Процесс получения фото Марса

Процесс получения фото Марса

@uraniya_msk

Погода за окном нынче изменчивая: когда обещают ясную ночь, прилетают облака и обдают освежающей моросью. А когда облачно, то ясно и завтра на работу. И пока над нами облака, самое время выжать из отснятого материала максимум!

Стойте, а как же мы получили материал? Сейчас это неважно, мы его, например, взяли у знакомого астронома, у которого сейчас нет времени на обработку, поэтому сделаем это стамостоятельно.

Вот, кстати, и материал - https://yadi.sk/d/7NZmhwJ4X2OhWA?w=1

Все эти файлы - видеозаписи с астрокамеры через 4 разных светофильтра (красный, зелёный, синий и инфракрасный). Запись через инфракрасный фильтр используется для данных яркости всего снимка, она полезна для галактик и туманностей, в случае с ярким Марсом её можно не использовать.

Этап 1. Процесс получения фото Марса начинается с стабилизации изображения планеты в кадрах ролика. Для этого используется очень удобная и бесплатная программа PIPP. Она так же отсеивает плохие по качеству кадры, облегчая работу на следующих этапах.

Загрузив все ролики в эту программу, нужно выбрать тип оптимизации "Planetary", вкладка Processing Options:

Здесь самым важным будет параметр "Auto Object Detection Threshold". Нажав на кнопу тестирования параметра, Марс должен быть заполнен красным диском:

В настройках вывода удобно оставить формат "SER", а настройки обработки для Марса можно выставть такими:

В случае, например, с Юпитером понадобится снять галку сортировки кадров по качеству, т.к. планета быстро вращается. После сохранения результата получится 3 новых ролика со стабилизированным изображением планеты. Этот процесс ещё называется регистрацией.

Этап 2. Теперь кадры каждого стабилизированного ролика нужно по отдельности сложить (stack) и сохранить в виде усреднённых изображений в каждом канале. С этим поможет так же бесплатная программа AstroStakkert3.

После открытия ролика просто проставлены соответствующие галки и переключатели (как на фото) и построена сетка привязки (шаг между точками 40 пикселей). Теперь можно сразу сложить кадры или преварительно проанализировать их, но это лишнее, т.к. PIPP ранее отсортировал кадры по качеству. В результате из нескольких сотен кадров получается вот такое изображение:

Этап 3. Можно на этом и остановиться, но что-то подсказывает, осталось one more thing! И этим кое-чем будет магия! Вернее, её разновидность - обратная свёртка через вейвлет-преобразование! Инструментов для этой задачи много, есть платные, например, Photoshop. Вот так работает его фильтр Smart Sharpen:

А есть бесплатные специализированные программы, например, Registax6:

Здесь уже кому что нравится, но по своему опыту скажу, что результат Registax6 не хуже платных аналогов, а настроек у него в разы больше (для данной задачи).

Данную процедуру нужно выполнить для двух оставшихя каналов (зелёный и синий), после чего совместить в композитном изображении.

В результате получается уже знакомая подписчикам канала "Урания" (одноимённого сообщества любителей астрономии) фотография - https://t.me/uraniya_msk/297

Report Page