Python в здравоохранении

В современном мире компьютеры и смартфоны захватили многие аспекты нашей жизни, и отрасль здравоохранения не является исключением. 

Медицинские работники все чаще переносят данные о здоровье с бумажных носителей в электронные форматы, в результате чего медицинские учреждения генерируют огромные объемы данных. 

Врачи могут использовать приложения на основе Python, чтобы делать более точные прогнозы и повышать качество оказания медицинской помощи. В секторе здравоохранения специалисты по данным используют Python в основном для создания алгоритмов машинного обучения и программных приложений для:

• Медицинской диагностики
• Повышение эффективности больничных операций
• Геномных исследований
• Открытия лекарств
• Предиктивной аналитики

Основные приложения Python в здравоохранении основаны на алгоритмах машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP). 

Такие приложения включают диагностику изображений, обработку медицинских документов на естественном языке и прогнозирование заболеваний с использованием генетики человека. 

Такие приложения необходимы для сектора здравоохранения: они обрабатывают и анализируют данные, превращая их в понятную, содержательную и достоверную информацию для пациентов и медицинских работников.