Принцип наименьших усилий и ловушка локального минимума

Философы древности, такие как Аристотель, предполагали, что "природа во всех своих проявлениях избирает кратчайший и легчайший путь". Впоследствии этот принцип стал эвристикой, названной "Путём наименьшего сопротивления".

Это правило касается не только законов физики. В 1949 году лингвист Джордж Ципф сформулировал "Принцип наименьших усилий". Согласно этому принципу, люди, животные и правильно спроектированные алгоритмы будут естественным образом выбирать кратчайший путь к цели.

Так, например, язык, на котором мы общаемся, имеет тенденцию упрощаться. То же происходит с дизайном пользовательских интерфейсов. Бизнесы, облегчающие нашу жизнь, выигрывают. Успех Uber не удивителен - ведь теперь вызвать такси можно всего лишь одной кнопкой!

Но у принципа наименьших усилий есть и ловушки, которые в математике называются "локальным минимумом". Представьте, что шарик катился с горы и застрял в ямке на склоне. Ему ещё далеко до подножья, но из ямки выбраться требует усилий. С людьми такое часто происходит. Например, привычный нам сайт меняет дизайн, или на смартфоне выходит обновление. Это вызывает бурю негатива - ведь всё было так привычно и понятно, зачем было что-то менять? Но стоит приложить немного усилий, чтобы привыкнуть к новому дизайну и "выбраться из ямы", и вот уже он становится более удобным.

Стремясь к своим целям, всегда ищите кратчайший и легчайший путь. Но помните, что время от времени вы будете застревать в ловушках локального минимума. В таком случае, чтобы продолжить движение к цели, нужно будет встряхнуть себя и выйти из зоны комфорта. Но это стоит того.

Вернуться к оглавлению

Канал Ментальные Модели