Распределенные системы нейронов

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

В отличие от монофункциональных нейронов, нейроны, выполняющие одну и ту же функцию, образуют группы, или синаптические группы.
Они составляют межнейронные синапсы, которые, как правило, являются очень короткими.
Синапсы между нейронами, выполняющими разные функции, называются межнейронными.
Между нейронами одной синаптической группы может находиться до 10 синапсов.
При этом между нейроном и синапсом в одном синаптическом контакте может быть до 200 синапсоносителей.
в мозге человека
Для чего нужна нейротрофия?
Что такое нейроны?
Какие функции выполняет нейрон?
Нейроны, как и все клетки живого организма, имеют массу особенностей, которые делают их непохожими на другие клетки.
Она зависит от того, какие функции выполняют клетки, и от размеров и формы тела.
Например, клетки кишечника имеют длинные и тонкие тела, а клетки мозга, наоборот, короткие и толстые.
Нервные клетки сильно отличаются от остальных клеток организма.
Распределенная система нейронов – это система, в которой нейроны, образующие синаптические связи, расположены в различных участках мозга и взаимодействуют между собой путем обмена информацией.
При этом каждый нейрон связан с несколькими другими нейронами, а эти другие нейроны – с другими нейронами.
В результате такой связи информация передается по всей системе.
Такой вид связи называют синаптической связью.
В связи с тем, что для исследования процессов в реальном масштабе времени необходимо иметь возможность наблюдать за многими нейронами одновременно, в настоящее время в нейрофизиологии широко применяется метод регистрации активности нейронов в больших группах.
Метод этот основан на регистрации потенциалов действия (ПД) в большом количестве нейронов.
Для этого используют специальные электроды, которые вводят в нервные клетки или в прилегающие к ним области.
которые находятся в разных местах мозга, могут быть описаны как «облака» — это то, что известно как нейроморфные сети.
Эти сети имеют много общего с сетями, используемыми в современных компьютерах, и в них используются похожие модели обучения.
Однако нейроморфная сеть может иметь более высокие уровни координации между различными областями мозга, что делает ее более сложной и гибкой.
Распределенные (мультиплексированные) системы нейронных сетей — это нейронная сеть, в которой нейроны соединены между собой через промежуточные нейроны.

и их приложения
В рамках этого этапа были получены следующие результаты.
1. Разработана методика, позволяющая оценивать уровень корреляции между уровнями активности нейронных сетей, в том числе нейронных сетей большого размера и больших размерностей.
2. Предложена модель распределения активности нейронной сети и предложена методика для ее построения.
3. Проанализирована и представлена...
Читать ещё
Глава 5. Распределенная система нейронов с распределенным временем обучения

С помощью вычислительных моделей можно исследовать поведение систем с распределенными связями.
В простейшем случае, когда связи распределены равномерно, можно использовать метод Монте-Карло.
Для моделирования сети с распределенными связями можно воспользоваться моделью, предложенной Дж.
Коллинзом и Р. Мак-Кормиком.
Модель Коллинза-Мак-Кормика позволяет исследовать поведение системы в случае, если связь между нейронами распределена равномерно.
В распределенных системах нейронов (РСН) распределение активности нейронов, их чувствительность и скорость, с которой они реагируют на внешние стимулы, зависят от расстояния между нейронами, что в свою очередь зависит от скорости передачи сигналов по синапсам.
По мере удаления от возбуждающего нейрона активность нейрона снижается, при этом он становится менее чувствительным к воздействию внешних стимулов.
В последние годы в нейронауке появился новый подход к изучению поведения нейронов – анализ состояний клеток в условиях их совместной работы.
Этот подход позволяет изучать поведение больших групп нейронов, как отдельных, так и связанных в различные сети.
Исследования показали, что нейроны могут выполнять различные функции, даже если они находятся в одной сети, причем взаимодействие между нейронами этой сети может быть как пассивным, так и активным.
Теория Организаций Реферат
Финансы Домашних Хозяйств Реферат
Особенности технических диссертаций