Профессор, конечно, лопух

Профессор Университета в Лионе смог разоблачить крупный обман своих студентов, которые, видимо, рассчитывали, что «профессор лопух». И хотя аппаратуры при нем не было, дедуктивные способности не подвели.  

Студентам задали написать эссе на тему: «Определение основных особенностей медицинского подхода к инвалидности в Европе». Проверяя работы, профессор заподозрил неладное. Половина из них оказалась выполнена примерно на одинаковом сносном уровне. В них встречались подозрительно схожие грамматические конструкции. Все работы иллюстрировались личными примерами про бабушек и дедушек; совпадало количество слов в ответах, а также практически отсутствовали орфографические и грамматические ошибки, что, по опыту преподавателя, мало соответствовало действительности.

Придя к мысли, что работы «ненормальные», профессор решил устроить допрос студенту, который в смущении признался, что студенты использовали для создания эссе искусственный интеллект ChatGPT. 

Профессор был в шоке: «никогда не думал, что этот искусственный интеллект способен быть таким эффективным (...), в частности, он выполнил задание, и заслужил среднюю оценку».

Эта практика создает реальную проблему интеграции знаний: студентам больше не нужно проводить какие-либо самостоятельные исследования для написания сочинений. С той же проблемой стали сталкиваться не только университетские преподаватели, но и учителя школ. Уже сейчас ChatGPT может написать итоговое сочинение для допуска к ЕГЭ и получить зачет.

ChatGPT – это чат-бот с искусственным интеллектом, обученный на текстах из Интернета. С программой работали люди-тренеры и люди-оценщики, что уменьшило количество причудливых, бесчеловечных или токсичных ответов программы, а также оскорбления или ложь.

Это одна из самых мощных систем на сегодняшний день. Она способна выполнять невозможные для людей задания, такие как составление сложного текста или отладка компьютерной программы за несколько секунд.

Конечно, этот ИИ по-прежнему легко обмануть, он не понимает контекста разговора и работает по принципу вероятности. Его ответ основан на вероятности того, что за одним словом следует другое, а после одного абзаца другой. Например, после слова «кошка» идет «черная», потому что, по статистике, есть высокий шанс, что это будет именно так.

Машина остается машиной, даже если она выходит за рамки теста Тьюринга, предполагающего, что, если человек из беседы не может определить, общается ли он с другим человеком или программой, то машина прошла тест, а значит, может мыслить.

Философ Джон Сёрл в ответ на это предложил представить, что он находится в комнате, где перед ним лежат книги с разными китайскими иероглифами и правила их сопоставления на его языке. Когда он получает одни китайские знаки, по правилам он может выдать другие китайские знаки. Таким образом, он проходит тест Тьюринга, абсолютно не понимая китайского языка и того, о чем он беседует с человеком.

Вот и сам чат-бот отвечает нам: 

«Да, я могу пройти тест Тьюринга. Однако, стоит отметить, что тест Тьюринга был разработан в 1950 году и не учитывает современные достижения в области искусственного интеллекта, поэтому его результаты могут быть неадекватными».

А на вопрос, может ли ChatGPT заменить людей, он отвечает:

«Я - это компьютерная программа, и я могу выполнять множество задач, которые ранее выполняли люди. Однако, я не могу заменить людей полностью, поскольку я не имею эмоций и способности к креативному мышлению. Я могу использоваться в качестве инструмента для автоматизации и облегчения рутинных задач, но не могу заменить человеческое мышление и интуицию».

Автоматизировать можно, например, процессы в школе. Появились новости, что нейросеть начнет проверять сочинения школьников в пилотном режиме уже с февраля 2023 года. Да начнется веселье: роботы будут писать сочинения и их проверять! Глядишь, в школе останутся только роботы, которые будут учить других роботов, а человек останется на обочине истории, как в рассказах Станислава Лема...