Python可视化笔记43篇合集（建议收藏）
zhuanlan.zhihu.com
2021年04月14日更新~
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本文汇总之前所有的「Python可视化保姆级笔记43篇」，加上简单介绍，方便查询。
为什么我会写这么多篇的Python可视化笔记，起因是年初为了给SCI绘图，尝试了一下Python的Matplotlib，感觉很好用，然后就将「Matplotlib、Seaborn、Pygal、Plotnine」系统梳理了一遍。
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本文目录
各篇简介
Python可视化43|「plotnine≈Python版ggplot2」
- plotnine是图层图形语法（The Grammar of Graphics）在python中的实现，是ggplot2的python版，使用方法和ggplot2几乎一样。
Python可视化|Matplotlib40-「LaTeX」 in Matplotlib和python
- 多种方式实现在图形中添加latex字符、数学公式等。
Python可视化|Matplotlib39-Matplotlib 1.4W+字教程（珍藏版）
Python可视化|Matplotlib38-Matplotlib官方Cheat sheet（上篇）
- 快速掌握常见图绘制，没啥好说的精华中的精华。
- python的另一个可视化库pygal，专注于SVG图，擅长交互。
Python可视化35|matplotlib&seaborn-一些有用的图
- 常见50个图形基于Matplotlib和Seaborn实现【含代码】，归为7大类。
Python可视化34|matplotlib-多子图绘制(为所欲为版)
- 随心所欲的拼图
Python可视化33|matplotlib-rcParams及绘图风格(style)设置详解
- 灵活使用「绘图风格(style)「及」rcParams」设置
Python可视化32|matplotlib-断裂坐标轴(broken_axis)|图例(legend)详解
- 绘制坐标轴断裂图
Python可视化31|matplotlib-图添加文本(text)及注释(annotate)
- 自由往一张图添加「注释文字、指引箭头。」
Python可视化30|matplotlib-辅助线(axhline|vlines|axvspa|axhspan)
- 往图形添加辅助线。
Python可视化29|matplotlib-饼图（pie）
Python可视化28|matplotlib绘制韦恩图（2-6组数据）
Python可视化26|seaborn绘制分面图（seaborn.FacetGrid）
Python可视化24|seaborn绘制多变量分布图（jointplot|JointGrid）
Python可视化23|seaborn.distplot单变量分布图(直方图|核密度图)
Python可视化22|Seaborn.catplot(下)-boxenplot|barplot|countplot图
Python可视化21|Seaborn.catplot(上)-小提琴图等四类图
- seaborn「图形外观、图形缩放」设置。
Python可视化18|seborn-seaborn调色盘（六）
- 系统介绍seaborn调色盘
食色性也-颜色小抄免费大放送（二）
食色性也！颜色小抄免费大放送（一） Python|R可视化|09-提取图片颜色绘图（五-颜色使用完结篇）
Python可视化|08-Palettable库中颜色条Colormap（四）
- 专业python配色库。
Python可视化|matplotlib07-自带颜色条Colormap（三）
Python可视化|matplotlib06-外部单颜色（二）
Python可视化|matplotlib05-内置单颜色（一）
Python可视化matplotlib&seborn15-聚类热图clustermap
Python可视化matplotlib&seborn16-相关性heatmap
Python可视化matplotlib&seborn14-热图heatmap
Python可视化|matplotlib13-直方图（histogram）详解
Python可视化|matplotlib12-垂直|水平|堆积条形图详解
Python可视化|matplotlib11-绘制折线图matplotlib.pyplot.plot
Python可视化|matplotlib10-绘制散点图scatter
Python可视化|matplotlib04-绘图风格（plt.style）大全
Python可视化|matplotlib03-一文掌握marker和linestyle使用
python可视化|matplotlib02-matplotlib.pyplot坐标轴|刻度值|刻度|标题设置
❝ 详细介绍matplotlib.pyplot绘图方式中坐标轴（axis），刻度值（trick label），刻度（tricks），子图标题（title），图标题（suptitle），坐标轴标题（xlabel，ylabel），网格线（grid）等参数的详细设置。
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python可视化|matplotlib01-绘图方式|图形结构
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