Пуассоновское и экспоненциальное распределение их свойства
Пуассоновское и экспоненциальное распределение их свойстваСкачать файл - Пуассоновское и экспоненциальное распределение их свойства
Непрерывная случайная величина , плотность распределения которой задается формулой. График плотности вероятности равномерно распределенной случайной величины изображен на рисунке 1. В большом числе случаев показательное распределение описывает время безотказной работы прибора, при этом число интерпретируется как интенсивность отказа. Это распределение находит также широкое применение в демографии. Интегральная функция распределения показательной случайной величины записывается в виде. Для того, что бы найти интегральную функцию распределения показательной случайной величины, воспользуемся свойством 3 дифференциальной функции распределения. Если , то при. Если , то из свойства аддитивности определенного интеграла получаем. Из рассмотренных случаев следует, что интегральная функция показательно распределенной случайной величины записывается в виде. График интегральной функции показательно распределенной случайной величины изображен на рисунке 2. Математическое ожидание случайной показательной случайной величины определяется по формуле. Дисперсия случайной величины показательной случайной величины определяется по формуле. Воспользовавшись формулой для вычисления дисперсии непрерывной случайной величины. Среднее квадратическое отклонение случайной величины показательной случайной величины вычисляется по формуле. Нормальный закон распределения наиболее часто встречается на практике, Главная особенность, выделяющая его среди других законов, состоит в том, что он является предельным законом , к которому приближаются другие законы распределения при весьма часто встречающихся типичных условиях. Непрерывная случайная величина имеет нормальный закон распределения или закон распределения Гаусса с параметрами и , если ее плотность распределения вероятности имеет вид. Кривую нормального закона распределения называют нормальной или гауссовой кривой. Выясним прежде всего теоретико-вероятностный смысл параметров нормального закона распределения. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то. Для того чтобы определить вид нормальной кривой, проведем исследование дифференциальной функции распределения. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Показательное экспоненциальное распределение Определение. Непрерывная случайная величина , плотность распределения которой задается формулой называется показательной или экспоненциальной с параметром. График плотности вероятности равномерно распределенной случайной величины изображен на рисунке 1 Рис. Свойства показательного распределения Свойство 1. Рассмотрим следующие два случая: Из рассмотренных случаев следует, что интегральная функция показательно распределенной случайной величины записывается в виде График интегральной функции показательно распределенной случайной величины изображен на рисунке 2 1 Рис. Воспользовавшись формулой для вычисления дисперсии непрерывной случайной величины , находим Свойство 4. Так как среднее квадратическое отклонение , то среднее квадратическое отклонение для равномерно распределенной случайной величины находим Пример. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то 1 математическое ожидание случайной величины равно параметру этого закона, то есть , 2 средне квадратическое отклонение случайной величины равно параметру этого закона, то есть.
Схема пересказа английского текста
2. Закон распределения Пуассона.
Как часто надо делать узи молочных желез
Пуассоновский процесс
Как проходит таинство крещения
Роль пуассоновского и экспоненциального распределений в теории массового обслуживания
Магазин интердекор в г новомосковске каталог стройматериалов
ответы по терверу по 37. 1. Классификация случайных событий возможные и невозможные события, совместные и несовместные, противоположные и достоверные события. Примеры
4. Показательное (экспоненциальное) распределение
Расписание автобусов ноябрьск на 2017 год
Распределение Пуассона
2. Закон распределения Пуассона.
Штатное расписание т 3 пример заполнения