Расчет вероятностей событий

Расчет вероятностей событий




🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

































в условиях риска
К факторам, определяющим величину риска, относятся.
1. вероятность наступления события;
2. количество неблагоприятных исходов;
3. степень вероятности наступления событий.
Вероятность события – это вероятность того, что событие произойдет, и его наступление не приведет к нежелательным последствиям.
Величины вероятности событий, как правило, выражаются в процентах.
Для того чтобы определить вероятность события, обычно пользуются таблицей случайных чисел (табл. 8.1).
на примере
1. общие сведения о технологическом процессе и оборудовании в офисе.
2. столярное дело. вредные производственные факторы.
3. какие существуют методы управления качеством.
Правила устройства и безопасной эксплуатации стационарных компрессорных установок, воздуховодов и газопроводов.
Расчет вероятностей событий на примере.
Кто должен проводить инструктаж по оказанию первой медицинской помощи.
Требования к проведению вводного противопожарного инструктажа.
в условиях определенности, условия невозможности, условия случайности и условия неопределенности.
Выбор метода расчета вероятностей в зависимости от числа возможных исходов.
Определение вероятности выигрыша при игре
Расчет вероятности того, что при выполнении заданного условия произойдет событие.
Вычисление вероятности события, состоящего в том, что из трех бросков игральной кости выпадет ровно две шестерки.
Решение задачи с помощью таблицы истинности.
Вероятность события.
В случае, если мы не знаем вероятности p каждого возможного исхода, то можно определить вероятность события, как отношение числа исходов, благоприятствующих этому событию, к числу возможных исходов.
Например, в случае из примера, приведенного на предыдущей странице, вероятность того, что при выполнении всех тестов будет получено одно или два сообщения о неисправности равна 0,75 (с вероятностью 0,75 мы можем получить только одно сообщение о неисправности).
связанных с поломками оборудования, при помощи метода Монте-Карло
ID: 164812 Дата закачки: 19 Ноября 2015 Продавец: studypro (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца
Тип работы: Работа Курсовая Форматы файлов: Microsoft Office Сдано в учебном заведении: ******* Не известно
Описание: В расчетах используется метод Монте-Карла.
Метод Монте-Карл (англ.
не связанных с полом ребенка, и сравнение этих вероятностей с вероятностями, относящимися к половому акту.
Исследование частоты беременности у женщин, которые никогда не имели половых контактов и у которых не было беременностей
Изучение факторов, влияющих на здоровье женщины в период беременности.
Рассмотрение основных методов оценки состояния здоровья беременной.
Описание показателей и способов измерения физического развития, функционального состояния нервной системы.
в задаче о переправе через реку.
Анализ различных методов оценки риска.
Определение параметров вероятности и интенсивности отказов.
Расчет и оценка интенсивности отказов элементов.
Оценка среднего времени безотказной работы
Изучение методов определения интенсивности отказов и времени безотказной эксплуатации изделий.
Рассмотрение способов расчета вероятности безотказной работы изделия и вероятности отказа.
Характеристика методов расчета коэффициента готовности изделия.
Расчет вероятностей:
1) Найдем вероятности p(A) и p (B).
p (A) = 1 – p (C)
p (C ) = p (D) x p (E) – p (F) (p (G) x (p(H))
p(B) = p(D) p(E) + p(F) p (G) +p (H) p(I)
2) Найдем вероятность p(AB)
3. Найдем количество событий и их вероятности.
В данном случае необходимо найти количество возможных исходов.
Исход 1 – событие А, исход 2 – событие В, исходы 3 – события С, D, E, F, G, H, I, J.
Количество возможных исходов – N = n1 + n2 + n3 + n4 + n5 + n6 + n7 + n8 .
N = 4 + 2 + 1 + 5 + 4 + 3 + 2 = 19
Вероятность события p - это отношение числа благоприятных исходов к общему числу всех возможных исходов.
P(A) = N/Nx, где N - число всех исходов, а Nx - число благоприятных исходов (Nx > 0). Вероятность того, что произойдет событие p, определяется соотношением P(A)>0, т.е. P(p) - положительное целое число.
Если вероятность события p равна 1, то событие произойдет обязательно.
В этом случае говорят, что событие p - достоверное.
в условиях неопределенности.
Рассмотрение статистических данных по различным видам деятельности.
Анализ использования дисперсии и коэффициента вариации.
Изучение вероятности наступления события и величины его вероятности
Расчет вероятности того, что при выстреле из автомата, у попавшего в мишень будет больше трех попаданий.
Определение вероятности того, в какой из двух групп будет больше всего ошибок.
Исследование вероятности попадания в цель на расстоянии 3 метра.
Цель И Задача Дипломной Работы Пример
Педагогическая практика в детском саду
Реферат Местное Самоуправления Российской Федерации

Report Page