Python-разработчик
PythonHR Rocket - умная платформа для автоматизации управления рекламными компаниями по подбору персонала. Мы автоматизируем медиапланирование и HR аналитику. Наши клиенты - федеральные retail сети, банки, страховые компании, рестораны, девелоперы, телекоммуникационные компании и др.
Мы используем самообучающиеся математические модели для определения эффективности использования источников лидов и работных сайтов по объектам найма (территория и профиль кандидата) на основе собственных и конкурентных исторических данных.
Что предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня.
-
Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 08:30 до 11:00 утра по мск.
-
8-ми часовой рабочий день.
-
Белая заработная плата: оклад + премиальная часть (kpi).
-
Удаленная работа.
-
Работа в надежной технологичной компании.
-
Дружеская и атмосфера. Минимум бюрократии.
-
Возможности профессионального и карьерного роста.
-
Горячая поддержка инициативы и начинаний.
Обязанности:
• Разработка и поддержка сервисов для сбора и обработки данных
• Оптимизация и масштабирование системы, работа с распределенной нагрузкой
• Автоматизация процессов обработки, трансформации и загрузки данных
• Тестирование и отладка работы сервисов, контроль их корректности и отказоустойчивости
• Интеграция с различными API и системами хранения данных
• Взаимодействие с хранилищами данных и построение эффективных ETL-процессов
• Мониторинг и поддержка стабильной работы системы
Требования:
• Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (requests, asyncio, pandas, sqlalchemy)
•Опыт в разработке парсеров
• Опыт работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и оптимизации запросов
• Понимание принципов работы HTTP (методы GET/POST, заголовки, cookies, сессии)
• Опыт интеграции с API и работы с прокси-серверами
• Опыт работы с библиотеками (requests, bs4, urllib, selenium)
• Навыки работы с асинхронным кодом (asyncio, aiohttp, httpx)
• Опыт разработки микросервисов и работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS)
• Понимание принципов масштабирования, балансировки нагрузки и распределенных систем
• Опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
Откликнуться
