Построение и анализ простой эконометрической модели - Программирование, компьютеры и кибернетика лабораторная работа

Главная

Программирование, компьютеры и кибернетика
Построение и анализ простой эконометрической модели

Проверка наличия линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica. Расчет теоретических значений зависимой переменной и ошибки модели, вид графика линейной функции.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«Построение и анализ простой эконометрической модели»
Лабораторная работа № 2 «Построение и анализ простой линейной эконометрической модели»
Цель - закрепление теоретического и практического материала, приобретение навыков построения и анализа простых эконометрических моделей в модуле Multiple Regression.
Задание - необходимо проверить наличие линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica:
1. Построить линейную эконометрическую модель и определить все её характеристики (параметры модели, среднеквадратическое отклонение параметров модели, дисперсию и среднеквадратическое отклонение ошибок модели, коэффициенты корреляции и детерминации).
2. Проверить статистическую значимость параметров модели и коэффициента корреляции по критерию Стьюдента. Проверить адекватность модели по критерию Фишера.
3. Рассчитать теоретические значения зависимой переменной и ошибки модели. Построить график линейной функции с доверительными интервалами. Сгруппировать данные по значениям ошибок, дать экономическую интерпретацию данной группировке.
4. Рассчитать прогнозное значение зависимой переменной и доверительные интервалы изменения, если известно значение независимого показателя.
5. Сделать выводы относительно адекватности построенной модели, дать экономическую интерпретацию данной зависимости и возможности ее теоретического использования.
Рис. 1. Окно результатов регрессионного анализа
Инициировав кнопку Summary: Regretion results (Результаты регрессионного анализа), мы определим важнейшие характеристики и степень её адекватности (рис. 2).
Рис. 2. Результаты регрессионного анализа
R = 0,894 - коэффициент множественной корреляции;
R? = 0,80068 - коэффициент детерминации модели;
Adjusted R? = 0,7840 - скорректированный коэффициент детерминации на число наблюдений и число параметров;
F(1,12) = 48.206 - критерий адекватности Фишера;
Std.Error of estimate = 1,11559 - среднее квадратическое отклонение ошибок модели;
Beta - стандартизированный коэффициент регрессии;
То есть, наша модель имеет следующий вид:
Построим график линейной функции с доверительными интервалами. Для этого в меню Graphs/Scatterplits необходимо указать переменные, линию уровня и доверительные интервалы (рис. 3).
Инициировав кнопку ОК, получим следующий график (рис. 4).
Рис. 45. График линейной зависимости
Чтобы рассчитать и проанализировать остатки, в нижней части окна результатов регрессионного анализа имеется опция Perfom residual analysis (Всесторонний анализ остатков). Инициировав данную опцию, мы получим меню для анализа ошибок модели (рис. 5).
Кнопка анализа ошибок Summary: Residuals & Predicted показывает наблюдаемые значения зависимой переменной (Observer value), теоретические значения зависимой переменной (Predicted value) и ошибки модели (Residual) как разность наблюдаемых и теоретических значений (рис.6).
График распределения ошибок на нормальной вероятностной бумаге (Normal plot of residuals) приведен на рис. 7.
Рис. 7. График распределения ошибок на нормальной вероятностной бумаге
Поскольку одна из основных гипотез относительно случайной величины говорит, что ошибки должны быть распределены по нормальному закону, представим гистограмму распределения ошибок (Residuals/Normal plot of residuals) и проанализируем её (рис. 8).
Рис. 8. Гистограмма распределения ошибок
Поскольку модель является адекватной, а её параметры значимы, то по модели можно составить прогноз. Чтобы рассчитать прогнозные значения зависимой переменной, в нижней части окна результатов регрессионного анализа имеется опция Predict dependent variable (Прогнозирование зависимой переменной). Инициировав данную опцию, необходимо указать значение независимой переменной, для которой необходимо спрогнозировать зависимую величину (рис. 9).
Рис. 9. Значение независимой переменной
Результаты прогнозирования представляются в виде таблицы, в которой указаны коэффициенты модели и порядок расчетов (рис. 10).
Прогнозное значение зависимой переменной (Predicted) = -0.7274; доверительные интервалы для прогнозного значения:
Вывод : Мы провели всесторонний анализ однофакторной линейной эконометрической модели зависимости балансовой прибыли крупнейших банков Украины от значения чистых активов их деятельности.
Окно результатов регрессионного анализа
линейная функция мultiple regression statistica
На рисунках представлены все известные характеристики, а также графики нормального распределения.
Идентификация объектов методом наименьших квадратов. Анализ коэффициентов парной, частной и множественной корреляции. Построение линейной модели и модели с распределенными параметрами. Итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции. курсовая работа [893,3 K], добавлен 20.03.2014
Расчет и построение таблицы значений функции (протабулирование функции) при различных значениях аргумента. Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке и построение графика. Рабочий лист Excel в режимах отображения значений и формул. контрольная работа [30,0 K], добавлен 27.05.2010
Математическая модель задачи: расчет объема производства, при котором средние постоянные издержки минимальны. Построение графика функции с помощью графического редактора MS Excel. Аналитическое исследование функции, зависящей от одной переменной. курсовая работа [599,7 K], добавлен 13.02.2010
Предварительный анализ заданного временного ряда на предмет наличия тренда. Обоснование наличия сезонности по графическому представлению одноименных элементов ряда разных лет. Применение модели для прогноза. Выбор типа остатков и корректировка модели. контрольная работа [218,8 K], добавлен 12.09.2011
Компьютерная графика и обработка изображений электронно-вычислительными машинами являются наиболее важным аспектом использования ЭВМ во всех сферах человеческой деятельности. Разработка "подсистемы линейной сегментации", описание алгоритма и логики. дипломная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2008
Создание макроса на языке Statistica Visual Basic (SVB) для проверки гипотезы о нормальности остатков множественной регрессии. Возможности программирования на языке SVB в пакете STATISTICA. Проверка гипотезы в модели вторичного рынка жилья в г. Минске. курсовая работа [573,1 K], добавлен 02.10.2009
Интерполяция данных с использованием значений функции, заданной множеством точек, для предсказания значения функции между ними. Результаты линейной интерполяции в графическом виде. Кубическая сплайн-интерполяция. Функции для поиска вторых производных. презентация [2,7 M], добавлен 29.09.2013
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Построение и анализ простой эконометрической модели лабораторная работа. Программирование, компьютеры и кибернетика.
Курсовая работа: Разработка технологического процесса изготовления детали Основа излучателя
Характеристика показателей скоростно-силовой подготовленности баскетболистов 12 – 13 лет и школьников, не занимающихся спортом
Особенности Подготовки Рефератов И Докладов
Доклад по теме Евсевий Кесарийский
Реферат по теме Пищевые производства
Дипломная работа по теме Организация и производство серийной видеопродукции в условиях киностудии
Реферат На Тему Подготовка И Проведение Презентаций
Реферат: Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья
Ответ на вопрос по теме Перевод старорусских мер исчисления веса и объёма на современные
Диссертация Медицина
Реферат На Тему Инструментальные Методы Диагностики Туберкулеза
Отчет по практике: Характеристика Отдела Министерства финансов Чувашской Республики по Моргаушскому району
Реферат Способы Определения Качества Товара
Контрольная Работа 1 По Геометрии 8 Класс
Сочинение Мое Любимое Произведение Пушкина 7 Класс
Контрольная Работа На Тему Международное Частное Право В Республике Беларусь
Контрольная работа по теме Анализ туристической привлекательности Республики Бурятия
Национальная Экономическая Безопасность Реферат
Доклад: От ленинизма к сталинократии
Курсовая работа: Монополистическая конкуренция. Скачать бесплатно и без регистрации
Знакова природа мови - Иностранные языки и языкознание реферат
Закономерности управления персоналом - Менеджмент и трудовые отношения курсовая работа
Разработка стратегии развития ООО "Первой розничной компании" - Менеджмент и трудовые отношения курсовая работа