Попытка навигации

Разбор вопросов к экзаменам

• гос.экзамен бакалавров прикладной математики и информатики

• linux и python

• машинное обучение

• big data

• байесовские методы

Личный путь

• поступление в магистратуру ФКН

• граф выбора работы после Сбера, МКБ, Яндекса и Ситимобила

• магистерская диссертация

• футболки для команды RnD и почти три года в Ozon Tech

Мои доклады

• доклад на CodeFest про математическое моделирование на складах

• вебинар про Data Science на складе на ФКН в честь Дня компьютерных наук

• лекция на финале Всероссийской олимпиады школьников по математике в Сириусе, программа всех лекций и итоги со слайдами

• слайды лекции про статистику для нематематиков на Летней школе

• научпоп лекция про алгоритм Гэйла-Шепли, или как школьникам поступать в ВУЗы

• статья на Хабре про математику на складе

• выиграла конкурс Хабрастатей, а также успешно пригласила на Хабр математика

• доклад на летней школе ФКН по аналитике и Data Science и итог

Преподавание и студенты

• снова веду машинное обучение на ФКН

• теория игр для семиклассников 

• про опыт бытия в аттестационной комиссии у бакалавров на ФКН

• аттестую бакалавров прикладной математики и информатики в Финансовом университете

Профессия, роль и тренды

• мета-функции руководителя

• что делает хороший руководитель

• вопрос про миф в профессии в канале Ozon Tech

• культура компании и причины увольнений

• зачем учить геометрию и как аналитическое и абстрактное мышление применяется в IT

• польза прототипов

• разделы прикладной математики

• бум LLM-моделей 

• Qwen и гитарные вечера

Конференции

• CodeFest удался

• Logforum2024 - конференция про склады

• конференция Aha

• конференция в Амстердаме, в моменте World Conference on Data Science & Statistics

• в программном комитете E-code

Точечная инфографика

Основы Data Science - хорошо забытая классика

• коэффициенты корреляции

• виды средних

• центральная предельная теорема

• энтропия

• ирисы Фишера

• bias-variance tradeoff

• target leakage

• подбор гиперпараметров

• стратификация

• реализации градиентного бустинга

• внутренние метрики кластеризации

• кластеризация гор Шерегеша

• расстояние Махаланобиса или как учесть распределения

• расстояние Жаккара и косинусное расстояние

• метрика в кластеризации важна

• SHAP или как теория игр помогает в интерпретации моделей

• метод Кростона для прогноза редкого спроса

• валидация ML-моделей

Моделирование и алгоритмы

• оптимизационные модели

• генеративное моделирование

• имитационное моделирование

• дискретно-событийное моделирование

• метод ветвей и границ

• двойственность в линейном программировании

• задача византийских генералов

• теория расписаний

• switchback-эксперименты

• правило 37% или задача о разборчивой невесте

• polars - библиотека для быстрой работы с таблицами

• DuckDB - in-process аналитическая CУБД

• explode - преобразование строк в столбцы в pandas

Применение Data Science в жизни

• сферы применения ML в бизнесе

• роли в data science

• базовые метрики маркетплейса

• применение ML в туризме

• как метрики из NLP применить к складам

• data science в оффлайн-ритейле

Математические парадоксы и искусство

• парадокс Симпсона

• теорема о четырех красках

• золотое сечение и как его применяют в ML

• снежинка Коха

Работа с графами и сетями

• модули для работы с графами 

• алгоритм Гэйла-Шепли

• муравьиный алгоритм

• алгоритм Эллера или как создать идеальный лабиринт

• венгерский алгоритм

Внешние артефакты

• учебник "Статистика и котики"

• учебник по ML от ШАД, хендбук по математике для анализа данных от ФКН и Яндекса

• курс NLP от Лены Войты

• карта навыков ML-разработчиков

• таймлайн с историей математики

• карта компетенций тимлидов

• суть метода максимального правдоподобия от Демешева

• день математика и инфографика с сравнением геометрий

• отчет про математическую оптимизацию в 2024 от Gurobi

• научно-популярная книга "Кому нужна математика"

• лекция про прогнозирование погоды

• интенсив от ШАД про железо LLM