Работа ученого в интернете
Работа ученого в интернете🔥Капитализация рынка криптовалют выросла в 8 раз за последний месяц!🔥
✅Ты думаешь на этом зарабатывают только избранные?
✅Ты ошибаешься!
✅Заходи к нам и начни зарабатывать уже сейчас!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅Всем нашим партнёрам мы даём полную гарантию, а именно:
✅Юридическая гарантия
✅Официально зарегистрированная компания, имеющая все необходимые лицензии для работы с ценными бумагами и криптовалютой
(лицензия ЦБ прикреплена выше).
Дорогие инвесторы‼️
Вы можете оформить и внести вклад ,приехав к нам в офис
г.Красноярск , Взлётная ул., 7, (офисный центр) офис № 17
ОГРН : 1152468048655
ИНН : 2464122732
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
✅ДАЖЕ ПРИ ПАДЕНИИ КУРСА КРИПТОВАЛЮТ НАША КОМАНДА ЗАРАБАТЫВЕТ БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ СТАВЯ НА ПОНИЖЕНИЕ КУРСА‼️
‼️Вы часто у нас спрашивайте : «Зачем вы набираете новых инвесторов, когда вы можете вкладывать свои деньги и никому больше не платить !» Отвечаем для всех :
Мы конечно же вкладываем и свои деньги , и деньги инвесторов! Делаем это для того , что бы у нас был больше «общий банк» ! Это даёт нам гораздо больше возможностей и шансов продолжать успешно работать на рынке криптовалют!
________________
>>>ВСТУПИТЬ В НАШ ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ<<<
________________
Наука и Интернет
Технологии «умных» пространств, беспилотный транспорт и устройство для распознавания лягушачьего кваканья. Джеффри Хинтон — один из исследователей, который предложил использовать в обучении нейронных сетей метод обратного распространения ошибки: после обработки данных сеть сравнивает свой результат с нужным и передаёт информацию об отклонении от него обратно, на все слои нейронов. Сейчас его используют во многих видах нейронных сетей, а до Хинтона практически не признавали. Они занялись распознаванием аудиальных и визуальных объектов с помощью глубинных нейронных сетей. Сейчас он работает над проектом новой нейронной сети Google Brain и помогает улучшить поисковую систему при распознавании изображений, а также распознавание звука на устройствах Android. Главные работы и проекты. Согласно социальной сети для учёных ResearchGate, Джеффри Хинтон выступает в качестве соавтора публикации. К самым цитируемым текстам Хинтона, по данным Google Scholar, относятся следующие статьи, посвящённые когнитивистике, адаптивным машинам и нейронным сетям:. В году Джеффри Хинтон и исследователь Терренс Сейновски изобрели машину Больцмана — вид нейронной связи, способной обучаться через внутренние представления и решать непростые задачи из области комбинаторики. Джеффри Хинтон — член Королевского общества Канады и Ассоциации по развитию искусственного интеллекта. Издание Toronto Life называет исследователя «самым влиятельным учёным в области искусственного интеллекта». С января года у Джеффри Хинтона появился свой аккаунт в Twitter. В нём он изредка пишет о результатах работы — в Google AI, в качестве лектора на Coursera и так далее. Я отказываюсь давать какие-либо прогнозы больше, чем на пять лет, потому что я не думаю, что мы сможем увидеть так далеко вперёд. Эндрю Ын — профессор Стэнфордского университета, разработчик роботизированной операционной системы и основатель образовательной платформы Coursera. В году он запустил программу Stanford Engineering Everywhere SEE , где бесплатно разместил несколько онлайн-курсов Стэнфордского университета. В году начал руководить разработкой основной платформы для массовых открытых онлайн-курсов в университете MOOC, а в году запустил совместный проект с Дафной Коллер — Coursera. В году Эндрю Ын основал проект Google Brain, в рамкам которого появились масштабные алгоритмы глубокого обучения. В результате проделанной работы в году нейронная сеть научилась распознавать кошек на видео. В году Ын покинул пост руководителя в Coursera и присоединился к команде китайского Интернет-гиганта Baidu в качестве вице-президента и главного исследователя в вопросах глубинного обучения. По данным ResearchGate, Эндрю выступает соавтором публикаций. Наиболее цитируемые работы учёного посвящены следующим темам:. Учёный активно выступает за изучение искусственного интеллекта и делится своими мыслями с читателями. У него также есть свой официальный сайт. Я думаю, что через сотни лет, если люди изобретут технологию, о которой мы ещё не слышали, то компьютер, возможно, может превратиться в зло. Но будущее так неопределённо, и я не знаю, что произойдёт через пять лет. Я не беспокоюсь о том, что искусственный интеллект станет вселенским злом, по той же причине, по которой я не беспокоюсь о перенаселении на Марсе. Дафна Коллер — соосновательница Coursera, профессор Стэнфордского университета и один из разработчиков технологии FastSLAM, которая помогает роботам передвигаться в пространстве без сторонней помощи. В году учёный покинула учебную платформу и присоединилась к команде стартапа Calico как главный инженер. Эта компания финансируется Google и занимается вопросами замедления старения и борьбой с возрастными заболеваниями. Здесь Дафна Коллер занималась разработкой новых вычислительных методов для анализа наборов биологических данных. В мае года исследовательница ушла из Calico и основала компанию по разработке медикаментов Insitro. По данным Crunchbase, в первом раунде стартап получил финансирование от пяти инвестиционных фондов, но сумма вложений не раскрывается. По данным ResearchGate, имя Дафны Коллер упоминается более чем в проектах. Согласно статистике Google Scholars, самые цитируемые работы исследовательницы — это:. У исследовательницы и предпринимательницы есть профиль в LinkedIn , неактивные аккаунты в Twitter и на Medium. Мир шумный и грязный. И вам самим нужно разобраться с шумом и неопределённостью. Юрген Шмидхубер — профессор в Университете Лугано, в прошлом — руководитель лаборатории когнитивной робототехники и разработчик архитектуры нейронных сетей по распознаванию речи, заимствованной Google для создания собственных продуктов. В году Шмидхубер основал свою компанию Nnaisense. Она специализируется на коммерческом применении искусственного интеллекта в сфере финансов и беспилотных автомобилей. По данным ResearchGate, сейчас Юрген выступает соавтором в публикациях. Согласно статистике от Google Scholar, самые цитируемые тексты Шмидхубера посвящены следующим темам:. У учёного и предпринимателя есть профиль в LinkedIn. Эшли Вэнс, автор Bloomberg Businessweek, шутливо называет Шмидхубера «крёстным отцом, которого ИИ-сообщество стремится забыть». Всё потому, что исследователь обещает создать машины, которые будут умнее человека. Я работал над искусственным интеллектом несколько десятилетий, в основном с восьмидесятых. Я всё ещё верю, что можно засвидетельствовать, как новые технологии станут намного умнее меня, и я смогу спокойно уйти в отставку. Кай-Фу Ли — разработчик первой независимой системы непрерывного распознавания речи и основатель собственного инвестиционного фонда, в прошлом — сотрудник Apple, Microsoft и Google. В году он перешёл из Apple в пекинский офис компании Microsoft, а в июле года — в Google. Тогда между компаниями разгорелся скандал из-за неразглашения коммерческой информации, но его урегулировали в досудебном порядке. В году Кай-Фу Ли заявил о своём уходе из интернет-компании, чтобы основать свой инвестиционный фонд. Через несколько месяцев после его ухода Google объявил о закрытии китайской версии поисковой системы из-за цензуры, а также о переносе серверов в Гонконг. Инвестиционный фонд Кай-Фу Ли Sinovation Ventures действует по принципу инкубатора для новых стартапов. Его цель — ежегодно создавать пять успешных компаний в сфере интернет-технологий, мобильных приложений или облачных сервисов. Как показывает статистика Google Scholars, наиболее часто цитируемые работы Ли:. Сейчас он продвигает свою книгу «Суперсилы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок». Одна из причин, по которой сложно предугадать , чем закончится наша история об искусственном интеллекте, в том, что это не просто история о машинах. Это также история о людях, людях со свободной волей, которая позволяет им делать свой выбор и определять судьбу. Наше будущее с искусственным интеллектом будет создано нами, и оно будет отражать тот выбор, который мы делаем, и те действия, которые мы предпринимаем. У Йо-Хо Ли нет опыта работы в компаниях, он занимается исключительно научной деятельностью. Сейчас он преподаёт курс физических вычислений с акцентом на изучение робототехники, виртуальной реальности и интернета вещей в Азиатско-Тихоокеанском Университете Рицумейкан в Киото, занимается разработкой «умных помещений» и мобильных роботов. По данным ResearchGate на год, Ли принял участие в исследованиях. Согласно статистике Google Scholars, наиболее цитируемыми работами учёного стали:. У учёного есть профиль в LinkedIn, но активности в нём он не проявляет. Учёный уже 19 лет занимается только академической деятельностью. Сейчас он работает на кафедре машиностроения и автоматики Национального университета науки и техники в тайваньском Гаосюне, разрабатывает микро-устройства для стабилизации экологии в парках и ищет более совершенные решения для сбора биометрических данных. В году он работал советником в отделе интеллектуального контроля в машиностроительной компании Nan Rong Mechanical , затем, до года, — менеджером в некоммерческой организации по развитию информационной индустрии Institute for Information Industry. Согласно статистике Google Scholars, его самыми цитируемыми статьями стали материалы о генетике и гибридном генетическом алгоритме Taguchi HTGA за — годы. У учёного есть профиль в LinkedIn, но он его практически не ведёт. Более десяти лет Майкл Ирвин Джордан преподавал в Массачусетском университете и с года — в Беркли. В году журнал Science назвал учёного самым влиятельным специалистом в области компьютерных технологий. Основной опыт Джордана — академический. Он член многих научных организаций и большую часть времени посвящает исследовательской деятельности. По данным ResearchGate, Джордан выступил соавтором статей. Согласно статистике Google Scholar, наиболее цитируемые его тексты посвящены следующим темам в области машинного обучения:. Питер Хай, один из колумнистов Forbes также называет Бострома одним из самых влиятельных мыслителей в области безопасности и искусственного интеллекта. Ник Бостром занимается разработками в области этики, трансгуманизма и философии. На своей официальной странице учёный не афиширует своё сотрудничество с коммерческими проектами и государственными структурами. В году на базе Оксфордского университета он основал Институт будущего человечества и сейчас исследует сценарии, которые могут обеспечить процветание человечества в будущем. В октябре года организация получила инвестиции в размере 13,3 млн фунтов от некоммерческого фонда The Open Philanthropy Project , спонсирующего разные сферы науки. В январе года учёный вместе со Стивеном Хокингом, Илоном Маском и Максом Тегмаром присоединился к открытому письму исследовательской организации Института будущего жизни. Этот документ содержит предупреждение о потенциальных опасностях искусственного интеллекта для человечества. По данным ResearchGate, Ник Бостром выступил соавтором в 66 публикациях. Его самые цитируемые работы, согласно данным Google Scholars, посвящены темам:. В году Бостром опубликовал свою новую статью — «Гипотеза уязвлённого мира». В ней автор поднимает вопрос влияния научно-технического прогресса на общество и прогнозирует, что дальнейшее развитие может привести к дестабилизации человеческой цивилизации. У Ника Бострома есть свой официальный сайт , на котором он публикует новые статьи и информацию о деятельности Института будущего человечества. Маловероятно, что какое-либо из стихийных бедствий уничтожит нас в течение следующих лет, если мы уже пережили таких явлений. Мы сами внедряем через нашу деятельность совершенно новые виды опасностей, развивая новые технологии. Ян Ле Кун — создатель архитектуры свёрточных нейронных сетей, которую он первым применил к технологии оптического распознавания символов. В году исследователь начал преподавать в Нью-Йоркском университете и здесь же основал Центр науки о данных. В декабре года Ян Ле Кун стал директором по исследованиям искусственного интеллекта в Facebook. В январе года он перешёл на должность главного научного сотрудника по искусственному интеллекту, чтобы сфокусироваться на исследовательских задачах. Согласно статистике Google Scholar, самые цитируемые работы учёного это:. Также учёный — активный пользователь Facebook , Twitter и LinkedIn. Обучение людей и животных — это обучение с учителем и без. Если бы интеллект был пирогом, то обучение под наблюдением было бы глазурью, а подкрепляющим фактором была бы вишенка на торте. Сейчас мы знаем, как приготовить глазурь и вишню, но не знаем, как приготовить торт. Получается, нам сначала нужно решить проблему бесконтрольного обучения, прежде чем мы сможем даже думать о достижении истинного искусственного интеллекта. Фей-Фей Ли — преподаватель Стэнфордского университета, исследователь технологии распознавания изображений с помощью баз данных, в прошлом — член команды Google AI. Фей-Фей Ли сейчас выступает консультантом для двух компаний: разработчика искусственного интеллекта для роботов Vicarious и производителя платформ для мониторинга хирургической кровопотери в режиме реальном времени Gauss Surgical. С по годы исследовательница была главным научным сотрудником в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также вице-президентом Google Cloud AI. Согласно Google Scholars, самые цитируемые тексты Ли:. Именно в нём в марте года учёная заявила о запуске Стэнфордского института искусственного интеллекта , ориентированного на человека Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Если наша эпоха — это следующая промышленная революция, как многие считают, то искусственный интеллект — одна из её движущих сил. Гарри Галлер. Роман Романов. Глубокий ихтиандр. Тимофей Южаков. Ну это все-таки самые крутые в России. Хотя было бы интересно посмотреть на такой же список Русских ученых, у нас их достаточно много. Boris Zubarev. Денис Файзулин. Dmitry Frolov. Авторы, поправьте, пожалуйста: по-русски этот метод зовется скрытым иногда - латентным размещением Дирихле. Вадим Скворцов. Pavel Dubrovskiy. Сергей Михайленко. Спасибо за прекрасный обзорный материал! Структура и качество излагаемой информации на высочайшем уровне! Fil Makarov. Alexey Ivanov. Валерий Артёмов. Artem Fedoskin. Очень плохо воспринимаются названия статей, хотя учусь на аналитика данных. Некоторые вещи лучше оставлять на английском. Денис Мамаев. Василий Силин. Показать еще. Для удобства мы разделили исследователей на три категории:. Работа , посвящённая техникам машинного обучения. Ещё один текст о механизмах машинного обучения; «Проведение классификации Imagenet со свёрточными нейронными сетями». Об этой технологии также писала в своих работах исследователь Фей-Фей Ли. Джеффри Хинтон. Материал , посвящённый одному из способов тематического деления текстовых документов в машинном обучении. Технический текст о способах упорядочивания данных в нейронных системах. В этом тексте описывается то, по каким принципам работает операционная система для роботов и какими техническими преимуществами она обладает. Эндрю Ын. Эта работа несёт ознакомительный характер, вводит читателя в тему и рассматривает использование моделей для причинно-следственных рассуждений и принятия решений в условиях неопределённости. Описанный в работе механизм может стать, по мнению Коллер, ключевой предпосылкой для появления автономных роботов. Описание ещё одного механизма, который может способствовать более эффективному распознаванию текстов машинами. Дафна Коллер. Работа об одной из разновидностей архитектуры нейронных связей, разработанной Шмидхубером и Сеппом Хохрайтером. В году компания Google использовала эту публикацию при создании нового программного обеспечения для распознавания речи. Ознакомительная работа по теме. Коллективное исследование , посвящённое возможностям нейронных сетей распознавать рукописные цифры и дорожные знаки. Юрген Шмидхубер. Работа предлагает новый подход к механизмам распознавания речи. В публикации описывается то, как скрытое марковское моделирование статистическая модель, задача которой — разгадывание неизвестных параметров на основе наблюдаемых помогает распознавать телефоны независимо от действий говорящего. Докторская диссертация Кай-Фу Ли. Предполагается, что система распознавания речи Sphinx будет недорогой технологией, не зависящей от посторонних шумов. Кай-Фу Ли. Работа о помещениях со специальными датчиками, благодаря которым пространство может проанализировать, что происходит внутри него. Потенциальная сфера применения концепции — жилые дома, офисы, фабрики. Работа , которая тестирует возможности мобильных роботов выполнять поставленные задачи через указания «умной» технологии обработки данных. Работа , в которой описываются возможности роботов, управляемых распределённой средой. По теме искусственного интеллекта Лиу написал две статьи:. Эта работа предлагает разработку решения, которое поможет лесопаркам более эффективно следить за средой обитания лягушек и поддерживать стабильное экологическое состояние местности. Статья предлагает новое биометрическое решение, которое обеспечит более высокий уровень безопасности в процессе распознавания личности. Технический материал , посвящённый конкретному способу сбора данных в контексте машинного обучения. Написан совместно с Эндрю Ыном и Дэвидом Блаем. Технический текст о способах решения проблемы кластеризации в нейронных системах по обработке данных. Совместная работа с Эндрю Ыном и Яиром Вейсом. В этой работе описывается новая процедура обучения систем, которые состоят из отдельных сетей. Эта работа сделала автора знаменитым. В ней он рассуждает о том, сможет ли искусственный интеллект одержать верх над человеческим разумом и какие угрозы он может нести с точки зрения этики. Статья отвечает на базовые вопросы трансгуманизма и выступает в роли руководства для новичков в этой области. Учёный проводит исследование на тему эволюции, развития постчеловеческой цивилизации и роли компьютерной симуляции в жизни людей. Ник Бостром. Работа , посвященная применению метода обратного распространения ошибок для распознания рукописных символов в онлайне. Эта технология может применяться для прочтения банковских чеков. В этом тексте Ле Кун и его соавторы Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтон описывают сферы применения алгоритмов глубокого обучения — от распознавания речи и визуальных объектов до обнаружения наркотиков. Этот метод уже активно применяется в США. В тексте же описывается весь механизм распознавания: от нормализованного изображения объекта до финальной классификации. Ян Ле Кун. Работа о технологии распознавания изображений с помощью новой базы данных. Ещё одна работа о технологии распознавания изображений. Исследование предлагает изучить разные среды с помощью технологий машинного обучения. Фей-Фей Ли. Вакансии Разместить. Показать ещё. По порядку. Написать комментарий Статья кайфули. Роман Романов Гарри. Йо-хо-хо и Феи. Комментарий удален по просьбе пользователя. Вадим Скворцов Dmitry. Спасибо, поправили! Роман Романов Вадим. На телефоне-то? А где Юдовский? В цитате Ле Куна речь об обучении с учителем и без, а не 'без присмотра'. Роман Романов Alexey. Что им не приходится пахать на заводе? Alexey Ivanov Роман. Что они такие умные? Дай Бог здовровья этим людям. Френч выдают за особые заслуги в этой сфере? Мероприятия Разместить. Блоги компаний. Пять обсуждаемых материалов и пять важных новостных сюжетов на сайте. IT-Agency Подписаться. Лучше всего себя показала самая последняя версия лендинга. По результатам АВ-тестов конверсия из посетителя в заявку вы… 6. Selectel Подписаться. Компания Samsung Electronics Co. В рамках этой прог… 0. Лучшие комментарии. Павел Егоров. Да кто вообще мог такое предположить? Это ж…. Ну по фотографиям не понятно был ли пожар. Тут без эксперта не обойтись. Еженедельная рассылка. Проверьте почту. Отправили письмо для подтверждения. Константин Шаров. Сам кофе среднячок, как из молотого делать в рожковой, да и стоимость его не очень…. Andrey Fedorov. Люди пашут больше всех на планете в России ее можно в 3 раза поднять без ущерба…. Антон piter. Байка какая-то. Есть миллион способов занять секретаршу псевдополезной деятельностью…. Савелий Палицин. Вообще-то стоит жаловаться на низкие зп и создавать профсоюзы тоже стоит, только так…. Andrew Muralov. Ссылки прошу предоставить на ваши исследования. Чтоб это не было пустозвонство…. Иван Шеметов. И реально работники ходят в комиссию по труду из за того, что они ничего не делают? Фишка в том, что упавшую производительность не видно, а вот арендную плату - вполне. Andre Macareno. Недавно вышел в опенспейс впервые за 4 года и понял, что совершенно не умею себя там…. Денис Сабакевич. Илья, все заблокированные клиенты сообщили, что поддержка ссылается на п. Сергей Янзин 3м. По своему опыту могу сказать: 1. Переход на более лёгкие все таки полезен…. Серьезно, не могу представить…. Артём Лисин. Отдел снабжения на оутсорсе, какая то палевная тема как мне кажется. Снабжение это для…. X Ulysses. Иди нахуй, мудак, я сам разберусь чьи лекции и знания изучать. Влад Петров. Увы, не смогу ничем помочь. Даже советом. Насколько мне известно, для иностранцев…. Не приедут и не оштрафуют, по административным делам, как и по любым другим требуется…. Образование отменили. Только одобренная система выращивания быдла. Русскоговорящие всего…. Ну и это. Работает-то в обе стороны. Наёмник может не работать, если не хочет. Но и…. Дмитрий Пупкин. Нужна сила воли и самообладание. Если б каждый захотел и сделал, а не обленился или…. Григорий Копиев. Иностранные компании тоже могут быть признаны иностранными агентами. Как пример…. Да понятно. Просто потом не стоит жаловаться на низкие зп и вообще уровень жизни….
Шесть бесплатных онлайн-сервисов для ученых
Куда сдать батарейки за деньги
Методология инвестиционного анализа
Что нужно знать ученому: самые полезные сетевые инструменты
Icn холдинг инвестиционная компания
Инвестиционные фонды как форма коллективного инвестирования