Python developer

Remote or MSK | full time | до 320 т.р.

Стрим Применение моделей - технологический стрим Департамента анализа данных и моделирования, который отвечает за внедрение математических моделей в промышленную эксплуатацию и встраивание их в банковские бизнес-процессы.

Разработчик требуется в команду продуктивизации моделей. Внедрение моделей осуществляется на базе общебанковской платформы ПИМ (Платформа исполнения моделей).

Ищем сильного Python разработчика (Django, Flask, FastAPI), готовы рассматривать кандидатов без опыта в ML.

Обязанности:

• Разработка кода для применения ML-решений в промышленных процессах Банка (в том числе работа с Docker контейнерами);

• Написание стратегий для обработки On-line решений;

• Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов;

• Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;

• Работа с базами данных и корпоративными хранилищами;

• Написание технической документации;

• Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах;

• Участие в code review;

• Работа в Agile-команде.

Требования:

• Опыт работы с BigData;

• Знание принципов ООП;

• Знание алгоритмов ML;

• Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения;

• Понимание методик unit-тестирования;

• Опыт работы с инструментами GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity;

• Понимание принципов CI/CD.

Будет плюсом:

• Знание Python (разработки веб-приложений/сервисов, опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.);

• Опыт построения высоконагруженных систем;

• Знание паттернов проектирования микросервисов, интеграции;

• Опыт работы с кластером Hadoop;

• Знания SQL, желательно знание PL/SQL, T-SQL.

Условия:

• Полная занятость, полный день;

• Конкурентная заработная плата;

• Профессиональное обучение и развитие;

• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;

• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;

• Возможность построить карьеру в ведущем банке России;

• Программа «Рекомендуй друга» с фиксированной суммой бонуса в зависимости от грейда;

• Работа в команде профессионалов с передовым технологическим стеком;

• График 9-18/10-19.

Контакты:

@ablgkv