Публичные выступления

Сколько себя помню - я всегда сильно нервничал в разных социальных ситуациях. Буквально вчера в Ереване нужно было сказать по-английски официанту, что он, кажется, забыл про мой шиш таук. Я сидел минут пять и не мог больше ни на чём сосредоточиться, не мог болтать с женой, в голове крутились разные варианты того, как можно сформулировать вопрос. Каждый раз, когда я хочу спросить что-то после доклада на конфе, сердце стучит так, что я натурально слышу в голове его биение. Мне до сих пор непросто нетворкаться - нередко я жду, пока заговорят со мной.

Кажется, что это очень неподходящее тревожное расстройство для руководителя ML-отдела и человека, выступившего за последние несколько лет больше 20 раз на разных офлайн и онлайн-эвентах. Сегодня я хочу рассказать о том, как я (почти) поборол свой страх и начал постоянно выступать. А ещё дам пару банальных советов и поделюсь ссылками на различные свои доклады.

Как я начал выступать

Каждому человеку приходится время от времени выступать перед аудиторией - защищать диплом, презентовать рабочий проект, говорить тост на свадьбе. Несколько пародоксально, но у меня все эти ситуации вызывали одновременно и дикий страх, и ни с чем не сравнимое удовольствие. Я очень люблю быть в центре внимания - но очень сильно боюсь в него попадать. Так бы, наверное, всё и продолжалось - я бы продолжил дико бояться и тайно желать выступать, если бы в 2016 году я не отправился покорять Америку.

В Нью-Йорке у меня не было ни одного знакомого, так что мне пришлось строить свой круг общения буквально с нуля. Кроме того, PhD предполагает немаленькое количество выступлений, посвящённых твоей работе. И вишенка на торте - делать это всё нужно на неродном языке. Забавно, но именно английский язык в итоге стал важным триггером моей социальной трансформации. Во время выступлений и другой коммуникации я так фокусировался на том, чтобы правильно сформулировать мысли, что социальный страх как будто бы вытеснялся на второй план. В общем, потребовался максимальный выход из зоны комфорта.

Во время моих каникул в России я стал замечать, что мне стало в разы проще общаться на русском - теперь я мог завести знакомство в баре, перезнакомиться со всеми в новой компании или добровольно выступить на "Ночи науки". Я часто сравниваю это ощущение с прорывом дамбы - как будто много лет во мне копилось нереализованное желание и теперь оно сметало всё на своём пути. Да, мои социальные фобии не ушли полностью (смотрите первый абзац), но я всё равно чувствовал себя заново родившимся. Теперь я мог удовлетворять свои потребности в коммуникации, внимании и шаринге опыта - и необязательно было предварительно набухиваться.

В 2019 я вернулся в Питер и начал полноценную работу над Цельсом, а уже в 2020 пошли первые публичные выступления про ML - первым относительно крупным докладом стал рассказ про то, как мы отказались от скрама, на треке LeanDS в рамках ODS-феста. Потом я ещё несколько раз выступил на митапах LeanDS и подал заявку на OpenTalks.AI - это стало моим первым важным офлайн-выступлением. В прошлом году впервые я не сам подался на офлайн-конфу, а меня пригласили выступить - спасибо Кодфесту и Ване Шмакову из ЦФТ.

Сейчас публичные выступления - большая часть моей жизни. Я постоянно рассказываю что-то на внутренних митапах, делаю 4-5 уникальных по контенту публичных докладов в год, часто рассказываю про нашу работу потенциальным клиентам и партнёрам.

Советы

Начну вот с чего - бояться перед публичными выступлениями - это нормально, особенно если вы человек, подверженный социальной тревоге. Никто не хочет облажаться перед публикой - это неприятно, это плохо для репутации, это эмоциональный удар. Эти советы не про то как перестать бояться, они - про то как перестать бояться до дрожи в коленках и снизить вероятность фейла до минимума.

• Зачем я выступаю? Если публичные выступления доставляют вам только дискомфорт и не являются важной частью вашей работы - может быть, оно вам и не надо? Цели могут быть абсолютно разными - выстраивание личного бренда, получение кайфа от самого процесса выступления и от внимания окружающих, развитие HR-бренда компании, структурирование полученного опыта. Главное понимать - зачем ты выступаешь? Ещё это помогает при выборе тем и площадок для докладов.
• Практика на внутренних митапах. Если честно, выступление перед знакомой аудиторией может быть отнюдь не менее стрессовым, чем перед внешней публикой. Но всё-таки последствия каких-то косяков и неудачных выступлений здесь явно меньше, да и поддержки вы получите больше. У нас в отделе есть куча возможностей отточить навыки коммуникации и выступлений - и многие ими пользуются.
• Дыхательная медитация перед выступлением. Из книжки экс-гуглера я узнал про очень простую медитацию, которая включает в себя только выдох и вдох. Я практикую её всегда, когда чего-то жду и начинаю из-за этого нервничать.
• Репетиции в одиночестве. Лично я не люблю делать прогоны новых докладов перед коллегами/друзьями/жёнами, я начинаю нервничать, и это не даёт сосредоточиться на контенте, структуре, тайминге, выборе слов. Если вы такой же додик как я - не стесняйтесь практиковаться в одиночестве, но нужно прям отдельное пространство, где вы не будете стесняться громко говорить. Перед важными докладами в общей сложности я делаю не менее пяти прогонов в одиночестве. Сначала без тайминга, потом с ним.
• Правильный выбор темы. Чем больше вы погружены в тему выступления, чем она вам более интересна - тем меньше вероятность, что что-то пойдёт не так на докладе.
• Ревью слайдов. Прогоны я не люблю, а вот ревью слайдов - отличная тема. Просите неравнодушных коллег комментить ваши гугл-слайды, но не принимайте их советы как святую истину - вы лучше знаете флоу и основную идею презы.
• Помощь дизайнера. Если у вас в компании есть дизайнер - лучше попросить помочь с финальным вариантом презы. Симпатичные слайды без кривых картинок, уродливых фонов приятнее для зрителей и добавят вам уверенности. Если дизайнера нет - уделите этому внимание сами на финальном этапе, можно попросить кого-нибудь сделать ревью на визуальные косяки.
• Процесс подготовки. Найдите комфортный и оптимальный для себя процесс подготовки к докладу. Я действую примерно так - генерю тему, набрасываю очень примерный скелет частей, формирую основную фишку и флоу презентации, в документ набрасываю весь возможный контент и ссылки, начинаю формировать и наполнять слайды, в самом конце работаю над дизайном. Ваш процесс может отличаться, но я бы всё равно не рекомендовал сразу бросаться на слайды - сначала хорошенько поработайте в документе.
• Обуздай свою тревогу. Тревога - это результат подавленных эмоций и желаний. Разберитесь в себе, походите на терапию, придумайте для себя комплекс упражнений (мне нравится подход из книги "Свобода от тревоги"). Перед докладами я часто напоминаю себе, что хорошо подготовился, что ни разу до этого не лажал - а значит вероятность провала очень низкая.

Мои доклады

Давно хотел собрать в один пост все свои важные доклады и выступления, так что вот они с краткими описаниями.

ML и инженерия

• MLOps: жизненный цикл ML-моделей от идеи до продакшна. Митап LeanDS, февраль 2021. Этот доклад собрал больше всего просмотров (почти 5к). Он немного устарел, но в целом даёт неплохое представление всей палитры MLOps-инструментов на протяжении всего жизненного цикла ML-систем.
• Training medical neural networks with the real-world data. OpenTalks.AI, февраль 2021. Довольно прикольный доклад про особенности медицинских данных и всякие архитектурные способы работы с этими особенностями. Публично доступной записи нет, но очень похожий доклад я делал на ODS-фесте 2021.
• Learning annotator's style in medical imaging. OpenTalks.AI, март 2023. Самый свежачок про то, как мы учим сетки понимать стиль разметки разных врачей. Записи пока нет.
• Жизнь без A/B: как ещё сравнивать версии ML-систем? Митап LeanDS, октябрь 2021. Классические A/B-тесты практически нереально проводить в сфере радиологии, по крайней мере пока. Так что я рассказал про то, как мы тестируем и сравниваем разные версии наших систем.
• Качество медицинских данных. TechWeek и ODS-фест, июнь 2022. Рассказываю про то, что мы делаем для обеспечения качества и полезности наших данных.
• Оценка ML-моделей на медицинских данных. ODS-фест, июнь 2021. Частично пересекается с докладом про сравнение версий ML-систем, но много и другого контента про способы и проблемы оценки ML-моделей в медицине. Также есть упрощённая версия для медицинского сообщества.
• Чем отличается CV в медицине? Канал Антона Мальцева, январь 2022. Не совсем выступление, но решил включить сюда, потому что получилось прикольное интервью про инженерную и бизнес-специфику CV в медицине.

ML-менеджмент

• Мы год пилили DL-модельки по Scrum and THIS is what happened. ODS-фест, октябрь 2020. Доклад с ужасным названием, ставший моим первым публичным выступлением. Что-то устарело, с чем-то я бы поспорил, но основная мысль точно верная: Скрам - это очень ограниченный инструмент вообще, а уж в DS - тем более.
• Документация в DS-проектах. Митап LeanDS, февраль 2022. Документация - дело тонкое, очень легко как полностью забить, так и переборщить. Рассказываю про наш опыт и специфическую именно для ML документацию.

ML в медицине

• Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа? CodeFest, май 2022. Очень общими мазками для широкой аудитории рассказываю про проблемы и специфику применения ИИ в медицине.
• Сценарии применения ML в рентгенологии. OpenData и ODS-фест, ноябрь 2022. Что мешает эффективному внедрению ML в бизнес-процессы медицинских организаций и что можно сделать.

P.S. Ситуация с ODS

Кажется, каждый ML-канал написал что-нибудь про ситуацию с ODS. Не думаю, что мне есть особо что добавить нового - я в ODS сидел только пассивно до 2020 года - не было особо времени (параллельный PhD и стартап). Был в курсе всех мемов и главных персонажей, но сам почти ничего не писал. Потом мы стали регулярно участвовать в фестах с нашими треками "Ужасы медицинских данных", в итоге я познакомился с Лёшей Натёкиным и даже ездил к нему на студию на последнюю Дата-Ёлку.

Я не знаю, что будет в будущем. В перерождение Matrix я пока по разным причинам не особо верю. Я залетел в Singularis, выглядит, вроде бы, перспективно, но я уже понимаю, что у меня вряд ли сейчас будет время и желание как-то сильно погружаться в дискуссии (может, я просто устал после конфы 😂). Буду рад ошибаться, но самым вероятным вариантом для меня выглядит расслоение на локальные тусовки (типа ТГ-чата ODS Piter) с некоторой онлайн-активностью в Сингулярисе. Увы, ковид, война, ряд ошибок, смерть Слака и последний скандал с ODS пока ставят под большое сомнение возрождение сообщества в том же масштабе.

О чём я переживаю больше всего - так это о Дата-фесте. У российского ML и так не много больших конф (не митапов), и просрать Дата-фест было бы максимально грустно. Оригинальный ODS планирует провести фест в мае-июне, и его масштаб покажет будущее всего проекта. Лично для меня конфы и фесты даже важнее, чем монолитное русскоязычное онлайн DS-коммьюнити.

Я пока планирую развивать канал, готовиться к фесту, ходить на питерские дата-покуры и следить за Сингулярисом и ситуацией с Матриксом. А там жизнь покажет.