Работа с ресурсами сети интернет

✅ ️Нужны деньги? Хочешь заработать? Ищешь возможность?✅ ️

✅ ️Заходи к нам в VIP телеграм канал БЕСПЛАТНО!✅ ️

✅ ️Это твой шанс! Успей вступить пока БЕСПЛАТНО!✅ ️

======================

>>>🔥🔥🔥(Вступить в VIP Telegram канал БЕСПЛАТНО)🔥🔥🔥<<<

======================

✅ ️ ▲ ✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ✅ ️

Особенности работы с Интернет-ресурсами — Студопедия

Работа с ресурсами сети интернет

Практическое занятие по информатике по теме: 'Работа с ресурсами Интернет'

Глобальная сеть Интернет обладает огромным потенциалом, который специалисты компании Google оценивают в 1 трлн веб-страниц. Структура Интернета такова, что пользователь может воспользоваться веб-ресурсами, адрес которых ему известен, или поисковыми системами для поиска неизвестных ему веб-сайтов. По сути, единственным средством доступа к деловым ресурсам Интернета являются поисковые системы. Задача эффективной работы с ресурсами Интернета во многом определяется эффективностью поиска информации. Поиском информации в Интернете занимаются поисковые машины и каталоги. Задача поисковых систем — опознать веб-страницы с помощью поиска по ключевым словам в базе данных, которая состоит из индексов и ссылок на веб-страницы. Каталоги представляют собой иерархически организованную тематическую структуру, в которую в отличие от поисковых машин информация заносится по инициативе пользователей. Добавляемая страница должна быть жестко привязана к принятым в каталоге категориям. Каталоги не столь популярны у пользователей, как поисковые машины поскольку представленный объем информации в несколько десятков тысяч раз меньше, а также из-за трудностей в навигации по разделам. Практически каждый из каталогов, представленных в Интернете, предлагает собственное видение структуры разделов и рубрик. Неоспоримым преимуществом каталогов перед поисковыми машинами является более высокая эффективность результатов поиска, поскольку веб-сайты выбираются из соответствующих разделов. Спайдеры Spider, Crawler, Robot — программа, которая систематически посещает веб-сайты, считывает и индексирует полностью или частично их содержимое и далее следует по ссылкам, найденным на сайте. Поисковая база данных так называемый индекс представляет собой гигантское хранилище информации — индексов, ссылок на веб-страницы и другой разнообразной информации. Поисковая программа, которая в соответствии с запросом пользователя перебирает индексы в поисках соответствующей информации и выдает результаты поиска в виде ранжированного списка найденных веб-документов. Место в списке определяется тем, насколько полно тот или иной документ отвечает критериям, указанным в запросе пользователя. В каждой поисковой системе работает собственный спайдер; каждая система индексирует страницы своим особым способом, и приоритеты при поиске по индексам тоже различны. Поэтому запрос по ключевым словам или выражениям в разных поисковых системах обычно дает разные результаты. Программа поиска отыскивает страницы, которые соответствуют формальным требованиям запроса. Для того чтобы определить последовательность, в которой отобранные страницы будут представлены пользователю, применяется, как правило, уникальный для каждой поисковой системы алгоритм ранжирования. В интересах пользователя документы, наиболее соответствующие потребностям пользователя, должны быть помещены первыми в списке. Различные поисковые системы используют свои алгоритмы ранжирования. Основными принципами определения соответствия документов запросу являются следующие:. Поисковые машины оказывают услуги пользователям бесплатно. Между тем поиск информации в Интернет является большим бизнесом, в котором участвует около поисковиков, поскольку проблема поиска актуальна не столько для пользователей, сколько для создателей веб-сайтов, заинтересованных в привлечении внимания пользователей Интернета. Для огромного количества интернет-магазинов, веб-сайтов других коммерческих компаний поисковые машины становятся практически единственным инструментом привлечения пользователей. Таким образом, поиск информации в Интернете становится эффективным инструментом рекламы по привлечению новых клиентов. Динамика темпов роста рынка рекламы по средствам массовой информации отображена на рис 5. Российский рынок интернет-рекламы в г. На мировой арене поиска лидирующую позицию занимает компания Google, основанная в г. Другими крупными игроками являются компании Yahoo! Поисковые машины должны находить компромисс между удовлетворением результатами поиска пользователей и рекламодателей. Однако говорить об эффективном поиске в Интернете невозможно. Эффективность работы поисковых машин ограничивается тремя существенными факторами:. В г. Просмотрев с помощью поисковых средств AltaVista свыше млн веб-страниц и 1,5 млрд ссылок, размещенных на этих страницах, они пришли к выводу что исследуемое пространство состоит из следующих компонентов:. Исследования показали, что при увеличении общего объема информационных ресурсов Интернета, установленные отношения компонентов остаются прежними. Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что информационное пространство Интернета является достаточно сложным и неоднородным. К отдельным ресурсам Интернета поисковые машины не имеют доступа. В нем находятся базы данных информационных агентств, доступ к которым осуществляется на условиях подписки, то есть оплаты, а также веб-ресурсы, доступ к которым осуществляется на условиях регистрации. Специалисты по поиску информации считают, что глубинный Интернет более чем в раз превышает число документов, относящихся к «видимой» части. Поиск информации в Интернете, как правило, проводится по ключевым словам, поскольку информация, хранящаяся в Интернету, разрозненна и неструктурированна. В связи с тем, что в средствах поиска в Интернет не используются информационно-поисковые языки, на которых должны были бы описаны исходные документы и запросы, полнота поиска в Интернете с учетом описанных выше поисковых средств будет значительно ниже, чем в документальных системах, построенных на базе информационно-поисковых языков. Первые полнотекстовые информационно-поисковые системы Full Retrieval System появились в х гг.. Назначением этих систем был поиск в библиотечных каталогах, архивах, массивах документов, таких как статьи, нормативные акты, рефераты, диссертации, монографии. Первоначально информационно-поисковые системы применялись преимущественно в библиотечном деле и в системах научно-технической информации. В начале х гг. Некоторые из тех служб существуют и сегодня — основанная в г. Одними из наиболее важных показателей эффективности информационных систем, содержащих текстовую информацию, являются семантические показатели. Семантические показатели основаны на оценке релевантности между документами и запросами. При описании технологии обработки информации в Интернета часто употребляется термин «релевантность». Очевидно, что этот термин применительно к оценке эффективности поиска в деловых ресурсах Интернета использовать нельзя. Определение релевантности предполагает, что группа экспертов просматривает весь массив в данном случае массив деловых ресурсов Интернета и определяет, какие из документов, хранящихся в массиве, релевантны запросу. Учитывая объем деловых ресурсов Интернета — в середине г. Он превысил 1 трлн веб-страниц, — просмотр такого массива технически не реализуем. Под полнотой выдачи сведений из деловых ресурсов Интернета следует понимать произведение средней доли просматриваемых сайтов в поисковых системах на среднюю долю «видимой» части сайта в деловых ресурсах Интернета. Это максимальное значение необходимо корректировать на долю просмотра веб-страниц поисковыми машинами. Отсутствие публикаций, посвященных результатам количественного анализа характеристик поиска информации в Интернете по полноте выдаваемой информации и информационному шуму, вводит потребителя в заблуждение. Потребитель, как правило, не представляет, что объем не выданной, но удовлетворяющей потребителя информации, на два порядка превышает объем выданной. Если вы получили в ответе на запрос 10 документов, вы должны знать, что документов, удовлетворяющих условиям запросов, остались не выданными. Эти оценки представляются даже завышенными, так как половина документов в Интернете на английском языке, а остальные документы на языках других народов мира. Анализ содержимого профессиональных баз за последние 15 лет показывает неуклонный рост доли текстовой информации в общем объеме информации профессиональных баз. Если в г. Представляется, что основная информация в Интернете также является текстовой. Эти обстоятельства позволяют сделать вывод о том, что подходы к оценке эффективности поиска в документальных системах в полной мере распространяются и на профессиональные базы, и на информационные ресурсы Интернета. С появлением и развитием вычислительной техники в разных странах начались исследования, связанные с оценкой возможности выявить автоматически смысл из текста. Эти исследования велись в рамках направления, получившего название «машинный перевод» и в рамках направлений по автоматизированной обработке, если входной поток сообщений включал произвольные тексты. Белоногов сформулировал концепцию фразеологического машинного перевода текстов, которую опубликовал в предисловии к книге Д. Жукова «Мы переводчики»\\\\\\\\\\\[8\\\\\\\\\\\]. Главным тезисом этой концепции является утверждение, что при переводе текстов в качестве основных единиц смысла следует рассматривать не отдельные слова, а фразеологические сочетания, выражающие понятия, отношения между понятиями и типовые ситуации. Отдельные слова также могут использоваться, но во вторую очередь. Целью передачи информации с помощью текста, как пишет Г. Белоногов\\\\\\\\\\\[9\\\\\\\\\\\], является не столько исчерпывающее описание мыслительных образов его автора, сколько инициация процесса порождения соответствующих мыслительных образов у читателей. Поэтому текст не столько «выражает», сколько стимулирует и «намекает», и значительная часть его содержания оказывается «между строк». Воссоздание в сознании читателей мыслительных образов, подобных мыслительным образам автора текста, осуществляется постепенно, путем восприятия предложения за предложением и «монтажа» возникающих при этом частичных образов в целостный мыслительный образ, соответствующий содержанию текста. Теоретические положения лингвистики, компьютерной лингвистики и многолетние эксперименты, проведенные на реальных текстах, неопровержимо доказывают истинность таких выводов. Единственно-верное заключение, которое можно сделать, рассматривая процесс коммуникации между источником и потребителем информации с позиций теоретических положений лингвистики и компьютерной лингвистики состоит в том, что без участия человека выявить смысл из произвольного текста невозможно. Категории Авто. Предметы Авиадвигателестроения. Методы и средства измерений электрических величин. Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении. Социально-философская проблематика. Теория автоматического регулирования. Управление современным производством. Особенности работы с Интернет-ресурсами Объяснительно-иллюстративный метод обучения. Элементы поперечного профиля дороги. II этап сестринского процесса: сестринская диагностика. Техника наложения бинтовых повязок. Модели отношения врач — пациент. Самый сильный аргумент, почему эволюция человека не могла быть. Не важно, что произошло. То, что вы будете делать после этого, определяет результат.

Все криптовалюты список цена в рублях