QA Engineer
Название: QA Engineer (AI Agents)
Локация: вне РФ
Мы — Aspirity Solution, студия разработки, более 10 лет создающая веб- и мобильные приложения, no-code решения и интеллектуальных AI-агентов для клиентов по всему миру.
Ищем внимательного и системного QA-инженера, который будет отвечать за качество и стабильность AI-агентов.
Обязанности
• Тестирование и оценка работы AI-агентов (диалоговые и когнитивные системы).
• Разработка и проведение eval-тестов для анализа корректности, устойчивости и предсказуемости поведения агентов.
• Подготовка тест-кейсов и сценариев функционального и нефункционального тестирования.
• Анализ поведения агентов при нестандартных входных данных, выявление логических ошибок и погрешностей в промптах.
• Взаимодействие с разработчиками и prompt-инженерами для улучшения моделей и тестовых пайплайнов.
• Поддержка автоматизации тестирования и развитие QA-процессов внутри AI-команды.
• Ведение технической документации.
Требования
• Опыт работы в QA (manual или automation) от 2 лет.
• Опыт тестирования AI-агентов или чат-ботов.
• Понимание принципов работы AI-агентов, LLM-систем и prompt-инженерии.
• Опыт работы с eval-инструментами (OpenAI Evals, DeepEval, LangChain Evals или аналогами).
• Опыт автоматизированного тестирования агентов (желательно).
• Владение Python на уровне написания тестов и утилитарных скриптов.
• Навыки работы с Git и системами отслеживания ошибок.
• Английский не ниже B2 для коммуникации в международной команде.
• Кандидат должен находиться вне РФ.
• Обязательная доступность в PT-часовом поясе: присутствие онлайн с 7:00 PT до 16:00 PT.
Будет плюсом
• Опыт работы с LangChain, vapi, Synthflow или другими инструментариями создания AI-агентов.
• Опыт анализа выходов LLM по метрикам качества (accuracy, coherence, relevance).
• Понимание CI/CD-процессов и базовых инструментов мониторинга.
• Опыт участия в построении тестовой архитектуры для AI-систем.
Мы предлагаем
• Удалённый формат работы.
• Работа в команде разработчиков, ML-инженеров и AI-специалистов.
• Возможность развиваться в QA-направлении для систем с LLM и AI-агентами.
• Оплата по квалификации: от 20 USD/час.
Контакты
@alintosha