Пять уровней: от «перченого автозаполнения» до программной фабрики

Как компании проходят пять ступеней автоматизации разработки — от простого использования ChatGPT до полностью автономных систем, которые превращают спецификации в готовый код.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Пять уровней: от «перченого автозаполнения» до программной фабрики

The Five Levels: from Spicy Autocomplete to the Dark Factory Автор: Dan Shapiro Оригинальный текст:

В моём предыдущем посте я писал о технической дефляции. Стоимость написания кода падает так стремительно, что нам нужно пересмотреть планы по выплате технического долга. Умные команды откладывают выплату человеко-часов сегодня, чтобы погасить их более дешёвыми ИИ-часами завтра.

Но как именно вы получаете эти дешёвые часы?

Если вы просто используете ChatGPT для написания регулярных выражений, вы не получаете настоящих преимуществ дефляции. Вы просто быстрее печатаете.

Я наблюдал за десятками компаний, которые пытались применить ИИ для написания кода, и каждая из них прошла через пять чётких уровней автоматизации. Это показалось мне знакомым, и я понял, что федеральное правительство уже проходило этот путь — но для автомобилей.

В 2013 году NHTSA создало пять уровней автоматизации вождения. Это было полезно: хотя на тот момент достигнут был только второй уровень, классификация позволила всем говорить на одном языке о том, где мы находимся и куда движемся.

Нулевой уровень

Это Volvo ваших родителей, возможно, с автоматической коробкой передач. Будь то vi или Visual Studio — ни один символ не попадает на диск без вашего одобрения. Вы можете использовать ИИ как поисковик на стероидах или иногда нажимать Tab, чтобы принять подсказку, но код — однозначно ваш. Это ручной труд в эпоху дефляции.

Первый уровень

Здесь у вас есть удержание полосы и круиз-контроль. Вы пишете всё важное, но перекладываете конкретные, изолированные задачи на ИИ-стажёра. «Напиши юнит-тест для этого.» «Добавь документацию.» Вы можете использовать что угодно — от копирования из ChatGPT до Copilot. Вы видите ускорение, но ваша работа не изменилась. Вы всё ещё движетесь со скоростью набора текста.

Второй уровень

Здесь у вас есть автопилот на трассе. Как разработчик вы чувствуете свободу. У вас есть младший напарник, которому можно скинуть всю скучную работу. Именно здесь живут 90% «ИИ-нативных» разработчиков прямо сейчас. Вы работаете в паре с ИИ как с коллегой. Вы входите в состояние потока; вы продуктивнее, чем когда-либо. Вы не используете чат — вы реально выжимаете максимум из инструмента разработки на базе ИИ. Но вот опасность: второй уровень, как и каждый последующий, создаёт ощущение, что вы достигли цели. Но это не так.

Третий уровень

Это Waymo с водителем безопасности. Вы больше не старший разработчик — это работа вашего ИИ. Вы… менеджер. Вы — человек в контуре управления. Ваш кодирующий агент (coding agent) постоянно работает в нескольких вкладках. Вы проводите дни за ревью кода. Так много кода. Ваша жизнь — это диффы. Для многих людей кажется, что стало хуже.

И почти все останавливаются здесь.

Четвёртый уровень

Это роботакси, и пока оно едет, вы можете заниматься чем-то другим. Вы не разработчик. Вы и не менеджер разработки. Вы стали тем, кого раньше презирали: вы — PM. Вы пишете спецификацию. Вы спорите с ИИ о спецификации. Вы создаёте навыки (skills) для Claude Code — потому что большинство людей на четвёртом уровне, похоже, приходят к Claude Code. Вы планируете расписания. Вы проверяете планы. Затем уходите на 12 часов и проверяете, прошли ли тесты.

Я нахожусь здесь.

Пятый уровень

На этом уровне это уже не совсем автомобиль. Вы больше не запускаете чужое программное обеспечение. И ваш процесс разработки — это уже не совсем процесс разработки. Это чёрный ящик, который превращает спецификации в программы.

Почему «тёмная фабрика»? Возможно, вы слышали о тёмной фабрике Fanuc — заводе роботов, который производят роботы. Она тёмная, потому что там люди не нужны и нежелательны.

Я знаю несколько человек, которые работают на этом уровне. Это небольшие команды — меньше пяти человек. И то, что они делают, почти невероятно — и, вероятно, это наше будущее.

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot