Public Private Protected Python

💣 👉🏻👉🏻👉🏻 ALL INFORMATION CLICK HERE 👈🏻👈🏻👈🏻

⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!

26 июля в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Scala-разработчи…
26 июля в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Разработчик чат-…
27 июля в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Product Manager …
26 июля в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Scala-разработчи…
26 июля в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Разработчик чат-…
27 июля в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Product Manager …
Освойте лучшие практики работы с большими данными: Architecture, Data Lake, DWH, MLOps!

Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.
Real Case Studies: примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, проблемы, ошибки и прикладные результаты
Целостная картина вызовов и задач современного бизнеса, и роли Инженера Данных в их решении
Demo day курса «Data Engineer», 3 августа в 20:00
На Дне открытых дверей преподаватель расскажет о программе курса, формате обучения и перспективах для выпускников. Формат проведения — онлайн трансляция. Участие бесплатное.
Demo-урок «Введение в оркестрацию», 16 августа в 20:00
Подробно разберем, что же такое платформы оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow.
Demo-урок «Минимальный стэк для аналитики: OLAP-хранилище + BI-инструмент на примере ClickHouse и ReDash», 24 августа в 20:00
АО "Максимателеком", Lead Data Engineer
Software Engineering Team Lead, Teradata
Разработчик инфраструктуры exposcan.ru, crispmessenger.com
Последние 6 лет работает с большими данными: строит системы для обработки данных, консультирует по вопросам построения аналитических решений.

До 2018 года руководил отделом инфраструктуры данных в Ostrovok.ru. Затем занимал аналогичную позицию в MaximaTelecom (один из проектов компании - публичная сеть Wi-Fi в метро Москвы). На данный момент является CDO AdTech-компании Квант.
Большой опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, Hive, Impala), оркестраторами (Airflow, Oozie), MPP-базами (Vertica, Kudu, Greenplum) и различными фреймворками для обработки данных (Spark, Flink).

Образование: МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий по специальности прикладная математика и физика.

Руководитель программы
Главный инженер, Сбербанк

7 лет опыта промышленной разработки, в том числе создания и поддержания веб-приложений как в крупных компаниях так и в стартапах. 3 года разработки распределенных систем для крупных государственных заказчиков. Реализовал три проекта с “чистого листа”, от прототипа до готового к промышленной эксплуатации.

В данное время занимается full-stack разработкой для внутренних заказчиков в банке, решает задачи связанные с анализом и инженерией данных.

Опыт программирования на Java, Scala, Python, Javascript.

Широкий круг профессиональных интересов, начиная от построения распределенных систем, заканчивая предиктивной аналитикой и анализом намерений.

Образование: бакалавриат УрФУ им. Б.Н. Ельцина “Информационные технологии”.

Преподаватель
Более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего косультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands).
Сферы интересов: построение end-to-end аналитических систем, внедрение инструментов Машинного обучения в промышленную эксплуатацию, Рекомендательные системы, MPP-базы данных.
Образование: МГУ им. Ломоносова, математическая кафедра Экономического факультета

Преподаватель
Работаю инженером данных в Epam Systems. Строю системы для обработки данных. Занимаюсь менторством.

Получил степень магистра по направлению "Интеллектуальный анализ данных". Работал над проектом по прогнозированию потребления электроэнергии энергорайонов РФ.

Начинал свою карьеру в качестве разработчика веб-сервисов на Java.

Преподаватель
Более 5-ти лет опыта работы с Хранилищами Данных, построении ETL/ELT, Аналитике данных и Визуализации.
Опыт работы над продуктами в компаниях PwC, Московская Биржа, Сбербанк, СИБУР, Wheely.
Сферы интересов: KPIs and Scorecards / Budgeting and Planning / Retail Scoring / Next Best Offer / Reporting.

Верю в то, что данные – это ключевой элемент в принятии обоснованных и разумных бизнес-решений. Люблю находить простые решения для сложных задач. Не люблю повторять одни и те же ошибки, но с удовольствием приветствую новый опыт.

Образование: НИУ ВШЭ, факультет бизнес-информатики.

Преподаватель
Окончил Факультет Компьютерных Наук НИУ ВШЭ. Занимается разработкой ПО с 2015 года.
Начинал в качестве разработчика Веб-сервисов на Ruby on Rails, позже занялся разработкой микросервисов на Scala (Spray, Akka). Сейчас занимается разработкой систем телеметрических больших данных в режиме реального времени.

Интересы: Scala, Haskell, высоконагруженные сервисы, обработка больших объемов данных.

Преподаватель
Последние несколько лет работаю с большими данными как разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Проекты в банках, телеком и розничных компаниях. Опыт работы с Hadoop (Cloudera, Hortonworks), MPP-системами (Teradata, Vertica), фреймворком Spark и Google Cloud Platform. Большой опыт в IT-инфраструктуре. Поработав и как Data Scientist, и как Data Engineer, понимаю, что без Data Engineer'а Data Scientist'у делать нечего.
Образование: МИЭМ, специальность: прикладная математика.

Otus Certified Educator

Преподаватель
Занимается поддержкой и траблшутингом серверов MySQL, приложений, написанных на PHP, etc. Активно внедряет и использует докер со всей его инфраструктурой. Придерживается мнения, что всё должно быть декларативно описано, поэтому использует Ansible.

Разрабатывает и настраивает инфраструктуру для таких стартапов, как exposcan.ru, crispmessenger.com. Занимается мониторингом при помощи Zabbix и Prometheus, создаёт графики в Grafana.

Чтобы легко подстраиваться под требования бизнеса, деплоит и описывает процессы в Gitlab, собирает и обрабатывает логи в ELK и Graylog2. Любит и умеет пользоваться активным сетевым оборудованием вендора MikroTik.

Преподаватель
Курс рассчитан для программистов и администраторов, которые хотят освоить ОС Linux с нуля.

На курсе мы:



детально разберем основные команды в Linux и научимся работать в консоли


познакомимся с зомби, сиротами и демонами


выясним, что такое ядро операционной системы и системные вызовы


научимся работать со стандартными потоками ввода/вывода


разберем некоторые особенности файловой системы ext4


Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Получить план обучения для сотрудников
Нажимая кнопку, я принимаю условия Политики конфидециальности
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Инженер Данных. Задачи, навыки, инструменты, потребность на рынке
Тема 2. Архитектура аналитических приложений: базовые компоненты и принципы
Тема 3. On premises / Cloud solutions
Тема 4. Автоматизация пайплайнов и оркестрация – 1
Тема 5. Автоматизация пайплайнов и оркестрация – 2
Тема 6. Распределенные файловые системы. HDFS / S3
Тема 7. SQL-доступ к Hadoop. Apache Hive / Presto
Тема 8. Форматы хранения данных и их особенности
Тема 10. Очереди сообщений. Обзор Kafka.
Тема 11. Выгрузка данных из внешних систем
Тема 14. Аналитические СУБД. MPP-базы данных
Тема 15. Моделирование DWH – 1. Основы работы с dbt
Тема 16. Моделирование DWH – 2. Data Vault 2.0
Тема 17. DevOps практики в Аналитических приложениях. CI + CD
Тема 19. Data Quality. Управление качеством данных
Тема 22. NoSQL Хранилища. Key-value
Тема 23. NoSQL Хранилища. Document-oriented
Тема 27. Организация и Packaging кода
Тема 33. Выбор темы и организация проектной работы
Получить подробную программу обучения
Нажимая кнопку, я принимаю условия Политики конфидециальности
Получить подробную программу обучения
Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров на русском языке.
Регулярность занятий: 2 раза в неделю по 2 академических часа (1.5 астрономических часа).

Каждые 2 недели предполагается выполнение 1 домашнего задания (время на выполнение: 2-4 академических часа). По всем практическим заданиям команда преподавателей дает развернутый фидбек.

Для прохождения курса потребуется компьютер с доступом в интернет и аккаунт на облаке (Google Cloud) с неиспользованной Free Trial версией.
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.
Заберете с собой:

основные и дополнительные материалы, и видеозаписи занятий;


образцы кода;


собственный проект, который можно будет показывать при трудоустройстве;


сертификат о прохождении обучения.

В результате обучения вы:

будете иметь представление об основных классах задач Инженера Данных, инструментах, предназначенных для их решения, а также их преимуществах и особенностях;


научитесь выстраивать пайплайны пакетной и потоковой обработки данных;


сможете проектировать хранилища данных и организовывать оптимальный доступ для потребителей;
Дата выдачи сертификата: 28 января 2022 года
Успешно закончил курс «Data Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков
Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Успешно закончил курс «Data Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков
Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Демо-занятие «Загрузка источников данных с помощью StreamSets»
Партнеры ждут выпускников этого курса
По всем вопросам пишите на help@otus.ru
По всем вопросам пишите на help@otus.ru
Введите электронную почту для восстановления пароля
Пользователь с таким email не найден
Ваш телефон уже привязан к
другой учетной записи
Ваш телефон уже привязан к учетной записи . Выберите учетную запись, с которой желаете продолжить работу. Мы привяжем к ней телефон.
Для отправки заявки в преподаватели заполните номер телефона
Для поступления на курс мы просим слушателей пройти вступительное тестирование, которое позволит определить, соответствуют ли ваши знания минимальному порогу поступления в группу. Тестирование «отсекает» новичков, для которых программа будет слишком сложна. Тот, кто его не сдаст, не сможет оплатить курс и начать обучение.
При положительном результате (уровни А, В, С и D) вы получите уведомление по электронному адресу и доступ в личный кабинет для оплаты. В случае неудачи (уровни E и F) возможно повторное прохождение, но только через 2 недели.
Как насчет приятных бонусов? Выбирайте!
Мы предлагаем массу возможностей для того, чтобы оплата обучения стала для Вас доступнее:
Если вам понадобится прервать обучение, один раз вы можете перевестись в другую группу бесплатно. Смело начинайте обучение, а мы вас поддержим в любых обстоятельствах!
В OTUS реализована возможность оплаты обучения работодателем. Для запроса документов заполните форму или напишите на help@otus.ru.
Оплатите обучение, воспользовавшись картами рассрочки от наших партнеров: Тинькофф, Совесть, Халва. Подробнее об условиях оплаты в рассрочку можно прочитать в FAQ
Теперь вы можете получить кредит на обучение и оплатить его по частям. С полными условиями получения кредита можно ознакомиться тут
Вы можете получить скидку, пригласив друзей на наши курсы. Размер скидки зависит от выбранного другом способа оплаты курса. Подробнее
Студенты и выпускники OTUS, начиная со второго месяца обучения, получают скидку на оплату новых курсов. Подробнее
Зарегистрируйтесь на нашем сайте и получите welcome-скидку в размере 3% на все курсы в течение 21 дня.
Повторно код можно будет запросить через 0 секунд
Спасибо за обращение, наш менеджер свяжется с Вами в течение 30 минут.
В рабочее время с 9:00 до 18:00 по мск.
Подробно разберем, что же такое платформы оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow.
Пройдите вступительное тестирование, мы запишем вас и напомним заранее!
Demo-урок «Минимальный стэк для аналитики: OLAP-хранилище + BI-инструмент на примере ClickHouse и ReDash»
Пройдите вступительное тестирование, мы запишем вас и напомним заранее!
Ссылка на мероприятие придет на почту за 15 минут до начала мероприятия
«Demo-урок «Введение в оркестрацию»»
Ссылка на мероприятие придет на почту за 15 минут до начала мероприятия
«Demo-урок «Минимальный стэк для аналитики: OLAP-хранилище + BI-инструмент на примере ClickHouse и ReDash»»
Ссылка на мероприятие придет на почту за 15 минут до начала мероприятия
На ваш номер отправлен код. Введите его сюда.
Спасибо за обращение, в ближайшее время
с вами свяжется менеджер.
Через 1 час
Через 3 часа
Через 6 часов
Через 12 часов
Завтра
Подборка курсов, которые можно приобрести по выгодной цене только до конца июля!

Делаем 2ГИС на Android для 17 млн пользователей
Тестируем ПО, в котором создаётся карта 2ГИС
Тестируем построение маршрутов во всех продуктах 2ГИС
Тестируем инструмент для интеграции 2ГИС с любыми приложениями
Тестируем сервис построения маршрутов во всех продуктах 2ГИС
Развиваем мобильное приложение Дело, которое помогает предпринимателям поддерживать бизнес в онлайне

Развиваем коммерческое ПО 2ГИС — систему для работы с рекламодателями и веб-сервис для рекламы
Учим роботов разговаривать по-настоящему
Помогаем по максимуму использовать возможности продуктов для разработчиков от 2ГИС (API & SDK)

Помогаем пользователям 2ГИС находить актуальную информацию о товарах и услугах в городе
Тестируем сервис построения маршрутов во всех продуктах 2ГИС
Создаём инструменты для анализа данных и принятия решений
Развиваем картографический движок: рендерим 3D-объекты, генерируем геометрию, собираем тайлы с данными
Создаем и развиваем инструменты, которые помогают менеджерам по продажам общаться с клиентами
Тестируем сервисы, которые собирают и доставляют все данные карты и справочника во внутренние системы 2ГИС
Разрабатываем внутреннее ПО, чтобы актуализировать данные для справочника 2ГИС
Тестируем инструмент для интеграции 2ГИС с любыми приложениями
Тестируем построение маршрутов во всех продуктах 2ГИС
Подписаться на вакансии направления «Тестирование»
Нажимая кнопку «Подписаться», вы принимаете условия Лицензионного соглашения и даёте ООО «ДубльГИС» согласие на обработку персональных данных на условиях и в целях, определённых Политикой конфиденциальности

Best Teen Ladyboy
Czech Fantasy Sex
Xxx Kino Skachat Besplatno
Twerk Ass Video
Porno Old Man And Nurse
public, protected, private members in Python
Access Modifiers in Python : Public, Private and Protected ...
Python Access Modifiers: Public, Private, and Protected ...
Python - public, private and protected Access Modifiers ...
Access Specifiers in Python Programming - (Public, Private ...
Private, “Protected” Attributes in Python — Demystified ...
python 类中public,protected,private定义方式_Keep Moving~-CSDN博客
PythonのPrivate変数とProtected変数(_variable)とPrivate変数 ...
Public Private Protected Python