А.С., Голенок А.И. Принципы организации и программирования сигнальных процессоров ADSP-21хх: Учебно-методическое пособие: Красноярск, ИПЦ КГТУ, 2000.-88с.
3. Глинченко А.С. Цифровая обработка сигналов: расчетно-лабораторный практикум. Красноярск: КГТУ, 1996 .-78с
Цифровая обработка сигналов. Классификация вокодеров по способу анализа и синтеза речи. Структура БИХ-фильтра. Разработка функциональной схемы вокодера. Расчет параметров и характеристик набора цифровых полосовых фильтров. Алгоритм работы вокодера. курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.11.2012
Методы обработки и передачи речевых сигналов. Сокращение избыточности речевого сигнала как одна из проблем ресурсосберегающего развития телефонных сетей. Кодирование речевых сигналов на основе линейного предсказания. Разработка алгоритма программы. дипломная работа [324,7 K], добавлен 26.10.2011
Обзор особенностей речевых сигналов, спектрального анализа и способов его применения при обработке цифровых речевых сигналов. Рассмотрение встроенных функций и расширений Matlab по спектральному анализу. Реализация спектрального анализа в среде Matlab. курсовая работа [2,2 M], добавлен 25.05.2015
Способы представления речевого сигнала. Разработка алгоритма, структурной и функциональной схемы цифрового полосового вокодера. Расчёт параметров и характеристик набора цифровых полосовых фильтров. Оценка степени сжатия и моделирование в среде Matlab. курсовая работа [1,1 M], добавлен 28.10.2011
Разработка вокодерной системы передачи на основе фонемного вокодера. Методы анализа и синтеза речевых сигналов. Анализ структурных и принципиальных схем фонемного вокодера. Программа для проверки алгоритма устройства. Смета затрат на разработку. дипломная работа [6,5 M], добавлен 22.10.2011
Исследование теоретических основ математического аппарата теории цифровой обработки сигналов. Расчет параметров рекурсивных цифровых фильтров с использованием средств вычислительной техники. Методы проектирования алгоритмов цифровой обработки сигналов. контрольная работа [572,7 K], добавлен 04.11.2014
Особенности современной радиотехники под фильтрацией сигналов на фоне помех. Классификация электрических фильтров. Основные методы реализации заданной передаточной функции пассивной цепи. Этапы проектирования фильтра. АЧХ идеального полосового фильтра. курсовая работа [23,2 K], добавлен 17.04.2011
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .
© 2000 — 2021
Разработка и исследование систем многоканального полосового анализа и синтеза речевых сигналов курсовая работа. Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника.
Эссе по теме Уполномоченный по правам человека
Курсовая Работа На Тему Организация Ремонта Электрооборудования
Эссе На Тему Любовь Чушь Белиберда
Контрольная работа: Дискретная теория поля
Реферат: Первый и последний президент СССР. Политический портрет М.С. Горбачёва
Сочинение по теме Духовный поиск героев В. М. Шукшина
Контрольная работа: Экология в сельском хозяйстве
Решение Контрольных Работ 9 Класс
Курсовая работа по теме Качество трудовой жизни как фактор мотивации на примере организации ООО 'Solos'
Презентация Отчет По Производственной Практике Техника
Реферат: Диплом по легкой промышленности
Курсовая работа по теме Анализ финансового положения СПК "Дружба"
Дипломная работа по теме Организационно-технологическое обеспечение анимационных программ в молодежном туризме
Презентация На Тему Электрические Машины Переменного Тока
Учебное пособие: Диалектология - наука о языке
Реферат: Методические рекомендации по порядку определения уровня образования и стажа педагогической работы работников государственных образовательных учреждений Московской области
Реферат: Исследование методов охлаждения садки колпаковой печи с помощью математического моделирования
Реферат по теме Физическая культура в системе социальной работы с населением
Реферат: по теме ученица 11 класса «Б» моу «сош №1»
Реферат: Семенов Юрий Павлович
Регулирование деликтных отношений в РФ - Государство и право курсовая работа
Право власності на землю - Государство и право реферат
Муниципальное право - Государство и право курс лекций