Python: Раскрывая секреты данных

Code Masters

Прежде чем начать, отметим, что теоретический материал курса представлен в текстовом формате в виде лекций. Практические задания вы будете выполнять в профессиональной IDE на своем ноутбуке или ПК. Ознакомиться с преимуществами текстового формата вы можете по ссылке.

Добро пожаловать на курс "Python: Раскрывая секреты данных"! Этот учебный курс предназначен для тех, кто хочет погрузиться в увлекательный мир анализа и визуализации данных с использованием Python.

Для успешного обучения вам потребуется предварительное прохождение курса "Python Bootcamp: программируем на Python". Если вы умеете логически мыслить и у вас есть желание учиться, вы обязательно справитесь с этим курсом!

Для кого этот курс:

Студенты и профессионалы, желающие научиться работать с данными
Разработчики, стремящиеся расширить свои навыки в области анализа данных
Менеджеры и бизнес-аналитики, которым необходимо принимать обоснованные решения на основе данных

Что вы получите:

Глубокие практические навыки в области анализа и визуализации данных
Навыки визуализации данных с использованием различных типов графиков и диаграмм
Применять статистические методы для извлечения полезных инсайтов
Сможете создавать и интерпретировать простые модели машинного обучения

Структура курса:

Курс разбит на 6 модулей, каждый из которых включает теоретическую часть, практические задания и квизы для самопроверки.

Модуль 1: Введение в курс и основы Python

Презентация курса и цели обучения
Основы синтаксиса Python
Основные типы данных: списки, кортежи, множества, словари
Задания и квизы

Модуль 2: Работа с библиотеками для анализа данных

Введение в библиотеки NumPy и Pandas
Основы работы с массивами NumPy
Основы работы с DataFrame в Pandas
Загрузка и сохранение данных
Задания и квизы

Модуль 3: Очистка и подготовка данных

Обработка пропущенных данных
Трансформация данных: масштабирование, нормализация
Кодирование категориальных переменных
Задания и квизы

Модуль 4: Анализ данных

Статистический анализ данных
Группировка и агрегация данных
Корреляционный анализ
Задания и квизы

Модуль 5: Визуализация данных

Введение в Matplotlib и Seaborn
Создание базовых графиков и диаграмм
Визуализация статистических данных
Интерактивная визуализация с Plotly
Задания и квизы

Модуль 6: Введение в машинное обучение

Основные концепции машинного обучения
Простые модели классификации и регрессии
Работа с библиотекой scikit-learn
Задания и квизы

ВАЖНО!

Предложенная структура курса "Python: Раскрывая секреты данных" довольно комплексна и включает в себя все ключевые аспекты, которые необходимы для старта в анализе данных. Она охватывает работу с основными библиотеками для анализа и визуализации данных, а также вводит в простые методы машинного обучения.

После успешного завершения курса, у вас будут:

Понимание как загрузить, очистить и подготовить данные для анализа
Навыки работы с Pandas и NumPy для анализа данных
Основные навыки статистического анализа и визуализации данных с использованием Matplotlib и Seaborn
Первичные навыки в машинном обучении с использованием scikit-learn

Этого должно быть вполне достаточно для того, чтобы начать карьеру в анализе данных или дополнить уже существующие навыки других сфер.

🗓 Формат: Онлайн (Telegram)

👨‍💻 Вас ждет: