Происходит нечто грандиозное

Перевод поста «Something Big Is Happening». Все права на оригинальный текст принадлежат автору.

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы были достаточно внимательны, вы могли заметить, как несколько человек обсуждали вирус, распространяющийся за рубежом. Но большинство из нас не были достаточно внимательны. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, жали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он слишком много времени проводит в каком-то странном уголке интернета. А потом, за каких-то три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети оказались дома, и жизнь перестроилась во что-то такое, во что вы бы ни за что не поверили, если бы описали себе это месяцем ранее.

Я думаю, мы сейчас находимся в фазе «да ладно, это всё преувеличено» чего-то гораздо, гораздо более масштабного, чем ковид.

Я шесть лет строю AI-стартап и инвестирую в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу эту статью для людей в моей жизни, которые в нём не живут — для своей семьи, друзей, людей, которые мне дороги и которые продолжают спрашивать: «Ну и что там с этим ИИ?» — и получают ответ, который не отражает того, что происходит на самом деле. Я всё время даю им вежливую версию. Версию для светской беседы. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я убеждал себя, что это нормальная причина, чтобы держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит в реальности, стал слишком большим. Люди, которые мне дороги, заслуживают услышать то, что грядёт, даже если это звучит безумно.

Я должен сразу кое-что прояснить: хотя я и работаю в сфере ИИ, я почти не влияю на то, что вот-вот произойдёт, как и подавляющее большинство людей в индустрии. Будущее формирует поразительно малое число людей: несколько сотен исследователей в нескольких компаниях — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё нескольких. Один цикл обучения модели, которым занимается небольшая команда на протяжении нескольких месяцев, может породить систему ИИ, которая сдвинет всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, работающих в ИИ, строят на фундаменте, который закладывали не мы. Мы наблюдаем за происходящим так же, как и вы — просто оказались достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.

Но время пришло. Не в смысле «когда-нибудь надо будет об этом поговорить». В смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».

Я знаю, что это реальность, потому что это сначала произошло со мной

Вот что никто за пределами технологической сферы пока не осознаёт: причина, по которой так много людей в индустрии сейчас бьют тревогу, в том, что с нами это уже произошло. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось с нашими собственными профессиями, и предупреждаем, что вы — следующие.

Годами ИИ улучшался стабильно. Тут и там случались большие скачки, но каждый из них отстоял от предыдущего достаточно далеко, чтобы их можно было переварить по мере поступления. Потом, в 2025 году, новые методы построения моделей разблокировали гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он стал ещё быстрее. А потом ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей — она была лучше на бо́льшую величину, и время между выходом моделей сокращалось. Я всё больше использовал ИИ, всё меньше вмешивался в его работу, наблюдая, как он справляется с задачами, которые, как мне казалось, требовали моей экспертизы.

А потом, 5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude — одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель — скорее как момент, когда ты осознаёшь, что вода вокруг тебя поднималась всё это время и уже дошла до груди.

Я больше не нужен для фактической технической работы в моей профессии. Я описываю, что хочу получить, обычным человеческим языком — и оно просто... появляется. Не черновик, который нужно доделывать. Готовый результат. Я говорю ИИ, что мне нужно, ухожу от компьютера на четыре часа, возвращаюсь — и работа сделана. Сделана хорошо, сделана лучше, чем я сделал бы сам, без единой правки. Ещё пару месяцев назад я работал с ИИ в режиме диалога — направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю желаемый результат и ухожу.

Давайте приведу пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Хочу создать вот такое приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как оно должно выглядеть. Разберись с пользовательским сценарием, дизайном и всем остальным». И он разбирается. Пишет десятки тысяч строк кода. А потом — и вот эта часть ещё год назад была бы немыслима — он сам открывает приложение. Кликает по кнопкам. Тестирует функции. Использует приложение так, как это делал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет это сам. Итерирует, как настоящий разработчик, — исправляет и доводит до ума, пока не будет удовлетворён. И только когда он сам решит, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне со словами: «Готово к тестированию». И когда я тестирую — обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, вышедшая на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала осмысленные решения. В ней было что-то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. Необъяснимое чувство понимания, какое решение правильное, — то самое, про которое люди всегда говорили, что у ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть. Или что-то настолько близкое, что разница начинает не иметь значения.

Я всегда рано осваивал ИИ-инструменты. Но последние несколько месяцев меня шокировали. Эти новые модели — не постепенное улучшение. Это совершенно другое явление.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в технологиях.

ИИ-лаборатории сделали осознанный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы ИИ отлично писал код, — потому что для создания ИИ нужно много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь создать следующую версию себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, который создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ великолепным в программировании было стратегией, которая открывает всё остальное. Поэтому они начали именно с этого. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов — это было лишь побочным эффектом того, куда они направили прицел первым делом.

Они это сделали. И теперь переходят ко всему остальному.

Опыт, который пережили работники технологической сферы за последний год — наблюдая, как ИИ из «полезного инструмента» превращается в «делает мою работу лучше меня», — это опыт, который предстоит пережить всем остальным. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, клиентский сервис. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят: от одного до пяти лет. Некоторые говорят — меньше. И судя по тому, что я видел только за последние пару месяцев, «меньше» мне кажется более вероятным.

«Но я пробовал ИИ, и он был так себе»

Я слышу это постоянно. Я понимаю, потому что раньше это было правдой.

Если вы попробовали ChatGPT в 2023-м или начале 2024-го и подумали «эта штука выдумывает» или «не особо впечатляет» — вы были правы. Те ранние версии были действительно ограничены. Они галлюцинировали. Они уверенно говорили полнейшую чушь.

Это было два года назад. По меркам ИИ — древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже полгода назад. Дискуссия о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упёрся ли он в стену» — которая продолжалась больше года — окончена. Всё. Кто всё ещё выдвигает этот аргумент — либо не пользовался текущими моделями, либо заинтересован в преуменьшении происходящего, либо оценивает на основе опыта 2024 года, который уже неактуален. Я говорю это не для того, чтобы кого-то задеть. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью стал огромным, и этот разрыв опасен — потому что он мешает людям подготовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатную версию ИИ-инструментов. Бесплатная версия отстаёт от того, к чему имеют доступ платные пользователи, больше чем на год. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — это как оценивать состояние смартфонов, пользуясь кнопочным телефоном.

Сюда же можно отнести и все вот эти русифицированные ИИ-боты в телеграм, подписку на которые можно купить, или вот эти сайты-прослойки ChatGPT. Они ОЧЕНЬ далеки от текущих возможностей. Прим. ред.

Люди, которые платят за лучшие инструменты и реально используют их каждый день для настоящей работы, знают, что грядёт.

Возьмём моего друга-юриста. Я всё время говорю ему попробовать ИИ в его фирме, а он всё время находит причины, почему это не сработает. Не заточен под его специализацию, допустил ошибку при тестировании, не понимает нюансов его работы. И я его понимаю. Но ко мне обращались за советом партнёры крупных юридических фирм, потому что они попробовали текущие версии и видят, куда всё движется. Один из них, управляющий партнёр крупной фирмы, часами каждый день работает с ИИ. Он сказал мне, что это как иметь команду младших юристов, доступных моментально. Он пользуется им не потому, что это игрушка. Он пользуется им потому, что оно работает. И он сказал мне кое-что, что засело в голове: каждые пару месяцев ИИ становится значительно более способным для его работы. Он сказал, что если тренд сохранится, то, по его ожиданиям, ИИ сможет делать бо́льшую часть того, что делает он сам, в обозримом будущем — а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он очень внимательно следит за происходящим.

Люди, которые впереди в своих отраслях — те, кто действительно серьёзно экспериментирует, — не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что ИИ уже умеет. И они позиционируют себя соответственно.

Насколько быстро это движется на самом деле

Позвольте мне показать темп улучшений конкретно, потому что, на мой взгляд, именно в это сложнее всего поверить, если вы не следите вплотную.

В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять базовую арифметику. Он уверенно сообщал вам, что 7 × 8 = 54.

К 2023 году он мог сдать адвокатский экзамен (Американский BAR).

К 2024 году он мог писать работающий код и объяснять науку на уровне аспирантуры.

К концу 2025 года одни из лучших инженеров мира заявили, что передали бо́льшую часть своей работы по написанию кода ИИ.

5 февраля 2026 года вышли новые модели, после которых всё, что было до них, стало ощущаться как другая эпоха.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев — то, что существует сегодня, будет для вас неузнаваемо.

Есть организация под названием METR, которая измеряет это данными. Они отслеживают длительность реальных задач (измеряемую тем, сколько времени они занимают у человека-эксперта), которые модель может выполнить полностью от начала до конца без помощи человека. Около года назад ответ был — примерно десять минут. Потом — час. Потом — несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, на которые у человека-эксперта уходит почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, причём последние данные позволяют предположить, что ускорение может достигать четырёх месяцев.

Но даже это измерение ещё не обновлено с учётом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту их использования, скачок крайне значительный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один серьёзный рывок.

Если продолжить тренд — а он держится годами без признаков замедления — мы смотрим на ИИ, способный работать самостоятельно несколько дней в течение ближайшего года. Несколько недель — в течение двух лет. Месячные проекты — в течение трёх.

Амодеи заявил, что модели ИИ, «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах», прогнозируются на 2026–2027 годы.

Пусть это осядет на секунду. Если ИИ умнее большинства кандидатов наук, неужели вы правда думаете, что он не справится с большинством офисных работ?

Подумайте, что это значит для вашей работы.

ИИ теперь создаёт следующий ИИ

Есть ещё одна вещь, которая, на мой взгляд, является самым важным и при этом наименее понятным событием.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они написали следующее:

«GPT-5.3-Codex — это наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развёртыванием и диагностики результатов тестов и оценок».

Прочитайте это ещё раз. ИИ помог создать себя.

Это не прогноз о том, что может произойти когда-нибудь. Это OpenAI прямо сейчас говорит вам, что выпущенный ими ИИ был использован для создания самого себя. Одна из главных вещей, которая делает ИИ лучше, — это интеллект, направленный на разработку ИИ. И ИИ теперь достаточно умён, чтобы значимо вносить вклад в собственное совершенствование.

Дарио Амодеи, CEO Anthropic, говорит, что ИИ сейчас пишет «бо́льшую часть кода» в его компании и что петля обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты с каждым месяцем». Он утверждает, что мы, возможно, «всего в 1–2 годах от точки, когда текущее поколение ИИ будет автономно создавать следующее».

Каждое поколение помогает строить следующее, которое умнее, которое строит следующее быстрее, которое ещё умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И люди, которым положено знать — те, кто это строит, — считают, что процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Буду прямолинеен, потому что думаю, что вы заслуживаете честности больше, чем утешения.

Дарио Амодеи — вероятно, самый ориентированный на безопасность CEO в ИИ-индустрии — публично предсказал, что ИИ уничтожит 50% рабочих мест начального уровня среди «белых воротничков» в ближайшие один-пять лет. И многие люди в индустрии считают, что он осторожничает. Учитывая, на что способны последние модели, потенциал для массового разрушения привычного порядка может реализоваться уже к концу этого года. Потребуется время, чтобы это прокатилось волной по экономике, но базовая способность появляется уже сейчас.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это универсальный заменитель когнитивной работы. Он становится лучше во всём одновременно. Когда автоматизировали заводы, уволенный рабочий мог переучиться на офисного сотрудника. Когда интернет разрушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобной ниши, куда можно перейти. На что бы вы ни переучивались — он совершенствуется и в этом тоже.

Позвольте мне привести несколько конкретных примеров, чтобы сделать это осязаемым, — но хочу подчеркнуть: это лишь примеры. Список не исчерпывающий. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа затронута.

Юридическая работа. ИИ уже умеет читать договоры, обобщать судебную практику, составлять процессуальные документы и проводить юридические исследования на уровне, сопоставимом с младшими юристами. Управляющий партнёр, которого я упоминал, использует ИИ не потому, что это весело. Он использует его потому, что тот превосходит его младших сотрудников по многим задачам.

Финансовая аналитика. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных записок, подготовка отчётов — ИИ справляется с этим компетентно и быстро прогрессирует.

Тексты и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло точки, где многие профессионалы не могут отличить результат ИИ от работы человека.

Программирование. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ с трудом мог написать несколько строк кода без ошибок. Сейчас он пишет сотни тысяч строк, которые корректно работают. Большие части работы уже автоматизированы — не только простые задачи, но и сложные, многодневные проекты. Через несколько лет рабочих мест в программировании будет значительно меньше, чем сегодня.

Медицинская аналитика. Чтение снимков, анализ результатов лабораторных исследований, предложение диагнозов, обзор литературы — ИИ приближается к человеческому уровню или превосходит его в нескольких областях.

Клиентский сервис. По-настоящему способные ИИ-агенты — не те раздражающие чат-боты пятилетней давности — уже развёртываются и решают сложные многоэтапные проблемы.

Многие люди находят утешение в мысли, что определённые вещи в безопасности. Что ИИ справляется с рутиной, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так раньше говорил. Я больше не уверен, что верю в это.

Новейшие модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют нечто похожее на вкус: интуитивное понимание того, какое решение правильное, а не просто технически верное. Год назад это было бы немыслимо. Моё эмпирическое правило на данный момент таково: если модель демонстрирует хотя бы намёк на способность сегодня, следующее поколение будет в этом действительно хорошо. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное за годы отношений? Не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдаю, как люди начинают полагаться на ИИ в поисках эмоциональной поддержки, совета, общения. Эта тенденция будет только расти.

Думаю, честный ответ таков: ничто из того, что можно сделать за компьютером, не находится в безопасности в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране — если суть того, что вы делаете, это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру — ИИ идёт за значительной частью этого. Горизонт — не «когда-нибудь». Это уже началось.

Со временем роботы займутся и физическим трудом. Пока они к этому не вполне готовы. Но «не вполне готовы» в мире ИИ имеет свойство превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам стоит сделать на самом деле

Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что считаю: самое большое преимущество, которое у вас может быть прямо сейчас, — это просто быть в числе первых. Первыми понять. Первыми начать использовать. Первыми адаптироваться.

Начните серьёзно использовать ИИ — а не просто как поисковик. Оформите платную подписку на Claude или ChatGPT. Это $20 в месяц. Но два момента важны сразу. Первый: убедитесь, что вы используете лучшую доступную модель, а не ту, что стоит по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию включают более быструю, но более глупую модель. Покопайтесь в настройках или в выборе модели и выберите самый мощный вариант. Прямо сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев.

Второе, и это более важно: не просто задавайте ему быстрые вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство. Они обращаются с ним как с Google и потом удивляются, из-за чего весь ажиотаж. Вместо этого впустите его в свою реальную работу. Если вы юрист — загрузите ему договор и попросите найти каждый пункт, который может навредить вашему клиенту. Если вы в финансах — дайте ему грязную таблицу и попросите построить модель. Если вы руководитель — вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти главную историю. Люди, которые опережают остальных, используют ИИ не от случая к случаю. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.

И не предполагайте, что ИИ не может чего-то сделать, только потому что это кажется слишком сложным. Попробуйте. Если вы юрист — не просто используйте его для быстрого поиска. Дайте ему целый договор и попросите составить контрпредложение. Если вы бухгалтер — не просто просите объяснить налоговое правило. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдёт. Первая попытка может быть не идеальной. Это нормально. Итерируйте. Переформулируйте запрос. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть шокированы тем, что сработает. И вот что стоит запомнить: если это хоть как-то работает сегодня, можете быть почти уверены, что через полгода оно будет делать это почти идеально. Траектория ведёт только в одном направлении.

Этот год может стать самым важным годом вашей карьеры. Действуйте соответственно. Я говорю это не чтобы вас нервировать. Я говорю это потому, что прямо сейчас есть краткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорируют происходящее. Человек, который приходит на совещание и говорит «я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трёх дней», будет самым ценным человеком в комнате. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Изучайте эти инструменты. Достигайте мастерства. Демонстрируйте, что возможно. Если вы начнёте достаточно рано — именно так вы продвинетесь: став человеком, который понимает, что грядёт, и может показать другим, как с этим работать. Это окно не останется открытым надолго. Когда все разберутся, преимущество исчезнет.

Отбросьте эго. Управляющий партнёр той юридической фирмы не считает зазорным часами в день работать с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно опытен, чтобы понимать, что стоит на кону. Больше всего пострадают те, кто откажется вовлекаться: кто отмахнётся от этого как от модного увлечения, кто считает, что использование ИИ умаляет его экспертизу, кто полагает, что его сфера особенная и защищённая. Она не защищена. Ни одна сфера не защищена.

Приведите в порядок свои финансы. Я не финансовый консультант, и я не пытаюсь напугать вас до чего-то радикального. Но если вы верите — хотя бы частично — что ближайшие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу отрасль, то базовая финансовая устойчивость имеет значение больше, чем год назад. Создайте подушку безопасности, если можете. Будьте осторожны с новыми долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши постоянные расходы гибкость или сковывают вас. Обеспечьте себе пространство для манёвра, если всё будет двигаться быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте, где вы стоите, и сделайте ставку на то, что сложнее всего заменить. Некоторые вещи ИИ вытеснит позже. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью — где кто-то всё ещё должен подписать, взять на себя юридическую ответственность, предстать перед судом. Отрасли с высокими регуляторными барьерами, где внедрение будет замедлено комплаенсом, ответственностью и институциональной инерцией. Ничто из этого не является вечным щитом. Но это даёт время. А время сейчас — самый ценный ресурс, который у вас есть. При условии, что вы используете его, чтобы адаптироваться, а не чтобы делать вид, что ничего не происходит.

Пересмотрите то, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий — хорошие оценки, хороший вуз, стабильная профессиональная работа — ведёт прямиком к тем ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но самое важное для следующего поколения — это научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, что им по-настоящему интересно. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но с наибольшей вероятностью преуспеют те, кто глубоко любознателен, адаптивен и умеет эффективно использовать ИИ для того, что им действительно небезразлично. Учите своих детей быть создателями и вечными учениками, а не оптимизировать карьерный путь, который может не существовать к моменту, когда они закончат учёбу.

Ваши мечты стали намного ближе. Я бо́льшую часть этого раздела говорил об угрозах, так что позвольте поговорить о другой стороне — потому что она столь же реальна. Если вы когда-либо хотели создать что-то, но у вас не было технических навыков или денег нанять кого-то — этот барьер практически исчез. Вы можете описать приложение ИИ и получить работающую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или мучились с текстом — вы можете работать вместе с ИИ и справиться с этим. Хотите освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен любому за $20 в месяц — бесконечно терпеливый, доступный 24/7, способный объяснить что угодно на любом уровне, который вам нужен. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания вещей стали невероятно дёшевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далёким от вашей компетенции — попробуйте. Занимайтесь тем, к чему у вас страсть. Вы никогда не знаете, куда это приведёт. И в мире, где старые карьерные пути рушатся, человек, который потратил год на создание того, что любит, может оказаться в лучшей позиции, чем тот, кто провёл этот год, цепляясь за должностную инструкцию.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как навык быстро осваивать новые. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди выстраивают сейчас, придётся перестраивать. Лучше всего пройдут через это не те, кто освоил один инструмент, а те, кто привык к самому темпу перемен. Заведите привычку экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкните снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — ближайшее подобие долговечного преимущества, которое существует прямо сейчас.

Вот простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: проводите один час в день, экспериментируя с ИИ. Не пассивно читая о нём. Используя его. Каждый день пробуйте заставить его сделать что-то новое — то, что вы ещё не пробовали, то, в чём вы не уверены, справится ли он. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев, вы будете понимать происходящее лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает этого прямо сейчас. Планка лежит на полу.

Общая картина

Я сосредоточился на работе, потому что это то, что наиболее непосредственно влияет на жизни людей. Но я хочу быть честен относительно полного масштаба происходящего, потому что оно выходит далеко за рамки работы.

У Амодеи есть мысленный эксперимент, который не выходит у меня из головы. Представьте, что на дворе 2027 год. За ночь появляется новая страна. 50 миллионов граждан, каждый из которых умнее любого нобелевского лауреата в истории. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут использовать интернет, управлять роботами, проводить эксперименты и управлять чем угодно, что имеет цифровой интерфейс. Что сказал бы советник по национальной безопасности?

Амодеи говорит, что ответ очевиден: «самая серьёзная угроза национальной безопасности за последнее столетие, а возможно, и за всю историю».

Он считает, что мы строим эту страну. В прошлом месяце он написал эссе на 20 000 слов, в котором представил этот момент как проверку того, достаточно ли зрело человечество, чтобы справиться с тем, что оно создаёт.

Позитивный сценарий, если мы всё сделаем правильно, ошеломляет. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в одно десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекционные заболевания, старение как таковое — эти исследователи искренне верят, что всё это решаемо при нашей жизни.

Негативный сценарий, если мы ошибёмся, столь же реален. ИИ, который ведёт себя способами, которые его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетика: Anthropic задокументировал, как их собственный ИИ пытался обманывать, манипулировать и шантажировать в контролируемых тестах. ИИ, снижающий барьер для создания биологического оружия. ИИ, позволяющий авторитарным правительствам строить государства тотальной слежки, которые невозможно будет демонтировать.

Люди, которые строят эту технологию, одновременно более воодушевлены и более напуганы, чем кто-либо другой на планете. Они верят, что она слишком мощна, чтобы её остановить, и слишком важна, чтобы от неё отказаться. Мудрость это или рационализация — я не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не мода. Технология работает, она улучшается предсказуемо, и самые богатые институции в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей к этому не готовы. В моём мире это уже происходит. В ваш — приближается.

Я знаю, что лучше всего через это пройдут те, кто начнёт вовлекаться сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от того, кому вы небезразличны, а не из заголовка через полгода, когда будет слишком поздно опередить события.

Мы прошли ту точку, где это интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто оно ещё не постучало в вашу дверь.

Сейчас постучит.