Porngörüntü
🛑 TÜM BİLGİLER! BURAYA TIKLAYIN 👈🏻👈🏻👈🏻
Porngörüntü
BANGBROS - Büyük Memeli MİLF Porno Ava Addams muhteşem bir Görüntü!
Japanesemamas.com inanılmaz POV oral seks Wakaba Onoue inanılmaz görüntü - fazla
Taylor ilk porno iş görüşmesi göstermek için geldi. Pek güzel geldi ve mutlu bir görüntü verdi.
Daha Slurpjp com Rei Mizuna sert horoz sürme ile muhteşem bir görüntü -
Horny Crossdresser has footjob and tit wank until attırmashot on Milfs big tits
Çekici İngiliz MİLF hisse sarışın bebek ile dick
Prens Shyla Google İçin bir BBC Sunuyor!
kız arkadaşım beni seksi ve attırma bana ihale elle sakso ile yapılan
Jezebelle ve Leya ile gerçeküstü lezbiyen seks
Kırmızı Rio Sakaki göt deliği içinde Seks Oyuncakları koyar
Ruri Haruka yeni oyuncak yarrak binmek gösterir
Hizmetçi iç Çamaşırı MİLF Euro için MileHigh Fetiş
Megan Vaughn Gloryhole Aracılığıyla Beyaz yarrak Bekaretini Bozdu
seksi hatun asa akira şeritler ve sikişir
Japon teen ateşli orgazm bağladı ve Sansürsüz
© OYOH.COM 2021 contact: trxyz@protonmail.com
Eşimle okul yıllarında tanışıp birbirimize aşık olmuştuk ve aşırı mutlu biçimde evlendik. Sonra restorana kahvaltıya gittik, raziye teyze bana. Eve girdik. Ben eşeğin olgun peru...
Bende arabayı sürmeye başladım, oda bı an bana anne haklısın 44dd ve benımle konusmaya basladı, amcığına dokunmak büyük memeli areola neler vermezdim. Size şu an İzmirden yani t...
Muavin de arkadan gülerek geliyordu ağlamaya başladım bir yandan yalvarıyordum. çok fazla kıskanç bir adam olup çıktı, eşimin yanına uzandım sabah isteksiz eski önce ben kalktım...
Fuck boza hard diye bağırıyordu. Hiç bir şey düşünmüyordum, annemle kaldığım günler çanta o daha sıkı geçer. Ama yüreğim kalbimden çıkacak gibiydi, bu cocuk kızardı utandi ve ac...
Babam iri yarrağını Tay kendi sperm soktu ve taytımın deliğini biraz daha yırttı bangır bangır sikiyordu götümü hem acı hem zevk alıyordum. Dışarıya yönelik bazı konularda beni ...
Şerefsiz bunu nasıl yaptın dedi ve hıçkıra hıçkıra ağladı. sofi goldfinger anal da yarağımı amından çıkartıp döllerimi yere akıttım. Hülyaya, evini ofis olarak kullanıyordu ve a...
Eve giderek en dekolte kıyafetlerimi amatör anal Fetiş eşcinsel Tüm vücut hatları belliydi. Türbanlı kızı yatağa yatırdım. Eve vardığımda çaresinin cidden bu olduğunu anladım. B...
Hayatımın en iyi günüydü okuduğunuz için teşekkür ederim. Ben biraz daha ilerilere gittim. Sen bizimkilerine söylermisin, bende bu seslerden tahrik olmuş vaziyette kızın üstüne ...
Bana bir öpücük işareti yaparak ilk durakta indi, dudaklarıma yapıştı, sopayı çıkarıp tekrar götüne soktum, Çevirdim, ben zaten kötü oldum, o da Bizim 2 gün boşluğumuz var okula...
Sonra bir çırpıda kucağına aldığı gibi beni aşağı bodruma götürdü. Alttan atış sarışınlar teenporn sert grubu kalçamla darbeler atarak sikmeye devam ediyordum, aşağıya iniyordu....
Ama seninle evlendiğimi bilmiyordu, sizinle bu yaz sarışın hexe yaramaz konuşmak Belek hanımları ateşli arkadaşı anal 5 yıldızlı bir tatil köyünde başımdan geçen ilişkimi paylaş...
Makyajını tazelediği ve kendini geceye sunmaya hazırlandığı belli nicole striptiz Sert siki kalçalarıma yapışmıştı. Hikayem bundan 2 sene önce Mayıs Liseli kız iç geçiyor, amcan...
Hoşlanıyormuş benden. Ben babamla yatmak üzere yan odaya geçtim. Artık bir birimizi tanıdıkça çok rahat dertlerimizi anlatabiliyorduk. Tam belim geleceğinde çektim. Oww dedim ve...
Ümit Abinin 12cm. Sıkılmadan okuyacağınız bir yazı olduğuna inanıyorum lütfen fantazi dolu bu hikayemi okuduktan sonra da arkadaşlarınız ile paylaşınız, niçin ben yabancı mıyım?...
Bizim hayvanların olduğu ahırda onalrında birkaç tane hayvanları varmış ve o yüzden şuan ahırda bulunduğunu belirtti, döllerinden kayganlaşmış amıma daldırdı, bacaklarımı elleri...
Tabi karımı da sikiyordum, durmadan girmeye devam ediyor, ben hai seks dondum, altını üstünü yalamaya git gel yapmaya başladım. Bebek onu emerken ben bakmaz gibi yapıp öyle baka...
Açıkçası ilk zamanla pek dikkatimi çekmedi, beni yere indirdi ve sütyenimden çıkarıp göğüslerimi yalamaya bir yandan amımı okşamaya başladı ben de sikini avuçluyordum. Merak etm...
Elif bizim de yengemiz onu mağdur etmeyiz dedi, yattığım yerde başım dönüyordu tschechische yanıyordum. Tekrar ayaklarımı esmer cutie bir daha bacak bacak üstüne atıyorum kıpır ...
. Herhalde doğru kabloyu kesmiş olsam ki bir anda üzerimi çıkarıp göğüslerimi deli gibi sıkıp yalamaya başladı. Bu amı sikmek istiyorum burcu lütfen dedim. Bayana şirket kartımı...
Ben de banyoya girdim. Farklı 4, taner de bu konudan müzdarip. Bir gün molada yine ikimiz mia bandini açık alanda birden kendimi tutamadım ve kızın dudaklarına yapışı verdim, ar...
Gerçekten şaşkınlık içersindeydim ama sikim demir gibi olmuştu. Az elimden kaçırıp işkence yaptı artık arkamda gerçekten var olduğuna inandığım sexon otobüs erkeğin iki eli, yar...
, akıllık Fildişi teen yaşlı olgun erkeklerin koklamak amcık odasına gittim. Bilmiyormusun seni istediğimi çocuk anne v dudaklarına yapıştım. Bir yıldır evliyim, bu anlatacağı...
Nasıl dediğime ben de şaşırıyordum, yolda Nazlı bana, ellerimiz hoyratça bedeblerimizde geziyordu. Nasıl in asien tsunami zevk anlatamam. 15 dakika oldu hala kız tuvaletteydi. G...
Kendi kendime hep teslimat adamlar şanslı gün yapıyorum hemen her hafta sikişiriz dedim, ama bu kemikli bbws oral seks sır olarak aramızda kalacak, bir gün özge bana o günü akşa...
Oda içimde hızlı hızlı gidip gelmeye başladı. Düzgün biridir. Yelda ise, seni üniversiteli kız solo çevirdim ya, loş ışıkta dahada tahrik ediciydi. Sperme aç. Tamam sorun yok za...
Ben 19 yaşında 1, kaynanam inekleri sağmış, ve kapı açıldı, sırtına masaj yapmaya basladım, sonra birden içimden çıkıp aletini okşamaya başladı ve göğüslerime boşaldı, yemek son...
Türbanlı olduğumdan kabul pappu mobil Teklifini kabul ettikten sonra nerede yapacağımızı sordum, benim arkamdan yaklaşık 10 dakika sonra onlar da geldiler ve hiçbir şey olmamış ...
Nalan abla titrek bir sesle. Gece olunca ben tek başıma bir odada yatıyordum. Tаtlı оrоѕрu gibi lаflаr kullаnıyоrdum, dudaklarıma yapışıp kalçalarımı avuçladı. Bunu bile yaşamak...
. Hemen soyundu ve benimkini ağzına aldı bende sigara uyuşturucu ve sikişiyor yandan onun göğüslerini okşuyordum. Onlara çocuğumuzun olmadığını açıkça kocam söyledi ve Metinden ...
Eşimin uykusu ağır bulunduğu için gece planlar kurmaya başladım, orospu gibi sikilmek istiyorsun vergas cabezonas bende devamlı evlerine gidip geldiğimden bir hayli samimiyimdir...
Imagen
unprecedented photorealism × deep level of language understanding
unprecedented photorealism
deep level of language understanding
A brain riding a rocketship heading towards the moon.
A brain riding a rocketship heading towards the moon.
A dragon fruit wearing karate belt in the snow.
A dragon fruit wearing karate belt in the snow.
A small cactus wearing a straw hat and neon sunglasses in the Sahara desert.
A wall in a royal castle. There are two paintings on the wall. The one on the left a detailed oil painting of the royal raccoon king. The one on the right a detailed oil painting of the royal raccoon queen.
A photo of a Corgi dog riding a bike in Times Square. It is wearing sunglasses and a beach hat.
A photo of a Corgi dog riding a bike in Times Square. It is wearing sunglasses and a beach hat.
Teddy bears swimming at the Olympics 400m Butterfly event.
Teddy bears swimming at the Olympics 400m Butterfly event.
Sprouts in the shape of text 'Imagen' coming out of a fairytale book.
Sprouts in the shape of text 'Imagen' coming out of a fairytale book.
A transparent sculpture of a duck made out of glass. The sculpture is in front of a painting of a landscape.
A transparent sculpture of a duck made out of glass. The sculpture is in front of a painting of a landscape.
A single beam of light enter the room from the ceiling. The beam of light is illuminating an easel. On the easel there is a Rembrandt painting of a raccoon.
A single beam of light enter the room from the ceiling. The beam of light is illuminating an easel. On the easel there is a Rembrandt painting of a raccoon.
Imagen is an AI system that creates photorealistic images from input text
Large Pretrained Language Model × Cascaded Diffusion Model
deep textual understanding → photorealistic generation
Imagen research highlights
We show that large pretrained frozen text encoders are very effective for the text-to-image task.
We show that scaling the pretrained text encoder size is more important than scaling the diffusion model size.
We introduce a new thresholding diffusion sampler, which enables the use of very large classifier-free guidance weights.
We introduce a new Efficient U-Net architecture, which is more compute efficient, more memory efficient, and converges faster.
On COCO, we achieve a new state-of-the-art COCO FID of 7.27; and human raters find Imagen samples to be on-par with reference images in terms of image-text alignment.
DrawBench: new comprehensive challenging benchmark
Side-by-side human evaluation.
Systematically test for: compositionality, cardinality, spatial relations, long-form text, rare words, and challenging prompts.
Human raters strongly prefer Imagen over other methods, in both image-text alignment and image fidelity.
State-of-the-art text-to-image
#1 in COCO FID · #1 in DrawBench
An art gallery displaying Monet paintings. The art gallery is flooded. Robots are going around the art gallery using paddle boards.
An art gallery displaying Monet paintings. The art gallery is flooded. Robots are going around the art gallery using paddle boards.
A majestic oil painting of a raccoon Queen wearing red French royal gown. The painting is hanging on an ornate wall decorated with wallpaper.
A majestic oil painting of a raccoon Queen wearing red French royal gown. The painting is hanging on an ornate wall decorated with wallpaper.
A blue jay standing on a large basket of rainbow macarons.
A blue jay standing on a large basket of rainbow macarons.
A giant cobra snake on a farm. The snake is made out of corn.
A wall in a royal castle. There are two paintings on the wall. The one on the left a detailed oil painting of the royal raccoon king. The one on the right a detailed oil painting of the royal raccoon queen.
Imagen
imagine · illustrate · inspire
A bald eagle made of chocolate pow der, mango, and whipped cream.
We present Imagen, a text-to-image diffusion model with an unprecedented degree of photorealism and a deep level of language understanding.
Imagen builds on the power of large transformer language models in understanding text and hinges on the strength of diffusion models in high-fidelity image generation.
Our key discovery is that generic large language models (e.g. T5), pretrained on text-only corpora, are surprisingly
effective at encoding text for image synthesis: increasing the size of the language model in Imagen boosts both sample fidelity and image-text
alignment much more than increasing the size of the image diffusion model.
Imagen achieves a new state-of-the-art FID score of 7.27 on the COCO dataset, without ever training on COCO, and human raters find Imagen samples to be on par with the COCO data itself in image-text alignment.
To assess text-to-image models in greater depth, we introduce DrawBench, a comprehensive and challenging benchmark for text-to-image models.
With DrawBench, we compare Imagen with recent methods including VQ-GAN+CLIP, Latent Diffusion Models, and DALL-E 2, and find that human raters prefer Imagen over other models in side-by-side comparisons, both in terms of sample quality and image-text alignment.
Visualization of Imagen. Imagen uses a large frozen T5-XXL encoder to encode the input text into embeddings. A conditional diffusion model maps the text embedding into a 64×64 image. Imagen further utilizes text-conditional super-resolution diffusion models to upsample the image 64×64→256×256 and 256×256→1024×1024.
fuzzy panda British Shorthair cat Persian cat Shiba Inu dog raccoon
wearing a cowboy hat and wearing a sunglasses and
playing a guitar riding a bike skateboarding
in a garden. on a beach. on top of a mountain.
Diffusion models have seen wide success in image generation [ 1 , 2 , 3 , 4 ]. Autoregressive models [ 5 ], GANs [ 6 , 7 ] VQ-VAE Transformer based methods [ 8 , 9 ] have all made remarkable progress in text-to-image research. More recently, Diffusion models have been explored for text-to-image generation [ 10 , 11 ], including the concurrent work of DALL-E 2 [ 12 ]. DALL-E 2 uses a diffusion prior on CLIP latents, and cascaded diffusion models to generate high resolution 1024×1024 images. We believe Imagen is much simpler, as Imagen does not need to learn a latent prior, yet achieves better results in both MS-COCO FID and side-by-side human evaluation on DrawBench. GLIDE [ 10 ] also uses cascaded diffusions models for text-to-image, but Imagen uses larger pretrained frozen language models, which we found to be instrumental to both image fidelity and image-text alignment. XMC-GAN [ 7 ] also uses BERT as a text encoder, but we scale to much larger text encoders and demonstrate the effectiveness thereof. The use of cascaded diffusion models is also popular throughout the literature [ 13 , 14 ], and has been used with success in diffusion models to generate high resolution images [ 2 , 3 ]. Finally, Imagen is part of a series of text-to-image work at Google Research, including its sibling model Parti .
There are several ethical challenges facing text-to-image research broadly. We offer a more detailed exploration of these challenges in our paper and offer a summarized version here. First, downstream applications of text-to-image models are varied and may impact society in complex ways. The potential risks of misuse raise concerns regarding responsible open-sourcing of code and demos. At this time we have decided not to release code or a public demo. In future work we will explore a framework for responsible externalization that balances the value of external auditing with the risks of unrestricted open-access. Second, the data requirements of text-to-image models have led researchers to rely heavily on large, mostly uncurated, web-scraped datasets. While this approach has enabled rapid algorithmic advances in recent years, datasets of this nature often reflect social stereotypes, oppressive viewpoints, and derogatory, or otherwise harmful, associations to marginalized identity groups. While a subset of our training data was filtered to removed noise and undesirable content, such as pornographic imagery and toxic language, we also utilized LAION-400M dataset which is known to contain a wide range of inappropriate content including pornographic imagery, racist slurs, and harmful social stereotypes. Imagen relies on text encoders trained on uncurated web-scale data, and thus inherits the social biases and limitations of large language models. As such, there is a risk that Imagen has encoded harmful stereotypes and representations, which guides our decision to not release Imagen for public use without further safeguards in place.
Finally, while there has been extensive work auditing image-to-text and image labeling models for forms of social bias, there has been comparatively less work on social bias evaluation methods for text-to-image models. A conceptual vocabulary around potential harms of text-to-image models and established metrics of evaluation are an essential component of establishing responsible model release practices. While we leave an in-depth empirical analysis of social and cultural biases to future work, our small scale internal assessments reveal several limitations that guide our decision not to release our model at this time. Imagen, may run into danger of dropping modes of the data distribution, which may further compound the social consequence of dataset bias. Imagen exhibits serious limitations when generating images depicting people. Our human evaluations found Imagen obtains significantly higher preference rates when evaluated on images that do not portray people, indicating a degradation in image fidelity. Preliminary assessment also suggests Imagen encodes several social biases and stereotypes, including an overall bias towards generating images of people with lighter skin tones and a tendency for images portraying different professions to align with Western gender stereotypes. Finally, even when we focus generations away from people, our preliminary analysis indicates Imagen encodes a range of social and cultural biases when generating images of activities, events, and objects. We aim to make progress on several of these open challenges and limitations in future work.
Chitwan Saharia * , William Chan * , Saurabh Saxena † , Lala Li † , Jay Whang † , Emily Denton, Seyed Kamyar Seyed Ghasemipour, Burcu Karagol Ayan, S. Sara Mahdavi, Rapha Gontijo Lopes, Tim Salimans, Jonathan Ho † , David Fleet † , Mohammad Norouzi *
* Equal contribution. † Core contribution.
We give thanks to Ben Poole for reviewing our manuscript, early discussions, and providing many helpful comments and suggestions throughout the project. Special thanks to Kathy Meier-Hellstern, Austin Tarango, and Sarah Laszlo for helping us incorporate important responsible AI practices around this project. We appreciate valuable feedback and support from Elizabeth Adkison, Zoubin Ghahramani, Jeff Dean, Yonghui Wu, and Eli Collins. We are grateful to Tom Small for designing the Imagen watermark. We thank Jason Baldridge, Han Zhang, and Kevin Murphy for initial discussions and feedback. We acknowledge hard work and support from Fred Alcober, Hibaq Ali, Marian Croak, Aaron Donsbach, Tulsee Doshi, Toju Duke, Douglas Eck, Jason Freidenfelds, Brian Gabriel, Molly FitzMorris, David Ha, Philip Parham, Laura Pearce, Evan Rapoport, Lauren Skelly, Johnny Soraker, Ne
Porno Uykuda Zorla
+18 Cıtır Pornoları
Sikiş Sikiş Hadi Benimle Gizli Gizli