Python разработчик

Подразделение Data Science в ищет себе в команду Python разработчиков на проект по трансформации коммерческой функции. 

Задачи проекта: создание решений по ассортиментному планированию, ценообразованию и промо, основанных на алгоритмах машинного обучения

разработка собственными силами с нуля (без легаси)

Компания – Анкор (для компании лидера на рынке бытовой техники);

Формат работы - удаленно или офис (по желанию);

Занятость - полный день;  

Зарплатная вилка - до 220 000 нет.

Обязанности:

- Индустриализация (выведение в продакшен) прототипов сервисов, использующих машинное обучение.

- Написание prod-ready пайплайнов обработки данных.

- Поддержка внутренних библиотек и фреймворков (мы не изобретаем велосипеды, а делаем крутые штуки).

- Написание высоконагруженных интеграционных сервисов.

❗️Требования:

- Опыт разработки на Python более 2 лет.

- Экспертное знание языка.

- Понимание принципов оптимизации, умение оценивать сложность алгоритма.

- Знание подходов к профилированию кода.

- Знание различных подходов к проектированию архетиктуры проекта.

- Понимание того, как функционирует интерпретатор (работа с памятью, gil, асинхронный код).

- Понимание структур данных и алгоритмов.

- Знание SQL.

- Опыт либо базовые навыки по работе с очередями, такими как redis, Kafka, rabbitmq (достаточно одной из них)

➕Плюсом будет:

- Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

- Знание языков C++ / Go / Java.

- Опыт работы с большими данными.

- Опыт работы с облачными сервисами Yandex.Cloud

✔️Условия:

По-настоящему интересные проекты, по-хорошему сложная ИТ архитектура, реальная возможность расширения знаний о функционале и обучение новым технологиями;

- оформление по ТК РФ;

- удаленная занятость или работа в офисе на м. Бауманская

- заработная плата обсуждается индивидуально (всё "белое");

- расширенный соц.пакет:

ДМС со стоматологией, страхование жизни;

корпоративная карта для посещения фитнес-клуба;

гибкая система бонусов - корпоративная программа «Кафетерий Льгот»;

возможность приобретения товаров в магазинах компании со скидкой;

📥 CV и вопросы -> @northborker