QA-тренды в 2022 году

В эпоху цифровой трансформации контроль качества (QA) программного обеспечения играет важную роль в выявлении недостатков в дизайне и обеспечивает функциональность и защищенность продукта.

Каждый новый год — это начало новой главы, поэтому в этой статье я расскажу о нескольких ключевых тенденциях в обеспечении качества ПО, на которые следует обратить внимание в 2022 году.

Тестирование локализации

Выход на международный рынок. Всё больше приложений от разработчиков из самых разных стран планируют выходить на новые рынки и предлагать специальные функции, ориентированные на местную аудиторию.

В этом контексте тестирование локализации позволяет обеспечить работу всех функций продукта, точность информации в нем и его пригодность для использования в конкретном регионе.

Ключевые проверки:

• В локализованном интерфейсе те же элементы, что в исходной версии.
• Выравнивание и макет размещения текста.
• Поля ввода.
• Сообщения.
• Специальные символы и гиперссылки.
• Формат даты, времени и номеров телефонов.

Популярные инструменты для тестирования локализации:

• Псевдолокали (Android Studio).
• BrowserStack.
• Testlio.

Что такое псевдолокаль?

Псевдолокаль — это локаль, предназначенная для имитации языковых особенностей, которые вызывают проблемы с интерфейсом, макетом и другими элементами приложения при переводе.

Псевдолокаль формируется мгновенно с помощью автоматического преобразования всех локализуемых сообщений, результатом которого является читаемый английский текст. Если какой-то текст оказался не переведен на псевдолокаль, это означает, что в исходном коде какие-то сообщения не охвачены процессом локализации.

Псевдолокали экономят время и деньги: они позволяют сначала скорректировать текст интерфейса и его макет, и только после этого отправлять сообщения в репозиторий, а затем — на перевод.

Названия псевдолокалей (в системе Android) соответствуют стандартным соглашениям об именовании локалей, а их идентификаторы читаются всеми языками программирования, совместимыми с BCP 47. В этом смысле псевдолокали не отличаются от остальных языковых стандартов — французского, итальянского, китайского и других.

На платформе Android есть две псевдолокали — для представления языков с письмом слева направо (LTR) и справа налево (RTL).

Английский (XA). Добавляет к основному тексту интерфейса на английском языке латинские диакритические знаки, удлиняет исходные строки, добавляя обычный текст, и заключает каждое сообщение в квадратные скобки, чтобы выявить возможные проблемы из-за удлинения строк. Возможные проблемы: ошибки макета и неправильно сформированный синтаксис сообщения, о чем свидетельствует разделение одного предложения на несколько частей, заключенных в квадратные скобки.

AR (XB). Меняет направление «слева направо» исходного текста на «справа налево», в результате чего порядок символов в исходном сообщении становится обратным.

Включение псевдолокалей

Псевдолокали обычно добавляются в сборки для разработчиков. Чтобы включить их для приложения в Android Studio, добавьте в файл build.gradle следующую конфигурацию.

//Groovy
android {
   ...
   buildTypes {
       debug {
           pseudoLocalesEnabled true
       }
   }
}
//Kotlin
android {
   ...
   buildTypes.getByName("debug") {
       isPseudoLocalesEnabled = true
   }
}

Как обнаружить проблемы с локализацией?

Псевдолокали — это быстрый и эффективный способ выявить следующие потенциальные проблемы с локализацией в интерфейсе:

• Жестко запрограммированные строки, которые нельзя отправить на перевод, в псевдолокали отображаются как текст без диакритических знаков, что позволяет легко их заметить.
• Проблемы с макетом интерфейса, вызванные удлинением текста. Позволяют определить, где интерфейс может «сломаться» из-за длины текста.
• Объединение строк, когда одно сообщение составлено из двух и более фрагментов в квадратных скобках. Такая ситуация может затруднить правильный перевод, поскольку переводчики будут работать с этими фрагментами по отдельности, не зная, что они связаны между собой.
• Проблемы с двунаправленным текстом (BIDI), например, когда текст с одним направлением включает в себя фразу с противоположным направлением, что затрудняет чтение строки.
• Проблемы с направлением «справа налево» (RTL), например, отсутствие зеркального отображения элементов.

Визуальное тестирование

При таком тестировании визуальный вывод приложения оценивается и сравнивается с ожидаемым UX-дизайном. В процессе тестирования можно обнаружить визуальные ошибки в веб-элементах и цветовом кодировании.

Визуальное тестирование работает на слое взаимодействия с пользователем и позволяет масштабировать различные проверки и внешний вид интерфейса на самые разные цифровые платформы — в отличие от дифференциального тестирования. Инструменты автоматического визуального тестирования решают проблему регулярных изменений в слое интерфейса, а также постоянно растущего числа платформ, размеров экрана и конфигураций.

Ключевые проверки:

• Высота и ширина.
• Видимость (да, нет).
• Цвет фона.
• Координаты.

Проводить такое тестирование можно методом снимков: в различных точках тестового запуска делается растровый снимок экрана, после чего проводится попиксельное сравнение с базовым изображением.

Популярные инструменты автоматического визуального тестирования:

• Applitools.
• Kobiton.
• LambdaTest.
• Percy.

Тестирование игр

В этом случае оценивается качество видеоигры. Основная цель — выявление дефектов и ошибок в игре, а также повышение стабильности и производительности.

Ключевые проверки:

• Логика игрового процесса:

— Правила прохождения уровней.

• Визуальные атрибуты:

— Действия игрока и управление музыкой.

• Камера:

— Приближение и отдаление, кинематографический вид и повторы.

• Функции геймпада и кнопок.
• Тексты, касающиеся юридических вопросов и конфиденциальности.
• Ролики и тизеры.
• Передвижение и размещение игрока.
• Результаты и статистика игрока.
• Спецэффекты (например, вибрация), экраны загрузки, а также действия, активируемые несколькими кнопками.

Повышение производительности очень важно для оптимизации скорости работы игры. Ниже приведены ключевые параметры производительности, которые необходимо тестировать.

• Расход заряда аккумулятора: должен быть оптимальным на протяжении нескольких часов. На время отклика игры на различных устройствах не должна влиять высокая нагрузка.
• Ограничения процессора и памяти.
• Время отклика на клиенте и сервере.

Тестирование AI и ML

Технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) хорошо себя зарекомендовали в обработке данных и паттернов и сегодня представляют собой движущие силы цифровой эры.

Организации по всему миру движутся к внедрению приложений и продуктов на основе AI, поэтому у этих технологий огромный потенциал роста в ближайшем будущем.

Тестовые случаи для приложений на основе AI (ML) должны соответствовать приемлемой точности: фиксированный набор входных данных при анализе миллионов паттернов AI-системами становится неактуальным.

Ниже приведены ключевые элементы в стратегии тестирования приложения (продукта) на основе AI (ML).

• Алгоритмы:

— NLP (обработка естественного языка).

— Глубокое обучение.

— Обработка изображений.

• Данные:

— Создание и маркировка.

— Идентификация наборов тестовых данных.

— Кластеризация.

• Нефункциональное тестирование (NFR).
• Анализ решений.
• Обратное тестирование модели:

— Обратное тестирование модели полезно при оценке допущений, полученных из тестирования модели (дизайна) на исторических данных.

— Обратное тестирование очень эффективно при определении точности модели.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели тенденции в сфере обеспечении качества, на которые следует обратить внимание в 2022 г., и подробно разобрали этапы проверок и популярные инструменты. Надеюсь, вам было интересно. Если это так, поддержите статью, пишите комментарии и распространяйте ее.

Желаю, чтобы 2022 год стал для вас приятным удивлением.

С уважением, Karthik

Хотелось бы также выразить благодарность Теодоре Караниколе. 

О переводчике

Перевод статьи выполнен в Alconost.

Alconost занимается локализацией игр, приложений и сайтов на 70 языков. Переводчики-носители языка, лингвистическое тестирование, облачная платформа с API, непрерывная локализация, менеджеры проектов 24/7, любые форматы строковых ресурсов.