Прямые Измерения С Многократными Наблюдениями Реферат
Прямые Измерения С Многократными Наблюдениями Реферат
Главная
Коллекция "Revolution"
Производство и технологии
Обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями при наличии грубых погрешностей
Структура лабораторного стенда, модель устройства цифровой обработки измерительной информации и делителя напряжения. Проверка на наличие грубой погрешности максимального и минимального результата наблюдения. Доверительные границы погрешности результата.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
измерений с многократными наблюдениями при наличии грубых погрешностей »
«Метрология, стандартизация и сертификация»
· Ознакомление с методикой выполнения прямых измерений с многократными наблюдениями при наличии грубых погрешностей (выбросов).
· Получение, применительно к этому случаю, навыков обработки результатов наблюдений и оценивания погрешностей результатов измерений.
Лабораторный стенд представляет собой LabVIEW компьютерную модель, располагающуюся на рабочем столе персонального компьютера. На стенде находятся модели электронного цифрового мультиметра, модель устройства цифровой обработки измерительной информации (УЦОИИ), модель УИП и модель делителя напряжения.
Рис. 1. Вид модели лабораторного стенда на рабочем столе компьютера при выполнении лабораторной работы № 1.3. (1-электронный цифровой мультиметр, 2-универсальный источник питания, 3-делитель напряжения, 4-индикатор устройства обработки измерительной информации, 5-элементы управления устройством обработки измерительной информации).
При выполнении работы модели средств измерений и вспомогательных устройств служат для решения описанных ниже задач.
Модель электронного цифрового мультиметра используется для прямых измерений постоянного электрического напряжения методом непосредственной оценки.
В процессе выполнения работы измеряется постоянное напряжение, значение которого лежит в диапазоне от 2 до 30 мВ. В этом случае для проведения измерений может подойти или цифровой вольтметр или компенсатор (потенциометр). Однако выполнять серию из нескольких десятков наблюдений с помощью компенсатора крайне неудобно. Поэтому в работе используется цифровой измеритель постоянного напряжения, а для уменьшения трудоемкости измерений выбран такой режим его работы, когда по стандартному интерфейсу осуществляется автоматическая передача результатов наблюдений от модели цифрового мультиметра к модели цифрового устройства обработки измерительной информации (рис. 2).
Рис. 2. Схема соединения приборов при выполнении работы
Модель УЦОИИ используется для моделирования следующих процессов:
- автоматический сбор измерительной информации от цифрового мультиметра;
- цифровая обработка собранной измерительной информации по заданному закону;
- отображение результатов обработки измерительной информации на экране индикатора.
Модель делителя напряжения используется при моделировании работы делителя с коэффициентом деления К=1:500 при классе точности, равном 0,01, входном сопротивлении не менее 1 Мом, выходном не более 1 кОм и возможностью работы в цепях постоянного тока при входном напряжении, не превышающем 100 В.
измерительный информация погрешность
Таблица 1. Результаты измерений и вычислений
Обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями при наличии грубых погрешностей
Проверка на наличие грубой погрешности максимального результата наблюдения
Среднее арифметическое ряда наблюдений, мВ
Оценка среднеквадратического отклонения ряда наблюдений, мВ
Номер исключаемого результата наблюдений (если исключение необходимо)
Проверка на наличие грубой погрешности минимального результата наблюдения
Среднее арифметическое ряда наблюдений, мВ
Оценка среднеквадратического отклонения ряда наблюдений, мВ
Номер исключаемого результата наблюдений (если исключение необходимо)
Проверка принадлежности результатов наблюдений к нормальному распределению
Эмпирическая оценка коэффициента асимметрии
Оценка среднеквадратического отклонения коэффициента асимметрии
Оценка среднеквадратического отклонения эксцесса
Вывод о принадлежности ряда наблюдений к нормальному распределению
Ряд наблюдений принадлежит к нормальному распределению
Вычисление доверительных границ погрешности результата измерения
Отношение погрешности средства измерения к доверительной границе
Доверительные границы результата измерений, мВ
В данной лабораторной работе можно сделать вывод о том, что можно найти те наибольшие значения н б , которые случайная величина н в принципе может принять по совершенно случайным причинам. Таким образом, если вычисленное по опытным данным значение н не окажется меньше н б , то гипотеза об однородности ряда наблюдений отвергается, как противоречащая экспериментальным данным. Если ряд наблюдений неоднороден, то результат x макс или соответственно x мин рассматривают как содержащий грубую погрешность и из дальнейшего рассмотрения исключают. Т.е. не всегда максимальное или минимальное число в выборке оказывается промахом.
Характеристика современных телевизоров. Стандарты телевизионного вещания. Доверительные границы случайной погрешности результата измерения. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Результат измерения, оценка его среднего квадратического отклонения. курсовая работа [1,0 M], добавлен 14.11.2013
Порядок и методика выполнения прямых измерений с многократными независимыми наблюдениями. Обработка наблюдений и оценка их погрешностей. Формулировка и проверка гипотезы тождественности теоретического и эмпирического закона распределения выборки. курсовая работа [762,7 K], добавлен 09.03.2012
Этапы проведения измерений. Вопрос о предварительной модели объекта, обоснование необходимой точности эксперимента, разработка методики его проведения, выбор средств измерений, обработка результатов измерений, оценки погрешности полученного результата. реферат [356,6 K], добавлен 26.07.2014
Назначение и цели измерительного эксперимента, характеристика этапов проведения. Понятие и формулы расчёта относительной, приведенной, систематической, случайной погрешности, грубой ошибки. Обработка результатов прямых, косвенных и совокупных измерений. реферат [199,9 K], добавлен 10.08.2014
Методика и основные этапы обработки исправленных результатов прямых равнорассеянных наблюдений, механизм и значение проведения проверки нормальности их распределения. Результаты наблюдений многократных прямых измерений, их анализ и формирование выводов. курсовая работа [96,7 K], добавлен 06.04.2015
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .
© 2000 — 2020, ООО «Олбест»
Все права защищены
Обработка результатов прямых измерений с многократными ...
Прямые многократные измерения
Прямые измерения с многократными наблюдениями
Понятие многократного измерения . Алгоритм обработки...
Прямые равноточные измерения с многократными ...
Отчеты По Производственной Практике Примеры Образцы
Что Такое Доброта Текст Сочинение
Сочинение Мою Любимая Года
Спорт Сочинение На Русском
История Образования Ейского Района Реферат