Раздел 2. Основы теории вероятностей

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

и математической статистики
Тема 2.1.
Функция распределения случайной величины
Понятие функции распределения.
Свойства функции распределения: монотонность, выпуклость, ограниченность.
Геометрическое представление функции распределения случайной величины.
Зависимость между случайной величиной и функцией ее распределения.
Примеры: распределение Пуассона, равномерное распределение на отрезке, нормальное распределение.
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины: определение, свойства.
и математической статистики
Тема 2.1.
Случайные события
В результате изучения темы студент должен: Знать: - понятие события, его вероятности; - классификацию событий; - правила сложения и умножения вероятностей; - правило произведения вероятностей.
Уметь: - решать задачи на классическое определение вероятности.
Содержание темы:
Определение случайного события.
События.
Вероятность случайного события. и их свойства.
Классическое определение вероятности случайного события и его свойства.
и математической статистики
Тема 3. Случайные величины.
Случайные события.
Операции над случайными величинами
Понятие случайной величины, ее характеристические свойства.
Примеры случайных величин.
Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
Законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин, их свойства.
Независимость и равновероятность событий.
Вероятность события, теорема сложения и умножения вероятностей.
и математической статистики
Тема: Случайные величины и их распределение.
Цель:изучить основные понятия теории вероятностей, рассмотреть распределение случайной величины, определение вероятности события.
Дать понятие о законе распределения случайной величины.
Изучить теорию распределения случайных величин.
Теоретические вопросы
1. Случайная величина – это величина, которая может принимать множество значений, распределенных в соответствии с законом распределения.

и математической статистики
Тема 6. Элементы комбинаторики.
Случайные события.
Вероятность.
Формула полной вероятности.
Схема Бернулли.
Уравнение Бернулли для независимых испытаний.
Основные формулы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
Разбиение множеств.
Комбинаторика и ее приложения.
Тема 7. Случайные величины.
Законы распределения вероятностей случайных величин.
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

и математической статистики
Тема 2.1.
Случайные величины.
Закон распределения
Основные понятия
Случайная величина – это математическое понятие, которое описывает свойства и поведение какого-либо объекта в зависимости от его состояния.
Примерами случайных величин являются:
1) число людей, пришедших на лекцию;
2) количество звонков, поступивших в компанию;
3) количество ошибок в тексте;
4) вероятность выигрыша в лотерею.
и математической статистики
Тема 2.1.
Статистическая обработка экспериментальных данных
Основные понятия и определения.
Случайная величина и ее характеристики.
Закон распределения случайной величины.
Функция распределения.
Плотность распределения и статистические характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Понятие об энтропии и статистике.
Основы теории корреляции.
Тема 2.2.
Математическое моделирование.
Выборочный метод
и математической статистики.
Тема 2.1.
Случайные величины
Случайной величиной называется величина, которую можно рассматривать как результат какого-либо случайного события.
Например, число прохожих на улице, проходящих мимо Вашего дома, можно считать случайной величиной, так как в результате этого события может быть получено любое число прохожих.
Для обозначения случайных величин используются следующие буквенные обозначения: x, y, z и т.д. Например, x - число прохожих, проходящих мимо дома.
и математической статистики
Тема 2.1.
Случайные величины.
Дисперсия
1. Случайная величина X – это количественное значение признака, который может принимать в совокупности случайная величина Х. Х – характеристика элементарной случайной величины.
Х – множество значений случайной величины Х.
2. Среднее арифметическое, медиана, мода, размах, среднее геометрическое, средняя квадратичная, среднеквадратическое отклонение, дисперсия.

и математической статистики
Тема 2.1.
Случайные события.
Основные определения
Случайное событие.
Независимые события.
Вероятность события.
Формула полной вероятности.
Схема Бернулли.
Условная вероятность.
Теорема умножения вероятностей.
Достоверное и невозможное события.
Равновозможные события и их вероятность.
Закон больших чисел.
Центральная предельная теорема.
Тема 2.2.
Математическая статистика.
Непараметрическая статистика
Статистическое распределение.
Функция распределения.
Частота.
Рынок акций Японии
Как Делать Оглавление В Реферате Ворд
Технологическое Оборудование Лабораторные Работы