Представляем Browserbase Search

Browserbase запускает Search API — простой интерфейс, позволяющий ИИ-агентам выполнять поиск в интернете и получать релевантные URL для навигации. Сервис работает на базе Exa и нативно интегрирован в платформу Browserbase.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Представляем Browserbase Search

Introducing Browserbase Search Авторы: Thomas Katwan, Harsehaj Dhami Оригинальный текст:

Кратко: мы запускаем Browserbase Search — простой API, который позволяет агентам искать в интернете и получать релевантные URL-адреса для начала навигации. Он работает на базе Exa и нативно интегрирован в платформу Browserbase.

Вашим агентам нужно искать в интернете — точно так же, как это делают люди.

Звучит просто, но на практике это одна из первых проблем, с которой сталкивается каждый агент. Когда агент не знает точный URL, который ему нужен, он должен понять, с чего начать. Обычно это означает выполнение поискового запроса.

Мы наблюдаем этот паттерн снова и снова в рабочих нагрузках Browserbase. Фактически, за последний биллинговый цикл мы зафиксировали 4,5 миллиона запросов к google.com, проходящих через наши прокси. Поиск — один из самых распространённых первых шагов, которые агенты предпринимают перед переходом на страницу, где начинается настоящая работа.

Поскольку мы уже предоставляем агентную инфраструктуру для взаимодействия с вебом, мы решили, что логично будет добавить поиск непосредственно в платформу.

Так мы создали Browserbase Search — Search API, оптимизированный для агентов, доступный через наш REST API, SDK для TypeScript и Python с ИИ-нативными форматами: JSON, Markdown или HTML.

На базе Exa

Для реализации поискового слоя мы заключили партнёрство с Exa, которая создала один из лучших поисковых API, разработанных специально для ИИ-агентов.

Модели Exa оптимизированы для навигационных запросов — тех, которые обычно выполняются, когда агенты ищут конкретную страницу или ресурс в интернете. Это делает их естественным выбором для типов рабочих процессов, которые наши клиенты и разработчики уже строят на Browserbase.

Объединив поиск Exa с нашей браузерной инфраструктурой, агенты теперь могут найти нужную отправную точку и сразу перейти к ней — всего в нескольких строках кода.

API

Search API намеренно прост. Вы отправляете запрос и получаете релевантные результаты.

import { Browserbase } from "@browserbasehq/sdk";

const bb = new Browserbase({ apiKey: process.env.BROWSERBASE_API_KEY! });

const searchResponse = await bb.search.web({
  query: "a web browser for ai agents",
  numResults: 10,
});

Ответ:

{
  "requestId": "string",
  "query": "a web browser for ai agents",
  "results": [
    {
      "id": "string",
      "url": "string",
      "title": "string",
      "image": "Image URL if available",
      "favicon": "Image URL if available"
    }
  ]
}

Вот и всё.

Каждый результат возвращает url страницы, а при наличии — title и description. Результаты ранжируются по релевантности и оптимизированы для навигационных запросов. Агент может искать релевантные страницы, получать их содержимое, а затем решать, нужно ли запускать браузер для взаимодействия со страницей.

Поиск → (Получение) → Просмотр.

Поиск помогает агенту обнаружить, куда идти, Fetch извлекает содержимое страницы, а браузеры обеспечивают более глубокое взаимодействие. Вместе эти примитивы упрощают создание агентов, которые могут понимать веб и навигировать по нему — всё в рамках одной платформы.

Начало работы

Search доступен на всех тарифных планах с 1 000 бесплатных поисковых запросов в месяц. Подробнее в документации. Удачного поиска!

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot