Прогноз Диссертация
Прогноз Диссертация
© Bstudy - статьи для высших учебных заведений (info{aт}bstudy.net) © 2017 - 2020
Результатом исследования магистранта могут стать не только предложения по применению новых методов или форм деятельности объектов исследования, но и предположения о возможных путях их развития, тенденциях, складывающихся на рынках и т.п. Все это может найти и находит отражение в прогнозах, которые также могут представлять собой элементы научной новизны в магистерских диссертациях.
Научная литература по вопросам социально-экономического прогнозирования предлагает несколько сотен методов разработки прогнозов — какой из них следует выбрать? Это зависит от нескольких обстоятельств. Значительная часть из них связана с информацией о состоянии объекта исследования в прошлом. Во-первых, объект может быть совершенно новым, поэтому информации о его прошлом просто быть не может, так как не было и самого прошлого. Во-вторых, информация о прошлом может быть недоступна исследователю, так как представляет коммерческую тайну либо не сохраняется в той форме, которая нужна магистранту. В-третьих, информация о прошлом обычно рисует безрадостную для исследователя картину по причине отсутствия каких-либо закономерностей, нестабильности, высокой степени изменчивости.
Во всех вышеназванных случаях диссертанту придется использовать методы экспертных оценок для прогнозирования будущего. Отличительной особенностью таких методов является использование суждений экспертов в качестве источников информации. Суждения эти основаны на знаниях, интуиции, опыте, высокой квалификации людей, привлекаемых в качестве экспертов. Разумеется, экспертные оценки будут субъективны, но именно они позволят ответить на вопросы о будущем. Однако только в том случае, когда магистранту удается привлечь для разработки прогноза высококвалифицированных специалистов, не заинтересованных лично в определенном исходе событий. Процедуры формирования групп экспертов, способных предоставить профессиональные и нетенденциозные оценки, довольно подробно описаны в параграфе 1.12. В зависимости от количества опрашиваемых экспертов методы интуитивного прогнозирования подразделяют на индивидуальные экспертные оценки и коллективные экспертные оценки.
Индивидуальные экспертные оценки — методы прогнозирования, основанные на использовании в качестве источника информации одного эксперта. Их целесообразно применять только в том случае, если имеется особо компетентный специалист в области, подлежащей прогнозированию, или когда объект прогнозирования достаточно узок. Среди индивидуальных экспертных оценок можно выделить прямой опрос (интервью) и анонимный опрос.
Прямой опрос (интервью) — прогноз составляется по результатам беседы прогнозиста (интервьюера) с экспертом, в ходе которой прогнозист задает вопросы в соответствии с заранее разработанной программой. Качество такой оценки зависит от корректности поставленных вопросов и от способности эксперта экспромтом давать заключения по различным проблемам.
Анонимный опрос — предполагает самостоятельную творческую работу эксперта по поставленной проблеме. По методике проведения анонимный опрос может включать как ответы на анкетные вопросы, так и написание аналитических докладных записок по исследуемой проблеме.
Аналитические докладные записки — прогнозная информация, представленная в форме докладной записки, является результатом длительной и тщательной самостоятельной работы эксперта над анализом прогнозируемого объекта.
Коллективные экспертные оценки — методы прогнозирования, основанные на выявлении обобщенной объективизированной опенки экспертной группы в результате обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу. В зависимости от того, предполагается ли совместная работа экспертов или эксперты будут работать отдельно, а рабочая группа обобщит результаты этой работы, коллективные экспертные оценки делятся на две группы:
Зависимый интеллектуальный эксперимент рекомендуется использовать при прогнозировании качественно различных альтернатив будущего состояния объекта: при формировании портфеля заказов, при решении вопросов, связанных с инновациями, с выходом на новый рынок. К методам данной группы могут быть отнесены метод комиссий (совещание), метод суда, метод «мозговой атаки».
Метод комиссий — наиболее простой и традиционный метод коллективного обсуждения. Он предполагает проведение общей дискуссии, которая может быть организована как открытое обсуждение и голосование, открытое обсуждение и тайное голосование, свободное высказывание мнений без обсуждения и голосования. С помощью данного метода возможно получить коллективное мнение (прогнозную оценку) по рассматриваемой проблеме, а также снизить субъективизм, присущий отдельным экспертам. Существенным недостатком этого метода является психологическая зависимость экспертов друг от друга (мнение признанных авторитетов, большинства, лидеров).
Попыткой преодолеть недостатки метода комиссий явился метод «мозговой атаки», который также называют коллективной генерацией идей, так как творческая работа в коллективе по определенным правилам позволяет генерировать интеллект экспертов и выработать большее количество идей по сравнению с «отдачей» от независимой работы того же числа экспертов. Организуя разработку прогноза методом мозговой атаки, необходимо помнить, что основная особенность данного метода состоит в создании микроклимата, благоприятного для плодотворного поиска путей решения проблемы.
Независимый интеллектуальный эксперимент — проводится заочно с помощью анкетирования. К числу методов независимого интеллектуального эксперимента могут быть отнесены социологические опросы, анкетирование методом Дельфи, метод ранговой корреляции и др.
Среди экспертных методов прогнозирования в последние годы большую популярность получили так называемые предпрогнозные исследования. Не являясь прогнозами в классическом смысле этого слова, предпрогнозные исследования дают описание возможных вариантов развития, взаимосвязей и последствий тех или иных действий. Данные методы позволяют упорядочить информацию о будущем, что особенно ценно в условиях неопределенности, нестабильности экономического и социального развития, многовариантности возможных управленческих решений. Обычно предпрогнозные исследования содержат значительное количество альтернатив развития. Предпрогнозные исследования при оценке вероятности реализации вариантов могут превратиться в прогнозы. В данную группу методов могут быть включены метод построения сценариев и его различные модификации, метод написания аналитических докладных записок, метод анализа взаимосвязей и др.
Если же объект исследования существует достаточно долго, информация о нем доступна для исследователя и подтверждает стабильность развития объекта, позволяет говорить о наличии закономерностей в его поведении, то магистрант может оперировать богатым арсеналом формализованных методов прогнозирования. Наиболее часто используемые на практике статистические методы прогнозирования — прогнозная экстраполяция и корреляционнорегрессионный анализ, а также методы аналогий, имитационного моделирования (о нем уже упоминалось в предыдущих параграфах), опережающей информации и др.
Экстраполяция — метод прогнозирования, основанный на анализе динамики объекта прогнозирования в ретроспективном периоде. Этот метод привлекает исследователей простотой сбора информации и расчетов, а также легкостью интерпретации полученных результатов. Но, намереваясь его использовать, магистрант должен помнить, что экстраполяция может дать достоверный прогноз только в условиях стабильности при устойчивой основной тенденции развития изучаемой характеристики. Следует отметить, что в процессе экстраполяции не учитываются уже происшедшие или назревшие изменения условий прогнозного фона, отсутствует возможность предсказать результат при нестабильности, изменчивости условий в будущем.
Корреляционно-регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого процесса. В социально-экономическом прогнозировании этот метод применяют для построения условных прогнозов. При этом значение независимой переменной (Л") нам известно по предположению. В процессе прогнозирования оно может быть задействовано для оценки зависимой переменной (К). Функция регрессии Y = f(X ь Хг, Х г , Ха, ..., Х т ) показывает, каким будет в среднем значение переменной Y, если переменные X примут конкретное значение.
В зависимости от количества исследуемых переменных различают парную и множественную корреляцию.
Парная корреляция — это корреляционные связи между двумя переменными. Примерами парной корреляции могут служить зависимости между уровнем образования и производительностью труда, ценой товара и спросом на него, качественными параметрами товара и ценой. Экономико-математические модели, построенные с учетом такого рода взаимосвязи, называют однофакторными моделями. Следует отметить, что однофакторные модели очень популярны в практике прогнозирования экономических явлений, поскольку отличаются простотой вычислительного процесса и однозначностью экономической интерпретации результатов.
Множественная корреляция — корреляционные взаимосвязи между несколькими переменными. В качестве примеров множественной корреляции можно привести зависимость спроса на товар от цены, уровня доходов населения, расходов на рекламу; зависимость объема выпускаемой продукции от размера инвестиций, технического уровня оборудования, численности занятых в процессе производства.
О практическом использовании корреляционных зависимостей смотрите в отступлении 1.32.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В МАГИСТЕРСКИХ ДИССЕРТАЦИЯХ - Магистерская диссертация
Закажи диссертацию по анализу и прогнозирование прямо сейчас
Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке...»
Электронный научный архив УрФУ: Разработка методики прогнозирования ...
Прогноз Диссертация | •°*”˜˜”*°•.˜”*°••°*”˜.•°*”˜˜”*°•Если вы верите что...
Как Писать Эссе По Философии План
Формы И Виды Кредита Курсовая Работа
Государственные Услуги Реферат
Сочинение Зарисовка Цветущий Луг 3 Класс
Теории Капитала И Их Практическое Значение Эссе