Python AI Engineer

Компания: KNOTA

Локация: По всему миру

Формат работы: Удаленный формат работы, part time

Зарплата: от 1000 до 2000 в час

О проекте

Мы, компания KNOTA, разрабатываем сервис для AI-редактирования изображений. Платформа объединяет внешние API (NanoBanana, Replicate и др.) и собственные локальные модели на базе ComfyUI (Flux, Qwen, апскейлы, ремувы фона и т.д.). На текущий момент уже есть работающий прототип: настроена базовая интеграция с ComfyUI, загружены несколько локальных моделей, подключены внешние сервисы. Наша цель — выстроить масштабируемую продакшен-архитектуру и развивать сервис дальше.

Мы ищем специалиста, который:

• имеет опыт работы с ComfyUI (или аналогами: InvokeAI, SD.Next) и построения workflow под различные задачи с изображениями
• понимает, как строить вокруг генеративных моделей надёжную продакшен-архитектуру
• следит за современными AI-трендами, анализирует новые инструменты и подходы, предлагает решения по их внедрению в продукт
• готов взять за основу текущие наработки и выстроить на их фундаменте правильную инфраструктуру

Что предстоит делать

• Разрабатывать и дорабатывать workflow для ComfyUI (и аналогов)
• создавать новые сценарии генерации и редактирования изображений
• адаптировать существующие workflow под задачи продукта
• Развивать архитектуру сервера
• проектировать GPU-ядро для работы с ComfyUI
• строить отдельный слой с очередями и внешними API
• настраивать взаимодействие с основным бэкенд-сервером (где находится бизнес-логика)
• Подключать новые внешние API и локальные модели по мере их появления
• Отслеживать актуальные AI-тренды
• анализировать новые инструменты, модели и подходы
• предлагать и обосновывать решения по их интеграции в сервис

Навыки

• AI / ComfyUI: опыт работы с ComfyUI (обязательно), приветствуется знание InvokeAI, SD.Next или аналогичных систем; умение строить и настраивать workflow под различные задачи; понимание устройства генеративных моделей (Flux, SDXL, Qwen и др.); привычка следить за современными AI-инструментами и новинками
• Python: уверенное знание Python 3.10+; опыт с FastAPI (или аналогичным фреймворком); асинхронность, типизация
• Очереди и инфраструктура: Redis + Celery / RQ / arq (обязательно)
• Работа с API и данными: HTTP, REST API, requests / httpx; JSON, структурированные данные
• Изображения: Pillow; BytesIO, base64

Будет плюсом

• Docker
• Опыт оптимизации инференса
• Опыт с Replicate / Banana.dev / аналоги
• Навыки настройки GPU-инфраструктуры

Условия

• Удалённо
• Полная или частичная занятость — обсуждаем
• Зарплата по рынку, по итогам созвона

Как откликнуться: Напишите пару слов о своём опыте с ComfyUI и построении workflow. Приложите ссылку на GitHub / портфолио приветствуется.

Откликнуться: @alenaskazca