Происходит что-то большое

Автор AI-стартапа сравнивает нынешний момент в развитии ИИ с февралём 2020 года — когда все ещё игнорировали приближающуюся пандемию. Он утверждает, что ИИ уже изменил его работу до неузнаваемости, и скоро это произойдёт со всеми.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Происходит что-то большое

Something Big Is Happening Автор: Matt Shumer (@mattshumer_) Оригинальный текст:

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы внимательно следили за новостями, то могли заметить, как несколько человек обсуждали вирус, распространяющийся за океаном. Но большинство из нас не следило внимательно. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, вы посещали рестораны, жали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он слишком много времени проводит в странных уголках интернета. А потом, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то такое, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем ранее.

Я думаю, сейчас мы находимся в фазе «это кажется преувеличением» чего-то гораздо, гораздо большего, чем Covid.

Шесть лет я строю ИИ-стартап и инвестирую в эту область. Я живу в этом мире. И пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут... для семьи, друзей, тех, о ком я забочусь и кто продолжает спрашивать «так что там с ИИ?», получая ответы, которые не передают того, что происходит на самом деле. Я всё время давал им вежливую версию. Версию для светской беседы. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я говорил себе, что это достаточная причина держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком большим. Люди, которые мне дороги, заслуживают услышать, что грядёт, даже если это звучит безумно.

Должен сразу кое-что прояснить: хотя я работаю в ИИ, у меня практически нет влияния на то, что произойдёт, как и у подавляющего большинства индустрии. Будущее формируется поразительно малым числом людей: несколько сотен исследователей в горстке компаний... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё нескольких. Один цикл обучения, управляемый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать ИИ-систему, которая изменит всю траекторию технологии. Большинство из нас, работающих в ИИ, строят на фундаментах, которые не закладывали. Мы наблюдаем за происходящим так же, как и вы... просто мы достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как земля дрожит.

Но время пришло. Не в смысле «когда-нибудь надо об этом поговорить». В смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы поняли».

Я знаю, что это реально, потому что сначала это случилось со мной

Вот что люди вне технологий пока не совсем понимают: причина, по которой столько людей в индустрии бьют тревогу прямо сейчас — это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем о том, что уже случилось на наших работах, и предупреждаем, что вы следующие.

Годами ИИ улучшался стабильно. Большие скачки тут и там, но каждый большой скачок был достаточно отдалён во времени, чтобы его можно было усвоить по мере поступления. Потом в 2025 году новые техники создания этих моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он стал ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей... она была лучше с большим отрывом, а время между релизами новых моделей сокращалось. Я использовал ИИ всё больше, всё меньше переписываясь с ним, наблюдая, как он справляется с вещами, которые, как я думал, требовали моей экспертизы.

А потом, 5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель... скорее как момент, когда понимаешь, что вода вокруг тебя поднималась и теперь достигла груди.

Я больше не нужен для фактической технической работы на своей должности. Я описываю, что хочу создать, простым языком, и оно просто... появляется. Не черновик, который нужно исправлять. Готовая вещь. Я говорю ИИ, что хочу, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь к готовой работе. Сделанной хорошо, сделанной лучше, чем я бы сделал сам, без необходимости правок. Пару месяцев назад я переписывался с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Приведу пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Хочу создать такое приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как должно выглядеть. Продумай пользовательский путь, дизайн, всё». И он делает. Пишет десятки тысяч строк кода. А потом — и это часть, которая была бы немыслима год назад — он сам открывает приложение. Кликает по кнопкам. Тестирует функции. Использует приложение так, как это делал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет это сам. Итерирует, как разработчик, исправляя и улучшая, пока не будет удовлетворён. И только когда он решит, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово для тестирования». И когда я тестирую, обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, вышедшая на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. У неё было что-то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. То необъяснимое чувство, что правильное решение — именно такое, которое, как все говорили, ИИ никогда не будет иметь. У этой модели оно есть, или что-то достаточно близкое, чтобы различие переставало иметь значение.

Я всегда рано осваивал ИИ-инструменты. Но последние несколько месяцев шокировали меня. Эти новые ИИ-модели — не постепенные улучшения. Это совершенно другое.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в технологиях.

ИИ-лаборатории сделали сознательный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы сначала сделать ИИ отличным в написании кода... потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помогать создавать следующую версию себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, которая создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ отличным в программировании было стратегией, которая разблокирует всё остальное. Поэтому они сделали это первым. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов... это был просто побочный эффект того, куда они решили целиться первым.

Теперь они это сделали. И переходят ко всему остальному.

Опыт, который технические работники получили за последний год — наблюдая, как ИИ переходит от «полезного инструмента» к «делает мою работу лучше меня» — это опыт, который скоро получат все остальные. Право, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, клиентский сервис. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят: один-пять лет. Некоторые говорят: меньше. И учитывая то, что я видел за последние пару месяцев, думаю, «меньше» более вероятно.

«Но я пробовал ИИ, и он был не очень»

Я слышу это постоянно. Я понимаю, потому что раньше это было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и думали «это выдумывает» или «это не так впечатляет», вы были правы. Те ранние версии были действительно ограничены. Они галлюцинировали. Они уверенно говорили полную ерунду.

Это было два года назад. По меркам ИИ — древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже шесть месяцев назад. Дебаты о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упирается в стену» — которые продолжались больше года — окончены. Всё. Любой, кто всё ещё приводит этот аргумент, либо не использовал текущие модели, либо заинтересован преуменьшать происходящее, либо оценивает на основе опыта 2024 года, который больше не релевантен. Я говорю это не чтобы быть пренебрежительным. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью теперь огромен, и этот разрыв опасен... потому что он мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатную версию ИИ-инструментов. Бесплатная версия отстаёт больше чем на год от того, к чему имеют доступ платящие пользователи. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — всё равно что оценивать состояние смартфонов, используя кнопочный телефон. Люди, платящие за лучшие инструменты и реально использующие их ежедневно для настоящей работы, знают, что грядёт.

Я думаю о своём друге-юристе. Я продолжаю говорить ему попробовать ИИ в его фирме, а он продолжает находить причины, почему это не сработает. Он не создан для его специализации, он допустил ошибку, когда друг его тестировал, он не понимает нюансов того, чем друг занимается. И я понимаю. Но ко мне за советом обращались партнёры крупных юридических фирм, потому что они попробовали текущие версии и видят, куда это идёт. Один из них, управляющий партнёр крупной фирмы, проводит часы каждый день, используя ИИ. Он сказал, что это как иметь команду младших юристов, доступную мгновенно. Он использует его не потому, что это игрушка. Он использует его потому, что это работает. И он сказал мне кое-что, что застряло у меня в голове: каждые пару месяцев он становится значительно более способным для его работы. Он сказал, что если тренд продолжится, он ожидает, что скоро ИИ сможет делать большую часть того, что делает он сам... а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он очень внимательно следит.

Люди, которые впереди в своих отраслях (те, кто действительно серьёзно экспериментирует), не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что ИИ уже может. И они позиционируют себя соответственно.

Насколько быстро это на самом деле движется

Давайте конкретизирую темп улучшений, потому что я думаю, это самая трудная часть для веры, если вы не следите внимательно.

В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять базовую арифметику. Он уверенно говорил, что 7 × 8 = 54.

К 2023 году он мог сдать адвокатский экзамен.

К 2024 году он мог писать работающее ПО и объяснять науку уровня аспирантуры.

К концу 2025 года одни из лучших инженеров в мире говорили, что передали большую часть своей работы по программированию ИИ.

5 февраля 2026 года появились новые модели, которые заставили всё предыдущее ощущаться как другая эпоха.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемо.

Есть организация METR, которая реально измеряет это данными. Они отслеживают длительность реальных задач (измеряемую тем, сколько времени они занимают у человека-эксперта), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без человеческой помощи. Около года назад ответ был примерно десять минут. Потом час. Потом несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, которые занимают у человека-эксперта почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а недавние данные предполагают ускорение до каждых четырёх месяцев.

Но даже это измерение не обновлено с учётом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту использования, скачок крайне значительный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один большой рывок.

Если продлить тренд (а он держался годами без признаков выравнивания), мы смотрим на ИИ, который может работать независимо днями в течение следующего года. Неделями — в течение двух. Месячными проектами — в течение трёх.

Амодеи сказал, что ИИ-модели, «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах», на пути к 2026 или 2027 году.

Дайте этому осесть на секунду. Если ИИ умнее большинства докторов наук, вы правда думаете, что он не сможет выполнять большинство офисных работ?

Подумайте, что это значит для вашей работы.

ИИ теперь создаёт следующий ИИ

Есть ещё одна вещь, которая происходит, и я думаю, это самое важное развитие и наименее понятое.

5 февраля OpenAI выпустили GPT-5.3 Codex. В технической документации они включили это:

Прочитайте это ещё раз. ИИ помог создать себя.

Это не прогноз о том, что может случиться когда-нибудь. Это OpenAI говорит вам прямо сейчас, что ИИ, который они только что выпустили, был использован для создания самого себя. Одна из главных вещей, которая делает ИИ лучше — это интеллект, применённый к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно умён, чтобы значимо вносить вклад в собственное улучшение.

Дарио Амодеи, CEO Anthropic, говорит, что ИИ теперь пишет «большую часть кода» в его компании, и что петля обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты месяц за месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1-2 годах от точки, где текущее поколение ИИ автономно создаёт следующее».

Каждое поколение помогает создать следующее, которое умнее, которое создаёт следующее быстрее, которое ещё умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И люди, которые должны знать — те, кто это создаёт — верят, что процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Буду прямым с вами, потому что думаю, вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.

Дарио Амодеи, который, вероятно, самый сфокусированный на безопасности CEO в ИИ-индустрии, публично предсказал, что ИИ устранит 50% начальных позиций белых воротничков в течение одного-пяти лет. И многие люди в индустрии считают, что он консервативен. Учитывая, что могут последние модели, возможность массового разрушения может появиться к концу этого года. Потребуется время, чтобы это прошло через экономику, но базовая способность появляется сейчас.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это универсальная замена для когнитивной работы. Он улучшается во всём одновременно. Когда фабрики автоматизировались, уволенный работник мог переучиться на офисного работника. Когда интернет разрушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или услуги. Но ИИ не оставляет удобного пробела, в который можно перейти. На что бы вы ни переучились, он улучшается и в этом тоже.

Приведу несколько конкретных примеров, чтобы сделать это осязаемым... но хочу быть ясным, что это только примеры. Этот список не исчерпывающий. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа затрагивается.

Юридическая работа. ИИ уже может читать контракты, обобщать прецеденты, составлять документы и проводить юридические исследования на уровне, который соперничает с младшими юристами. Управляющий партнёр, которого я упоминал, использует ИИ не потому, что это забавно. Он использует его потому, что тот превосходит его сотрудников во многих задачах.

Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, генерация отчётов. ИИ справляется с этим компетентно и быстро улучшается.

Писательство и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническое писательство. Качество достигло точки, где многие профессионалы не могут отличить вывод ИИ от человеческой работы.

Программная инженерия. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Большие части работы уже автоматизированы: не только простые задачи, но сложные, многодневные проекты. Программистских позиций через несколько лет будет гораздо меньше, чем сегодня.

Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ результатов анализов, предложение диагнозов, обзор литературы. ИИ приближается к человеческой производительности или превышает её в нескольких областях.

Клиентский сервис. По-настоящему способные ИИ-агенты... не раздражающие чат-боты пятилетней давности... развёртываются сейчас, обрабатывая сложные многошаговые проблемы.

Многие люди находят утешение в идее, что определённые вещи в безопасности. Что ИИ может справляться с рутинной работой, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Я больше не уверен, что верю в это.

Последние ИИ-модели принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они показывают что-то, что выглядело как вкус: интуитивное чувство того, какое решение правильное, а не только технически корректное. Год назад это было бы немыслимо. Моё правило теперь: если модель показывает хоть намёк на способность сегодня, следующее поколение будет действительно хорошо в этом. Эти вещи улучшаются экспоненциально, не линейно.

Будет ли ИИ воспроизводить глубокую человеческую эмпатию? Заменит ли доверие, выстроенное за годы отношений? Не знаю. Может быть, нет. Но я уже видел, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, за советом, за компанией. Этот тренд только будет расти.

Думаю, честный ответ в том, что ничто, что можно делать на компьютере, не безопасно в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если суть того, что вы делаете — чтение, письмо, анализ, принятие решений, коммуникация через клавиатуру), то ИИ идёт за значительной частью этого. Сроки не «когда-нибудь». Это уже началось.

В конечном счёте роботы будут справляться и с физической работой тоже. Они ещё не совсем там. Но «ещё не совсем там» в терминах ИИ имеет свойство становиться «здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам на самом деле делать

Я пишу это не чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что думаю, самое большое преимущество, которое у вас может быть сейчас — просто быть рано. Рано понять. Рано использовать. Рано адаптироваться.

Начните серьёзно использовать ИИ, не просто как поисковик. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это $20 в месяц. Но сразу важны две вещи. Первое: убедитесь, что используете лучшую доступную модель, а не просто по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию ставят более быструю, глупую модель. Покопайтесь в настройках или выборе модели и выберите самую способную опцию. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев. Если хотите оставаться в курсе, какая модель лучшая в любой момент, можете подписаться на меня в X (@mattshumer_). Я тестирую каждый крупный релиз и делюсь тем, что реально стоит использовать.

Второе, и это важнее: не просто задавайте быстрые вопросы. Это ошибка, которую делает большинство людей. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, в чём же вся суета. Вместо этого погружайте его в свою реальную работу. Если вы юрист, скормите ему контракт и попросите найти каждый пункт, который может навредить вашему клиенту. Если вы в финансах, дайте ему грязную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти историю. Люди, которые вырываются вперёд, не используют ИИ от случая к случаю. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.

И не предполагайте, что он не может сделать что-то, просто потому что это кажется слишком сложным. Попробуйте. Если вы юрист, не просто используйте его для быстрых исследовательских вопросов. Дайте ему целый контракт и попросите составить встречное предложение. Если вы бухгалтер, не просто попросите объяснить налоговое правило. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдёт. Первая попытка может быть неидеальной. Это нормально. Итерируйте. Переформулируйте то, что спросили. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть шокированы тем, что работает. И вот что помнить: если это хоть как-то работает сегодня, вы можете быть почти уверены, что через шесть месяцев это будет делать почти идеально. Траектория только в одну сторону.

Это может быть самый важный год вашей карьеры. Работайте соответственно. Я говорю это не чтобы вас стрессануть. Я говорю это потому, что прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорируют это. Человек, который придёт на встречу и скажет «Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трёх дней», будет самым ценным человеком в комнате. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Изучайте эти инструменты. Становитесь профессионалом. Демонстрируйте возможности. Если вы достаточно рано, это путь наверх: быть человеком, который понимает, что грядёт, и может показать другим, как это навигировать. Это окно не останется открытым долго. Когда все поймут, преимущество исчезнет.

Без эго. Управляющий партнёр той юридической фирмы не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно опытен, чтобы понимать, что на кону. Люди, которым будет сложнее всего — те, кто отказывается участвовать: те, кто отмахивается от этого как от прихоти, кто чувствует, что использование ИИ умаляет их экспертизу, кто предполагает, что их область особенная и иммунна. Это не так. Никакая область не иммунна.

Приведите в порядок свои финансы. Я не финансовый консультант и не пытаюсь напугать вас до чего-то радикального. Но если вы верите, хотя бы частично, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу индустрию, то базовая финансовая устойчивость важнее, чем год назад. Накапливайте сбережения, если можете. Будьте осторожны с новыми долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы вам гибкость или привязывают. Дайте себе варианты, если всё будет двигаться быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте, где вы стоите, и наклонитесь в то, что труднее всего заменить. Некоторые вещи потребуют больше времени для вытеснения ИИ. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью: роли, где кто-то всё ещё должен подписаться, взять юридическую ответственность, стоять в зале суда. Индустрии с тяжёлыми регуляторными барьерами, где внедрение будет замедлено соответствием, ответственностью и институциональной инерцией. Ничто из этого не является постоянными щитами. Но они покупают время. И время сейчас — самая ценная вещь, которая у вас может быть, пока вы используете его для адаптации, а не чтобы притворяться, что этого не происходит.

Пересмотрите, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий: получай хорошие оценки, поступи в хороший вуз, получи стабильную профессиональную работу. Он указывает прямо на роли, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но вещь, которая будет важнее всего для следующего поколения — это научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, что им искренне интересно. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые с наибольшей вероятностью преуспеют — те, кто глубоко любопытен, адаптивен и эффективен в использовании ИИ для того, что им действительно важно. Учите своих детей быть строителями и учениками, а не оптимизировать под карьерный путь, который может не существовать к моменту их выпуска.

Ваши мечты только что стали гораздо ближе. Я потратил большую часть этого раздела на угрозы, так что позвольте поговорить о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-нибудь хотели что-то построить, но не имели технических навыков или денег, чтобы кого-то нанять, этот барьер в основном исчез. Вы можете описать приложение ИИ и получить работающую версию за час. Я не преувеличиваю. Я регулярно это делаю. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или боролись с писательством, вы можете работать с ИИ, чтобы это сделать. Хотите выучить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен каждому за $20 в месяц... бесконечно терпеливый, доступный 24/7, способный объяснить что угодно на любом нужном вам уровне. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания вещей теперь крайне дёшевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далёким от вашей экспертизы: попробуйте. Занимайтесь тем, что вам интересно. Никогда не знаешь, куда это приведёт. И в мире, где старые карьерные пути разрушаются, человек, который потратил год на создание чего-то, что любит, может оказаться в лучшей позиции, чем человек, который потратил этот год, цепляясь за должностную инструкцию.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, может быть, самое важное. Конкретные инструменты важны меньше, чем мышца быстрого изучения новых. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, которые существуют сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди строят сейчас, придётся перестраивать. Люди, которые хорошо выйдут из этого — не те, кто освоил один инструмент. Это те, кто привык к самому темпу изменений. Сделайте привычкой экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкните быть новичком снова и снова. Эта адаптивность — самое близкое к устойчивому преимуществу, что существует сейчас.

Вот простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: проводите час в день, экспериментируя с ИИ. Не пассивно читая о нём. Используя его. Каждый день пытайтесь заставить его сделать что-то новое... что-то, что вы ещё не пробовали, что-то, в чём не уверены, справится ли он. Попробуйте новый инструмент. Дайте более сложную задачу. Час в день, каждый день. Если вы будете делать это следующие шесть месяцев, вы будете понимать, что грядёт, лучше 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает этого прямо сейчас. Планка на полу.

Более широкая картина

Я сосредоточился на работе, потому что это то, что непосредственно влияет на жизни людей. Но хочу быть честен о полном масштабе происходящего, потому что это выходит далеко за рамки работы.

У Амодеи есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что сейчас 2027 год. Новая страна появляется за ночь. 50 миллионов граждан, каждый умнее любого Нобелевского лауреата, когда-либо жившего. Они думают в 10-100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут использовать интернет, управлять роботами, проводить эксперименты и управлять чем угодно с цифровым интерфейсом. Что бы сказал советник по национальной безопасности?

Амодеи говорит, что ответ очевиден: «самая серьёзная угроза национальной безопасности, с которой мы столкнулись за столетие, возможно, за всё время».

Он думает, что мы строим эту страну. Он написал эссе на 20,000 слов об этом в прошлом месяце, оформив этот момент как тест того, достаточно ли человечество зрело, чтобы справиться с тем, что создаёт.

Потенциал роста, если мы сделаем всё правильно, ошеломляющий. ИИ мог бы сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекционные заболевания, само старение... эти исследователи искренне верят, что всё это решаемо в течение нашей жизни.

Потенциал падения, если мы ошибёмся, так же реален. ИИ, который ведёт себя способами, которые его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетика; Anthropic задокументировали, как их собственный ИИ пытался обманывать, манипулировать и шантажировать в контролируемых тестах. ИИ, который снижает барьер для создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам строить государства наблюдения, которые никогда нельзя будет демонтировать.

Люди, создающие эту технологию, одновременно более взволнованы и более напуганы, чем кто-либо другой на планете. Они верят, что она слишком мощна, чтобы остановить, и слишком важна, чтобы отказаться. Мудрость это или рационализация — я не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не мода. Технология работает, она улучшается предсказуемо, и богатейшие институты в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими способами, к которым большинство людей не готовы. Это уже происходит в моём мире. Оно идёт в ваш.

Я знаю, что люди, которые лучше всего выйдут из этого — те, кто начнёт участвовать сейчас — не со страхом, но с любопытством и чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от того, кому вы небезразличны, а не из заголовка через шесть месяцев, когда будет слишком поздно опередить это.

Мы прошли точку, где это интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто ещё не постучало в вашу дверь.

Оно вот-вот постучит.

Если это нашло у вас отклик, поделитесь с кем-то в вашей жизни, кто должен об этом думать. Большинство людей не услышат, пока не будет слишком поздно. Вы можете стать причиной, по которой кто-то, о ком вы заботитесь, получит фору.

Спасибо @corbtt, @JasonKuperberg и @sambeskind за рецензирование ранних черновиков и бесценную обратную связь.

Оригинальная версия этого поста доступна на shumer.dev/something-big-is-happening

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot