Предиктивная аналитика — как предсказания трендов помогают повысить профит в Google Ads
Предиктивная аналитика — как предсказания трендов помогают повысить профит в Google Ads
Для современного цифрового маркетинга характерной чертой на протяжении нескольких лет остается растущая конкуренция. И ключ к успеху в рекламных кампаниях как для белых, так и серых вертикалей — не только грамотное управление РК, но и умение прогнозировать будущие тренды. Именно здесь на помощь приходит предиктивная аналитика — мощный инструмент, позволяющий предсказывать изменения в поведении пользователей и оптимизировать Google Ads кампании для максимальной прибыли. В этой статье команда сервиса YeezyPay, который предоставляет трастовые агентские аккаунты для работы с Google Ads, расскажет о том, как предсказания трендов помогают повысить прибыльность рекламы в одном из самых сложных источников трафика.
Как работает предиктивная аналитика в Google Ads?
Предиктивная аналитика использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа огромных массивов данных. Она изучает исторические данные о кампаниях, поведении пользователей, сезонных колебаниях и других факторах, влияющих на эффективность рекламы. Основываясь на этих данных, алгоритм создает прогнозы о будущих трендах. Ниже приведем несколько таких трендов.
Изменение стоимости кликов
Предиктивная аналитика может прогнозировать, как будет меняться стоимость кликов в зависимости от времени, дня недели, сезона, конкуренции и других факторов. Это позволяет оптимизировать бюджеты и ставки, чтобы получать больше кликов по более выгодной цене.
Уровень спроса на офферы
Алгоритмы Google Ads могут предсказывать будущий спрос на определенные товары или услуги, основываясь на исторических данных, трендах поиска и других внешних факторах. Это позволяет заранее подготовиться к пиковым периодам спроса и скорректировать рекламные стратегии. Явный пример таких пиковых сезонов — рождественские праздники и Киберпонедельник.
Поведение пользователей
Анализ данных о поведении пользователей позволяет прогнозировать:
какие объявления будут наиболее эффективны для определенных сегментов аудитории;
в какое время дня или ночи лучше показывать рекламу;
какие ключевые слова использовать.
Что дает использование предиктивной аналитики в рекламных кампаниях Google Ads
Внедрение инструментов предикативной аналитики дает вебмастеру, медиабайеру или арбитражнику сразу несколько преимуществ:
Повышение ROI. Оптимизация кампаний на основе прогнозов позволяет получать больше кликов, конверсий и продаж, что приводит к повышению рентабельности инвестиций в рекламу;
Более качественная оптимизация таргетинга. Более точное прогнозирование поведения пользователей позволяет создавать более эффективные рекламные объявления и таргетировать их на наиболее релевантные и перспективные сегменты аудитории;
Конкурентное преимущество. Использование предиктивной аналитики дает возможность опережать конкурентов и быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям;
Экономия времени и ресурсов. Автоматизация процессов прогнозирования и оптимизации освобождает время медиабайера или PPC-специалиста для решения других важных задач.
Также значительно сэкономить на расходных материалах, ускорить модерацию объявлений даже в серых вертикалях и упростить работу с рекламой Google Ads вебмастерам помогает использование агентских аккаунтов с повышенным трастом. Доступ к таким аккаунтам можно получить в сервисе YeezyPay.
Какие инструменты есть в Google Ads для предиктивной аналитики
Google Ads предлагает сразу несколько инструментов, которые используют предиктивную аналитику для оптимизации кампаний
Smart Bidding. Автоматические стратегии назначения ставок, такие как «Максимальное количество конверсий» или «Целевая цена за конверсию», используют машинное обучение для оптимизации ставок в режиме реального времени.
Performance Planner. Этот инструмент помогает прогнозировать будущую эффективность кампаний и предлагает рекомендации по оптимизации бюджета и ставок.
Insights page. Страница «Статистика» предоставляет информацию о тенденциях поиска, поведении пользователей и других факторах, влияющих на эффективность кампаний.
Кроме стандартных инструментов Google Ads для прогнозирования спроса вебмастерам и рекламодателям рекомендуется не игнорировать данные Google Analytics 4, а также GSC, включительно с вкладкой «Insights».
Примеры использования предиктивной аналитики в Google Ads
Для наглядности приведем несколько примеров внедрения предикативной аналитики в процесс работы с рекламой в Google Ads.
Белые вертикали:
Интернет-магазин одежды. Используя предиктивную аналитику, магазин может прогнозировать спрос на определенные модели одежды в зависимости от сезона и модных трендов. Это позволяет заранее заказать нужный товар, оптимизировать рекламные кампании и увеличить продажи;
Туристическое агентство. Анализируя данные о поиске и бронировании туров, агентство может прогнозировать будущий спрос на определенные направления и оптимизировать рекламу для привлечения большего числа клиентов;
B2B компания. Предиктивная аналитика может помочь B2B компании прогнозировать, какие лиды с наибольшей вероятностью превратятся в клиентов, и сфокусировать рекламные усилия на наиболее перспективных сегментах аудитории.
Серые ниши:
Онлайн-гемблинг. Предиктивная аналитика может выявить, какие игры будут пользоваться наибольшим спросом в определенное время года или в связи с предстоящими спортивными событиями. Это позволит оптимизировать рекламные кампании и сфокусировать усилия на продвижении наиболее востребованных игр.
Также анализ данных о поведении пользователей поможет выявить сегменты аудитории с наибольшей вероятностью конверсии. Например, можно таргетировать рекламу на пользователей, которые недавно посещали сайты конкурентов или проявляли интерес к спортивным событиям.
Кроме того, предиктивная аналитика поможет спрогнозировать, когда пользователи наиболее активны и склонны к азартным играм. Это позволит оптимизировать ставки в Google Ads, чтобы показывать рекламу в наиболее выгодное время.
Нутра. Так как алгоритмы Google Ads способны прогнозировать, какие продукты будут пользоваться наибольшим спросом в зависимости от сезона, модных тенденций и других факторов, вебмастер может заранее оптимизировать РК, и если есть такая необходимость, то закупить соответствующие офферы. Кроме того, анализ данных о поведении юзеров поможет предлагать им наиболее релевантные офферы, с актуальными бонусами и акционными предложениями. Например, пользователям, которые интересуются похудением, можно показывать рекламу жиросжигателей, а тем, кто ищет средства для ухода за кожей, — рекламу кремов и сывороток.
Также такая аналитика может показать, какие каналы (поиск, КМС, YouTube и т.д.) приносят наибольшее количество конверсий. Это дает возможность оптимизировать распределение бюджета и сфокусироваться на наиболее перспективных каналах.
Крипта. Алгоритмы могут выявить сегменты аудитории, которые проявляют активный интерес к криптовалютам и смежным тематикам, а также готовы инвестировать. Также предиктивная аналитика поможет понять, какие рекламные объявления наиболее эффективны для привлечения пользователей, интересующихся криптовалютой. Это позволит создавать более релевантные и привлекательные креативы.
Для работы с серыми вертикалями опытные вебмастеры рекомендуют использовать трастовые агентские рекламные аккаунты Google Ads.
Общие рекомендации по использованию предиктивной аналитики
Приведем еще несколько общих рекомендаций, которые всегда будут актуальны в случае использования предикативной аналитики для продвижения в Google Ads:
Сбор качественных данных. Точность прогнозов напрямую зависит от качества и объема данных, используемых для анализа.
Эксперименты с разными инструментами и моделями. Не существует универсального решения, подходящего для всех ситуаций. Попробуйте разные инструменты и модели предиктивной аналитики, чтобы найти наиболее эффективные для вашей ниши.
Анализ результатов и внесение корректировок. Регулярно отслеживайте результаты рекламных кампаний и вносите необходимые корректировки в стратегию на основе прогнозов и анализа данных.
Вывод
Предиктивная аналитика – это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность Google Ads кампаний. Используя прогнозы будущих трендов, медиабайеры могут оптимизировать бюджеты, ставки, таргетинг, ключевые слова и креативы, чтобы получать больше кликов, конверсий и продаж. В условиях постоянно меняющегося цифрового маркетинга, предиктивная аналитика становится неотъемлемой частью успешной рекламной стратегии.
Похожие статьи: