Python разработчик

Название: Python(middle+/senior) разработчик

Компания: Крупнейший банк РФ

Локация: Россия

Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор

Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп

Образование и опыт:

• Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях

• 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)

• Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте

• Опыт асинхронного программирования

• Разработка REST API и микросервисов

• Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes

• Работа с PostgreSQL и Redis

Hard skills:

Язык и фреймворки:

• Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask

ORM и БД:

• SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB

AI-агенты (минимум одна):

• LangChain, LangGraph, CrewAI

Парсинг и обработка:

• JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных

Валидация:

• Pydantic, Marshmallow, Cerberus

Инструменты:

• Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code

Тестирование:

• pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock

API-интеграции:

• REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами

Асинхронность:

• Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka

Логирование:

• logging, structlog

Observability:

• Sentry, Prometheus, Grafana

Будет плюсом знание или опыт работы с:

• Созданием и внедрением мультиагентных систем

• Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM

• Fine-Tuning и работа с моделями

• Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений

• Продвинутый SQL и оптимизация

• GPU расчёты и DevOps/MLOps

• Metabase, Superset, Prometheus, Grafana

• GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions

• Английский язык

Обязанности:

• Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация

• Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов

• API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами

• Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование

• Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений

• Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными

• Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность

• Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline

• Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода

• Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем

• Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры

По всем вопросам в лс