Прохождение сигналов через линейные цепи. Практическое задание. Информатика, ВТ, телекоммуникации.

Прохождение сигналов через линейные цепи. Практическое задание. Информатика, ВТ, телекоммуникации.




⚡ 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻



























































Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.


Помощь в написании работы, которую точно примут!

Похожие работы на - Прохождение сигналов через линейные цепи

Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе


Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе


Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе


Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе


Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе


Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе


Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе

Нужна качественная работа без плагиата?

Не нашел материал для своей работы?


Поможем написать качественную работу Без плагиата!

Прохождение
сигналов через линейные цепи




















Исследовать спектральные характеристики
периодических и не периодических сигналов, частотные и временные характеристики
линейных цепей, а также выполнить расчет прохождения этих сигналов через
линейные цепи спектральным и временным методом.


3. Схема
линейной цепи с параметрами (рис. 1).




Первая часть. Выполним все расчеты и
моделирование в среде MATLAB:


close all % Закрываем все окна открытые для
рисованияall % Удаляем все переменные из рабочей области созд. Ранее clc


% Исходные данные= 4; % Амплитуда сигнала=
5*10^(-6); % Ширина импульса= 40*10^(-6); % Период сигнала= 0:10^(-6):T; %


Рассматриваемое время продолжительности сигнала


% Частота дискретизации= 2000; % Резистор №1=
R1; % Резистор №2= 1*10^(-9); % Конденсатор №1= C1; % Конденсатор № 2


Формирование последовательности импульсов
сигнала


= 2;= Time;= Signal;k = 1:N= [Time Time(1, end)
+ xTime(1, 2:end)];= [Signal xSignal(1, 2:end)];




(Time, Signal);('Сигнал');('Время,
с');('Амплитуда, В');




% Изменяем интервалы отображения сигнала


% Вычисляем спектр сигнала с использованием
быстрого преобразования Фурье


% Вычисляем амплитудно-частотный спектр сигнала


% Сдвигаем компоненту нулевой частоты быстрого
преобразования Фурье в центр


% Отображаем амплитудно-частотный спектр сигнала
с нулевой частотой


(2);=
-SamplingRate/2:SamplingRate/length(Magnitude):SamplingRate/2 -
SamplingRate/length(Magnitude);(Freq, Magnitude2);('Амплитудно-частотный спектр
сигнала с нулевой частотой посередине графика');('Частота, Гц');




% Вычисляем корреляционную функцию c помощью
встроеной в MATLAB


= 1*10^(-6);= 0-Rtau:10^(-6):T-Rtau;




= A*exp((-(abs(RTime))/tau));= 2;= RTime;=
RSignal;k = 1:N= [RTime RTime(1, end) + yTime(1, 2:end)];= [RSignal ySignal(1,
2:end)];




% Применяем корреляционную функцию встроенную в
MATLAB= xcorr(Signal, RSignal);




% Отображаем полученную корреляционную функцию


(3);(R);('Корреляционная функция сигнала');




% Вычисляем энергетический спектр с помощью
корреляционной функции


= 0:SamplingRate/length(G):SamplingRate -
SamplingRate/length(G);(4);(Freq, G);('Энергетический спектр
сигнала');('Частота, Гц');




% Сдвигаем компоненту нулевой частоты быстрого
преобразования Фурье в центр


% Отображаем энергетический спектр сигнала с
нулевой частотой


% посередине графика(5);=
-SamplingRate/2:SamplingRate/length(G):SamplingRate/2 -
SamplingRate/length(G);(Freq, G2);('Энергетический спектр сигнала с нулевой
частотой посередине графика');('Частота, Гц');




= 121;= T/(N - 1);= (N - 1)/(N*T); % Шаг
частоты= 1/(2*dt); % Частота Найквиста= -nuNyq + dnu*(0:N); % Вектор частот




% Вычисляем коэффициент передачи цепи (АЧХ)


= (1./(W.*C1*1j)) + R1;=
((1./(W.*C2*1j))*R2)./(R2 + 1./(W.*C2*1j));= Z2./(Z1+Z2);= fftshift(K);=
abs(K);




% Отображаем коэффициент передачи цепи (АЧХ)


(6);=
-SamplingRate/2:SamplingRate/length(K):SamplingRate/2 -
SamplingRate/length(K);(Freq, K);('Коэффициент передачи цепи (АЧХ)');('Частота,
Гц');




% Находим импульсную характеристику через
коэффициент передачи


% Отображаем импульсную характеристику


(7);= 0:SamplingRate/length(H):SamplingRate -
SamplingRate/length(H);(Freq, H);('Импульсная характеристика');('Частота, Гц');




% Находим сигнал на выходе цепи с помощью
импульсной характеристики


= conv(Signal, H);= real(SignalOut);




% Отображаем полученный сигнал на выходе цепи


(8);(SignalOut);('Сигнал на выходе цепи');




% Вычисляем спектр сигнала на выходе с
использованием быстрого преобразования Фурье
% Вычисляем амплитудно-частотный спектр сигнала
на выходе


% Сдвигаем компоненту нулевой частоты быстрого
преобразования Фурье в центр


% Отображаем амплитудно-частотный спектр сигнала
на выходе с нулевой частотой


(9);=
-SamplingRate/2:SamplingRate/length(MagnitudeOut):SamplingRate/2 -
SamplingRate/length(MagnitudeOut);(Freq, Magnitude2Out);('Амплитудно-частотный
спектр сигнала на выходе с нулевой частотой посередине графика');('Частота,
Гц');




% Вычислим корреляционную функцию сигнала на
выходе относительно сигнала на входе


% Отображаем полученную корреляционную функцию


(10);(ROut);('Корреляционная функция сигнала на
выходе');




% Вычисляем энергетический спектр с помощью
корреляционной функции


(11);= 0:SamplingRate/length(GOut):SamplingRate
- SamplingRate/length(GOut);(Freq, GOut);('Энергетический спектр сигнала на
выходе');('Частота, Гц');




% Сдвигаем компоненту нулевой частоты быстрого
преобразования Фурье в центр


% Отображаем энергетический спектр сигнала с
нулевой частотой


figure(12);=
-SamplingRate/2:SamplingRate/length(GOut):SamplingRate/2 -
SamplingRate/length(GOut);(Freq, G2Out);('Энергетический спектр сигнала на
выходе с нулевой частотой посередине графика');('Частота, Гц');




Результат выполнения расчета в MATLAB




Рисунок 3. Амплитудно-частотный спектр исходного
сигнала







Рисунок 4. Корреляционная функция исходного
сигнала




Рисунок 5. Энергетический спектр исходного
сигнала









Рисунок 7. Импульсная характеристика цепи









Рисунок 9. Амплитудно-частотный спектр сигнала
на выходе цепи









Рисунок 10. Корреляционная функция сигнала на
выходе цепи




Рисунок 11. Энергетический спектр сигнала на
выходе цепи









Дополнительно, найдем АЧХ с помощью среды
Electronics Workbench:


Результат симуляции в Electronics Workbench




В результате выполненных операций в средах
MATLAB и Electronics Workbench были получены: АЧХ, импульсная характеристика
цепи, модель сигнала на выходе, амплитудно-частотные, энергетические спектры,
корреляционные функции исходного сигнала и сигнала на выходе.


АЧХ полученная в MATLAB не совсем сходится с
Electronics Workbench, это может быть связано с расчетом в MATLAB частот
необходимых для расчета коэффициента передачи или особенностями программных
пакетов.






Похожие работы на - Прохождение сигналов через линейные цепи Практическое задание. Информатика, ВТ, телекоммуникации.
Контрольная Работа На Тему Депозитарные Расписки
Курсовая работа по теме Программы поощрения и стимулирования постоянных гостей в гостиницах
Курсовая работа по теме Типы экономических систем
Сочинение Самый Интересный День В Школе
Мини Сочинение На Тему Нравственный Человек
Реферат По Промышленные Протоколы Передачи Данных Cipherlab
Логика Как Наука Реферат
Доклад: Darkthrone
Реферат по теме Информационная культура студента
Курсовая работа по теме Комплексная характеристика внутренних вод Африки
Курсовая работа по теме Решение задач, связанных с вычислениями над комплексными числами, в пакете Excel
Дипломная работа по теме Правовой статус таможенного представителя в условиях действия Таможенного союза
Защитное Слово К Реферату Пример
Контрольная работа по теме Операции комбинаторики
Реферат: Особенности клонирования
Дипломная работа по теме Профориентационная работа со старшеклассниками
Входная Контрольная Работа 4 Класс Планета Знаний
Сочинение На Тему Россия
Реферат по теме Перегонка нефти
Определение спроса на грузовые перевозки и особенности их планирования по видам транспорта
Реферат: Сербуля
Похожие работы на - Разработка алгоритмов и программ для решения системы линейных алгебраических уравнений с помощью метода Гаусса
Похожие работы на - Поворот та його застосування до розв'язання геометричних задач

Report Page