Повысит ли ИИ производительность труда? Компании надеются на это.

Экономисты сомневаются, что результаты внедрения искусственного интеллекта сказываются на производительности труда. Однако крупные компании часто говорят о том, что внедряют его для повышения эффективности.

Умные доски меню Wendy's. Морозильные камеры продуктовых магазинов Ben & Jerry's. Маркетинг Abercrombie & Fitch. Многие основные элементы американского обслуживания клиентов все больше опираются на искусственный интеллект.

Вопрос в том, действительно ли эта технология сделает компании более эффективными.

Быстрое повышение производительности - мечта и компаний, и тех, кто разрабатывает экономическую политику. Если объем производства в час остается неизменным, компаниям приходится либо жертвовать прибылью, либо повышать цены, чтобы оплатить повышение заработной платы или инвестиционные проекты. Но когда компании находят способ производить больше продукции в час, это означает, что они могут сохранить или увеличить прибыль, даже если они платят или инвестируют больше. Экономики, переживающие бум производительности, могут быстро повышать заработную плату и быстро расти без особого риска стремительной инфляции.

Однако многие экономисты и чиновники сомневаются в том, что ИИ (особенно генеративный ИИ, который все еще находится в зачаточном состоянии) уже достаточно распространился, чтобы повлиять на данные о производительности труда.

Джером Х. Пауэлл, председатель Федеральной резервной системы, недавно предположил, что ИИ "возможно" обладает потенциалом для увеличения роста производительности, "но, вероятно, не в краткосрочной перспективе". Джон К. Уильямс, президент ФРС Нью-Йорка, сделал аналогичные замечания, в частности, сославшись на работу экономиста Северо-Западного университета Роберта Гордона.

Гордон утверждает, что новые технологии последних лет, несмотря на их значимость, вероятно, не были достаточно преобразующими, чтобы надолго поднять рост производительности труда.

"Энтузиазм по поводу больших языковых моделей и ChatGPT немного преувеличен", - сказал он в одном из интервью.

В последний раз производительность действительно росла в 1990-х годах, когда производство компьютеров становилось намного эффективнее одновременно с тем, как сами компьютеры делали более эффективным все остальное, что позволило повысить производительность во всех отраслях. Сегодняшний рост может быть не таким масштабным, по его мнению.

Другие экономисты настроены более оптимистично. Эрик Бринолфссон из Стэнфордского университета поспорил с Гордоном на 400 долларов, что производительность труда взлетит в этом десятилетии. Его оптимизм отчасти основан на ИИ. Он провел эксперимент с этой технологией в крупном колл-центре, где она особенно помогла менее опытным работникам, и стал одним из основателей компании, призванной научить фирмы использовать эту технологию.

Многие компании, похоже, находятся в лагере Эрика Бринолфссона, надеясь, что новый блестящий инструмент произведет революцию на их рабочих местах. Компании используют ИИ и генеративные системы ИИ для самых разных целей: от составления маркетинговых писем, помощи в установлении цен до ответов на кадровые и юридические вопросы сотрудников.

Вот несколько областей, где, по словам компаний, новейшие технологии ИИ используются таким образом, что могут повлиять на производительность. Данные получены из интервью, звонков о доходах и финансовых отчетов.

Однообразные задачи? Для этого есть ИИ.

Сотрудники тратят много времени, пытаясь разобраться в вопросах, связанных с человеческими ресурсами. Компании инвестируют в разработку систем генеративного ИИ, чтобы быстрее отвечать на эти вопросы.

В Walmart, крупнейшей розничной компании США с 1,6 миллионами работников, в приложении для сотрудников есть раздел "Мой помощник", в котором работают такие системы. С помощью этой функции технология быстро отвечает на вопросы вроде "Есть ли у меня страховка на стоматологические услуги?", а также обобщает записи совещаний и помогает составлять описания должностей.

Walmart внедрил эту технологию для своих американских корпоративных сотрудников в прошлом году.

Ритейлер недвусмысленно дал понять, что этот инструмент призван повысить производительность труда. В интервью в прошлом году Донна Моррис, директор по работе с персоналом Walmart, сказала, что одна из целей - устранить рутинную работу, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на задачах, которые имеют большее значение. По ее словам, ожидается, что это обеспечит "огромный подъем производительности" для компании.

Алгоритмы продают вам товары

Тони Спринг, исполнительный директор Macy's, заявил, что сеть универмагов экспериментирует с ИИ для адаптации своего маркетинга. Компания использует генеративный ИИ для написания электронных писем, а также изучает возможности использования технологии для размещения описаний товаров в Интернете и воспроизведения изображений нарядов или других товаров, выставленных на продажу, на новом фоне.

"Для некоторых коллег это, безусловно, является инструментом снижения рабочей нагрузки", - сказал Спринг в интервью.

Компания Abercrombie & Fitch использует генеративный ИИ для разработки дизайна одежды и написания описаний для своего сайта и приложения. Дизайнеры используют Midjourney, графическую программу на основе ИИ, которая помогает им генерировать изображения во время мозгового штурма идей одежды. Сотрудники отдела маркетинга Abercrombie также используют генеративный ИИ для написания описаний товаров. (Затем сотрудники редактируют текст).

Самир Десаи, директор по цифровым технологиям Abercrombie & Fitch, говорит, что технология помогла ускорить трудоемкий процесс, учитывая, что Abercrombie и ее бренды могут разместить на своем сайте несколько сотен новых товаров за одну неделю.

"Я думаю, что в данный момент все дело в доверии и вере в то, что эти технологии повышают производительность и эффективность", - говорит Десаи, отмечая, что пока трудно оценить, сколько времени и денег удается сэкономить. "Думаю, мы скоро заметим, насколько больше работы удается выполнить определенным командам по сравнению с предыдущими годами".

ИИ хорошо сочетается с гамбургерами и мороженым

Некоторые компании надеются использовать новейшие технологии ИИ, чтобы привести цены в соответствие со спросом, подобно тому, как Uber устанавливает цены на автомобили в зависимости от количества желающих прокатиться.

Компания Wendy's, например, выдвинула идею использовать ИИ для определения периодов низкого спроса и снижения цен на позиции меню на своих цифровых досках.

Технология также может помочь в управлении запасами. Компания Ben & Jerry's установила камеры, использующие ИИ, в морозильных камерах продуктовых магазинов, чтобы предупредить компанию о том, что заканчиваются запасы мороженого Cherry Garcia или Chunky Monkey. Камера периодически снимает изображение полок морозильной камеры, а технология оценивает количество оставшегося товара и отправляет предупреждения материнской компании Ben & Jerry's и ее дистрибьюторам.

"Программное обеспечение определяет, что скоро закончится, а также помогает планировать наиболее эффективные маршруты для грузовиков, которые пополняют запасы", - рассказала Кэтрин Рейнольдс, представитель Unilever, материнской компании Ben & Jerry's.

Технология ИИ установлена в 8 000 морозильных камер, и компания заявила, что планирует значительно увеличить это число в этом году. По словам Рейнольдс, в среднем продажи морозильных камер с технологией ИИ увеличились на 13 процентов, поскольку их запасы всегда быстро пополнялись свежими порциями мороженого, особенно с самыми востребованными вкусами.

ИИ спасает урожай

Компания Deere, производитель сельскохозяйственной техники, использует ИИ наряду с камерами для улучшения работы гербицидных опрыскивателей. Оборудование распознает сорняки и нацеливается именно на них, что позволяет более точно распределять химикаты. Технологию внедрили в 2022 году, и, по оценкам компании, в прошлом году она покрыла 100 миллионов акров и сэкономила восемь миллионов галлонов гербицидов.

Технология позволит "клиентам сократить использование гербицидов, снизить затраты и минимизировать воздействие на посевы и землю", - заявил Джон К. Мэй, исполнительный директор компании, на пресс-конференции в феврале.

ИИ становится все более популярным. Так ли важны эти усовершенствования?

Скептицизм в отношении потенциала ИИ для серьезных изменений основан во многом на том, что многие из его приложений повторяют то, что уже умеет делать программное обеспечение. Очевидные улучшения налицо, но они ничего кардинального не меняют.

И хотя компаниям может потребоваться время, чтобы полностью освоить инструменты ИИ, тот факт, что возможности применения этих технологий настолько широки, заставляет некоторых экономистов с оптимизмом смотреть на то, как новые технологии могут повлиять на рост производительности труда.

Аналитики компании Vanguard считают, что ИИ может стать "преобразующим фактором" для экономики США во второй половине 2020-х годов. По словам Джозефа Дэвиса, главного экономиста фирмы, технология может значительно сэкономить время работников, возможно, на 20 %, примерно в 80 % профессий.

"Пока это не отражено в данных", - говорит он, поясняя, что, по его мнению, недавний рост производительности труда - это скорее восстановление после резкого спада во время пандемии. "Хорошая новость заключается в том, что грядет новая волна".