Python for Pentesters

Python for Pentesters

From Python Fundamentals to Offensive Security Tool Development - t.me/tryhackbox
از مبانی Python تا توسعه ابزارهای امنیتی

معرفی دوره

پایتون یکی از زبان‌ های برنامه‌ نویسی پرکاربرد در حوزه امنیت سایبری است. از نوشتن اسکریپت‌ه ای ساده برای خودکارسازی وظایف گرفته تا توسعه ابزارهای اختصاصی برای شناسایی سرویس‌های شبکه، تحلیل پاسخ‌های HTTP و پردازش داده‌های امنیتی، Python می‌تواند بخش مهمی از فعالیت‌های یک متخصص امنیت را پوشش دهد.
بااین‌ حال، یادگیری مفاهیم برنامه‌ نویسی به‌ تنهایی برای استفاده از Python در تست نفوذ کافی نیست. مهم است بدانید هر قابلیت زبان در چه موقعیتی کاربرد دارد و چگونه می‌ توان از آن برای حل یک مسئله امنیتی استفاده کرد.
دوره Python for Pentesters با همین رویکرد طراحی شده است. آموزش از مبانی Python آغاز می‌شود و به‌تدریج به برنامه‌ نویسی شبکه، توسعه ابزارهای خط فرمان، ارتباطات HTTP، پردازش داده‌ها و خودکارسازی فرآیندهای ارزیابی امنیتی می‌ رسد.
در طول دوره، مفاهیم برنامه‌ نویسی را در قالب تمرین‌ها و پروژه‌های مرتبط با امنیت سایبری به کار می‌گیرید. برای مثال، به‌جای یادگیری صرف Socket Programming، با نحوه ایجاد ارتباط TCP، دریافت اطلاعات سرویس‌های شبکه و توسعه یک ابزار ساده Service Discovery آشنا می‌شوید.
هدف این دوره، آموزش Python به‌ عنوان یک ابزار کاربردی برای متخصصان امنیت است؛ به‌گونه‌ای که بتوانید اسکریپت‌ های اختصاصی بنویسید، خروجی ابزارهای موجود را پردازش کنید و چند قابلیت امنیتی را در قالب یک برنامه ساختاریافته ترکیب کنید.

در این دوره چه مهارت‌ هایی کسب می‌ کنید؟

پس از گذراندن این دوره با مفاهیم و مهارت‌های زیر آشنا خواهید شد:

  • برنامه‌ نویسی با Python و استفاده از ساختارهای داده، توابع و کلاس‌ ها
  • مدیریت فایل‌ ها و پردازش داده‌ های متنی، JSON و CSV
  • استفاده از Regular Expressions برای استخراج و تحلیل داده‌ها
  • طراحی و توسعه ابزارهای خط فرمان (CLI)
  • برنامه‌نویسی شبکه با TCP، UDP و Socket Programming
  • کار با DNS و ارتباطات Client-Server
  • ارسال درخواست‌های HTTP و کار با REST API
  • تحلیل پاسخ‌های HTTP و بررسی Headerهای امنیتی
  • خودکارسازی عملیات شبکه و وب
  • اجرای هم‌زمان وظایف با Threading، Multiprocessing و Asyncio
  • خودکارسازی بخشی از فرآیند Vulnerability Assessment
  • پردازش خروجی ابزارهایی مانند Nmap
  • استفاده از کتابخانه‌ های رمزنگاری و عملیات Hashing و HMAC
  • تست، Debugging و ساختاردهی پروژه‌های Python

________________________________________________________

سرفصل‌ های آموزشی

Module 01 : Python Foundations for Security Professionals

آشنایی با مبانی Python و آماده‌سازی محیط توسعه با تمرکز بر کاربردهای امنیتی.
  • Introduction to Python in Cybersecurity
  • Python Environment and Development Setup
  • Variables and Data Types
  • Strings, Numbers and Boolean Operations
  • Lists, Tuples, Sets and Dictionaries
  • Conditional Statements
  • Loops and Iterations
  • Practical Security-Oriented Exercises

Module 02 : Functions, Modules and Code Organization

یادگیری نحوه طراحی توابع، سازمان‌ دهی کدها و ساختاردهی پروژه‌های قابل توسعه.
  • Functions and Parameters
  • Return Values
  • Scope and Namespaces
  • Lambda Functions
  • Modules and Packages
  • Import System
  • Writing Reusable Security Functions
  • Organizing Python Projects

Module 03 : File Handling and Data Processing

آشنایی با روش‌ های مدیریت فایل و پردازش داده‌های مورد استفاده در فعالیت‌ های امنیتی.
  • File Operations
  • Reading and Writing Files
  • Working with JSON and CSV
  • Regular Expressions
  • Log File Analysis
  • Parsing Tool Outputs
  • Data Extraction and Transformation
  • Building Log Analysis Scripts

Module 04 : Object-Oriented Programming for Security Tools

استفاده از برنامه‌ نویسی شیءگرا برای طراحی و توسعه ابزارهای امنیتی ساختاریافته.
  • Classes and Objects
  • Constructors
  • Attributes and Methods
  • Inheritance
  • Encapsulation
  • Polymorphism
  • Designing Modular Security Tools
  • Exception Handling

Module 05 : Command-Line Tool Development

یادگیری نحوه طراحی ابزارهای خط فرمان با قابلیت دریافت ورودی، مدیریت خطا و ارائه خروجی استاندارد.
  • Command-Line Interfaces
  • argparse
  • Input Validation
  • Command-Line Arguments
  • Help and Usage Messages
  • Logging
  • Error Handling
  • Building Professional CLI Tools
پروژه عملی: توسعه یک ابزار اختصاصی CLI با Python.

Module 06 : Network Programming with Python

آشنایی با برنامه‌نویسی شبکه و استفاده از Python برای برقراری ارتباط و جمع‌آوری اطلاعات سرویس‌های شبکه.
  • Networking Fundamentals
  • TCP and UDP
  • Socket Programming
  • Client-Server Communication
  • DNS Resolution
  • HTTP Communication
  • Network Data Processing
  • Building a Basic Network Discovery Tool
پروژه عملی: توسعه Network Discovery Tool برای شناسایی میزبان‌ها و بررسی وضعیت پورت‌ها در محیط آزمایشگاهی.

Module 07 : Web Requests and API Security Automation

استفاده از Python برای برقراری ارتباط با سرویس‌های وب، پردازش درخواست‌ ها و خودکارسازی برخی وظایف امنیتی.
  • HTTP and HTTPS
  • Python Requests Library
  • HTTP Methods and Headers
  • Cookies and Sessions
  • Status Codes
  • Working with REST APIs
  • JSON Response Analysis
  • Automating Web Security Tasks
پروژه عملی: توسعه HTTP Assessment Utility برای دریافت و تحلیل پاسخ‌های HTTP.

Module 08 : Automation, Concurrency and Parallel Processing

آشنایی با روش‌ های اجرای هم‌ زمان عملیات و بهینه‌ سازی اسکریپت‌های مورد استفاده در فعالیت‌ های امنیتی.
  • OS and Subprocess Modules
  • Process Management
  • Threading
  • Multiprocessing
  • Asynchronous Programming
  • asyncio
  • Concurrent Network Operations
  • Performance Optimization

Module 09 : Python for Vulnerability Assessment

استفاده از Python برای خودکارسازی بخش‌ هایی از فرآیند ارزیابی آسیب‌ پذیری و جمع‌ آوری اطلاعات امنیتی.
  • Understanding Vulnerability Assessment Workflows
  • Service Enumeration Automation
  • Banner Grabbing
  • Basic HTTP Security Checks
  • Response Analysis
  • Working with Nmap XML Output
  • Integrating Existing Security Tools
  • Evidence Collection
پروژه عملی: توسعه Assessment Automation Framework برای ترکیب اسکریپت‌ها و خودکارسازی بخشی از فرآیند ارزیابی امنیتی.

Module 10 : Cryptography and Security Libraries

آشنایی با عملیات رمزنگاری و کتابخانه‌ های مرتبط با آن در توسعه ابزارهای امنیتی.
  • Hashing and Message Digests
  • hashlib
  • HMAC
  • Encoding and Decoding
  • Base64
  • Randomness and Secure Random Generation
  • Cryptography Library
  • Secure Coding Practices

Module 11 : Debugging, Testing and Professional Development

یادگیری روش‌های تست، اشکال‌ زدایی و آماده‌ سازی پروژه‌های Python برای توسعه و نگهداری.
  • Debugging Python Applications
  • Unit Testing
  • pytest
  • Code Quality
  • Virtual Environments
  • Dependency Management
  • Git and Version Control
  • Packaging and Documentation

Module 12 : Offensive Security Tool Development

به‌ کارگیری مفاهیم آموخته‌ شده برای طراحی و توسعه یک مجموعه ابزار امنیتی یکپارچه.
  • Security Tool Architecture
  • Designing a Modular Toolkit
  • Integrating Network and Web Modules
  • Output Formatting
  • Evidence Management
  • Error and Exception Management
  • Building a Complete Security Assessment Toolkit
  • Final Project and Code Review
پروژه نهایی: توسعه THB Security Toolkit.

پروژه‌های عملی دوره

یکی از بخش‌های اصلی این دوره، اجرای پروژه‌هایی است که در طول آموزش به‌ تدریج توسعه پیدا می‌کنند. هر پروژه از مفاهیم ماژول‌ های قبلی استفاده می‌کند و دانشجو را با مراحل ساخت یک ابزار کاربردی آشنا می‌سازد.

Project 01 : Security File Analyzer

توسعه ابزاری برای پردازش فایل‌های متنی، JSON و Log و استخراج اطلاعات موردنیاز از آن‌ها.

Project 02 : Network Discovery Tool

پیاده‌سازی ابزاری برای شناسایی هاست ها و بررسی وضعیت پورت‌ها در یک شبکه آزمایشگاهی مجاز.

Project 03 : HTTP Security Analyzer

توسعه ابزاری برای ارسال درخواست‌های HTTP، بررسی پاسخ‌ها، تحلیل Headerهای امنیتی و تولید گزارش اولیه.

Project 04 : Assessment Automation Framework

ترکیب چند اسکریپت و ابزار برای خودکارسازی بخشی از فرآیند ارزیابی امنیتی و جمع‌آوری شواهد.

پروژه نهایی: THB Security Toolkit

در پروژه پایانی، دانشجو باید با استفاده از مهارت‌های کسب‌ شده، یک مجموعه ابزار امنیتی ماژولار با Python طراحی و پیاده‌ سازی کند.

این مجموعه شامل بخش‌های زیر خواهد بود:

  • Network Discovery: شناسایی هاست ها و بررسی سرویس‌های شبکه
  • HTTP Analysis: ارسال درخواست‌ها و تحلیل پاسخ‌ های HTTP
  • Data Processing: پردازش و استخراج اطلاعات از داده‌ها و خروجی ابزارها
  • Report Generation: سازمان‌دهی نتایج و تولید گزارش
هدف پروژه نهایی، آشنایی عملی با فرآیند طراحی، پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی چند قابلیت امنیتی در قالب یک ابزار واحد است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • علاقه‌ مندان به یادگیری Python با تمرکز بر کاربردهای امنیت سایبری
  • دانشجویان و فعالان حوزه Penetration Testing
  • علاقه‌مندان به Red Teaming و توسعه ابزارهای امنیتی
  • متخصصانی که قصد دارند بخشی از فعالیت‌های تکراری خود را با Python خودکارسازی کنند.
  • افرادی که می‌خواهند از نوشتن اسکریپت‌های ساده به سمت توسعه ابزارهای امنیتی ساختاریافته حرکت کنند.

پیش‌ نیازهای دوره

برای شرکت در این دوره نیازی به دانش قبلی Python یا تجربه برنامه‌ نویسی ندارید.

آشنایی اولیه با مبانی کامپیوتر و مفاهیم شبکه برای درک بهتر تمرین‌ها و پروژه‌های عملی کافی است. مباحث برنامه‌ نویسی از سطح مقدماتی آموزش داده می‌شوند و به‌تدریج به موضوعات تخصصی‌ تر می‌رسند.

خروجی مورد انتظار

در پایان این دوره، دانشجو با مبانی Python و کاربردهای آن در امنیت سایبری آشنا خواهد بود و می‌تواند اسکریپت‌های کاربردی بنویسد، داده‌های امنیتی را پردازش کند، عملیات مشخصی را خودکارسازی کند و با استفاده از ساختارهای ماژولار، ابزارهای اختصاصی برای نیازهای مشخص توسعه دهد.

این دوره نقطه شروعی برای استفاده عملی از Python در مسیر تخصصی Penetration Testing و Offensive Security است.

جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر به ما پیام دهید :

T.me/Thbxsupport


Report Page