Расчет параметров различных видов сигналов - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника курсовая работа

Схема цифрового канала связи. Расчет характеристик колоколообразного сигнала: полной энергии и ограничения практической ширины спектра. Аналитическая запись экспоненциального сигнала. Временная функция осциллирующего сигнала. Параметры цифрового сигнала.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Курсовая работа содержит расчет спектра и энергетических характеристик сигнала, определение интервалов дискретизации и квантования сигнала, расчет разрядности кода, исследование характеристик кодового сигнала, исследование характеристик модулированного сигнала, расчет вероятности ошибки в канале с помехами.
В последнее десятилетие ХХ века произошла научно-техническая революция в области транспортной связи, в основе которой лежат два крупных достижения науки середины нашего столетия: общая теория связи и микроэлектронная элементная база.
На железнодорожном транспорте активно внедряются спутниковые, волоконно-оптические линии связи, системы с шумоподобными сигналами, подвижной радиосвязи: сотовая, транкинговая и др. Доступ подвижного объекта к стационарным сетям связи осуществляется с помощью радио. Произошло объединение в разумном сочетании проводной и радиосвязи, широко- и узкополосных аналоговых и цифровых систем связи.
По прогнозам международных экспертов, ХХI век должен стать веком глобального информационного обеспечения. Его основой будет информационная инфраструктура, а составляющими мощные транспортные сети связи и распределённые сети доступа, предоставляющие услуги пользователям. Основные тенденции развития связи цифровизация, интеграция сетей, коммутационного и оконечного оборудования, что позволяет значительно повысить эффективность связевого ресурса.
Системы связи, обеспечивающие передачу информации на железнодорожном транспорте, работают в условиях сильных и разнообразных помех. Поэтому системы связи должны обладать высокой помехоустойчивостью, что имеет большое значение для безопасности движения поездов. Системы связи должны обеспечивать высокую эффективность при относительной простоте технической реализации и обслуживания. Это значит, что необходимо передавать наибольшее или заданное количество информации наиболее экономичным способом в заданное время. Последнее достигается благодаря использованию наиболее современных способов передачи (кодирования и модуляции) и приёма.
Решение задач данного курсового проекта напрямую связано с задачами, обозначенными выше. В частности, расчёт характеристик сигнала и канала связи основа проектирования любой системы связи. Цель выполнения данного проекта и состоит в закладке основных знаний по расчёту трактов передачи сигнала.
Структура цифрового канала в общем случае приведена ниже.
1 - дискретизатор сигнала по времени;
1. Р асчёт характеристик сигналов
1.1 Расчет характеристик колоколообразного сигнала
1.1.1 Расчет спектра колоколообразного сигнала
Временная функция сигнала имеет вид:
По заданию, у данного сигнала , график этого сигнала изображен на рис. 1.1.
Прямое преобразование Фурье для этой функции имеет вид
График амплитудного спектра U() изображен на рис. 1.2.
1.1. 2 Расчет полной энергии и ограничение практической ширины спектра колоколообразного сигнала
Полная энергия колоколообразного сигнала в общем случае рассчитывается по формуле:
Путем подбора, согласно рекомендациям [2], выбираем пределы интегрирования: t в = 0.0009 с, t н = - 0.0009 с.
Для колоколообразного сигнала имеем:
Ограничение практической ширины спектра сигнала по верхнему значению частоты с, с учетом заданного энергетического критерия осуществляется на основе неравенства:
c - искомое значение верхней граничной частоты сигнала.
В одной системе координат построим график W`, прямые полной энергии W=1.56610 -6 Дж и части полной энергии W``=W=1.53310 -6 Дж. Находим значение с по графику, изображенному на рис. 1.3. Точка пересечения W` и W`` соответствует значению с .
1.2 Расчет характеристик экспоненциального сигнала
1.2.1 Расчет спектра экспоненциального сигнала
Аналитическая запись сигнала имеет вид:
Заданный сигнал имеет коэффициенты , его график изображен на рис 1.4.
Прямое преобразование Фурье для этой функции имеет вид:
с учетом указанных констант получаем:
График амплитудного спектра U() изображен на рис. 1.5.
1.2.2 Расчет полной энергии и ограничение практической ширины спектра экспоненциального сигнала
Полную энергию данного сигнала можно рассчитать по (1.3), применением табличного интеграла, согласно которому:
Ограничение практической ширины спектра сигнала по верхнему значению частоты с , по заданному энергетическому критерию осуществляется на основе (1.4). Для определения граничной частоты в одной системе координат построим график W`, прямые полной энергии W=6.410 -6 Дж и части полной энергии W``=W=6.265610 -6 Дж. Находим значение с по графику, изображенному на рис. 1.6. Точка пересечения W` и W`` соответствует значению с .
1.3 Расчет характеристик осциллирующего сигнала
1.3.1 Расчет спектра осциллирующего сигнала
Временная функция сигнала имеет вид:
У заданного сигнала , график этого сигнала изображен на рис. 1.7.
Прямое преобразование Фурье для этой функции имеет вид
График амплитудного спектра U() изображен на рис. 1.8.
Спектр фаз можно определить применив функцию arg(х), получаем:
График спектра фаз функции изображен на рис. 1.9.
1.3.2 Расчет полной энергии и ограничение практической ширины спектра осциллирующего сигнала
Полная энергия сигнала (1.9) в общем случае рассчитывается по (1.3). Применив табличный интеграл, имеем:
Ограничение практической ширины спектра сигнала по верхнему значению частоты с осуществляется так же, как и для предыдущих сигналов.
Для определения граничной частоты в одной системе координат построим график W`, прямые полной энергии W=3.56431810 -6 Дж и части полной энергии W``=W=3.48946710 -6 Дж. Находим значение с по графику, изображенному на рис. 1.10. Точка пересечения W` и W`` соответствует значению с .
В данном разделе определены энергии трех сигналов и с учетом коэффициента , определяющего процент полной энергии, проведен расчет граничной частоты, на основании чего можно выбрать для последующих расчетов экспоненциальный сигнал, т.к. у данного сигнала самый узкий спектр и к каналу, по которому будет передаваться этот сигнал, предъявляются менее жесткие требования.
2. О пределение интервала дискретизации и разрядности кода
2.1 Расчёт параметров АЦП и цифрового сигнала
Основные характеристики АЦП - частота запуска и разрядность выходного кода. Их и надо определить по спектру сигнала и по шумам квантования.
Интервал дискретизации t по времени определяем на основе теоремы Котельникова по неравенству:
где F в = с /(2) - верхнее значение частоты спектра сигнала.
Частота запуска АЦП рассчитывается по формуле:
Необходимо, чтобы сигнал был представлен не менее чем четырьмя отсчетами. Для выполнения этого условия уменьшим интервал t:
t=0.0006 с, частота запуска АЦП F д =1/t=1/0.0006 =1666.7 Гц.
График дискретизированного по времени сигнала изображен на рис. 2.1.
Следующими этапами преобразования сигнала являются квантование импульсных отсчетов по уровню и кодирование. Разрядность кодов определяется исходя из динамического диапазона квантуемых по уровню импульсных отсчетов. При этом в качестве верхней границы динамического U max принимается напряжение самого большого по амплитуде отсчёта. Нижняя граница диапазона равна минимальному значению сигнала, либо определяется по формуле:
где К коэффициент, приведённый в задании на курсовую работу.
Найдём число уровней квантования по формуле:
где отношение мгновенной мощности сигнала к мощности шума квантования (приводится в задании).
Известно, что при использовании двоичного кодирования число кодовых комбинаций, равное числу уровней квантования, определяется выражением:
где m разрядность кодовых комбинаций.
цифровой сигнал колоколообразный экспоненциальный
Длительность элементарного кодового импульса и определяется исходя из интервала дискретизации t и разрядности кода m. Здесь необходимо ввести защитный интервал, под который отведем половину t. В итоге получим выражение:
На основании полученного значения разрядности кода и интервала дискретизации выберем АЦП. Полученным значениям удовлетворяет микросхема К1107ПВ1. Характеристики микросхемы приведены в табл. 2.1.
Таблица 2.1 Технические характеристики АЦП
2.2 Разработка математической модели цифрового сигнала
Для разработки математической модели цифрового сигнала примем четыре кодовых слова (коды четырех отсчетов).
Числовые константы сигнала определяются по формулам (2.8) и (2.9). Математическое ожидание:
Выбранная кодовая последовательность:
Рассчитаем математическое ожидание сигнала по (2.8).
Рассчитаем функцию автокорреляции. При проведении расчетов воспользуемся возможностями программы MathCAD. Поступим следующим образом. Выпишем четыре последовательности кодов, которыми представляется дискретизированный сигнал; это будет последовательность нулей и единиц.
В среде MathCAD. создадим два вектора и . Далее воспользуемся функцией . После каждого измерения будем сдвигать кодовую последовательность вектора Vy на один знак. Проведём семь расчётов. Результаты занесём в табл. 2.2.
Таблица 2.2 Функция автокорреляции кодового сигнала
В среде MathCAD по этой таблице сформируем два вектора Vt и Vk :
С помощью функции cspline ( Vt , Vk ) вычислим вектор VS вторых производных при приближении к кубическому полиному:
Далее вычисляем функцию, аппроксимирующую функцию автокорреляции сплайн кубическим полиномом:
График функции автокорреляции изображен на рис. 2.2.
Спектральные характеристики кодированного сигнала находятся на основании интегрального преобразования Винера-Хинчина. В области действительной переменной оно имеет следующий вид:
Здесь K() выше рассчитанная нормированная функция kor(), верхний предел T - последнее рассчитанное значение .
Решение интеграла произведём в среде MathCAD.
Спектр кодированного сигнала, построенный по (2.10) показан на рис. 2.3.
3. Х арактеристики модулированных сигналов
Для передачи полезной информации в технике связи обычно используются модулированные сигналы. Они позволяют решить задачи уплотнения линий связи, электромагнитной совместимости, помехоустойчивости систем. Процесс модуляции является нелинейной операцией и приводит к преобразованию спектра канала. При гармоническом сигнале-переносчике это преобразование заключается в том, что спектр полезного сигнала переносится в область несущей частоты в виде двух боковых полос. Если переносчик импульсная последовательность, то такие боковые полосы расположены в окрестностях каждой гармоники переносчика. Значит, продукты модуляция зависят от полезного сигнала и от вида сигнала-переносчика.
На рис. 3.1. показан частотно-модулированный сигнал.
Выборки передаваемого сигнала это алфавит источника информации и вероятности букв этого алфавита равны друг другу. Такой источник имеет ряд информационных характеристик: количество информации в знаке, энтропию, производительность, избыточность. В дальнейшем нас будет интересовать производительность, которая характеризует скорость работы источника и определяется по следующей формуле:
среднее время генерации одного знака алфавита.
Для введённого источника энтропия определяется при условии равенства вероятностей знаков алфавита, а среднее время равно интервалу между выборками.
4.2 Согласование источника с каналом
Рассмотрим принципы и предельные возможности непосредственного согласования дискретного источника сообщений с непрерывным каналом связи. Напомним, что в непрерывном канале надо знать плотности распределения случайных процессов сигналов, помех и их же условные плотности распределения. Это понятие вводится при моделировании канала связи и с точки зрения передачи сообщений нет большого противоречия в том, что источник принят дискретным, а канал непрерывный.
Будем считать канал гауссовым, то есть все статистики в нем имеют нормальное распределение. На входе канала, помимо сигнала, присутствует помеха типа «белый шум».
Предельные возможности согласования дискретного источника с непрерывным каналом определяются теоремой Шеннона (которая аналогична такой же дискретного источника и дискретного канала).
Пропускная способность гауссова канала равна:
где F Д - частота дискретизации, определенная выше. Р п мощность помехи, определяется по заданной спектральной плотности мощности N 0 (дано в задании на курсовой проект) и полосе частот модулированного сигнала :
По этим формулам, пользуясь неравенством Шеннона , примем и определим Р С , обеспечивающую передачу по канал.
5. Р асчёт вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом
5.1 Общие сведения о вероятности ошибки
Вероятность ошибки P 0 зависит от мощности (или энергии) сигнала и мощности помех (в данном случае белого шума). Известную роль играет здесь и вид сигнала, который определяет статистическую связь между сигналами в системе. Расчёт вероятности ошибки, прежде всего, необходим при оптимальной схеме приёмника, т.е. наилучшей в смысле заданного критерия. В технике связи критерием является критерий Котельникова (оптимального наблюдателя). Согласно его требованиям полная вероятность ошибки должна быть минимальной.
Для реализации такого критерия служит оптимальная решающая схема. При равновероятных и взаимонезависимых сигналах решающая схема поэлементного приёма принимает решение независимо от решения относительно других символов и имеет вид:
Символ S i над неравенством указывает на то, что решение принимается в пользу сигнала S i . Из второй общей формулы можно получить простые записи с оговоркой тех или иных условий. Будем считать, что отсчёт времени начинается с началом k-го элемента сигнала, что C(t)=S(t) - приходящий полезный сигнал, и тогда условие правильной регистрации сигнала S i (t) имеет вид:
Реализовать данное неравенство можно двумя способами.
Первая оптимальная решающая схема получила название корреляционного приёмника. При условии равенства энергий E i и E j (такой случай будет, в частности, в двоичном канале с ЧМ и ФМ) и двух сигналах S 1 , S 2 :
Структурная схема оптимального приёмника сигнала с ЧМ приведена ниже.
Рис. 5.1 Схема оптимального приёмника
В оптимальном приёмнике, показанном на рис. 5.1, на основании сравнения функций взаимной корреляции принимается решение о наличии сигнала S 1 или S 0 .
5.2 Определение вероятности ошибки
N 0 - односторонняя плотность мощности белого шума;
- характеризует ослабление передаваемых сигналов S 1 (t) и S 2 (t).
Формула для расчёта P 0 может быть существенно упрощена для конкретного вида сигналов. Для сигнала с частотной модуляцией:
В программе MathCAD функция Лапласа эквивалентна функции erf(x). Вычислим данную функцию:
Подставляя полученное значение в (5.5) получаем:
Из проделанных расчетов можно сделать вывод, что принятая приемником информация полностью соответствует переданной.
В ходе работы был произведен расчет спектра различных сигналов и их энергетических характеристик, была вычислена практическая ширина спектра каждого сигнала и выбран сигнал с наименьшей шириной спектра. Рассчитана разрядность кода, которым может быть представлен сигнал. Рассчитаны спектральные характеристики кодового сигнала и фазомодулированного сигнала. Рассчитана вероятность ошибки при приеме сообщения при воздействии белого шума.
С писок использованных источников
Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986. - 512 с.
Баженов Н. Н. Характеристики сигналов в каналах связи: методические указания к курсовому проекту по дисциплине "Теория передачи сигнала". Омск, 2001.
Баженов Н. Н., Картавцев А. С. Расчет характеристик сигналов и каналов связи: Методические указания к курсовой работе по дисциплине "Теоретические основы транспортной связи" / Омский ин-т инж. ж.-д. транспорта. - Омск, 1990.-24 с.
Расчет спектра сигнала и его полной энергии. Определение практической ширины спектра, интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала. Общие сведения о модуляции. Расчет спектральных характеристик и ошибок. курсовая работа [428,2 K], добавлен 07.02.2013
Расчет спектральных и энергетических характеристик сигналов. Параметры случайного цифрового сигнала канала связи. Пропускная способность канала и требуемая для этого мощность сигнала на входе приемника. Спектр модулированного сигнала и его энергия. курсовая работа [482,4 K], добавлен 07.02.2013
Расчет спектральных характеристик, практической ширины спектра и полной энергии сигнала. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии "белого шума". курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013
Расчет спектральных характеристик сигнала. Определение практической ширины спектра сигнала. Расчет интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Определение автокорреляционной функции сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума. курсовая работа [356,9 K], добавлен 07.02.2013
Расчёт энергетических характеристик сигналов и информационных характеристик канала. Определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора. Граничные частоты спектров сигналов. курсовая работа [520,4 K], добавлен 07.02.2013
Определение практической ширины спектра сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение интервала дискретизации сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии "белого шума". Расчет энергетического спектра кодового сигнала. курсовая работа [991,1 K], добавлен 07.02.2013
Расчет практической ширины спектра сигнала и полной энергии сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчет интервала дискретизации и разрядности кода, вероятности ошибки при воздействии "белого шума". Определение разрядности кода. курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Расчет параметров различных видов сигналов курсовая работа. Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника.
Книга: Геродот книга 8 Урания
Виды Изоляции Проводов В Сетях Реферат
Реферат по теме История российского фитнеса
Контрольная работа по теме Современное изобразительное искусство, представленное в г. Омске
Курсовая работа по теме Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики
Учебное пособие: Методические указания по выполнению и оформлению дипломных работ (проектов) студентами агрономического факультета очного и заочного обучения специальности 250201. 65 «Лесное хозяйство» Улан-Удэ
Дипломная работа: Саморегуляція психічних станів у працівників органів внутрішніх справ
Курсовая работа по теме Проект планировки и инженерного обустройства городского транспортного узла №4
Реферат: Исследование качества натуральных шерстяных тканей
Женщины Хирурги В Истории Отечественной Медицины Курсовая
Реферат: Развитие творческих способностей учащихся на уроках Технология швейного производства
Реферат: Ленски, Джерард
Маленькое Сочинение Что Такое Счастье
Сочинение Достопримечательности Моего Города Нижний Новгород
Сочинение: Тема поиска жизненной правды в романе Тихий Дон
Статистика Образования Реферат
Исполнение Наказания В Виде Ограничения Свободы Реферат
Сочинение По Русскому Вид Из Окна
Реферат: Современный рабочий класс России в зеркале статистики. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Традиционные мирные средства урегулирования споров
Ораторское искусство - Иностранные языки и языкознание дипломная работа
Разработка управляющей программы для микроконтроллера HCS12 - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника курсовая работа
Бухгалтерский учёт и анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия - Бухгалтерский учет и аудит курсовая работа