Рассвет Codex-нативных приложений

Делегирование против коллаборации, воркфлоу Дэна для inbox zero в Codex и агентная версия пяти правил автоматизации Маска

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Рассвет Codex-нативных приложений

The Dawn of Codex-native Apps Автор: Katie Parrott Оригинальный текст:

Внутри Every

Работа с ИИ прямо сейчас часто означает принятие одного и того же решения десятки раз в день: передать задачу агенту или остаться рядом с процессом? «Ландшафт работы с ИИ раздваивается», — так сформулировал это CEO Дэн Шиппер на понедельничном стендапе Every. С одной стороны — агент, которому вы делегируете. С другой — агент, который сидит рядом с вами, пока вы пишете, кодите, сортируете, редактируете и принимаете решения.

Наблюдая за работой команды Every, этого уже не развидеть. Дэн делегирует баг-репорты для совместного документального редактора Proof своему агенту OpenClaw — R2-C2. Но к своей почте он остаётся близко, используя комбинацию Codex, ИИ-ассистента для электронной почты Every — Cora, и документа с кастомными правилами (ниже можно украсть его воркфлоу). Киран Классен передаёт середину своего воркфлоу compound engineering (составная инженерия) модели, но работает в тесном контакте с ней на этапах брейнсторма в начале и полировки в конце. Я (Кэти Парротт) отправляю модель на исследование, но никогда не доверила бы ей написать полный черновик без моих рук на руле.

Это означает, что тезис об экономике распределения оказался верен лишь для половины работы. Часть задач по-прежнему хочет делегирования, но другая половина требует вашего присутствия — работы в паре с моделью над каждым действием в одном окне. Эти две половины требуют разных навыков, а мета-навык состоит в том, чтобы понимать, где какая.

Думайте об этом как об ИИ-версии молитвы о спокойствии: дай мне спокойствие делегировать работу, которую я могу, экспертизу, чтобы сидеть с моделью над работой, которую я не могу, и мудрость, чтобы отличить одно от другого.

Украдите этот воркфлоу

Достигните inbox zero с Codex

Идеальный воркфлоу для электронной почты — это белый кит, за которым продуктивные люди гонялись десятилетие, включая Дэна. Его последняя ИИ-нативная версия помещает агента в почтовый ящик, а человека — в общий документ, где каждый черновик и решение остаются на виду. Вот как он это делает:

1. Напишите одностраничную инструкцию для вашего почтового ящика. Документ, который Дэн хранит в Proof, перечисляет его VIP-контакты, описывает, что автоматически архивировать, резюмировать или черновиковать, и объясняет, как обрабатывать планирование.

2. Откройте ваш агент-нативный инструмент для почты в Codex. В браузерной панели Codex Дэн загружает Cora, которая даёт агенту два способа действовать: инструкции командной строки для архивации тредов — но также возможность кликать по почтовому ящику как человек.

3. Работайте из документа, а не из почты. Дэн заставляет Codex создавать отдельный документ в Proof для каждого прохода по почте. Codex просматривает почтовый ящик, архивирует то, что инструкция велит архивировать, и добавляет каждый черновик или решение в конец документа. Дэн отвечает инлайново: «Спам», «архивировать», «ответить только Уилли с вопросом, что он хочет тут сделать», «отправить приглашение, написать черновик ответа Тони». Codex подхватывает каждую инструкцию, составляет черновики в Cora одновременно с тем, как Дэн переходит к следующему сообщению, и ждёт одобрения перед отправкой.

Попробуйте на этой неделе: напишите одностраничный документ «как обрабатывать мою почту» со своими VIP-контактами, правилами автоархивации, предпочтениями по планированию и стилем ответов. Затем откройте Codex, загрузите почтовый клиент в его браузерной панели и вставьте документ с инструкциями и этот промпт:

Новая вакансия

Если новый мета-навык — понимание, когда делегировать, а когда оставаться рядом, — вот он в формате описания вакансии: Airtable нанимает AI Agent Architect, Customer Experience. Софт для поддержки раньше маршрутизировал тикеты и показывал статьи из справочного центра. Теперь он может считывать контекст, действовать через разные инструменты и принимать решения. А значит, кто-то должен проектировать границы вокруг агентов поддержки — какие знания они извлекают, какие API могут использовать, когда могут модифицировать аккаунт, как измеряются ошибки и где агент возвращает работу человеку.

Пять правил автоматизации Маска, но для агентов

В 2021 году Илон Маск представил свой «алгоритм» — пятишаговую рубрику, которую он использует в Tesla и SpaceX, чтобы понять, что нужно процессу, прежде чем пытаться его ускорить или передать какую-то его часть машине. Уилли Уильямс, руководитель платформы Every, исследовал, как это может применяться к агентным воркфлоу:

Подвергайте сомнению каждое требование. Каждое правило, чекпоинт и инструкция в воркфлоу должны оправдать своё существование, назвав конкретную вещь, которая пойдёт не так без них. Если никто не может ответить на это — требования быть не должно.

Удаляйте что можете. Убирайте шаги, согласования, ревью и агентов, которые не пережили первый шаг. Если вы время от времени не удаляете что-то, что потом приходится восстанавливать, — вы удалили недостаточно.

Упрощайте и проясняйте. Разбивайте оставшуюся работу на более мелкие и ясные части. Каждая задача должна иметь одного владельца, определённый результат и только ту информацию и инструменты, которые ей действительно нужны.

Ускоряйте петли обратной связи. Сокращайте время между передачей работы агенту и пониманием, успешно ли она выполнена. Выявляйте ошибки рано, запускайте независимые задачи одновременно и прекращайте заставлять воркфлоу ждать ненужных согласований.

Автоматизируйте в последнюю очередь. Начинайте с чекпоинта на каждом шаге. Только после того, как воркфлоу стал необходимым, компактным и быстрым, стоит убирать из него людей.

Тем не менее, алгоритм Маска был предназначен для заводов, строящих электромобили, ракеты и спутники — то есть для «железа». Они не переносятся напрямую на ИИ-агентов. «Эти правила должны применяться к миру программной автоматизации, — говорит Уилли, — но на самом деле у нас их пока нет. И нам нужно работать над тем, чтобы их найти.»

Сигнал: сложная часть — не модель

Бифуркация, которую Дэн обозначил на понедельничном стендапе — делегировать агенту или сидеть рядом с ним — это та же проблема, для решения которой ведущие лаборатории теперь продают корпоративные решения.

OpenAI сделала это явным в прошлом месяце со своей новой инициативой Frontier Alliance, объединяющей инженеров OpenAI с крупными предприятиями для развёртывания агентов в их рабочих процессах. «Ограничивающий фактор для извлечения ценности из ИИ в предприятиях — не интеллект модели, — пишет OpenAI. — А то, как агенты строятся и работают в их организациях.»

Затем на этой неделе Anthropic объявила о параллельном шаге — новой сервисной фирме с Blackstone, частной инвестиционной компанией Hellman & Friedman и Goldman Sachs, чтобы помогать компаниям «проектировать, строить и поддерживать» развёртывания Claude.

Обе лаборатории говорят вслух то, о чём раньше молчали: сложная часть развёртывания и работы с агентами — это всё вокруг самих моделей — контекст, разрешения, передачи, оценки и человеческие отношения, которые определяют, должна ли модель бежать вперёд или сидеть рядом с вами. Воркфлоу Дэна для почты и вакансия Airtable для агента поддержки — это микрокосмы одной и той же проблемы, которая теперь ложится на корпоративный баланс. (Консалтинговая практика Every также помогает компаниям внедрять ИИ-воркфлоу и продукты.)

Что сделать на этой неделе

Запишите, как вы хотите, чтобы работа была сделана, прежде чем писать промпт. То, за что OpenAI и Anthropic берут с компаний из Fortune 500 миллионы, — это документ, который Дэн написал сам за полдня: кто считается VIP, что автоматически архивировать, когда эскалировать. Начните с этого.

Разделите задачи на «передать» и «остаться рядом». Сортировка багов может работать самостоятельно. Важные черновики писем требуют вашего участия. Сортируйте перед тем, как делегировать.

Держите действия агента на виду. Черновики в общем документе, отслеживаемые изменения, журнал действий — в какой бы форме это ни было, вам нужна запись. Если вы не можете проверить работу агента и откатить её при необходимости, за рулём не вы.

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot