Просто трава

25 июня 2025 г.

С начала этого года Grass тихо отправил некоторые из своих самых важных обновлений инфраструктуры с момента запуска. Большая часть этого осталась незамеченной — намеренно. Мы всегда верили, что нужные люди обратят внимание, когда это будет важно.

Помимо того, что мы остаемся сосредоточенными, мы очень хорошо понимаем, что в нашей отрасли скорость побега — это лучший ров, о котором вы можете мечтать. У нас есть большой опыт обнаружения очевидных возможностей до того, как они станут очевидными, иногда даже до того, как действующие лица осознают их существование. Постоянное телеграфирование нашего направления уничтожило бы это преимущество.

Кажется, сейчас самое время поделиться чем-то еще — и начать новый блог.

Трава Мобильная

Grass Mobile запущен и работает лучше, чем мы ожидали.

Веб-сайтам крайне сложно блокировать мобильные IP-адреса. Большая часть мобильного трафика проходит через крупные NAT операторского уровня, что означает, что тысячи пользователей используют один IP-адрес вышки сотовой связи. Чтобы заблокировать одного пользователя, вам придется заблокировать всю вышку. Даже когда происходят блокировки, мобильные IP-адреса в США меняются не менее семи раз в час. Это делает их устойчивыми, быстро цикличными и критически важным компонентом нашей инфраструктуры данных в реальном времени.

Мы запустили приложение тихо, раздав ограниченный набор кодов регистрации без какого-либо объявления. Почти за одну ночь подключилось более 50 000 уникальных устройств со всего мира.

Атмосфера наэлектризована.

Мы считаем, что мобильный телефон станет форм-фактором, который выведет Grass на масштаб, необходимый для поиска контекста в реальном времени. Это также наиболее вероятный путь для любой будущей работы с человеком в контуре. Если нам когда-либо понадобятся большие объемы данных Grass, помеченных людьми, это, вероятно, произойдет здесь.

Кузнечик

Недавно мы открыли лист ожидания на наше специализированное аппаратное обеспечение Grasshopper .

Он разработан для высокопроизводительного вклада в сеть Grass; это особенно важно для сбора мультимодальных данных в масштабе веб-сайта, а также для возможности для многих соединений с низкой задержкой одновременно проксировать отдельные узлы. Когда мы тестировали прототип Grasshopper, он был способен на 3–4 мегабайта в секунду постоянного скрапинга.

Это само по себе мощно, особенно по сравнению с узлами рабочего стола Grass, из которых 10% лучших ограничены 250–750 килобайтами в секунду. Но мы также думаем о том, какие другие виды вычислений могут в конечном итоге перейти на периферию: аннотации, сегментация, полностью размещенные браузеры для рабочих процессов агентов…

Пока никаких обещаний. Но направление ясно.

Это также момент полного круга. Grass начинался как расширение Chrome, не имея ничего, кроме списка ожидания и неопределенной целевой страницы в апреле 2023 года. Не было никакого продукта. Только идея о том, что децентрализованный протокол данных может быть возможен, и небольшая группа людей, которые верили в это видение.

Невероятно видеть, что волнение не утихает, и еще более невероятно, что одно и то же сообщество остается рядом на протяжении всего пути.

Поиск видео

То, что начиналось как внутренний инструментарий для нашей индивидуальной работы, быстро становится отдельным продуктом.

Компании смогут найти любой момент, объект или действие, которые существуют в любом видео в общедоступной сети, путем поиска того, что происходит в сцене, а не только в субтитрах или тегах метаданных. Основная технология создана для масштабирования до миллиардов видео, но мы пока ограничили закрытую бета-версию небольшим подмножеством. Лаборатории и исследователи ИИ уже используют ее, и ранний спрос со стороны других секторов (создатели контента, рекламные технологии, оборона) удивил нас.

Каждый кадр аннотируется сгенерированными машиной метками, образуя плотный слой синтетических данных, которые можно искать и извлекать через API. Интерфейс, который мы продемонстрировали, — это просто интерфейс, помогающий людям понять, что возможно. Реальная ценность заключается в самих аннотациях и возможности запрашивать их в масштабе.

Мы только царапаем поверхность того, чем это может стать. Некоторые ожидали, что это будет прорывной продукт с первого дня. Так не работает фундаментальная инфраструктура. Мы создаем что-то, что становится более ценным с масштабированием, и мы все еще находимся на ранней стадии этой кривой.

О чем мы заботимся

Были некоторые предположения о нашей позиции в отношении токена (почему мы не «рекламировали» его более агрессивно или не говорили публично о его траектории).

Реальность проста: мы сосредоточены на создании инфраструктуры на ближайшие несколько десятилетий.

Мы были благодарны (и, честно говоря, воодушевлены) тем, насколько активным и активным было сообщество. Очевидно, что люди глубоко заботятся о том, что мы создаем. С самого первого дня мы делали все возможное, чтобы показать, что мы заботимся так же сильно. Мы:

• Отказались от централизованных бирж, которые запрашивали значительные объемы токенов в обращении (это гарантировало, что те, кто внес вклад в сеть Grass, будут единственными, кто будет владеть ими в первый день)
• Отказались разрешить держателям заблокированных токенов делать ставки (мы были одними из первых, кто бросил вызов статус-кво, сделав это)
• Перед запуском проекта вся интеллектуальная собственность Wynd Labs была передана Grass Foundation.
• Гарантировано, что все коммерческие контракты будут направлены в Grass Foundation, а не в Wynd Labs (никогда не было «акционерной» организации, которая напрямую извлекала бы выгоду из коммерческого успеха протокола; токен является единственным значимым активом протокола)

Мы также вкладываем значительные средства в физическую инфраструктуру, чтобы снизить зависимость от облачных сервисов. Наше расширение центра обработки данных существенно снизит расходы с течением времени. Это экономия, которая напрямую приносит пользу сети в долгосрочной перспективе.

Ничего из этого не кричащее, и нас это устраивает. Краткосрочное внимание — это не то, на что мы оптимизируемся. Мы пытаемся построить что-то, что будет длиться вечно.

Куда это идет

Девять месяцев назад мы сделали ставку на то, что сбор мультимодальных данных станет одним из немногих оставшихся мест, где законы масштабирования все еще применяются. Эта ставка оказалась верной.

С тех пор спрос на огромные объемы разнообразных наборов видео-, графических и аудиоданных резко возрос.

В то же время доступ к публичной сети становится все сложнее. За последние несколько месяцев большинство основных платформ, размещающих мультимодальные данные, начали агрессивно блокировать IP-адреса дата-центров. Это тихо поставило Grass в уникальное положение.

Даже самые обеспеченные ресурсами лаборатории (включая OpenAI) заявили, что им еще много лет, прежде чем они смогут запустить собственные веб-сканеры в масштабах интернета. Их продолжают блокировать.

Мы всегда считали, что решением является децентрализованная сеть, которую изначально невозможно заблокировать.

Прямо сейчас почти весь спрос, который мы видим, обусловлен обучением, и всегда будет место для Grass как поставщика данных для обучения для всех видов рабочих процессов МО. Однако мы всегда считали, что конечная цель — это извлечение контекста в реальном времени. Поскольку все больше вычислительных циклов в конечном итоге переходят от процессов обучения к выводу (можно утверждать, что если этого не произойдет, то ИИ потерпел неудачу), Grass будет использоваться для извлечения контекста, необходимого для того, чтобы модели рассуждали, действовали и генерировали в реальном времени.

Мы считаем, что значительная часть того, как люди взаимодействуют с Интернетом, вскоре будет осуществляться через LLM, а не напрямую через веб-сайты. Почти все эти взаимодействия потребуют прямого доступа к сети.

Bing недавно закрыл свой API, а Google никогда его не предлагал. Очевидно, это не было сделано из-за технических ограничений.

Пока еще рано говорить об этом, но необходимая основа уже заложена.

Благодарим всех, кто был с нами в этом путешествии.

Скоро подробности.