Распределения непрерывных случайных величин

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

по дискретным и непрерывным функциям
Распределения непрерывных функций
Понятие распределения непрерывной функции.
Дискретное и непрерывное распределение.
Функция распределения.
Плотность распределения. f(x) = f(t).
Уравнение Колмогорова.
Функции плотности распределения.
Преобразование Фурье.
Закон больших чисел.
Основные утверждения закона больших чисел. x ~ U(0,1).
Примеры законов больших чисел:
1) закон больших чисел в среднем;
2) закон больших чисел для независимых случайных величин;
Функция распределения случайной величины.
Теорема Бернулли.
Плотность распределения.
Геометрическое и статистическое определение вероятности.
Законы распределения дискретных случайных величин
Понятие и свойства плотности вероятности.
Распределение вероятностей случайной величины, его свойства.
Математическое ожидание случайной величины и его свойства, закон больших чисел.
Понятие закона распределения дискретной случайной величины
Исследование распределения вероятностей.
Пусть на множестве значений случайной величины X заданы распределения вероятностей:
P(X < y) = p1, P(X > y) = q1, p2,..., pn.
Рассмотрим случай, когда значения X и y независимы.
Тогда эти распределения образуют независимые и одинаково распределенные случайные величины, и их математическое ожидание равно нулю.
Математическое ожидание функции распределения случайной величины
где
- математическое ожидание величины ,
- среднеквадратическое отклонение величины .
Функция распределения случайной величины.
Математическое ожидание и дисперсия.
Теорема Абеля.
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.
Понятие о законе больших чисел.
Рубрика
Математика
Вид
лекция
Язык
русский
Дата добавления
12.06.2016
Размер файла
421,5 K
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях.
Публикация материалов на других сайтах запрещена.
в пространстве
Расчетное число дней в году.
Как рассчитать количество огнетушителей на котельную.
Санпин для детских плавательных бассейнов.
Какие документы нужны для открытия лицевого счета в банке.
Инструкция по охране труда для работников культуры управлений.
По какой формуле определить критическую точку если затраты увеличиваются.
Положение о системе управления охраной труда 2014 год.
Нормы и правила работы сварочного аппарата.
Гост 12.4.021-75 системы вентиляционные общие требования.
их свойства и примеры.
Сложение и умножение двух случайных величин.
Разности, дисперсия и стандартное отклонение.
Графики распределения случайных величин и их математическое ожидание, математическая
Понятие распределения вероятностей случайной величины.
Числовые характеристики распределения.
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, их определение и свойства.
Построение графиков распределения, оценка параметров распределения и его ошибки.
лекция, добавлен 01.02.2019
Задача 1. Прибор А (рис. 8.1) измеряет напряжение U1 и сопротивление R1 двухпроводной линии.
Прибор В измеряет то же самое, но только для трехпроводной цепи.
Найти закон распределения для величины I, если прибор А измеряет амплитудное значение напряжения, а прибор В - амплитудное и фазное значения напряжения.
Рис. 8.1
Решение
Пусть x и y — амплитудные значения напряжения и сопротивления соответственно.
Тогда
. (8.21)
Отсюда
(8.22)
Пусть дискретная случайная величина X имеет распределение вероятностей .
Тогда дискретная функция распределения F(x) случайной величины X определяется формулой
, где – числовые характеристики случайной величины.
Функция распределения непрерывной случайной величины
. Эта функция называется функцией плотности вероятности непрерывной случайной величины .
Если , то такая функция плотности называется равномерной плотностью вероятности.
Теория вероятностей.
Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика и информатика" и "Фундаментальная информатика и информационные технологии", - М.: Юрайт, 2007.
- 544 с. В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей и математической статистики.
Рассмотрены теория случайных процессов, теория массового обслуживания, статистическое оценивание и проверка гипотез.
Изложение проиллюстрировано многочисленными примерами.
В этом разделе мы рассмотрим случай, когда функция распределения случайной величины задана на множестве неотрицательных действительных чисел.
Например, это может быть функция плотности вероятности, которая задается на множестве всех действительных чисел, и т.п. В этом случае говорят, что функция распределения непрерывной случайной величины является непрерывной.
Пример 1. Пусть функция плотности вероятности f(x) заданной на множестве действительных чисел задана выражением

Дневник Практики В Юридической Фирме
Пример Эссе Для Портфолио
Особенности интеракционалисткой парадигмы архитектурного знания. Примеры.