Python Devops (DSCore)

О команде

DSCore - это платформа для DataScience. В задачи команды входит создание удобных и производительных инструментов для работы DS-специалистов, основанных как на opensource, так и на разрабатываемых самостоятельно решениях.

Что предстоит делать:

• Поучаствовать во внедрении кластерного решения на базе Kubeflow.
• Поработать над сервисами разметки изображений, звука и табличных данных.
• Поддерживать работу кластеров Jupyterhub и Airflow.
• Доработать хранилище датасетов и моделей на базе S3.
• Разработать Feature Store для хранения и выдачи предрасчитанных параметров для моделей ML.

Мы ожидаем, что вы:

• Успешно проработали 2+ лет в области создания программного обеспечения.

• Понимают как работает асинхронность и знакомы с asyncio и aiohttp/fastapi.

• Используете Docker в повседневной работе.

• Хорошо разбираетесь в алгоритмах, принципах ООП и шаблонах проектирования.
• Имеете глубокое понимание принципов работы реляционных СУБД (у нас PostgreSQL).
• Готовы быстро развиваться, работать в команде и развивать продукт.

Не обязательно, но круто, если Вы:

• Понимаете особенности разработки в сфере машинного обучения.
• Имеете опыт работы в роли DevOps или администрирования Linux.
• Имеете навыками Frontend-разработки (React).

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату.
• Полис ДМС с первого месяца работы.
• Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы.
• Фитнес-зал с сауной в здании офиса.
• Льготную программу ипотеки для сотрудников.
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.
• Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская.
• Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в удаленном или гибридном формате.

Откликнуться

​