Раса, бедность и преступность

Раса как предиктор преступности

На индивидуальном уровне взаимосвязь между расой и преступностью чрезвычайно хорошо установлена. Ellis, Beaver, and Wright (2009) рассмотрели 113 исследований, в которых рассматривалось, совершают ли негры больше преступлений, чем белые, и обнаружили, что все 113 подтвердились. Аналогичным образом, все 17 исследований, посвященных различиям в преступности между жителями Восточной Азии и белыми, показали, что жители Восточной Азии совершают меньше преступлений, чем белые.

Ellis, Beaver, and Wright) также показывают, что исследования с использованием самоотчетов о преступной деятельности менее последовательны. Некоторые расценили бы это как свидетельство того, что негров арестовывают чаще, чем белых, несмотря на совершение одинакового количества преступлений. Страница “Is the Criminal Justice System Racist?” на этом сайте опровергает это утверждение.

Взаимосвязь между расой и преступностью на региональном уровне также хорошо установлена. Pratt and Cullen (2005) провели мета-анализ 162 исследований, в которых изучалось, имеют ли регионы с большей долей черного населения более высокий уровень преступности. Среднее исследование выявило положительный эффект в размере 0,294, и 72% результатов указанных исследований были статистически значимыми. Из 34 переменных, которые, как обычно считается, связаны с преступностью, которые Пратт и Каллен проанализировали в 2005 году, только 5, или 15%, имели большую долю значимых результатов. Более того, ни по одной из этих 5 переменных не было проведено даже 15 исследований. Это, вероятно, объясняет их весьма последовательные выводы. Таким образом, из всех тщательно изученных переменных у Pratt and Cullen, «процент черных» наиболее последовательно ассоциируется с преступностью.

Раса против экономики как предикторы преступности

Итак, раса предсказывает преступность. Как его прогностическая сила соотносится с силой экономических переменных? Что ж:

Land, McCall, and Cohen 1990 году собрали данные о показателях убийств в городах, стандартных столичных статистических районах (SMSA) и штатах за 1960, 1970 и 1980 годы. В каждом году они включали все 50 штатов и каждый город и SMSA, включенные в перепись. Затем они посмотрели, насколько хорошо следующие 11 переменных предсказывают различия в преступности в этих областях: численность населения, плотность населения, процент негров, процент в возрасте от 15 до 29 лет, процент разведенных, процент детей без двух родителей, средний доход семьи, уровень бедности, неравенство доходов, уровень безработицы и является ли или нет, город / SMSA / штат находился на юге. Все эти переменные были введены в единую регрессионную модель, что означало, что оцененный размер эффекта для каждой переменной сохранял все остальные 10 переменных постоянными. Таким образом, в результате этого анализа было получено всего 9 моделей, объясняющих различия в преступности в городах, SMSA и штатах за 3 десятилетия. В этих 9 моделях раса была лучшим предиктором убийств, чем безработица, бедность и средний доход, в 7, или 78% случаев, и лучшим предиктором, чем неравенство доходов, в 8, или 89% случаев. Таким образом, за 3 десятилетия работы с очень большими наборами данных раса довольно стабильно была лучшим предиктором уровня убийств, чем экономические переменные.

Другой соответствующий анализ был проведен владельцем Unz.com Роном Унцом. Unz 2013 изучил, насколько хорошо медианный доход, плотность населения, бедность и процент черных коррелировали с уровнем преступности в крупных американских городах в период с 2006 по 2011 год. Он обнаружил, что размер негритянского населения является существенно лучшим предиктором, чем любая из других протестированных переменных.

Аналогичным образом, в докладе фонда «Новый век» The Color of Crime проанализирован уровень насильственных преступлений в 50 штатах США и округе Колумбия за 2005 год. Анализ показал, что уровень насильственных преступлений в штате коррелирует на уровне 0,81 с процентом черного или испаноязычного населения, 0,37 с процентом отсева из средней школы в штате, 0,36 с уровнем бедности в штатах и 0,35 с уровнем безработицы в штате.

Templer and Rushton 2011 значительно повторили результаты фонда «Новый век». Они проанализировали различия в преступности в 50 штатах США и обнаружили, что процент черного населения коррелирует сильнее, чем средний доход, с показателями убийств (.84 против .40), грабежей (.77 против .06) и нападений (.54 против .23). В статье действительно было обнаружено, что доход был более сильный предиктор, чем численность черного населения, для частоты изнасилований (-16 против -22), но ни одна из этих корреляций не была статистически значимой или большой.

Kposowa, Breault, and Harrison 1995 году проанализировали различия в преступности в 2078 округах США. Как можно видеть ниже (стандартизированные коэффициенты бета приведены в столбце «бета»), процент черного населения был более сильной объясняющей переменной, чем бедность, неравенство доходов (джини) и безработица, для объяснения различий как в имущественных, так и в насильственных преступлениях.

Наконец, у нас есть Rushton and Templer 2009 , в которых рассматривались национальные различия в преступности. Они обнаружили, что цвет кожи, являющийся показателем расы, более сильно, чем национальный доход, коррелировал с убийствами (.25 против .17), изнасилованиями (.24 против .10) и серьезными нападениями (.20 против .09).

Таким образом, в широком спектре литературы, анализирующей различия в преступности по городам, округам, штатам и нациям, мы видим, что раса является лучшим предиктором преступности, чем экономические переменные.

Американские негры против европейских белых

До сих пор мы просто рассматривали относительную прогностическую силу расовых и экономических переменных. На данном этапе я хотел бы отойти от этого и посмотреть, насколько хорошо расовые различия в богатстве предсказывают расовые различия в преступности.

Если бы бедность действительно была основной причиной расовых различий в преступности, то мы бы ожидали, что у белого населения с доходами, меньшими, чем у афроамериканцев, или сходными с ними, уровень преступности был бы выше или аналогичен уровню афроамериканцев. В глобальном масштабе это сравнение провести несложно. Согласно переписи населения, средний афроамериканец зарабатывает 20 458 долларов в год. По данным International Monetary Fund, , средний доход европейца составляет 25 434 доллара. Таким образом, европейцы лишь немного богаче афроамериканцев.* Учитывая это, если бедность является основной причиной расовых различий в преступности, мы должны ожидать, что в Европе уровень преступности будет таким же, как у афроамериканцев.

Из этого ничего не получается. Уровень убийств негров в Америке составляет 34,4 на 100 000 (Cooper and Smith 2011). Уровень убийств среди белых американцев составляет 4,5 на 100 000. И, согласно United Nation’s Global Study on Homicide 2013, года, уровень убийств в Европе составляет всего 3 на 100 000. Таким образом, у европейцев не только уровень убийств ниже, чем у афроамериканцев, но и несколько ниже, чем у белых американцев. Эти результаты трудно согласовать с мнением о том, что у чернокожих уровень преступности выше, чем у белых, только потому, что они бедны.

*Комментарий переводчика: это зависит от измерения богатства. В США выше подушевой ввп, но продолжительность рабочего дня в Европе горазда ниже, чем в США.

Расовые различия в преступности и экономике с течением времени

Изменения в расовой преступности и экономическом неравенстве с течением времени также не подтверждают теорию о причинах черной преступности. За 20-е столетие доходы негров по сравнению с белыми выросли. Таким образом, исходя из экономической теории преступности среди черных, мы могли бы ожидать, что уровень преступности среди черных по сравнению с белыми снизился. Произошло как раз обратное. Уровень преступности среди чернокожих по сравнению с белыми значительно возрос за 20 век и в период с 1940 по 1990 год коррелировал на уровне 0,86 с ростом заработной платы чернокожих по сравнению с белыми.*

Высокое значение корреляции не следует воспринимать слишком серьезно, поскольку в каждом наборе данных было всего 6 точек данных. Но общий момент остается неизменным: поскольку негры выиграли от белых с экономической точки зрения, их непропорциональное представительство в преступности возросло, а не упало, как предсказывала бы теория экономических причин черной преступности.

Еще один взгляд на регрессии и вывод

Для следующего аргумента в этом посте нам нужно пересмотреть некоторые данные, которые мы уже видели. В работах Kposowa, Breault, and Harrison 1995 и Land, McCall, and Coen мы увидели, что доля черного населения в районе является значительным показателем преступности на уровне округа, города, SMSA и штата, даже при сохранении постоянных экономических переменных. Позвольте мне повторить это еще раз: чем чернее район, тем более криминальным он будет, как правило, даже после устранения последствий бедности, неравенства и безработицы.

Богатые американские негры против бедных американских белых

Наконец, у нас есть Zaw and Darity (2016), которые сравнили вероятность того, что черные, латиноамериканцы и белые окажутся в заключении в какой-то момент между 1985 и 2012 годами, учитывая, каков был их собственный капитал в 1985 году. Примечательно, что это единственное известное мне исследование, в котором напрямую сравниваются показатели тюремного заключения черных, латиноамериканцев и белых с разным уровнем дохода.

Диаграмма из Ehrenfreund (2016) данные из Zaw and Darity (2016)

Таким образом, очевидно, что экономика не может объяснить все или даже большинство расовых различий, которые мы наблюдаем в преступности. Учитывая его слабую связь с преступностью в целом и то, что эта связь является причинно-следственной, его причинная роль в расовых различиях в преступности, вероятно, очень мала, если она вообще существует.

*Показатели тюремного заключения были взяты из данных Министерства юстиции и Бюро статистики юстиции. Оценки численности населения были взяты из переписи. Данные о расовом неравенстве в оплате труда взяты из Chandra 2000

https://thealternativehypothesis.org/index.php/2016/04/15/race-poverty-and-crime/