Python Developer (SyntData)

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 350 источников данных и 120+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum.

Наши решения отмечены международной премией Data Award в 2021 г., а лидеры, обладающие уникальными знаниями в разработке кода и современном технологическом стеке С, Scala, Java, Python, Hadoop, Teradata, Oracle и др., являются участниками организации-фонда Apache Foundation. Масштаб задач, объемы данных, сложности финансовых процессов — мы все время на передовой современных технологий, а где-то и создаем их.

Чем мы занимаемся?

Наша команда разрабатывает продукт генерации синтетических данных.

Синтетические данные защищают конфиденциальные данные клиента, при этом предоставляя аналитикам, разработчикам, тестировщикам возможность работать с псевдо-реальными данными, таким образом повышая точность надежность и безопасность разрабатываемых систем.

https://promo.sber.ru/syntdata/

Мы ищем Python-разработчика с опытом работы внедрения функционала в промышленные системы. Вакансия предполагает участие в разработке на всех стадиях внедрения функционала в промышленную эксплуатацию.

Мы используем:

• Python 3, FastApi
• Airflow
• PostgreSQL, Oracle, Hadoop и другие хранилища
• Git, Docker, Jenkins, Kibana

Обязанности:

• Разрабатывать с нуля микросервисы для построения продукта
• Поддерживать и дорабатывать текущие микросервисы
• Искать и исправлять ошибки в коде
• Писать автотесты
• Участвовать во внедрении кода в ПРОМ среду

Обязательные требования:

• Опыт промышленной разработки на Python от 2-х лет
• Знание классических структур данных и алгоритмов
• Опыт работы с реляционными БД (Oracle, MS SQL, PostgreSQL)
• Понимание принципов построения отказоустойчивых и высоконагруженных систем
• Знание шаблонов проектирования, ООП
• Уверенное владение SQL
• Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
• Умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения
• Уверенный навык владения Git, docker

Будет плюсом:

• Умение пользоваться сервисами экосистемы Hadoop
• Умение работать с AirFlow
• Умение работать с OpenShift или Kubernetes
• Понимание что такое DevOps и для чего он нужен

Условия:

• Гибридный график работы. Офис рядом с м.Тульская
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
• Возможность участвовать в интересных проектах по развитию AI-трансформации крупнейшего Банка России
• Возможность решать амбициозные и инновационные задачи на гребне волны последних технологических трендов
• Возможности для профессионального и личностного роста в динамично развивающемся коллективе
• Социальный пакет (ДМС, НПФ, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний)
• Бесплатный фитнес-зал
• Трудоустройство согласно ТК РФ

Откликнуться

​