Позлить Бывшего Телеграмм В Telegram
Позлить Бывшего Телеграмм В Telegram
Переходите в наш Telegram канал!
👇👇👇👇👇👇👇
👉 https://t.me/6vMrnHQfdt5HkdVsTN
👉 https://t.me/6vMrnHQfdt5HkdVsTN
👉 https://t.me/6vMrnHQfdt5HkdVsTN
👉 https://t.me/6vMrnHQfdt5HkdVsTN
👉 https://t.me/6vMrnHQfdt5HkdVsTN
**Статья: Позлить Бывшего Телеграмм В Telegram**
В этом коротком руководстве вы узнаете, как приобрести контакты, которые раньше использовались в Telegram, для своего Telegram-бота или канала.
**Необходимое оборудование и программы:**
1. Телеграмм-бот или Телеграмм-канал с правами администратора.
2. Расширение PyTelegramBotAPI для Python, для создания бота, или API Telegram в случае канала.
3. Модуль TG-Python для получения доступа к контактной информации Telegram.
4. Модуль BeautifulSoup для парsing HTML-страниц, используемого ранее в Telegram.
**Шаги:**
1. Установка PyTelegramBotAPI и TG-Python
Установите эти модули, используя команды pip:
```
pip install pytelegrambotapi
pip install TG-Python
```
2. Вход в Telegram через бота
Используйте API Telegram или PyTelegramBotAPI для создания бота, и сохраните токен в переменной. Пример для PyTelegramBotAPI:
```
from telegram.ext import Updater
import logging
from TG-Python import TGUserSearch
TOKEN = "ваш токен"
updater = Updater(token=TOKEN, use_context=True)
```
3. Поиск и получение контактов
Используйте TG-Python для поиска пользователей по номеру телефона или никнейму, который они использовали ранее в Telegram:
```
user_search = TGUserSearch(search_query='nickname_or_phone')
users = user_search.search_users()
for user in users:
print(user)
```
4. Экспорт контактов в формат csv
Используйте BeautifulSoup для просмотра страниц профилей пользователей и получения контактной информации в необходимом формате (например, csv):
```
from bs4 import BeautifulSoup
for user in users:
url = user.user_profile_url
page_html = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page_html.text, 'html.parser')
user_info = {
'first_name': soup.find('span', {'class': 'first_name'}).text,
'last_name': soup.find('span', {'class': 'last_name'}).text,
'phone_number': soup.find('a', {'class': 'phone-link'}).get('href')[7:],
# ... другие поля, например, city, country
}
with open('contacts.csv', 'a') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=user_info.keys())
writer.writerow(user_info)
```
Следуя этим шагам, вы сможете приобрести контактную информацию от тех, кто раньше использовал Telegram, для использования в своих ботах или каналах. Более подробную документацию вы можете найти в официальной документации модулей PyTelegramBotAPI, TG-Python и BeautifulSoup. Удачи в вашей работе!
Oreob4By Телеграм Порно В Telegram
Эйфория 2 Сезон Смотреть Телеграмм В Telegram
Ответы Синергия Телеграмм В Telegram