Python разработчик

Вакансия: Senior Python разработчик

Компания: JETLYN

Формат: удаленно

Локация: Россия

Гражданство: РФ

Вилка ЗП: от 250 000 до 290 000 рублей на руки в месяц

Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡Обязанности:

Разработка и поддержка backend-систем для интеграции AI/LLM моделей.

Оптимизация производительности и масштабирование AI/LLM решений. Участие в архитектурных решениях и проектировании системы.

Работа с большими объемами данных и их обработка.

Создание и поддержка API для взаимодействия с AI/LLM моделями.

🟡Требования/необходимый опыт:

‼️Не менее 5 лет коммерческой разработки на Python: опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом (AI) и языковыми моделями (LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среды.

Глубокое знание Python:

Понимание и применение принципов ООП, функционального программирования и асинхронного программирования. Навыки работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio.

Работа с AI/LLM:

Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP) и опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM‑модели в backend‑системы, включая оптимизацию и масштабирование.

Базы данных и хранилища:

Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных. Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с embeddings.

Микросервисы и распределенные системы:

Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и деплоя контейнеров.

API и интеграции:

Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями.

Оптимизация и масштабирование:

Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog). DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI).

Тестирование:

Умение писать unit- и integration‑тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend.

Желательные навыки:

Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues.

Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных.

Участие в open‑source проектах, связанных с AI/LLM.

Умение работать в кросс‑функциональных командах (с data scientists, ML‑инженерами и DevOps).

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграм в ЛС @Geniya_HR