Распознавание и прогнозирование лесных пожаров на базе ГИС-технологий

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

УДК 502.52:622.7
© Л.И. Пахомов, В.В. Косых, А.Н. Ширяев
РАЗРАБОТКА ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ НА БАЗЕ ГЛОНАСС/GPS
В статье представлен разработанный алгоритм поддержки прогнозирования и анализа лесных пожаров, основанный на применении специализированной геоинформационной системы на основе ГЛОНАСС-технологии, а также методов пространственного анализа данных.
Ключевые слова: лесные пожары, геоинформационная система, ГЛОНАСС
Введение
Картинка 3 из презентации «Распознавание и прогнозируемость лесных пожаров»
Размеры: 700 х 470 пикселей, формат: png.
Чтобы бесплатно скачать картинку для урока окружающего мира щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...».
Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «Распознавание и прогноемость лесных пожаров.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве.
Размер архива - 7392 КБ
В.С. Корчагин, Д.В. Черников, В.И. Шишкин, Ю.А. Белов, А.А. Кочетков
Лесной форум Гринпис России
Москва, 14-16 августа 2015 г.
Аннотация.
С помощью картографических методов (ГИС) был разработан алгоритм автоматического распознавания и прогнозирования лесных пожаров.
Алгоритм позволяет в автоматическом режиме выявлять на спутниковых снимках места пожаров, прогнозировать их распространение и определять очаги пожаров для оперативного реагирования.
»
В рамках мероприятия был представлен доклад, посвященный перспективам использования ГИС-технологии для построения систем раннего обнаружения лесных пожаров.
Докладчик – директор по развитию компании «Иннопрактика» (г. Москва) Владимир Пастухов.
Г.А. Сапов, д.т.н., профессор, директор Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, представил доклад «Система экологического мониторинга на основе ГИС».
в Российской Федерации
На основе анализа данных спутниковых наблюдений за лесными пожарами (ГИС «Лесная карта», «АИС Лес-Пожар», «СГМ-Лес») показано, что использование ГИС для дистанционного обнаружения очагов лесных пожаров позволяет повысить оперативность их обнаружения и точность прогнозирования.
В работе предложен агоритм работы системы дистанционного мониторинга лесных...
Читать ещё

и ГЛОНАСС/GPS.
С помощью автоматизированной системы на территории лесного фонда осуществляется прогнозирование и мониторинг пожарной опасности в лесах и лесных пожаров.
С.В. Шаталов, В.А. Маслов, А.Ю. Козорез, И.Н. Шульженко, Т.Л. Янина.
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт леса им. В.Н. Сукачева Сибирского отделения Российской академии наук
Лесные пожары оказывают колоссальное влияние на состояние и функционирование экосистем.
Они являются одной из главных причин гибели лесов, снижения их продуктивности и устойчивости.
В мире ежегодно происходит свыше миллиона лесных пожаров, которые охватывают площадь более 10 млн га.
Методы и средства обнаружения возгораний в лесу.
Разработка системы мониторинга лесных пожаров.
Использование геоинформационных систем для прогнозирования очагов возгорания.
Система контроля и управления лесным хозяйством.
Применение спутниковых технологий
История развития электронных карт.
Виды электронных карт: глобальные, региональные и локальные.
Географические информационные системы.
Создание карт на основе ГИС.
Построение электронной карты местности.
Картинка 1 из презентации «Распознавание и прогноз лесных пожаров»
Размеры: 1116 х 1069 пикселей, формат: jpg.
Чтобы бесплатно скачать картинку для урока географии щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...».
Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «Распознавание и прогноз лесных пожаров.pptx» целиком со всеми картинками в zip-архиве.
Размер архива - 5709 КБ
Географическое положение Африки» - Географическое положение.
К.т.н. А.В. Ястребов – Институт проблем информатики РАН, Москва.
E-mail: ale.yastrebov@gmail.com
Аннотация.
В статье описывается методика распознавания и прогнозирования лесных пожаров по данным космической съемки.
Алгоритмы распознавания и анализа данных основаны на применении методов машинного обучения.
Для реализации алгоритмов используются данные, получаемые с помощью спутников серии Landsat.
Лабораторная Работа Изучение Насекомых
Готовые Дипломные Работы Скачать
Курсовая Работа На Тему Социальная Защита Женщин